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原创 Android学习笔记：Android基础知识点（不断更新中）
1、Android系统的四大组件分别是：活动（Activity）、服务（Service）、广播接收器（Broadcast Receiver）、内容提供器（Content Provider）。2、定义一个应用程序名的字符串，有以下两种方式来引用它：
2019-10-28 22:09:45
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原创 Java学习手册：Java基础知识点（不断扩充更新中）
1、Java中的程序代码可以分为结构定义语句和功能执行语句。2、Java程序中一句连续的字符串不能分开在两行书写。如果为了方便阅读，想将一个太长的字符串分在两行书写，可以先将这个字符串分为两个字符串，然后用加号（+）将这两个字符串连起来，在加号（+）处断行。System.out.println("这是第一个"+ "Java程序");3、文档注释：文档注释是以/*开头，并在注释内容末尾以...
2019-09-25 22:52:11
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原创 Java学习手册：数据结构与算法汇总
数据结构与算法程序题汇总如下：（不断更新中）1、PAT(Basic Level)Practise-----10012、Java学习手册：（数据结构与算法-链表）如何实现单链表的增删操作？3、Java学习手册：（数据结构与算法-链表）如何实现单链表排序？4、Java学习手册：（数据结构与算法-链表）如何从链表中删除重复元素？5、Java学习手册：（数据结构与算法-链表）如何找出单链表中的倒...
2019-08-15 09:51:07
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原创 Android学习笔记：Android10.0.+版本下ContentProvider的工作过程（流程分析文档）
一、 源代码版本源代码版本：Source for Android 30 （Android10.0+®）内容提供器的用法一般有两种，一种是使用现有的内容提供器来读取和操作相应程序中的数据，另一种是创建自己的内容提供器给我们程序提供外部数据访问。首先，我们编写一个ContentProviderDemo，该工程用来读取系统的联系人信息，该工程下有一个Activity即MainActivity，还有一个布局文件activity_main.xml。二、 ContentProvider的启动过程当Conte
2020-10-24 10:54:16
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原创 Android学习笔记：Android10.0.+版本下Service的工作过程（流程分析文档）
一、源代码版本源代码版本：Source for Android 30 （Android10.0+(R)）Service有两种工作状态，一种是启动状态，主要用于执行后台计算；另一种是绑定状态，主要用于和其他人组件和Service交互。需要注意的是，Service的这两种状态是可以共存的，即Service即可以处于启动状态又可以处于绑定状态。二、Service的启动状态首先，我们编写一个ServiceDemo，该工程下有一个Activity即MainActivity，和一个Service即M
2020-09-22 22:44:25
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原创 Android学习笔记：Android10.0.+版本下BroadcastReceiver的工作过程（流程分析文档）
BroadcastReceiver的工作过程，主要包含两方面内容，一是广播的注册过程，二是广播的发送和接收过程。而广播的注册分为静态注册和动态注册，静态注册是通过AndroidManifest.xml配置来完成的，具体来说就是有PMS（PackageManagerService）来完成整个注册过程。我们采用动态注册的方式来分析广播。首先，创建BroadcastReceiverDemo工程，该工程包含两个类文件，分别是MainActivity和MyReceiver，以及布局文件activity_main.
2020-09-22 22:44:17
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原创 Android学习笔记：Android10.0.+版本下Activity的工作过程（流程分析文档）
一、源代码版本源代码版本：Source for Android 30 （Android10.0+(R)）二、流程分析Activity的启动由Intent触发，Intent可以分为显式Intent和隐式Intent。首先，我们编写一个ActivityDemo，该工程下有两个Activity，分别为MainActivity和SecondActivity，还有两个布局文件，分别为activity_main.xml和activity_second.xml。从入口方法startActivity()
2020-09-18 23:10:05
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原创 Linux基础知识
一、文件结构Linux 文件系统是一个目录树的结构，文件系统结构从一个根目录开始，根目录下可以有任意多个文件和子目录，子目录中又可以有任意多个文件和子目录。bin 存放二进制可执行文件(ls,cat,mkdir等)boot 存放用于系统引导时使用的各种文件dev 用于存放设备文件etc 存放系统配置文件home 存放所有用户文件的根目录lib 存放跟文件系统中的程序运行所需要的共享库及内核模块mnt 系统管理员安装临时文件系统的安装点opt 额外安装的可
2020-09-03 19:12:48
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原创 Java学习手册：BigInteger和BigDecimal
一、BigInteger（高精度整型）package com.haobi;import java.math.BigInteger;/* * BigInteger:可以让超过Integer范围内的数进行运算 */public class Test1 { public static void main(String[] args) { BigInteger b1 = new BigInteger("111111111111111111111111111111"); BigInteger
2020-08-09 23:04:41
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翻译 文本相似度：Bilateral Multi-Perspective Matching for Natural Language Sentences
文章地址：https://arxiv.org/pdf/1702.03814.pdf文章标题：Bilateral Multi-Perspective Matching for Natural Language Sentences（自然语言句子的双边多视角匹配）IJCAI2017文章代码：https://github.com/zhiguowang/BiMPM实验数据集：the Quora Que...
2019-12-31 17:23:01
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翻译 文本相似度：Neural Network Models for Paraphrase Identification, Semantic Textual Similarity, NLI and QA
文章地址：https://arxiv.org/pdf/1806.04330.pdf文章标题：Neural Network Models for Paraphrase Identification, Semantic Textual Similarity, Natural Language Inference, and Question Answering（用于意译识别、语义文本相似性、自然语言推...
2019-12-23 20:36:32
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翻译 文本相似度：Distributed Representations of Sentences and Documents
文章地址：https://arxiv.org/pdf/1405.4053.pdf文章标题：Distributed Representations of Sentences and Documents（句子和文档的分布式表示）ICML2014Abstract许多机器学习算法要求输入用定长特征向量表示。当涉及到文本时，最常见的固定长度特性之一是词袋。尽管它们很受欢迎，但bag-of-words特...
2019-12-19 16:22:20
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翻译 文本相似度：A Survey of Text Similarity Approaches
文章地址：https://research.ijcaonline.org/volume68/number13/pxc3887118.pdf文章标题：A Survey of Text Similarity Approaches（文本相似性方法的调查）2013ABSTRACT在信息检索、文档聚类、词义消歧、自动作文评分、简答题评分、机器翻译和文本摘要等各种任务中，测量单词、句子、段落和文档之间的...
2019-12-19 10:40:07
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翻译 文本相似度：Multi-Perspective Sentence Similarity Modeling with Convolutional Neural Networks
文章地址：https://www.aclweb.org/anthology/D15-1181.pdf文章标题：Multi-Perspective Sentence Similarity Modeling with Convolutional Neural Networks（基于卷积神经网络的多视角句子相似度建模）EMNLP2015Abstract句子相似度建模由于语言表达的模糊性和可变性而变...
2019-12-18 21:20:41
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翻译 文本相似度：Sentence Similarity Learning by Lexical Decomposition and Composition
文章地址：https://arxiv.org/pdf/1602.07019.pdf文章标题：Sentence Similarity Learning by Lexical Decomposition and Composition（通过词汇分解和组合进行句子相似度学习）COLING2016Abstract传统的句子相似度分析方法只关注两个输入句子中相似的部分，而忽略了不相似的部分，这往往会给...
2019-12-17 22:09:00
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翻译 文本相似度：Multi-Modal Similarity Metric Learning for Answer Selection
文章地址：https://arxiv.org/pdf/1604.05519v1.pdf文章标题：Multi-Modal Similarity Metric Learning for Answer Selection（答案选择的多模态相似度度量学习）2018Abstract近年来，基于分布式词表示的人工神经网络的研究工作极大地提高了答案选择问题的性能。然而，以往的研究大多采用深度学习的方法(如...
2019-12-16 21:52:16
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原创 实体-关系联合抽取：入门资料汇总
写在前面：实体-关系联合抽取这个方向刚刚入门就要换方向了，很不舍，因此将自己这段时间看的一些入门资料分享出来，供大家学习，希望能起到一些抛砖引玉的作用。如有一丝帮助到您，请点赞支持，谢谢！！！一、知识图谱概述http://ex.cssn.cn/glx_tsqbx/201710/t20171030_3685466_2.shtmlhttps://www.jiqizhixin.com/artic...
2019-12-09 11:31:52
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翻译 实体-关系联合抽取：Table Filling Multi-Task Recurrent Neural Network for Joint Entity and Relation Extraction
文章地址：https://www.aclweb.org/anthology/C16-1239.pdf文章标题：Table Filling Multi-Task Recurrent Neural Network for Joint Entity and Relation Extraction（表填充多任务递归神经网络用于联合实体和关系提取）COLING2016Abstract摘要提出了一种基于...
2019-11-27 20:05:26
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翻译 实体-关系联合抽取：Incorporating Copying Mechanism in Sequence-to-Sequence Learning
文章标题：https://www.aclweb.org/anthology/P16-1154.pdf文章题目：Incorporating Copying Mechanism in Sequence-to-Sequence Learning（将复制机制整合到序列到序列的学习中）ACL2016Abstract我们解决了一个重要的问题，在序列到序列(Seq2Seq)学习中被称为复制，其中输入序列中...
2019-11-18 17:36:07
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翻译 实体-关系联合抽取：CoType: Joint Extraction of Typed Entities and Relations with Knowledge Bases
文章地址：https://arxiv.org/pdf/1610.08763.pdf文章标题：CoType: Joint Extraction of Typed Entities and Relations with Knowledge Bases（联合提取类型化实体和与知识库的关系）WWW2017文章源代码：https://github.com/INK-USC/DS-RelationExtra...
2019-11-13 13:57:36
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翻译 实体关系联合抽取：Supertagging with LSTMs
文章地址：https://www.aclweb.org/anthology/N16-1027.pdf文章标题：Supertagging with LSTMs（超标注LSTMs）NNACL2016模型和超标签代码：https://bitbucket.org/ashish_vaswani/lstm_supertaggerAbstract在本文中，我们介绍了CCG超标记和解析的最新性能。我们的模...
2019-11-12 12:01:31
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翻译 实体-关系联合抽取：Neural Architectures for Named Entity Recognition
文章地址：https://arxiv.org/pdf/1603.01360.pdf文章标题：Neural Architectures for Named Entity Recognition（命名实体识别的神经结构）ACL2016代码地址：1、LSTM-CRF：https://github.com/glample/tagger2、Stack-LSTM：https://github.com...
2019-11-11 16:26:03
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翻译 实体-关系联合抽取：Incremental Joint Extraction of Entity Mentions and Relations
论文地址：https://www.aclweb.org/anthology/P14-1038.pdf文章标题：Incremental Joint Extraction of Entity Mentions and Relations（增量联合提取提及的实体和关系）ACL2014Abstract提出了一种增量联合框架，利用结构感知器和有效的集束搜索同时提取提及的实体和关系。新框架采用了基于半马...
2019-11-08 15:48:57
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翻译 实体-关系联合抽取：Knowledge-Based Weak Supervision for Information Extraction of Overlapping Relations
论文地址：https://www.aclweb.org/anthology/P11-1055.pdf文章标题：Knowledge-BasedWeak Supervision for Information Extraction of Overlapping Relations（基于知识的弱监督的重叠关系信息抽取）ACL2011本文代码及数据：http://raphaelhoffmann.com...
2019-11-07 17:29:52
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翻译 实体-关系联合抽取：Entity-Relation Extraction as Multi-turn Question Answering
论文地址：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1129.pdf文章标题：Entity-Relation Extraction as Multi-turn Question Answering（实体关系提取作为多轮问题的回答）ACL2019Abstract本文提出了一种新的实体关系抽取方法。我们将任务转换为一个多回合的问题回答问题，即，实体和关系的提取被转...
2019-10-30 10:49:02
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翻译 实体-关系联合抽取：Extracting Relational Facts by an End-to-End Neural Model with Copy Mechanism
论文地址：https://www.aclweb.org/anthology/P18-1047.pdf通讯作者主页：http://people.ucas.ac.cn/~zhaojun论文出处：中国科学院大学代码地址：https://github.com/xiangrongzeng/copy_re文章标题：Extracting Relational Facts by an End-to-End...
2019-10-30 09:55:34
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翻译 实体-关系联合抽取：Joint Extraction of Entities and Relations Based on a Novel Tagging Scheme
论文地址：https://www.aclweb.org/anthology/P17-1113.pdf文章标题：Joint Extraction of Entities and Relations Based on a Novel Tagging Scheme（基于新标注方案的实体与关系联合抽取）ACL2017 Outstanding Paper文章出处：中国科学院作者对本文的报告PPT：ht...
2019-10-28 23:04:16
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翻译 实体-关系联合抽取：End-to-End Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1601.00770.pdf代码地址：https://github.com/tticoin/LSTM-ER文章标题：End-to-End Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures（使用LSTMs对序列和树结构进行端到端关系提取）地位：实体-关系抽取开山...
2019-10-28 22:42:46
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原创 Android学习笔记：Material Design
Material Design于2014年的Google I/O 大会上推出，是由谷歌的设计工程师们基于传统优秀的设计原则，结合丰富的创意和科学技术所发明的一套全新的界面设计语言。在2015年的Google I/O 大会上推出了一个Design Support库，这个库将Material Design中最具代表性的一些控件和效果进行了封装，使得开发者在即使不了解Material Design的情况...
2019-10-28 22:09:13
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原创 Android学习笔记：冷启动与热启动
一、区别App冷启动当应用启动时，后台没有该应用的进程，这时系统会重新创建一个新的进程分配给该应用， 这个启动方式就叫做冷启动（后台不存在该应用进程）。冷启动因为系统会重新创建一个新的进程分配给它，所以会先创建和初始化Application类，再创建和初始化MainActivity类（包括一系列的测量、布局、绘制），最后显示在界面上。App热启动当应用已经被打开， 但是被按下返回键、Ho...
2019-10-25 15:33:48
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原创 Android学习笔记：ANR的定位和修正
ANR（Application Not Responding）即应用无响应。可以通过查看/data/anr/traces.txt查看ANR信息。一、ANR的类型ANR一般有三种类型KeyDispatchTimeout(5 seconds) –主要类型按键或触摸事件在特定时间内无响应BroadcastTimeout(10 seconds)BroadcastReceiver在特定时间内...
2019-10-24 19:36:40
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原创 Android学习笔记：通知（Notification）
通知（Notification）可以让我们在获得消息的时候，在状态栏、锁屏界面来显示相应的信息。当某个应用程序希望向用户发出一些提示信息，而该应用程序又不在前台运行时，就可以借助通知来实现。一、通知的基本用法1、在活动中创建2、在广播接收器里创建3、在服务里创建二、创建通知的详细步骤（1）首先需要一个NotificationManager来对通知进行管理，可以调用Context...
2019-10-19 22:10:42
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原创 Java学习手册：（数据结构与算法-数组）如何求解最小三元组的距离？
问题描述：已知3个升序整数数组a[l]、b[m]、c[n]。请在3个数组中各找一个元素，使得组成的三元组距离最小。三元组距离的定义是：假设a[i]、b[j]和c[k]是一个三元组，那么距离为Distance=max(|a[i]-b[j]|,|a[i]-c[k]|,|b[j]-c[k]|)，请设计一个求最小三元组距离的最优算法。方法一：暴力法。分别遍历3个数组中的元素，分别求出它们的...
2019-10-10 16:25:54
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原创 Java学习手册：（数据结构与算法-数组）如何求解数组中反序对的个数？
问题描述：给定一个数值a，如果a[i]>a[j](i<j)，那么a[i]与a[j]被称为一个反序，例如，给定数组{1,5,3,2,6}，共有（5,3）、（5,2）和（3,2）三个反序对。方法一：暴力法，遍历数组并与其后一个数字比较。时间复杂度：O(n^2)。方法一代码如下：package com.haobi;public class Test30 { pub...
2019-10-09 22:31:48
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原创 Java学习手册：（数据结构与算法-数组）如何判断一个数组中数值是否连续相邻？
问题描述：一个数组序列，元素取值可能是0~65535中的任意一个数，相同数值不会重复出现。0是例外，可以反复出现。设计一种算法，当从该数组序列中随意选取5个数值，判断这5个数值是否连续相邻。需要注意以下4点：1、5个数值允许是乱序的，例如{8,7,5,0,6}。 2、0可以通配任意数值，例如{8,7,5,0,6}中的0可以通配9或者4。 3、0可以多次出现。 4、全0算连续，只有一个...
2019-10-09 09:12:22
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原创 Java学习手册：（数据结构与算法-数组）如何计算两个有序整型数组的交集？
问题描述：假设两个含有n个元素的有序（非降序）整型数组a和b，其中a = {0,1,2,3,4}，b = {1,3,5,7,9}，那么它们的交集为{1,3}。方法一：二路归并法。设两个数组分别为array1[n1]，array2[n2]，从i,j开始分别遍历两个数组，在遍历的过程中，如果当前遍历位置的array1[i]与array2[j]相等，则此数为两个数组的交集，记录下来，并继续向...
2019-10-08 23:13:56
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原创 Java学习手册：（数据结构与算法-数组）如何对数组的两个子有序段进行合并？
问题描述：数组a[0,mid-1]和a[mid,n-1]是各自有序的，对数组a[0,n-1]的两个子有序段进行合并，得到a[0,n-1]整体有序。要求空间复杂度为O(1)。假设给定数组a={1,5,6,7,9,2,4,8,10,13,14}，mid=5，a[0]-a[4]是有序的，a[5]-a[10]是有序的，合并后的数组为{1,2,4,5,6,7,8,9,10,13,14}。方法一：...
2019-10-06 23:18:51
151
原创 Java学习手册：（数据结构与算法-数组）如何求指定数字在数组中第一次出现的位置？
问题描述：给定数组a={3,4,5,6,5,6,7,8,9,8}，这个数组中相邻元素之差都为1，给定数字9，它在数组中第一次出现的位置的下标为8（数组下标从0开始）。方法一：暴力法。时间复杂度：O(n)方法一代码如下：package com.haobi;public class Test24 { public static void main(String[] arg...
2019-09-25 18:11:46
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原创 Java学习手册：（数据结构与算法-数组）如何求数组中两个元素的最小距离？
问题描述：给定一个数组，数组中含有重复元素，给出两个数n1和n2，求这两个数字在数组中所出现位置的最小距离，例如，数组中，4和8的最小的距离为2。方法一：遍历数组，会遇到以下两种情况：（1）当遇到n1时，记录下n1值对应的数组下标的位置n1_index，通过求n1_index与上次遍历到n2的下标值n2_index的差，可以求出最近一次遍历到n1与n2的距离。（2）当遇到n2时...
2019-09-25 16:07:50
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原创 Java学习手册：（数据结构与算法-数组）如何求绝对值最小的数？
问题：有一个升序排列的数组，数组中可能有正数、负数或0，求数组中元素的绝对值最小的数，例如，数组{-10,-5,-2,7,15,50}，绝对值最小的是2。方法一：对于升序数组，求绝对值最小的数可以分为3种情况：①如果数组第一个元素为非负数，那么绝对值最小的数肯定为数组的第一个元素；②如果数组最后一个元素为负数，那么绝对值最小的数肯定是数组的最后一个元素；③数组中既有正数又...
2019-09-23 22:21:28
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