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转载 pytorch修改网络结构后如何加装预训练模型
如果不知道如何使用预训练模型训练的朋友,使用resnet18模型训练自己的数据集的教程请看这篇博客一、如果我们网络没任何修改还是训练imagenet的数据集,1000个类别,那么只需以下代码:model_ft = models.resnet18(pretrained=True)model_ft = model_ft.to(device)二、如果只修改训练自己数据集类别如果我们训练自己的数据集,假如自己的数据集只有10个类别,那么需先加载预训练模型,然后修改最后的全连接层,改成以下代码加
2021-05-19 19:37:34 2083 3
原创 Ubuntu20.04无ifconfig命令解决办法
执行命令sudo /sbin/dhclient然后apt install net-tools注明:此方法治标不治本
2021-03-09 21:22:04 1868 1
转载 数学基础知识之贝叶斯相关
从贝叶斯定理说开去罗朝辉 (http://kesalin.github.io/)CC 许可,转载请署名并保留出处简介贝叶斯定理是18世纪英国数学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)提出得重要概率论理论。以下摘一段 wikipedia 上的简介:所谓的贝叶斯定理源于他生前为解决一个“逆概”问题写的一篇文章,而这篇文章是在他死后才由他的一位朋友发表出来的。在贝叶斯写这篇文章之前,人们已经能够计算“正向概率”,如“假设袋子里面有 N 个白球,M 个黑球,...
2020-11-30 21:08:27 1060
转载 计算机视觉系列之一文看尽 GAN 的前世今生
当 Ian Goodfellow 在 2014 年喝了一杯啤酒之后,在梦中产生了「生成对抗网络」(GANs)的想法时,他可能没想到这一领域进展如此之快:
2020-11-30 19:49:14 1039
转载 深度学习系列之随机梯度下降(SGD)优化算法及可视化
补充在前:实际上在我使用LSTM为流量基线建模时候,发现有效的激活函数是elu、relu、linear、prelu、leaky_relu、softplus,对应的梯度算法是adam、mom、rmsprop、sgd,效果最好的组合是:prelu+rmsprop。我的代码如下:
2020-11-30 19:43:31 3388 2
原创 机器学习理解概念系列——ROC曲线
案例描述:在一个癌症数据集中,有80000个标签为不是癌症的记为负类(negtive),150个标签为是癌症的记为正类(positive),实际上我们的目标就是第一,在测试集测试的时候让这些正样本能够尽可能多得预测出来(TP)。第二,我们不希望模型把一个正常样本预测为患癌(FP)(那不得把人吓死)。在目标第一点第二点中都提到了正类,说明影响模型可靠性的也是这些正类,我们的关注点也正是这些正类。而ROC曲线正好能够反应出来,尤其是在样本不均衡时。1.ROC曲线相关知识横轴:负正类率(false p
2020-07-28 12:58:28 1454
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