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Python:[HAOI2012]音量调节

题目:一个吉他手准备参加一场演出。他不喜欢在演出时始终使用同一个音量,所以他决定每一首歌之前他都要改变一次音量。在演出开始之前,他已经做好了一个列表,里面写着在每首歌开始之前他想要改变的音量是多少。每一次改变音量,他可以选择调高也可以调低。音量用一个整数描述。输入文件中给定整数beginLevel,代表吉他刚开始的音量,以及整数maxLevel,代表吉他的最大音量。音量不能小于0也不能大于maxLevel。输入文件中还给定了n个整数c1,c2,c3…..cn,表示在第i首歌开始之前吉他手想要改变的音量是

2020-08-23 23:52:16

2020阿里算法笔试1——物品编号排序

题目:有n个物品编号为1-n,现将其重新排列,但要求相邻两个物品的编号差值的绝对值不等于1,按字典输出满足要求的方案。输入:每组输入一个整数n,1<=n<=10输出:对每组测试数据,按照字典序输出满足要求的序列,若没有满足的不需要输出。例:输入:4输出:2 4 1 3 3 1 4 2程序:class Solution(object): def numsSameConsecDiff(self, N): ans = [x f...

2020-07-22 18:01:16

python-Leetcode算法题213

题目:思路:区别于题198,这道题首尾相接,不可以同时偷第一个和最后一个房子,即选首不选尾,选尾不选首。分成了两部分,一部分是[1:]另一部分是[:-1]也就是一个不算首,一个不算尾,然后再取两者最大值即可状态转移方程是:f(0) = nums[0]f(1) = max(nums[0], nums[1])f(i) = max(f(i-1), f(i-2) + nums[i])程序:class Solution(object): def rob(self, num

2020-07-16 22:11:35

python-LeetCode 130. 被围绕的区域

题目:给定一个二维的矩阵,包含'X'和'O'(字母 O),找到所有被'X'围绕的区域,并将这些区域里所有的'O'用'X'填充。思路:任何边界上的'O'都不会被填充为'X'。 任何不在边界上,或不与边界上的'O'相连的'O'最终都会被填充为'X'。如果两个元素在水平或垂直方向相邻,则称它们是“相连”的。我们对边界的O进行dfs,先把边界O的’O’变为“ * ”,然后对边界上的" O"进行DFS,和它连通的‘ O’,都标记为‘ * ’,最后在遍历数组,把‘ O’...

2020-07-15 10:41:41

算法面试准备建议|面试官角度

转载,原文来源:https://blog.csdn.net/fendouaini/article/details/94368631   在过去的一年里,我采访了一些在Expedia Group担任数据科学职位的人,职位从入门级到高级的都有。我想分享我的经验,这些经验适用于对申请数据科学职位的人。在这篇文章里,我

2020-07-03 10:58:06

Unity下载与安装

Unity下载链接过段时间就不能用,查了好多找到两个能用的下载地址:https://store.unity.com/cn/downloadUnity官网:https://store.unity.com/下载之后运行.exe文件。选择安装的路径,安装安装之后先注册一个ID,填自己的邮箱,需要验证,填一下其他个人信息注册之后要激活,选择激活新许可证,选择个人版本。接下来就可以创建新项目了:...

2020-06-22 10:23:12

混淆矩阵含义及python代码实现

一、分类评估指标中定义的一些符号含义TP:将正类预测为正类数,真实为0,预测也为0 FN:将正类预测为负类数,真实为0,预测为1 FP:将负类预测为正类数, 真实为1,预测为0 TN:将负类预测为负类数,真实为1,预测也为1二、混淆矩阵定义及表示含义混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表,以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型预测的类别判断两个标准进行汇...

2019-12-25 10:32:57

卸载tensorflow的CPU版本并安装GPU版本

一,卸载CPU版本,如下图之前我已经安装了anaconda,现在检查它的版本以及环境。发现有tensorflow环境,但我需要tensorflow-gpu的环境,所以输入conda uninstall tensorflow卸载了,如果发现卸不掉就anaconda页面中点enviroments,选择tensorflow点击下面的remove就可以卸载干净。再次输入conda in...

2019-11-24 17:22:21

深度学习中使用的数据集介绍

1.mnist数据集训练集:60000张灰色图像,大小28*28,共10类(0-9)测试集:10000张灰色图像,大小28*28from keras.datasets import mnist(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()x_train, x_test: 参数规格分别为(60000, 28...

2019-11-23 20:51:40

tensorflow训练神经网络出现错误(一)

训练神经网络时出现错误:1.出现下面错误 "reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope?" % name)ValueError: Variable bn_1/moving_mean/biased does not exist, or was not created with tf.get_variable(). Did you mean to set reuse...

2019-11-23 14:18:13

numpy中np.column_stack()和np.row_stack()

在numpy库中,对于矩阵的合并操作用两种方法:行合并:np.row_stack()列合并:np.column_stack()具体操作见下面的程序:>>> import numpy as np>>> a=np.arange(16).reshape(4,-1)>>> aarray([[ 0, 1, 2, 3], ...

2019-11-18 15:59:54

tensorflow出现警告FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated

运行程序时出现如下警告时:C:\Users\2018061801\AppData\Roaming\Python\Python35\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:459: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is depreca...

2019-11-12 16:07:27

Atom换自己喜欢的背景

一、下载扩展包editor-background点击file选择Settings,点击安装扩展包/主题,在输入搜索中输入editor-background,点击安装,如图:二、设置点击设置,按"ctrl+shift+e"快捷键,如图,选择自己喜欢的图片,并选择apply。三、成功...

2019-09-04 20:51:32

开集识别(open-set)算法(1)

所有内容基于目标识别一、开集识别 对于一个特定的识别问题,常用的识别方法是闭集识别(支持向量机分类器(SVM)、K-近邻分类器(KNN)、最大相关系数分类器(MCC)以及自适应高斯分类器(AGC)),即假定输入的待测样本一定属于已知的数据库。 但在实际作战环境中,测试样本中常常含有未知样本,如果继续使用闭集识别系统,系统将错误地将来自未知类的测试样本识别为属于已知闭合集类之...

2019-08-31 15:44:51

Python 实现协同过滤算法

一、推荐系统在信息暴涨的时代,每天大量的微博转载和创作,给用户不断更新信息的同时,也增加了用户筛选信息的难度,当用户有明确的需求时可以使用搜索引擎。但是在用户没有明确的需求时,只是为了打发时间,在微博中为了给用户筛选出他们感兴趣的信息,就要分析用户的兴趣,从海量的信息中选择与用户兴趣相似的信息,并将此推荐给用户。推荐系统(Recommendation System RS)被提出,推荐系统的任...

2019-04-04 19:12:40

Python 实现DBSCAN 算法

一、基于密度的聚类K-Means 算法、K-Means++ 算法和Mean Shift 算法都是基于距离的聚类算法,当数据集中的聚类结果是球状结构时,能够得到比较好的结果,但当数据集中的聚类结果是非球状的结构时,基于距离的聚类算法的聚类效果并不好。球状结构的聚类如我们前面讲的,非球类结构的聚类如下图所示:基于距离的三种聚类算法其解得的聚类结果都不对,在上图中,数据的分布呈现明显的密度...

2019-04-04 11:22:32

Mean Shift 算法原理及 Python 实现

一、Mean Shift 算法K-Means 算法最终的聚类效果受初始的聚类中心的影响,K-Means++ 算法未选择较好的初始聚类中心提供了依据,但在 K-Means 算法中,聚类的类别个数 k 仍需要事先指定。对于类别个数未知的, K-Means 算法和 K-Means++ 算法很难将其进行精确求解。Mean Shift 算法被提出用于解决聚类个数未知的情况。Mean Shi...

2019-04-03 10:12:11

聚类算法K-Means原理及 Python 实现

聚类一、聚类任务在无监督的学习中,训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭露数据的内在性质及规律,为进一步的数据的分析提供基础,此类学习任务中研究最多、应用最广泛的是聚类。聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集,每个子集称为一个簇,通过这样的划分,每个簇可能对应于一些潜在的类别。聚类过程仅能自动形成簇结构,簇对应的概念语义需由使用者来把握和命名。...

2019-03-27 16:37:51

岭回归和Lasso 回归

线性回归存在问题: 在处理复杂的回归问题时,普通的线性回归问题会出现预测精度不够的问题,如果模型中特征之间有较强的相关关系时,即特征之间出现严重的多重共线性时,用普通最小二乘法估计模型参数,往往参数估计的方差太大,求出来的模型就很不稳定。再具体取值上与真值有较大偏差。这时就需要对数据中的特征进行提取,回归算法里面的特征选择的方法有岭回归和 Lasso 回归。这两种方法都属于正则化的特征选...

2019-03-24 20:05:24

spyder突然打不开

以前用spyder都挺好的,今天发现打不开,只有任务栏有图标,点击没有反应。解决方法:删除:C:\用户\Administrator里面的.spyder-py3和.matplotlib文件然后启动spyder,就好了...

2019-03-24 17:27:25

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