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原创 博客搬家公告
另外：我从事的工作也不是人工智能、机器学习相关的方向，这些文章都是我几年前写的了，我对这些东西的细节也不太记得了，大家私信我的东西，可能都无法回复了，在这里跟大家说声抱歉。因工作的原因，我基本都没有登陆CSDN，导致我看不到私信，更不知道我的文章被放入了VIP文章内，这种感觉真的是一言难尽。许久没有登陆CSDN了，发现私信都是VIP文章的消息，我寻思也没有设置过这这玩意。尊敬的用户您好，根据用户对您文章的喜爱，现已将您的部分文章加入到VIP（成功发布VIP文章即视为同意：VIP文章合作协议。
2023-12-26 17:23:08
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原创 吴恩达深度学习相关资源下载地址
蓝奏云dropout instr.zip【吴恩达课后编程作业】第二周 - PA1 - 具有神经网络思维的Logistic回归.zipWeek 3 - PA 2 - Planar data classification with one hidden layer.zip【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第四周作业(1&2).zip【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周作业(1&2&3).zip【
2020-07-31 00:08:54
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原创 感谢您的支持！
感谢您订阅此博客！感谢您对我的支持！github（代码）：https://github.com/510850111/IM百度云盘（代码）：链接：https://pan.baidu.com/s/1sV_ySUmKSVTSETPCzf4W7g 提取码：gzuz
2020-07-20 22:12:11
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原创 中文语句情感分类系统的设计与实现
今日翻出了在毕业时候写的毕业设计，是一个稍微细腻一点的情感分类系统，大家可以看一下。未经许可，禁止商业转载。 相关资源下载地址：【百度网盘（218 MB (229,225,735 字节)）】提取码：q0xq 本文对深度学习在自然语言处理上的应用进行了研究与设计。自互联网的普及以来，人们越来越多地在互联网上表达自己的观点、情感与见解，这样产生了大量的带有个人情感的文本信息。本文使用了深...
2020-04-19 21:55:39
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原创 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第二周作业
【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第二周作业 - 具有神经网络思维的Logistic回归上一篇：【课程1 - 第二周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程1 - 第三周测验】 在开始之前，首先声明本文参考【Kulbear】的github上的文章，本文参考Logistic Regression with a Neural Networ...
2019-10-25 19:46:44
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原创 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第四周作业(1&2)
【吴恩达课后编程作业】01 - 神经网络和深度学习 - 第四周 - PA1&2 - 一步步搭建多层神经网络以及应用上一篇：【课程1 - 第四周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程2 - 第一周测验】 声明 本文参考Kulbear 的 【Building your Deep Neural Network - Step by Step】和【Deep Ne...
2019-10-25 12:51:53
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原创 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周作业(1&2&3)
【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周作业(1&2&3) - 初始化、正则化、梯度校验上一篇：【课程2 - 第一周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程2 - 第二周测验】 声明 本文参考Kulbear 的 【Initialization】和【Regularization】 和 【Gradient Ch...
2019-10-25 12:51:35
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原创 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第二周作业
【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第二周作业 - 优化算法上一篇：【课程2 - 第二周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程2 - 第三周测验】 声明 本文参考Kulbear 的【Optimization methods】，我基于以上的文章加以自己的理解发表这篇博客，力求让大家以最轻松的姿态理解吴恩达的视频，如有不妥的地...
2019-10-25 12:51:13
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原创 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第三周作业
【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第三周作业 - TensorFlow入门上一篇：【课程2 - 第三周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程3 - 第一周测验】 声明 本文参考Kulbear 的【Tensorflow Tutorial】，我基于以上的文章加以自己的理解发表这篇博客，力求让大家以最轻松的姿态理解吴恩达的视频...
2019-10-25 12:50:50
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原创 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第一周作业
【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第一周作业 - 搭建卷积神经网络模型以及应用（1&2）上一篇：【课程4 - 第一周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程4 - 第二周测验】 声明 本文参考Kulbear 的【Convolution model - Step by Step 】和【Convolution model ...
2019-10-25 12:50:28
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原创 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业
【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业 - Keras入门与残差网络的搭建1 - Keras 入门 - 笑脸识别本次我们将： 1. 学习到一个高级的神经网络的框架，能够运行在包括TensorFlow和CNTK的几个较低级别的框架之上的框架。 2. 看看如何在几个小时内建立一个深入的学习算法。 为什么我们要使用Keras框架呢？Kera...
2019-10-25 12:49:25
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原创 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 5 - 序列模型 - 第三周作业 - 机器翻译与触发词检测
1 机器翻译欢迎来到本周的第一个编程作业！您将构建一个神经机器翻译 (NMT) 模型，将人类可读日期 (“25th of June, 2009”) 翻译为机器可读日期 (“2009-06-25”). 您将使用注意模型执行此操作, 序列模型中最复杂的序列之一。这个 notebook 是与NVIDIA的深度学习研究所共同制作的。让我们加载此作业所需的所有包。from keras.layers...
2019-07-28 22:25:10
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原创 【中英】【吴恩达课后测验】Course 5 - 序列模型 - 第三周测验 - 序列模型与注意力机制
【中英】【吴恩达课后测验】Course 5 - 序列模型 - 第三周测验 - 序列模型与注意力机制上一篇：【课程5 - 第二周编程作业】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【待撰写-课程5 - 第三周编程作业】 想一想使用如下的编码-解码模型来进行机器翻译：这个模型是“条件语言模型”,编码器部分(绿色显示)的意义是建模中输入句子x的概率 正确 错误在集束搜索中...
2019-05-12 20:17:50
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原创 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 5 - 序列模型 - 第二周作业 - 词向量的运算与Emoji生成器
词向量运算 因为词嵌入的训练是非常耗资源的，所以大部分人都是选择加载训练好的词嵌入数据。在本博客中，我们将学习到：如何加载训练好了的词向量使用余弦相似性计算相似度使用词嵌入来解决“男人与女人相比就像国王与____ 相比”之类的词语类比问题修改词嵌入以减少性别偏见等我们先来加载所需要的包：import numpy as npimport w2v_utils接下来就是加载词向量...
2018-10-24 14:42:21
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原创 【中英】【吴恩达课后测验】Course 5 -序列模型 - 第二周测验 - 自然语言处理与词嵌入
【中英】【吴恩达课后测验】Course 5 -序列模型 - 第二周测验 - 自然语言处理与词嵌入上一篇：【课程5 - 第一周编程作业】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【待撰写-课程5 -第二周编程作业】 假设你为10000个单词学习词嵌入，为了捕获全部范围的单词的变化以及意义，那么词嵌入向量应该是10000维的。【 】 正确【★】 错误什么是t-SNE？【...
2018-10-16 15:20:51
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原创 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 5 - 序列模型 - 第一周作业
【中英】【吴恩达课后编程作业】Course 5 - 序列模型 - 第一周作业 - 搭建循环神经网络及其应用
2018-07-02 22:37:49
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原创 【中英】【吴恩达课后测验】Course 5 - 序列模型 - 第一周测验
【中英】【吴恩达课后测验】Course 5 -序列模型 - 第一周测验循环神经网络假设你的训练样本是句子(单词序列)，下面哪个选项指的是第iii个训练样本中的第jjj个词?【★】 x(i)<j>x(i)<j>x^{(i)}【 】 x<i>(j)x<i>(j)x^{(j)}【 】 x(j)<i
2018-06-29 15:28:53
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原创 【中英】【吴恩达课后编程作业】Course 4 -卷积神经网络 - 第四周作业
【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第四周作业 - 人脸识别与神经风格转换
2018-06-21 23:04:43
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原创 【中英】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第四周测验
【中英】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第四周测验
2018-06-19 21:32:07
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原创 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第三周作业
【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第三周作业 - 车辆识别自动驾驶 - 汽车识别本次我们将学习到使用YOLO算法进行对象识别，我们先导入包：import argparseimport osimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.pyplot import imshowimport ...
2018-05-16 20:13:29
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原创 【中英】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第三周测验
【中英】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第三周测验 - 检测算法检测算法现在你要构建一个能够识别三个对象并定位位置的算法，这些对象分别是：行人（c=1），汽车（c=2），摩托车（c=3）。下图中的标签哪个是正确的？注：y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]y = [p_c,b_x,b_y...
2018-05-14 13:31:51
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原创 【中英】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第二周测验
【中英】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第二周测验参考1：卷积神经网络Quiz2 参考2：quiz.md上一篇：【课程4 - 第一周编程作业】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【待撰写-课程4 -第二周编程作业】 1. Question 1在典型的卷积神经网络中，随着网络的深度增加，你能看到的现象是？【 】 nHnHn_H 和 n...
2018-05-04 11:53:31
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原创 【中英】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第一周测验
【中英】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第一周测验 - 卷积神经网络的基本知识上一篇：【课程3 - 第二周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程4 -第一周编程作业】 第一周测验 - 卷积神经网络的基本知识1. 问题 1你认为把下面这个过滤器应用到灰度图像会怎么样？ ⎡⎣⎢⎢⎢01101331−1−3−3−10−1−10⎤⎦⎥⎥...
2018-04-23 13:07:46
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原创 【中英】【吴恩达课后测验】Course 3 -结构化机器学习项目 - 第二周测验
【中英】【吴恩达课后测验】Course 3 -结构化机器学习项目 - 第二周测验 - 自动驾驶（案例研究）上一篇：【课程3 - 第一周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程4 -第一周测验】 第2周测验 - 自动驾驶（案例研究）为了帮助你练习机器学习策略，本周我们将介绍另一种场景并询问你将如何做。我们认为这个在机器学习项目中工作的“模拟器”将给出一个引导机器学...
2018-04-21 18:19:07
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原创 【中英】【吴恩达课后测验】Course 3 - 结构化机器学习项目 - 第一周测验
【中英】【吴恩达课后测验】Course 3 - 结构化机器学习项目 - 第一周测验上一篇：【课程2 - 第三周编程作业】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程3 - 第二周测验】 第一周测验 - 和平之城中的鸟类识别(案例研究)1. 问题 1问题陈述这个例子来源于实际项目，但是为了保护机密性，我们会对细节进行保护。 现在你是和平之...
2018-04-19 11:07:04
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原创 【中英】【吴恩达课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第三周测验
【中英】【吴恩达课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第三周测验上一篇：【课程2 - 第二周编程作业】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程2 - 第三周编程作业】 第3周测验 - 超参数调整，批量标准化，编程框架如果在大量的超参数中搜索最佳的参数值，那么应该尝试在网格中搜索而不是使用随机值，以便更系统的搜索，而不是依靠运气，请问这句话是正确的吗？...
2018-04-16 15:10:30
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原创 【中英】【吴恩达课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第二周测验
【中英】【吴恩达课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第二周测验上一篇：【课程2 - 第一周编程作业】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程2 - 第二周编程作业】 第2周测验-优化算法当输入从第八个mini-batch的第七个的例子的时候，你会用哪种符号表示第三层的激活？【★】a[3]8(7)a[3]8(7)a^{[3]{8}(7)}注：[...
2018-04-10 11:56:18
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原创 【中英】【吴恩达课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周测验
【中英】【吴恩达课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周测验上一篇：【课程1 - 第四周编程作业】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程2 - 第一周编程作业】 第一周测验 - 深度学习的实践博主注：以下全部都是只显示正确答案。如果你有10,000,000个例子，你会如何划分训练/开发/测试集？【★】训练集占98% ， 开发集占1% ， ...
2018-04-09 17:32:41
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原创 【中英】【吴恩达课后测验】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第四周测验
【中英】【吴恩达课后测验】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第四周测验上一篇：【课程1 - 第三周编程作业】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程1 - 第四周编程作业】 第4周测验-深度神经网络的关键概念在实现前向传播和反向传播中使用的“cache”是什么？【 】用于在训练期间缓存成本函数的中间值。【★】 我们用它传递前向传播中计算的变量到相应的...
2018-04-09 17:09:52
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原创 【中英】【吴恩达课后测验】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第三周测验
【中英】【吴恩达课后测验】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第三周测验上一篇：【 课程1 - 第二周编程作业】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程1 - 第三周编程作业】 第3周测验 - 浅层神经网络以下哪一项是正确的？【★】X是一个矩阵，其中每个列都是一个训练示例。【★】a[2]4a4[2]a^{[2]}_4 是第二层第四层神经元的激活的输出...
2018-04-09 16:14:47
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24
原创 【中英】【吴恩达课后测验】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第二周测验
【中英】【吴恩达课后测验】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第二周测验上一篇：【课程1 - 第一周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程1 - 第二周编程作业】 第2周测验 - 神经网络基础神经元节点计算什么？【 】神经元节点先计算激活函数，再计算线性函数(z = Wx + b)【★】神经元节点先计算线性函数（z = Wx + b），再计算激...
2018-04-09 14:59:54
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原创 【中英】【吴恩达课后测验】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第一周测验
【中英】【吴恩达课后测验】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第一周测验上一篇：【目录】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程1 - 第二周测验】 第一周测验 - 深度学习简介和“AI是新电力”相类似的说法是什么？【 】AI为我们的家庭和办公室的个人设备供电，类似于电力。【 】通过“智能电网”，AI提供新的电能。【 】AI在计算机上运行，并...
2018-04-09 11:38:40
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原创 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第三周作业
【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第三周作业 - 带有一个隐藏层的平面数据分类上一篇：【 课程1 - 第三周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程1 - 第四周测验】 声明 首先声明本文参考【Kulbear】的github上的文章，本文参考Planar data classification with one hidden...
2018-03-26 22:48:00
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QuartusII_半加器_1位全加器_4位全加器_4位加减法器_工程_原理图_仿真图
2017-02-09
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2017-01-09
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