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原创 Aminer学术社交网络数据知识图谱构建（三元组与嵌入）
本文共2865个字，预计阅读时间需要10分钟。Aminer科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner是由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立的，具有完全自主知识产权的新一代科技情报分析与挖掘平台 。AMiner平台以科研人员、科技文献、学术活动三大类数据为基础，构建三者之间的关联关系，深入分析挖掘，面向全球科研机构及相关工作人员，提供学者、论文文献等学术信息资源检索以及面向科技文献、专利和科技新闻的语义搜索、语义分析、成果评价等知识服务。典型的知识服务包括：学者档案管理及分析挖掘、专家学者
2020-07-13 12:22:44
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原创 BERT-BiLSTM-CRF命名实体识别应用
引言本文将采用BERT+BiLSTM+CRF模型进行命名实体识别（Named Entity Recognition 简称NER），即实体识别。命名实体识别，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。BERT（Bidirectional Encoder Representation fromTransformers），即双向Transformer的Encoder。模型的创新点在预训练方法上，即用了Masked LM和NextSentence Prediction两种
2020-05-18 14:06:16
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原创 软件需求规格说明书范例
完整版（包括图片表格，请访问 http://www.omegaxyz.com/2019/07/23/software-specification/）文章目录一、 引言1.1 定位与目标1.2 对象1.3 软件需求分析理论1.4 软件需求分析目标二、 需求概述2.1 项目背景2.2 需求概述2.3 系统结构三、 系统功能需求3.1 功能总览3.2 业务流程图3.3 数据流...
2019-07-24 10:11:21
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原创 如何制作个人网站（如何搭建个人博客）
欢迎访问我的网站omegaxyz.com首先制作一个网站需要： ①域名即example.com ②虚拟空间或云服务器 ③网站代码制作工具或网站后台管理工具（你可以百度出模板） ④一定的编程技能和代码理解能力（优秀的网站制作者需要了解PHP、JavaScript、CSS、HTML、SQL、Markdown等知识）第一部分：域名 域名是一个网站的入口与标识，域名需要购买 一般从阿里云（万网）
2017-06-22 23:07:07
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原创 如何在win10 64位下搭载汇编环境（包含汇编dosbox和masm文件）
网上的教程只能在win10中使用debug 命令 不能使用edit命令 找了半天终于找到了可以在64位机下使用的edit源文件并插入到网上下载的MASM包中。 更多汇编及程序设计内容请访问omegaxyz.com 汇编文件 http://pan.baidu.com/s/1dE5COm9 首先，将文件下载安装DOSBox0.74注意不要安装在C盘 将下载的MASM文件（如图）复制到一个
2017-04-04 13:58:05
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原创 基于历史对比学习的时序知识图谱推理
知识图谱（KGs）作为人类知识的集合，在自然语言处理、推荐系统和信息检索等领域显示展现了很好的前景。传统的KG通常是一个静态知识库，它使用图结构数据拓扑，并以三元组（s, p, o）的形式集成事实（也称为事件），其中s和o分别表示主语（头实体）和宾语（尾实体）实体，p作为关系类型表示谓词。在现实世界中，由于知识不断发展，时序知识图谱（TKG）的构建和应用成为领域热点，其中三元组（s, p, o）扩展为四元组，增加了时间戳t，即（s, p, o, t）。下图是由一系列国际政治事件组成的TKG。
2022-12-25 17:43:42
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原创 元胞自动机生命游戏C语言并行实现
简介细胞自动机（又称元胞自动机），名字虽然很深奥，但是它的行为却是非常美妙的。所有这些怎样实现的呢？我们可以把计算机中的宇宙想象成是一堆方格子构成的封闭空间，尺寸为N的空间就有NN个格子。而每一个格子都可以看成是一个生命体，每个生命都有生和死两种状态，如果该格子生就显示蓝色，死则显示白色。每一个格子旁边都有邻居格子存在，如果我们把33的9个格子构成的正方形看成一个基本单位的话，那么这个正方形中心的格子的邻居就是它旁边的8个格子。每个格子的生死遵循下面的原则：1． 如果一个细胞周围有3个细胞为生（一个
2022-01-26 11:39:27
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原创 对比学习Python实现
对比学习是一种通过对比正反两个例子来学习表征的自监督学习方法。对于自监督对比学习，下一个等式是对比损失：Li,j=−logexp(zi⋅zj/τ)∑k=1,k≠i2Nexp(zi⋅zk/τ) \mathcal{L}_{i,j} = - \log \frac{exp(\textbf{z}_i \cdot \textbf{z}_j / \tau)}{\sum_{k=1,k\neq i}^{2N}exp(\textbf{z}_i \cdot \textbf{z}_k / \tau)}Li,j=−log∑
2022-01-13 18:19:12
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原创 知识图谱中的结构信息建模
什么是知识图谱全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳发布了2020年AI领域技术成熟度曲线，其中知识图谱的期待值处在AI领域的顶峰，还有5到10年的发展机会达到平稳期，也就是大规模商用。知识图谱这个概念是在2012年谷歌知识图谱的提出而火起来的，追根溯源，知识图谱的前身是语义网络。通俗地说，知识图谱将无序分散的信息，以图的方式整合成知识。那么知识图谱和图、异质图这些概念有什么区别呢。这里给出了三个概念的形式化定义。其中图就是节点和边的集合，社交网络，引文网络，脉络树都是很典型的图。第二个是异
2021-06-18 16:31:37
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原创 OmegaXYZ知识图谱应用Github仓库（长期更新）
知识图谱可视化DemoGithub: https://github.com/xyjigsaw/Knowledge-Graph-And-Visualization-Demo本项目支持2D，3D知识图谱可视化与查询，主要为JavaScript代码。详细描述：https://www.omegaxyz.com/2020/03/03/knowledge-graph-demo/Aminer学术社交网络数据知识图谱构建Github: https://github.com/xyjigsaw/Aminer2KG
2021-04-12 21:01:23
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原创 速读-对抗攻击的弹性异构DNN加速器体系结构
Paper: Wang, Xingbin, et al. “Dnnguard: An elastic heterogeneous dnn accelerator architecture against adversarial attacks.” Proceedings of the Twenty-Fifth International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems. .
2021-03-31 16:31:26
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原创 速读-张量流处理器（TSP）
Paper: Abts, Dennis, et al. “Think fast: a tensor streaming processor (TSP) for accelerating deep learning workloads.” 2020 ACM/IEEE 47th Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA). IEEE, 2020.简介本文介绍了一种名为张量流处理器(TSP)的新型处理器体系结构，它利用了机器.
2021-02-03 12:12:23
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原创 冯诺依曼图熵（VNGE）Python实现及近似计算
简介冯·诺依曼图熵（VNGE）有助于测量图序列中图之间的信息差异和距离。给定第一个无向图 G=(V,E,A)G=(V, E, A)G=(V,E,A), 其中 AAA 是对称的邻接矩阵。 度矩阵定义为 D=diag(d1,...,dn)D=diag(d_1,...,d_n)D=diag(d1,...,dn)，则它的拉普拉斯矩阵为 L=D−AL=D-AL=D−A。其中后者的特征值 λi\lambda_iλi 被称为拉普拉斯谱。 这里，Hvn(G)H_{vn}(G)Hvn(G) 为冯诺依曼图熵（von
2021-01-26 13:05:21
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原创 速读-NFA的GPU加速器
Liu, Hongyuan, Sreepathi Pai, and Adwait Jog. “Why GPUs areslow at executing NFAs and how to make them faster.” Proceedings ofthe Twenty-Fifth International Conference on Architectural Support forProgramming Languages and Operating Systems. 2020.本文介绍.
2021-01-19 21:56:14
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原创 神经网络高维互信息计算Python实现（MINE）
论文Belghazi, Mohamed Ishmael, et al. “Mutual information neural estimation.” International Conference on Machine Learning. 2018.利用神经网络的梯度下降法可以实现快速高维连续随机变量之间互信息的估计，上述论文提出了Mutual Information Neural Estimator (MINE)。NN在维度和样本量上都是线性可伸缩的，MI的计算可以通过反向传播进行训练。核心
2020-12-18 12:38:01
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原创 Leetcode1293.网格中的最短路径
给你一个 m * n 的网格，其中每个单元格不是 0（空）就是 1（障碍物）。每一步，您都可以在空白单元格中上、下、左、右移动。如果您 最多 可以消除 k 个障碍物，请找出从左上角 (0, 0) 到右下角 (m-1, n-1) 的最短路径，并返回通过该路径所需的步数。如果找不到这样的路径，则返回 -1。示例 1：输入：grid =[[0,0,0],[1,1,0],[0,0,0],[0,1,1],[0,0,0]],k = 1输出：6解释：不消除任何障碍的最短路径是 10。消除位置
2020-10-24 00:04:11
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原创 速读-A3基于注意力机制的神经网络处理器
论文：Ham, Tae Jun, et al. “A^ 3: Accelerating Attention Mechanisms in Neural Networks with Approximation.” 2020 IEEE International Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA). IEEE, 2020.SJTU-CS7331-高级计算机系统架构 阅读材料HPCA，CCF-A体系结构顶会。随着神经网络计算需
2020-10-16 20:51:43
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原创 GCC图神经网络预训练概述
PaperGCC: Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training关键词: 对比学习，实例辨析，可转移性，预训练图神经网络预训练的图对比编码最近工作然而，到目前为止，大多数关于图的表示学习工作都集中在学习单个图或一组固定图的表示，非常有限的工作可以转移到域外的数据和任务。挑战如何设计预训练任务，使网络内和网络间的通用结构模式被捕获并进一步转移?主要思想预训练的想法是使用预训练的模型作为一个良好的初始化，对未见数据
2020-10-09 18:29:50
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原创 GCC图神经网络预训练概述
PaperGCC: Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-TrainingConference: KDDKeywords: Contrastive Learning, Instance Discrimination, Transferability, Pre-trainingRecent WorkHowever, most representation learning work on graphs has thus far f
2020-09-30 12:28:50
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原创 基于RESTful的FastAPI服务模板
FastAPI 是一个高性能 Web 框架，也是一个Python包，用于构建 API，适合利用极少的代码搭建服务器后端，实现前后端分离。RESTful API 就是REST风格的API。现在终端平台多样，移动、平板、PC等许多媒介向服务端发送请求后，如果不适用RESTful API，需要为每个平台的数据请求定义相应的返回格式，以适应前端显示。但是RESTful API 要求前端以一种预定义的语法格式发送请求，那么服务端就只需要定义一个统一的响应接口，不必像之前那样解析各色各式的请求。常见的API方法
2020-08-20 18:29:00
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原创 Linux知识图谱
Linux-Knowledge-Graph基于Triples和Neo4j的Linux知识图谱，目前包括401个实体和377个关系，未来会添加更多数据。项目地址：Linux-Knowledge-GraphLinux KG此文件夹包含了存储在csv中的Linux的实体和关系。原始数据在LinuxKG.xlsxfile namedescriptionlengthe_LinuxDir.csvLinux directory34e_system.csvcommand fo
2020-08-04 21:54:54
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原创 学科领域本体关系数据与可视化
学科领域种类Applied SciencesArts & HumanitiesEconomic & Social SciencesGeneralHealth SciencesNatural Sciences6个领域，180个子领域可视化EchartsjQuery项目地址https://github.com/xyjigsaw/academia预览网址https://xyjigsaw.github.io/academia/数据来源science-metr
2020-07-17 18:08:10
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原创 Linux非root用户部署jdk等命令
本文共404个字，预计阅读时间需要2分钟。步骤从Oracle官网下载jdk的Linux安装包至用户文件夹。可以使用命令下载也可ftp传输。将jdk压缩包解压到指定文件夹，并记住文件夹的路径。tar -zxvf jdk-linux-x64.tar.gz打开.bash_profile或者.profile文件vi .bash_profile在文件末尾添加环境变量JAVA_HOME="${PATH}:${HOME}/jdk1.8.0"CLASSPATH=$JAVA_HOME
2020-07-09 22:05:00
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原创 FastAPI搭建文件上传服务器
本文共435个字，预计阅读时间需要2分钟。FastAPI 是一个高性能 Web 框架，也是一个Python包，用于构建 API，适合利用极少的代码搭建服务器后端，实现前后端分离。下面给出了一个任务：利用FastAPI搭建文件上传服务器，给出上传接口，并保存到服务器指定位置。需要使用的Python包：fastapi和uvicorn。服务器代码其中with open(file.filename, “wb”)是将客户上传的文件保存起来，上传的url地址为host:port/file_upload，可以
2020-06-27 10:15:09
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原创 个人主页信息提取器
本文共731个字，预计阅读时间需要3分钟。简介从研究人员的主页(HTML)中提取信息，并将信息自动分为三类(您可以添加更多的类)。支持中英文页面。可以分成的类别：publicationeducationhonor详细从互联网文本数据中提取并分类学术行为的流程如下图所示，整个过程是线性的。在正式提取学术行为之前，首先人工标注互联网中少量的学术行为，生成训练集后，采用fastText进行训练生成模型并保存。接下来通过Python爬虫获取HTML元数据，将HTML数据传入网页正文提取算法W
2020-06-20 14:28:23
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原创 基于留一法的快速KNN代码
本文共885个字，预计阅读时间需要3分钟。留一法交叉验证（LOOCV）留一法即Leave-One-Out Cross Validation。这种方法比较简单易懂，就是把一个大的数据集分为k个小数据集，其中k-1个作为训练集，剩下的一个作为测试集，然后选择下一个作为测试集，剩下的k-1个作为训练集，以此类推。其主要目的是为了防止过拟合，评估模型的泛化能力。计算时间较长。适用场景：数据集少，如果像正常一样划分训练集和验证集进行训练，那么可以用于训练的数据本来就少，还被划分出去一部分，这样可以用来训练的数
2020-06-17 22:28:13
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原创 奥威尔：老大哥在看着你-软件公司十诫
奥威尔：老大哥在看着你 Orwell: Keeping an Eye On You是一款反乌托邦政府监控模拟器。其中的奥威尔（Orwell）是一项新的政府安全计划，有权对“国家”中每个人的在线状态进行调查。它可以监视所有个人通信并访问任何计算机。为了保护公民的隐私，人类研究人员检查了奥威尔发现的数据，并决定应将哪些信息传递给安全部队，以及将哪些信息拒绝。其中罗森软件公司提到的十诫很有意思。全文如下：十诫罗森科技相信卓越的品质和绩效与明晰的规则密不可分。所以我们每一天要以十诫来指导自己的工作:1.所有
2020-05-30 17:23:19
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原创 知识图谱综述论文阅读
论文摘要论文为A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications，发表日期2020年，论文PDF，点击链接。代表实体间结构关系的知识图谱已成为认知和人类智能研究的一个日益流行的方向。在这篇论文中，作者对知识图谱进行了全面的回顾，涵盖了1)知识图谱表示学习、2)知识获取和补全、3)时序知识图谱、4)知识感知应用等方面的研究主题，并总结了最近的突破和未来的研究方向。作者对这些主题进行全视图分类。知识图谱嵌入从表
2020-05-21 17:51:56
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原创 图神经网络（GNN）TensorFlow实现
图神经网络的研究与图嵌入或网络嵌入密切相关，图嵌入或网络嵌入是数据挖掘和机器学习界日益关注的另一个课题。图嵌入旨在通过保留图的网络拓扑结构和节点内容信息，将图中顶点表示为低维向量，以便使用简单的机器学习算法（例如，支持向量机分类）进行处理。许多图嵌入算法通常是无监督的算法，它们可以大致可以划分为三个类别，即矩阵分解、随机游走和深度学习方法。同时图嵌入的深度学习方法也属于图神经网络，包括基于图自动...
2020-05-07 14:38:09
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原创 黑暗森林：知识图谱的前世今生
黑暗森林宇宙就是一座黑暗森林，每个文明都是带枪的猎人，像幽灵般潜行于林间，轻轻拨开挡路的树枝，竭力不让脚步发出一点儿声音，连呼吸都必须小心翼翼：他必须小心，因为林中到处都有与他一样潜行的猎人，如果他发现了别的生命，能做的只有一件事：开枪消灭之。在这片森林中，他人就是地狱，就是永恒的威胁，任何暴露自己存在的生命都将很快被消灭，这就是宇宙文明的图景。——《三体：黑暗森林》抛去黑暗森林的道德，...
2020-04-28 22:25:17
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原创 COVID-19知识图谱问答系统（基于REFO）
本文共669个字，预计阅读时间需要3分钟。简介基于知识图谱的问答系统，即KBQA。其中一个简单的实现方法是根据用户输入的自然语言问句，转化为图数据库中的关系查询，最终将数据库中的实体及关系呈现给用户。下面给出了一个KBQA的Demo。实现依赖Python 3.6+Apache Jena FusekiSPARQLWrapperrefojiaba实例数据此知识图谱的主题为C...
2020-04-28 09:50:08
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原创 FR算法（Fruchterman-Reingold）Python实现
简介Fruchterman Reingold (FR)FR算法将所有的结点看做是电子，每个结点收到两个力的作用：其他结点的库伦力（斥力）fa(d)=d2kf_{a}(d)=\frac{d^{2}}{k}fa(d)=kd2边对点的胡克力（引力）。fr(d)=−k2df_{r}(d)=\frac{-k^{2}}{d}fr(d)=d−k2该算法遵循两个简单的原则：有边连接的...
2020-04-13 17:39:00
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原创 知识融合（实体对齐）笔记
本文共1132个字，预计阅读时间需要4分钟。知识融合本体匹配（ontology matching）侧重发现模式层等价或相似的类、属性或关系，也成为本体映射（mapping）、本体对齐（alignment）实体对齐（entity alignment）侧重发现指称真实世界相同对象的不同实例，也称为实体消解（resolution）、实例匹配（instance matching）知识融合（kn...
2020-04-07 15:30:18
4267
原创 知识图谱属性与关系区别
本文共674个字，预计阅读时间需要3分钟。知识图谱中属性和关系的区别主要是在于其面对的实体不同。实体关系分为两种，一种是属性property，一种是关系relation。其最大区别在于，属性所在的三元组对应的两个实体，常常是一个topic和一个字符串，如属性Type/Gender，对应的三元组（Justin Bieber, Type, Person），而关系所在的三元组所对应的两个实体，常常是...
2020-04-06 21:18:30
5895
原创 图注意力网络(GAT) TensorFlow解析
论文图注意力网络来自 Graph Attention Networks，ICLR 2018. https://arxiv.org/abs/1710.10903注意力机制代码import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.python.keras import activationsfrom ...
2020-03-29 22:35:07
3787
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原创 Ajax与jQuery异步加载数据
本文共1096个字，预计阅读时间需要4分钟。简介一次性从服务器数据库中读取数据并传送到前端页面上是不现实的，一方面会加重服务器的压力，另一方面客户的带宽资源也会被占用。Ajax刚好可以解决数据异步加载的问题。Ajax 即“Asynchronous Javascript And XML”（异步 JavaScript 和 XML），是指一种创建交互式、快速动态网页应用的网页开发技术，无需重新加载整...
2020-03-10 14:16:20
751
原创 Neo4j-import导入CSV的数据
本文共1215个字，预计阅读时间需要4分钟。最近有个上亿个关系/节点的数据需要导入到Neo4j，有以下几个工具可以导入：Cypher CREATE 语句，为每一条数据写一个CREATECypher LOAD CSV 语句，将数据转成CSV格式，通过LOAD CSV读取数据。官方提供的Java API —— Batch InserterBatch Import 工具neo4j-imp...
2020-02-29 18:55:38
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原创 基于LDA的文本主题聚类Python实现
LDA简介LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型，就是说，我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个过程得到。文档到主题服从多项式分布，主题到词服从多项式分布。LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模...
2020-02-24 18:48:14
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原创 数据分析岗位面试必备
业务逻辑数据分析遵循一定的流程，不仅可以保证数据分析每一个阶段的工作内容有章可循，而且还可以让分析最终的结果更加准确，更加有说服力。一般情况下，数据分析分为以下几个步骤：业务理解，确定目标、明确分析需求;数据理解，收集原始数据、描述数据、探索数据、检验数据质量;数据准备，选择数据、清洗数据、构造数据、整合数据、格式化数据;建立模型，选择建模技术、参数调优、生成测试计划、构建模型;评估...
2020-02-17 17:34:23
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原创 推荐系统摘要
作为一个推荐系统的门外汉，或者说是用户，我觉得推荐系统有以下几个特性。推荐系统的真实目的并不是做到让用户满意，而是提高销售能力，业务水平和收益。一个好的推荐系统并不是推荐用户最喜爱/想要的东西，量化评判一个推荐系统的好坏依然是工业界，学术界难点。相同的推荐算法应用于不同的系统，结果必然不同。简单易懂的推荐算法往往能获得意想不到的效果。论文推荐系统与普通的推荐乍一看很相似，实则有很...
2020-02-16 12:52:28
709
MAT格式高维特征选择数据集
2020-05-10
python3微博爬虫GUI程序（图片与微博）
2020-03-14
arff格式机器学习数据集
2019-05-03
python磁盘代码行数统计
2018-03-30
哈夫曼编/译码系统
2018-03-06
微博爬虫2.0（增加了情感预测模块）
2018-03-01
python3微博爬虫GUI程序（图片与微博）
2018-02-14
NSGA2自定义优化函数MATLAB代码
2018-01-22
Python密码小管家
2018-01-16
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