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重新理解创业——一个创业者的途中思考

我一直认为,成功其实没什么好学习的,因为成功者所具备的天时、地利、人和,这一切都难以复制。学习失败才是真正有意义的事情。但是,我们到底为什么要学习失败,怎么学习失败,从中学习什么?我们特别崇尚和追捧成功,追随一切当下最红的公司、模式、热词,我们的眼中只会聚焦那些成功者。我们耻于谈论失败,甚至会讥讽一切失败的现象、失败的人。这种“唯成功至上、厌恶失败”的环境最后让我们变得怎么样了。它让我们放弃了独立思考,放弃了真正的创新和探索,只敢去追求成绩,没多少人敢尝试,成功了还好,一旦失败就会被别人看不起,

2020-08-27 19:39:30

Python合并多个Word文件的4种方法和1种不写代码的方法

问题描述:把多个Word文档合并为一个,保留原来的内容以及全部格式。方法一,使用扩展库pywin32+Word/WPS首先使用命令pip install pywin32安装扩展库,如果仍不能使用,可以参考方法二:使用pywin32+Word/WPS方法三:使用pywin32+Word/WPS方法四:使用python-docx扩展库和docxcompose扩展库方法五:如果不会使用Python或者不想费劲安装库和调试代码的话,也是完全可以解决这个问题的。步骤如下:.

2020-08-26 10:23:12

2020-08-10

图论与线性规划看似是两个完全不同的领域。但如果仅从算法的角度看,它们的关系非常密切。图论中的许多问题都可以作为线性规划问题或更为一般的最优化问题。尽管图论中的一些经典问题已经有非常成熟的特定算法,但线性规划作为一个更具有一般性的工具,可以用来理解图论中的已有算法和发现图论中的新算法。线性规划基础 线性规划是指在一些线性约束的条件下,求解线性目标函数的最优值。形式有很多种形式1:约束条件全部为不等式,一般来说,假设 A 的行数大于列数,否则约束数量太少,无法限...

2020-08-10 10:54:59

JavaScript 实现一个简单的MVVM前端框架(ES6语法)

前言随着前端各大框架的崛起,为我们平时的开发带来了相当的便利,我们不能一直停留在应用层面,今天就自己动手实现一个乞丐版的MVVM小框架完整代码github地址效果<div id="app"> <p>{{a}}</p> <p>{{b.b}}</p> <input type="text" v-model="a"></div><script>const vm = ne

2020-08-02 17:17:38

Python使用pydub库对mp3与wav格式进行互转的方法

我们需要用到一个叫pydub的类库,pydub是python的高级一个音频处理库,可以让你以一种不那么蠢的方法处理音频。---开发者原话 1 https://github.com/jiaaro/pydub 附上开发者的github地址安装: 1 pip install pydub 如果在pycharm中也可以这样安装:setting----Project Interpreter----右边绿色+号点一

2020-06-29 17:21:34

Django 全文检索

https://www.cnblogs.com/gcgc/p/10762416.htmlhttps://cloud.tencent.com/developer/article/1466404https://blog.csdn.net/smartwu_sir/article/details/80209907https://www.cnblogs.com/crazymagic/p/10046593.html

2020-06-29 09:26:29

pytorch官网下载太慢解决方案:使用清华镜像源

windows版打开Anaconda promptconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yesconda config --

2020-06-19 16:21:34

Goodness of Pronunciation

关于打分使用的算法目前工业界采用的主流的跟读口语评分方法主要是基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)的语音识别引擎,利用其似然分数值(likelihood score)以及其他相关的信息做为评分依据。其中,最经典的GOP(Goodness of Pronunciation)方法是由麻省理工大学的Silke Witt在他的博士论文中提出。之后的评分方法大都与GOP算法相似,或者是由它衍生出来。流利说使用的打分算法也正是以GOP算法为基础的。GOP算法:Wit...

2020-06-19 09:38:19

Python 标准库2, __builtin__ 模块和 exceptions 模块

__builtin__ 模块使用 元组或字典中的参数调用参数 apple 函数def function(a, b): print(a, b)# 元组为 第 2 个参数apple(funciton, ("whither", "canada?")# 字典为 第 3 个参数apple(function, ("whither"), {"b": "canada?"})加载 __import__ 函数from-import 其实是靠内建函数 __import__ 来工作的impo

2020-06-07 18:22:22

Python 标准库1

Python 的标准库包括了很多的模块,从 Python 语言自身特定的类型和声明,到一些只用于少数程序的不著名的模块。1、内建函数和异常下面的这两个模块比其他模块加在一起还要重要:定义内建函数的 __builtin__ 模块:如 len, int, range ... 定义所有内建异常的 exceptions 模块Python 在启动时导入这两个模块,使任何程序都能够使用它们。2、操作系统接口模块Python 有许多使用了 POSIX 标准 API 和标准 C 语言库的模块,它们为

2020-06-07 17:29:13

中文机器翻译数据集

DatasetWMT2018AI challenger(英中翻译规模最大的口语领域英中双语对照数据集)UM-Corpus: A Large English-Chinese Parallel CorpusOpenSubtitles2016MultiUNMethodsAI Challenger 2017 奇遇记机器翻译如何解决数据量小的问题?...

2020-05-18 16:08:37

NLP:自回归(Autoregressive LM)与自编码语言模型(Autoencoder LM)

链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/70257427自回归根据上文内容预测下一个可能跟随的单词,就是常说的自左向右的语言模型任务,或者反过来也行,就是根据下文预测前面的单词,这种类型的LM被称为自回归语言模型。(GPT,ELMO)GPT 就是典型的自回归语言模型。ELMO尽管看上去利用了上文,也利用了下文,但是本质上仍然是自回归LM,这个跟模型具体怎么实现有关系。ELMO是做了两个方向(从左到右以及从右到左两个方向的语言模型),但是是分别有两个方向的自回归LM,然后把LST

2020-05-13 09:45:46

A project

1、创建 Django 环境Pycharm Python 3.7pip install Django==2.2.5pip install djangorestframework==3.10.22、项目创建新建extra_apps (扩展的源码包)apps (放所有app)media (保存图片)# 把extra_apps和apps标记为sources root,然后settings中也要加路径# 修改 settings.pyimport s.

2020-05-11 19:18:47

小程序 tfjs

在小程序中添加 tensoflowjs 插件(详细的说明文档)在小程序的根目录下$ npm init$ npm install @tensorflow/tfjs-core$ npm install @tensorflow/tfjs-converter$ npm install @tensorflow/tfjs-layers$ npm install fetch-wechar构建 npmnpm install regenerator_runtime 异步加载库cons.

2020-05-10 15:07:58

用tensorflow.js实现浏览器内的手写数字识别

原文简介Tensorflow.js是google推出的一个开源的基于JavaScript的机器学习库,相对与基于其他语言的tersorflow库,它的最特别之处就是允许我们直接把模型的训练和数据预测放在前端,置于浏览器内。本文会用一个简单的demo介绍如何从零开始训练一个tensorflow模型,并在浏览器内实现手写数字识别,最终效果大约如下:手写数字识别示例本文会假设你有基本的python和JavaScript的知识。项目的完整代码参考github。准备项目代码的目录.

2020-05-08 18:56:30

常见的32项NLP任务以及对应的评测数据、评测指标、目前的SOTA结果以及对应的Paper

任务 描述 corpus/dataset 评价指标 SOTA 结果 Papers Chunking 组块分析 Penn Treebank F1 95.77 ...

2020-05-07 16:19:45

Deep Biaffine Attention for Neural Dependency Parsing

原文https://www.hankcs.com/nlp/parsing/deep-biaffine-attention-for-neural-dependency-parsing.html这是斯坦福专攻Dependency Parsing的博士生Dozat在ICLR 2017上的论文,拿到了graph-based方法中的最高分,改进版还拿到了CoNLL 2017 Shared Task的第一...

2020-05-07 15:28:31

Deep Learning with JS

一、基础知识code:https://github.com/tensorflow/tfjs-examples第一个示例,线性回归codepen.io/tfjs-book/pen/VEVMMd<!DOCTYPE html><html lang="en"><!-- >python -m http.server 8080 -->&...

2020-05-04 17:56:44

比Python快100倍,利用Cython实现高速NLP项目

原文https://juejin.im/post/5b4c3a6de51d4519044a6765选自Medium,作者:Thomas Wolf,机器之心编译。Cython 是一个工具包,可以使你在 Python 中编译 C 语言,这就是为什么 numpy 和 pandas 很快的原因,Cython 就是 Python 的超集。在本文中,作者将为我们介绍他的 GitHub 项目 Neur...

2020-04-29 09:09:19

Python自然语言处理第二章-2.5WordNet(III)——更多词汇关系:部分、整体、集合、蕴含等

WordNet(III)——更多词汇关系:部分、整体、集合、蕴含等0. 本节内容从条目到部分(部件、实质)part_holonyms()substance_holonyms()或从条目到包含它们的东西(整体)part_meronyms( )substance_meronyms( )或从条目到集合member_meronyms( )特别注意:本文提到的部分方法在书中并没有括号...

2020-04-18 18:42:34

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