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Mycat-Web——监控平台

Mycat-web简介Mycat-web是Mycat可视化韵味管理和监控平台,弥补了Mycat监控上的空表,帮Mycat分担统计任务和配置管理任务。Mycat-web引入了Zookeeper作为配置中心,可以管理多个节点。Mycat-web主要管理和监控Mycat的流量、连接、活动线程和内存等,具备IP白名单、邮件告警模块,还可以统计SQL并分析慢SQL和高频SQL导尿管。为优化SQL提供依据。配置使用1. 安装zookeeper并启动:2. Mycat-web安装:地址:http://dl.

2020-07-22 23:19:45

Mycat——安全设置

权限配置1. user标签权限控制:目前Mycat对于中间件的连接控制并没有做太负责的控制,目前只做了中间件逻辑库级别的读写权限,是通过server.xml的user标签进行配置。<user name="mycat"> <property name="password">123456</property> <property name="schemas">TESTDB</property></user><user

2020-07-22 22:34:48

Mycat——全局序列

全局序列在实现分库分表的情况下,数据库自增主键已无法保证主键的全局唯一。所以,Mact提供了全区sequence,并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式。1. 本地文件原理:此方式MyCAT将sequence配置到文件中,当使用到sequence中的配置后,MyCAT会更下classpath中的 sequence_conf.properties文件中sequence当前的值。配置方式:#在sequence_conf.properties文件中做如下配置: GLOBAL_SEQ.HISID

2020-07-22 20:34:45

Mycat——常用的分片规则

分片枚举通过在配置文件中配置可能的枚举id,自己配置分片,本规则适用于特定的场景,比如有些业务需要按照省份或区县来做保存, 而全国省份区县固定的,这类业务使用本条规则,配置如下:<tableRule name="sharding-by-intfile"> <rule> <columns>user_id</columns> <algorithm>hash-int</algorithm> </rule></tab

2020-07-22 02:17:30

Mycat——垂直拆分、水平拆分

垂直拆分(分库)一个书库由很多表构成,每个表对应不同的业务,垂直切分是指按照业务将表进行分类,分布到不同的数据库上面,这样也就将数据或者说压力分摊到不同的库上面,如下图:如何划分表:分库的原则:有紧密关联的表应该在一个库里,互相没有关联关系的表可以分到不同的库里。实现分库:客户表customer一个库;订单表orders、订单详细表orders_detail、订单转态表dict_order_type3个表一个库;schema配置文件:<!-- 3张表在dn1 --> <

2020-07-21 22:23:07

Mycat——schemal、server、rule配置详解

schema.xmlSchema.xml作为MyCat中重要的配置文件之一,管理着MyCat的逻辑库、表、分片规则、DataNode以及DataSource。schema标签:schema 标签用于定义MyCat实例中的逻辑库,MyCat可以有多个逻辑库,每个逻辑库都有自己的相关配置。可以使用 schema标签来划分这些不同的逻辑库。如果不配置 schema 标签,所有的表配置,会属于同一个默认的逻辑库。<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false"

2020-07-21 19:19:57

Mycat——读写分离

MySQL主从复制已经通过docker配置了Mysql的主从复制:master: 3339端口slave:3340端口准备了一个test数据库,和一个stu表:master中数据:slave中数据:配置Mycatschema.xml<?xml version="1.0"?><!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"><mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"&

2020-07-20 21:27:44

Docker配置MySQL主从复制

拉取镜像使用mysql5.7版本docker pull mysql:5.7分别启动两个容器:Master:docker run -p 3339:3306 --name mymaster -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7Slave:docker run -p 3340:3306 --name myslave -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7Master对外映射的端口是3339,Slave对外

2020-07-20 00:59:32

Mycat——Mac环境搭建

下载解压前提:java环境、MySQL5.5以上;选择Mac版 地址修改配置wrapper.conf 修改用户信息wrapper.java.command=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_211.jdk/Contents/Home/bin/javawrapper.working.dir=..server.xml <user name="mycat"> <property name="password">12

2020-07-19 22:24:38

MyCat——概述

MyCat是什么MyCat是数据库中间件。1. 数据库中间件:中间件:是一类连接软件组件和应用的计算机软件,以便于软件各部分之间的沟通。例子:Tomcat、Web中间件。数据库中间件:连接java应用程序和数据库。2. 为什么要用MyCat:Java与数据库紧耦合高访问并发对数据库的压力读写请求数据不一致3. 数据库中间件对比:Cobar:Cobar属于阿里B2B事业群,始于2008年,在阿里服役3年多,接管3000+个MySQL数据库的schema,集群日处理在线SQL请求50

2020-07-19 17:52:11

面试题——Redis分布式锁

模拟并发抢票先在redis中存入一个ticket,值为50,作为被抢的票。抢票接口:@RestControllerpublic class TestController { @Autowired StringRedisTemplate template; @GetMapping("/test") public String test() throws InterruptedException{ int ticket = Integer.parse

2020-07-16 23:36:55

面试题——垃圾回收器、Linux性能、Git命令

垃圾回收器目前为止还没有完美的收集器出现,更加没有万能的收集器,只是针对具体应用最合适的收集器,进行分代收集。4中主要垃圾收集器:查看默认垃圾收集器:java -XX:+PrintCommandLineFlags -version== Java的提供的垃圾回收器:==UseSerilGCUseParallelGCUseConcMarkSweepGCUseParNewGCUseParallelOldGCUseG1GCGC约定参数:DefNew (Default New

2020-07-15 21:49:17

面试题——JVM参数、引用、OOM

JVM的参数类型1. 标配参数:在JDK各个版本之间稳定,很少有大的变化-version-helpjava -showversion2. X参数:-Xint 解释执行-Xcomp 第一次使用就编译成本地代码-Xmixed 混合模式(默认)3. XX参数:(重点)Boolean类型:公式:-XX:+或者- 某个属性值+表示开启,-表示关闭示例:是否打印GC收集细节开启: -XX:+PrintGCDetails关闭: -XX:-PrintGC

2020-07-14 21:34:38

尚硅谷面试题——第一季(二)

MyBatis中实体属性与表中字段不对应书写SQL使用别名驼峰命名情况下,使用<setting name="mapUnderscreToCamelCase" value="true" />开启转换使用ResultMap手动转换Linux系统常用服务类命令centos6:service - 注册在系统中的标准化程序 - 有方便统一的管理方式 - service 服务名 start - service 服务名 stop - service 服务名 restart

2020-07-07 19:50:08

尚硅谷面试题——第一季(一)

自增public class Increment { public static void main(String[] args) { int i = 1; i = i++; int j = i++; int k = i + ++i * i++; System.out.println("i=" + i);//4 System.out.println("j=" + j);//1 Syste

2020-07-06 23:16:49

面试题——单例模式与反射、序列化

饿汉式立即加载,线程安全。public class Singleton { private static Singleton INSTANCE = new Singleton();//立即加载 private Singleton(){}; public static Singleton getInstance() { return INSTANCE; }}懒汉式延迟加载,线程不安全。public class Singleton { pri

2020-07-06 15:00:32

Dubbo——消费者过滤器的实现原理

ActiveLimitFilter的实现原理和服务提供者端的ExecuteLimitFilter相似,ActiveLimitFilter是消费者端的过滤器,显示的是客户端的并发数。<!-- 限制com.foo.BarService的每个方法在每个客户端的并发执行数(或占用连接的请求数)不能超过10个 --><dubbo:service interface="com.foo.BarService" actives="10" />或<dubbo:reference inte

2020-07-04 01:16:20

Dubbo——服务提供者过滤器实现的原理

服务提供者过滤器实现的原理@Activate注解上可以设置group属性,从而设定某些过滤器只有在服务提供者端才生效。AccessLogFilter的实现原理1. AccessLogFilter的使用:AccessLogFilter是一个日志过滤器,如果想记录服务每一次的请求日志,则可以开启这个过滤器。虽然AccessLogFilter有@Activate注解,默认会被激活,但还是需要手动配置来开启日志的打印。有两种方式来配置开启AccessLogFilter:<!-- ①将日志输出到应用本

2020-07-04 00:25:57

Dubbo——过滤器概述

Dubbo过滤器概述Dubbo中的过滤器和Web应用中的过滤器的概念是一样的,提供了在服务调用前后插入自定义逻辑的途径。过滤器是整个Dubbo框架中非常重要的组成部分,Dubbo中很多功能都是基于过滤器扩展而来的。过滤器提供了服务提供者和消费者调用过程的拦截,即每次都执行RPC调用的时候,对应的过滤器都会生效。虽然过滤器的功能强大,但由于每次调用时都会执行,因此在使用的时候需要注意它对性能的影响。过滤器的使用一种方式是使用@Active注解默认启用;一种方式是在配置文件中配置;<!--

2020-07-03 23:06:22

Dubbo——扩展点详解

扩展点整体架构1. RPC层扩展点按照完整的Dubbo结构分层,RPC层可以分为四层:Config、Proxy、Registry、Cluster。由于Config属于API范畴,因此只关注Proxy、Registry、Cluster三层的扩展点。1.1 Proxy层扩展点Proxy层主要的扩展接口是ProxyFactory。Dubbo中的ProxyFactory有两种默认实现:Javassist和JDK,用户可以自行扩展自己的实现,如CGLIB。Dubbo默认选择Javassist作为默认字节码生

2020-07-03 01:24:36

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