奇奇怪怪2o77-CSDN博客

转载 Spring 单独配置RequestMappingHandlerMapping/Adapter 导致ControllerAdvice不生效的问题

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2020-06-03 10:09:25 841

原创魔力鸭Ducky DK2108S 刷固件

早前闲鱼收的一把 dk2108s 键盘最近发生usb无法一次性识别的问题，表现为三个功能按键灯一直闪烁。多次拔插后才可能被识别，上网搜索发现是因为固件问题，需要重刷固件才可能治好。上网搜索了不少地方，发现一个带不少固件程序的，我的是s1943v18固件，刷了一次就可以了。链接: https://pan.baidu.com/s/1W77gydOBCje4Kom06Hd9sw 提取码: 5...

2020-02-21 18:45:56 7222 3

原创 Win10 intellij idea 无法识别新装字体的问题。

win10 全新安装 1809版本，会带有一个新的特性。默认安装字体是只给当前用户安装的。而intellij idea 2018.3 版本无法良好适配这一特性，获取系统字体的时候，会看不到新安装的字体。当然，如果把字体放在启动JRE环境的 lib/font 下面可以发现字体，但是渲染效果会比使用发现系统字体差非常多。解决办法很简单，右键单击字体文件，TTF类型，选择给所有用户安装此字体。i...

2018-12-13 14:15:49 3183 1

原创通过MapperScannerConfigurer配置Mybatis的一点研究

今天通过MapperScannerConfigurer来自动扫描存放Mapper接口的包来自动获得Mapper在Spring中的注册，顺带研究了一下Mybatis是如何实现不在接口上面加注解也能识别的到接口的，同时探究了注册进入Spring的Mapper映射器和***Mapper.xml是如何进行对应的。

2016-12-06 18:44:01 2923

原创 IntellJ 打包Jar包出现Jar包签名问题的一种解决办法。

最近一段时间改用了IntelliJ，遇到一个打Jar包的问题。这里的前提是maven项目。因为要提交hadoop相关jar包去服务器上执行job，所以开发完hadoopMR逻辑之后要把相关任务类和依赖打包上传。依赖中有一个bouncyCastle相关的jdk15on，如果用Intellj 建立artifacts去打包就会把相关依赖jar包进拆包，然后再合并起来。这样有个问题，将原有的ja...

2016-11-27 21:26:08 3186 2

原创解决WIN10“系统和压缩内存”“ntoskrnl.exe”系统空闲时占用大量CPU

前些天装了WIN10，感觉，一般般，最近发现个怪现象，一旦机器有空闲一会，那个“系统和压缩内存”进程就会占用我20%的CPU不知道干嘛。百度一下，国内都在讨论这个进程对内存的消耗，我机器16G内存不存在这个问题。一开始确实不知道怎么解决，后来，发现一个百度知道的问题。 windows10 ntoskrnl.exe 在系统空闲时大量占用cpu_百度知道 http://zhidao.baidu.co

2016-03-09 14:40:21 64777 6

原创 AMD R9 280x tri-x vapor-x OC 刷新BIOS来节能降温

前些日子从某宝买了一块2手的蓝宝石 R9 280x vapor-x ，三风扇。毕竟toxic太贵了，不敢买。同时我也是一个爱好绿色节能的买超频件不超频的玩家。但是用了几天，发现个然我恼火的事情，这卡的平时待机功耗略高，温度直接50度，有点发烧啊。虽然这是块入门发烧级卡，但是我不想要它给我烤机箱。用了GPU-Z看了下，待机的默认功耗高是因为显存频率直接拉到满负荷的1500MHZ，温度不高才怪呢。

2016-03-08 18:23:12 6257 2

原创 AWS中国区EC2 G2实例实测(Caffe+CUDA7+cuDNN)

上一贴说了如何配置aws中国区和启动实例。现在就是这么用这些实例去进行数据测试看一下结果了。第一，在Ec上的服务器是虚拟的，就是说，和我们普通的单机或者普通服务器配置起来不一样。普通电脑几条命令就ok了。AWS上需要多搞一些步骤配置过程：官方wiki贴：链接点我这个wiki写的很好了，确实管用。很关键一点，aws中国区的实例，一定要换源！！！不然速度慢到跪！！！

2015-05-22 15:27:46 4161

原创 AWS中国区 EC2 实例配置和运行总结

之前提到要在AWS中国区使用EC2服务，搞了好久终于搞定了。现在就仔细说说里面的过程和坑。首先，中国区AWS和世界其他区域是不连通的，也就是物理隔离。除非采用一些个别的技术手段，是不能直接获取中国区的服务的中国区账号不是随便开的，要通过申请才能获得，价格比其他地区略便宜一些配置AWS中国区过程：下载EC2 CLI 具体说明在：链接点我。通过这个东西，可以控制EC2的功能

2015-05-22 14:08:10 9642

原创 Amazon AWS 中国区 G2 服务器配置运行

之前已经成功实现了 caffe-parallel 的数据并行化配置，并且有了初步的测试结果。接下来就要去搞搞Amazon的AWS G2 实例了。因为暂时在没有申请购买Gpu设备的情况下，别的组也不外借GPU，自然只能租用了。国内的云服务商都没有GPU，那只能Amazon了，国外的AWS费用太高，不好玩。就申请了一个国内的，还送了200大洋的抵扣去进行配置。不过根据业务代表的描述，暂时不

2015-05-12 13:25:03 4004

原创 caffe-parallel 使用总结（ONLY_CPU）

浪潮的 caffe-parallel 确实实现了数据的并行化，但是使用起来还是和原版的caffe有些出入，毕竟是从一个旧版本fork过去的。对于使用的系统环境和依赖也比原版的多一点要求。下面说说在ubuntu12.04下面怎么搞起来的。顺便还有cifar10的测试效率

2015-05-07 13:39:45 10007 3

原创对于Caffe 平行化的一点问题

现在的Caffe官方还在研究平行化的问题（单机多线程，多机多线程），从去年7月份就开始了，但是受制于现有版本的原因，暂时不支持多机并行。单机的并行也是仅仅在使用了OpenBlas或者Intel MKL 这种有特殊运算的情况下才能实现。为了解决这个问题，不得不去使用渣浪渣潮的人搞的 P-Caffe，就是fork了Caffe 的源码，然后加上 MPI 库，改了改源码，使用了集群去计算，当然。

2015-04-28 16:56:29 3525

原创利用crop剪裁方式训练图片的一些事项

transform_param { mirror: true crop_size: 227 mean_file: "data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto" }上面是 caffeNet的数据层的定义,看得出用了镜像和crop_size,还定义了 mean_file利用crop_size这种方式可以剪裁中心关注点和边角特征

2015-04-07 13:18:18 14130 1

原创 git in linux(1)

git loggit reset --head #commitnumgit reloggit reset --head #commitnum

2015-03-31 19:22:20 628

原创札记,15.3.30

搞了很久了,才刚刚会使用训练的流程,使用自己的数据集,包装起来,进行训练,用训练模型和参数去预测未分类结果.之后的工作是构建优化的网络和进行图片分类预测结果的信息输出~

2015-03-30 14:50:23 569

原创有关Caffe训练好的模型在Python接口下使用分类不准确的问题解决

之前使用caffe训练了1k个自己的数据,有3个分类,在consol下面训练加验证的结果是85%左右的准确率,还是可以的.但是问题是,当使用了Python接口,导入caffemodel文件和npy均值文件后,分类结果完全惨不忍睹,全部都偏向第一分类.经过不懈的google,终于发现了问题所在.

2015-03-30 14:31:35 9049 9

转载 weight decay 权值衰减

原文地址～：：点我在机器学习中，常常会出现overfitting，网络权值越大往往overfitting的程度越高，因此，为了避免出现overfitting,会给误差函数添加一个惩罚项，常用的惩罚项是所有权重的平方乘以一个衰减常量之和。右边项即用来惩罚大权值。权值衰减惩罚项使得权值收敛到较小的绝对值，而惩罚大的权值。从而避免overfitting的出现。

2015-03-26 20:03:36 13564

原创查找指定类型文件并再文件尾部加标签后输出到txt文件

make filelist with labels use linux find command

2015-03-26 14:22:11 866

原创 Caffe学习特征可视化的一点代码问题.

这几天看官方提供基于iPython notebook的学习手册,提供了一些基于Python代码的调用实例.这一篇是关于学习特征可视化的.地址如下:http://nbviewer.ipython.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/filter_visualization.ipynb其中有几个地方代码操作有点烦人.,原文描述如

2015-03-24 14:50:11 2418 1

原创 -fPIC问题的解决.

在测试最新版(15.3.23)Caffe时,编译过程中遇到2次 relocation R_X86_64_ 32 against `******' can not be used when making a shared object; rec ompile with -fPIC 这种问题,一开始知道怎么搞,后来发现是自己从网上编译安装了最新的Pyton版

2015-03-23 20:57:18 1379

原创札记 2 (15.3.23 )

过了好久了,进度很慢,还是自己太懒..现在进入Caffe 的使用和学习,绝大部分是C++的代码,还有Python的,所以我决定学习使用Python 去使用 Caffe.学习资料是薛开宇的 Caffe学习笔记,还是不错的. 现在可以基本使用Caffe 制作数据和使用网络,并且简单更改网络.更多内容等待开发

2015-03-23 14:16:54 742 2

原创 Ubuntu 下 Python 最大Unicode编码解决办法

最近用了一下Python,但是装的Ubuntu 14.04下面自带了一个Python 2.7.6,我自己编译安装了一个2.7.9.自带的在 /usr/lib ,编译的在/use/local/lib . 在使用NumPy时,import 后,出现了问题ImportError: /usr/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/multia

2015-03-23 14:11:33 5924

原创札记15.1.9

这几天效率严重，咳咳，不行。但是看到写不错的博文，cnBlog上CodeMeals的CNN的一个实现，还有就是DeepLearning论文学习笔记系列

2015-01-09 09:32:14 460

原创一点札记

这几天效率严重，咳咳，不行。但是看到写不错的博文，cnBlog上CodeMeals的CNN的一个实现，还有就是DeepLearning论文学习笔记系列

2015-01-09 09:28:41 664

原创 (1)14.12.29写在15年到来之前的第一篇

由于项目需要，尽可能的去研究学习一下Deeplearning在图像处理、识别方面的东西，头几天看了下DL的内容，小了说就是机器学习的升级版，隐含层加多了，学习的特征也多了，等等。主要锁定了一个CNN 卷积神经网络，这个东西对图像识别疗效显著。但是之前上课学的机器学习--ML的东西都喂狗了。只能一点点从头开始。在今天之前，已经看了2周，效率不高，就是了解了CNN的基本原理，下了几篇应

2014-12-29 20:16:46 520