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基于Darknet的YOLOv4目标检测

一、基于Windows的YOLOv4目标检测1、环境配置环境准备:Win10、CUDA10.1、cuDNN7.65、Visual Studio 2019、OpenCV 3.4(1)Visual Studio2019企业版安装(2)NVIDIA驱动下载与安装(3)下载并安装CUDA10.1,下载安装cuDNN7.65对于cudnn直接将其解开压缩包,然后需要将bin,include,lib中的文件复制粘贴到cuda的文件夹下,比如:C:\Program Files\NVIDIA GPU

2020-09-14 21:43:03

2020算法笔试题总结

题目一:找出符合条件的字符串组合1、题目描述某公司经理希望在圣诞节期间通过出售组合装来提高公司商品的销售量。组合装里有不同种类的商品,以不同顺序排列。每个商品都有唯一的characterID。而每个组合装也有唯一的comboID,由组合装中各种商品的排列顺序表示。组合装的comboID是通过将组合装中商品的characterID按其在组合装中的排列顺序形成的。例如,如果购买了ID为a、a、...

2020-06-19 14:49:41

Python3读取和写入excel表格数据

目录一、python读取excel表格数据1、读取excel表格数据常用操作2、xlrd模块的主要操作3、读取单元格内容为日期时间的方式4、 读取合并单元格的数据二、python写入excel表格数据1、写入excel表格数据常用操作和格式设置2、字体颜色和背景颜色对应索引号python操作excel主要用到xlrd和 xlwt 这两个库,xlrd读取exc...

2020-04-13 21:04:15

PyTorch图像分类

目录一、torch和torchvision1、torchvision.datasets2、torchvision.models3、torchvision.transforms4、torchvision.utils二、MNIST手写数字识别1、获取MNIST训练集和测试集2、数据装载3、数据预览4、构建卷积神经网络模型5、对模型进行训练和参数优化6、对...

2020-01-15 11:50:58

PyTorch基础学习总结

目录一、PyTorch中的Tensor张量1、Tensor张量2、Tensor数据类型3、Tensor常用函数二、基于PyTorch搭建简易神经网络模型1、简易神经网络模型2、Pytorch自动梯度3、使用自动梯度和自定义函数搭建简易神经网络模型三、torch.nn和torch.optim1、使用torch.nn搭建神经网络模型2、使用torch.opt...

2020-01-14 21:38:12

Linux环境下的C++编程基础

目录一、工具准备二、程序的编译及调试1、程序的编译及常用命令2、gdb调试三、Makefile文件基础1、Makefile介绍2、Makefile编写3、make的运行和退出一、工具准备gcc是GNU的C编译器(GNU C Compiler)g++是GNU的C++编译器(GNU C++ Compiler)gdb是Linux下常用的调试工具,主要功能如...

2019-12-06 11:46:47

C++正则表达式regex库使用方法总结

目录一、regex库中常用组件介绍二、regex库中常用组件使用1、regex库组件使用准备2、regex_match使用3、regex_search使用4、regex_replace使用5、sregex_iterator使用三、基于regex库组件构建自己的正则接口类1、C++正则表达式接口类设计2、C++正则表达式接口类使用四、部分语法规则介绍正...

2019-12-06 11:54:02

Linux系统编程——基础命令总结

目录一、Linux常用命令1、常用工具2、目录和文件命令3、安装和卸载软件命令4、压缩包管理5、文件属性、用户用户组及查找与检索命令6、网络管理命令7、其他命令二、Linux vi/vim常用命令三、Linux下软件源更新失败问题解决一、Linux常用命令1、常用工具(1)Xshell:XShell是一个模块化模拟器,因为它提供了许多下拉选项卡。...

2019-08-14 23:08:29

Python3网络爬虫——(5)Scrapy爬虫基础

目录1、Scrapy常用命令行2、Scrapy爬取内容3、Scrapy数据提取4、Scrapy爬取中国大陆明星5、12306火车站站名爬取1、Scrapy常用命令行 scrapy startproject QuotesSpider #创建项目 scrapy crawl XX #运行XX蜘蛛 sc...

2019-11-27 21:49:02

Bert文本分类(基于keras-bert实现)

目录一、Bert 预训练模型准备二、Bert 模型文本分类1、数据准备2、代码实现3、分类过程与结果一、Bert 预训练模型准备中文预训练模型下载 当Bert遇上Keras:这可能是Bert最简单的打开姿势 keras-bert不同模型的性能对比如下(可根据自己的数据选择合适的模型,模型越大需要训练的时间越长)模型 开发集 测试集...

2019-10-25 17:48:34

中文句法分析及LTP使用

目录一、中文句法分析内容概述二、基于Python的LTP句法分析1、LTP基础2、pyltp安装3、pyltp实现句法分析三、基于C++的LTP句法分析1、LTP源码和模型2、LTP的C++源码编译及测试3、在Linux下使用动态库生成可执行程序4、 构建基于LTP的句法分析类Parsing5、使用Parsing类实现句法分析四、LTP标注集参考...

2019-10-17 16:56:54

Linux环境下编译TensorFlow C++ API和测试方法总结(完美版)

目录前言1、软件下载2、不同平台版本对应要求3、环境配置4、配置TensorFlow安装选项5、使用bazel进行编译生成动态库6、编译其他依赖7、测试一:简单测试编译好的TensorFlow C++ API8、测试二:Tensorflow C++ API调用Python预训练模型前言TensorFlow C++ API的编译是线上使用TensorFlo...

2019-09-18 17:29:20

NLP词向量和句向量方法总结及实现

目录一、Word2Vec1、Word2Vec介绍2、Gensim实现Word2Vec3、基于Word2Vec的句向量4、基于加权Word2Vec的句向量5、基于Word2Vec的文本向量化实现二、GloVe1、GloVe介绍2、基于源码的GloVe词向量生成(Linux下实现)3、Gensim加载GloVe训练的词向量三、Doc2Vec1、Doc2V...

2019-08-29 22:33:02

基于树模型的lightGBM文本分类

目录1、基于TF的关键词提取2、根据词频将文本转化为向量3、基于树模型的重要特征选择5、完整代码实现6、分类结果1、基于TF的关键词提取使用TF词频对训练集clean_data_train进行关键词提取,选取topK个关键词作为特征词,即topK=10000。# 训练集中词频统计,并计算TF值def words_tf(): train_data = pd...

2019-08-28 21:42:42

算法岗面试知识点总结

目录一、机器学习知识点二、深度学习知识点一、机器学习知识点1、交叉熵公式,逻辑回归(LR)公式,逻辑回归损失函数,SVM的损失函数2、逻辑回归(LR)和线性回归的区别线性回归用来做预测,LR用来做分类;线性回归是来拟合函数,LR是来预测函数;线性回归用最小二乘法来计算参数,LR用最大似然估计来计算参数;线性回归更容易受到异常值的影响,而LR对异常值有较好的稳定性。3、支...

2019-08-05 21:10:10

字符串自动校对——2019字节跳动笔试题目

字符串自动校对(修正拼写错误字符串)题目描述:(1)三个同样的字母连在一起,一定是拼写错误,去掉一个就好了,比如:helllo->hello;(2)两对一样的字母(AABB型)连在一起,一定是拼写错误,去掉第二对的一个字母就好了:比如:helloo->hello;(3)上面的规则优先“从左到右匹配”,即如果是AABBCC,虽然AABB和BBCC都是错误拼写,应该优先考虑修复AABB...

2019-08-04 20:04:28

NLP句子相似性方法总结及实现

目录1、基于Word2Vec的余弦相似度2、TextRank算法中的句子相似性3、莱文斯坦距离(编辑距离)4、莱文斯坦比5、汉明距离6、Jaro距离(Jaro Distance)7、Jaro-Winkler距离(Jaro-WinklerDistance)8、基于Doc2Vec的句子相似度计算1、基于Word2Vec的余弦相似度首先对句子分词,使用Gensi...

2019-07-31 22:57:37

NLP关键词提取方法总结及实现

目录一、关键词提取概述二、TF-IDF关键词提取算法及实现三、TextRank关键词提取算法实现四、LDA主题模型关键词提取算法及实现五、Word2Vec词聚类的关键词提取算法及实现六、信息增益关键词提取算法及实现七、互信息关键词提取算法及实现八、卡方检验关键词提取算法及实现九、基于树模型的关键词提取算法及实现十、总结一、关键词提取概述关键词是能够表...

2019-07-23 21:09:41

TextRank算法介绍及实现

目录1、PageRank算法2、TextRank算法(1)关键词抽取(keyword extraction)(2)关键短语抽取(keyphrase extration)(3)关键句抽取(sentence extraction)3、TextRank算法实现(1)基于Textrank4zh的TextRank算法实现(2)基于jieba的TextRank算法实现(3)...

2019-07-22 21:57:51

NLP数据增强方法总结及实现

目录1、数据增强2、简单数据增强(Easy Data Augmentation,EDA)(1)EDA方法(2)EDA工具使用方法(3)EDA相关工具3、回译4、基于上下文的数据增强方法5、数据增强的作用1、数据增强数据增强是扩充数据样本规模的一种有效地方法,数据的规模越大、质量越高越好,模型才能够有着更好的泛化能力。2、简单数据增强(Easy Data ...

2019-07-16 21:19:00

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