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RSS订阅原创 架构设计参考项目系列主题：新零售SaaS架构：客户管理系统架构设计
客户管理系统，也称为CRM（Customer Relationship Management），主要目标是建立、发展和维护好客户关系。CRM系统围绕客户全生命周期的管理，吸引和留存客户，实现缩短销售周期、降低销售成本、增加销售收入的目的，从而提高企业的盈利能力和竞争力。CRM系统以客户数据为核心，记录公司在市场推广和销售过程中，与客户的各种互动行为，以及各种活动的状态，为后续的分析和决策提供帮助。
2024-04-09 09:19:46
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转载 供应链领域主题 - MES架构详解
虽然市场需求每天都迫使制造商提高生产效率，但制造执行系统为实际输出执行提供了智能结构。减少废品、增加正常运行时间和降低成本等因素是MES 软件市场到 2025 年将达到 243.44 亿美元的首要原因。当然，COVID-19 是另一个不容忽视的因素。事实证明，它成为许多之前放缓的领域数字化的加速器。因此，那些已经扩展了数字能力以支持远程操作的制造商比其他制造商表现得更好。您是否还需要对您的运营进行数字化以避免未来出现中断？让我们开始为您的本地制造解决方案制定策略。
2024-04-07 10:27:19
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原创 供应链领域主题：生产制造关键术语和系统
对于供应链的从业者来说，学习和SCM相关的系统的合理目的，并不是要熟练掌握这些系统的运行细节和使用方法，而是要了解这些和SCM相关的系统能如何影响供应链管理的。明确了学习目的，那么我们衡量学习效果就有了标准，也就能有针对性地设计学习方法。
2024-04-06 10:46:50
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转载 供应链领域主题：什么是供应链金融（Supply Chain Finance）？
供应链金融，又称供应商融资或反向保理，是一种融资解决方案，供应商可以通过它提前收到发票付款。供应链融资降低了供应链中断的风险，使买方和供应商都能优化其营运资本。
2024-04-06 09:49:12
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转载 供应链领域主题 - 什么是仓库管理系统(WMS)？
仓库管理系统(WMS)是一个用于管理仓库或者物流配送中心的计算机软件系统，提供对企业整个库存的可见性，对仓库内的各类资源进行计划、组织、引导和控制，对货物的存储与移动(入库、出库、库内移动)进行管理，并实现了作业人员的绩效管理。
2024-04-06 09:45:30
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转载 供应链领域主题 - 什么是供应链管理（Supply Chain Management）？
供应链是围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始、到制成中间产品、再到最终产品、最后把产品送到消费者手中，这样一个由供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户所连成的整体功能网链结构。
2024-04-06 09:40:40
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转载 架构设计参考项目系列主题：腾讯云单元化架构体系介绍
在金融科技转型的关键时期，为增强腾讯云在金融核心系统的"转型"、"上云"、"单元化"等方面的解决方案，本文基于多个金融行业一线项目，经过总结、梳理、沉淀形成符合腾讯云产品特征与交付体系的单元化架构体系。提升售前与产品能力。希望在未来几年大规模金融核心系统转型的浪潮中，能帮助一线架构师更好地理解单元化架构，进一步巩固加强腾讯云在金融核心领域取得的成果，做好技术与专家储备。
2024-04-03 10:12:02
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转载 架构设计参考项目系列主题：华为云CCE敏捷版金融级高可用方案实践
云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API。这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段，云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频繁和可预测的重大变更。从实践角度讲，CCE 敏捷版是在大规模高可靠的云服务和大量高性能金融级应用的驱动下产生的新一代软件开发、集成、管理和运维的云原生管理平台。CCE 敏捷版，为企业提供数字化新基建的云原生技术平台，帮助
2024-04-03 10:02:44
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转载 人工智能 - 知识融合：知识图谱构建的关键技术
本文全面探讨了知识图谱中的知识融合技术，包括基础理论、核心问题、以及基于规则、机器学习和深度学习的融合方法。通过详细的技术分析和代码示例，为专业研究人员提供了深入的技术见解和实践指南。
2024-03-09 21:01:46
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原创 生命科学领域 - 新药从研发到上市全流程
新药是指新研制的、临床尚未应用的药物，其化学本质应为新的化合物或称新化学实体、新分子实体、新活性实体。新药研发的根本目的是治疗疑难危重疾病，研制出来的药物即使是全新的化学结构，但是疗效或安全性却不及现有的药物便失去新药价值，更不会产生预期的经济效益。
2023-11-28 00:20:15
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原创 生命科学领域 - FAIR原则和如果使数据FAIR化
2016年，《Scientific Data》发表了《科学数据管理和监督的FAIR指导原则》（FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship）。文章旨在提供指导方针，以提高数字资产的可发现性、可访问性、互操作性和重用性。这些原则强调机器可操作性(即计算系统在没有或最少人工干预的情况下查找、访问、互操作和重用数据的能力)，因为随着数据的数量、复杂性和创建速度的增加，人类越来越依赖计算支持来处理数据。
2023-11-18 23:56:33
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转载 生命科学领域 - Drug Discov Today｜用于药物发现的多种去中心化机器学习技术
数据可用性、数据安全和隐私问题通常会影响机器学习技术的最佳性能。因此，在药物发现领域，人们提出了利用私人/敏感数据来完成机器学习模型构建任务的新技术。这些新技术包括安全多方计算、分布式深度学习、同态加密、基于区块链的点对点网络 、差分隐私和联邦学习，以及这些技术的组合。
2023-11-16 23:48:01
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转载 架构设计参考项目系列主题：Thoughtworks 第 29 期技术雷达——工具象限概览
本文转自：Thoughtworks 洞见工具象限采纳42. MermaidMermaid 通过使用类似 Markdown 的标记语言来生成图表。自从上次在技术雷达中介绍以来，Mermaid 添加了对更多图表和与源代码存储库、集成开发环境和知识管理工具集成的支持。值得注意的是，它在 GitHub 和 GitLab 等流行源代码存储库中得到原生支持，从而可以在 Markdown 文档中嵌入并轻松更新 Mermaid 图表。我们的许多团队都倾向于使用 Mermaid 作为他们的图表即代码工具，
2023-11-13 00:09:29
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原创 生成式AI - Knowledge Graph Prompting：一种基于大模型的多文档问答方法
大型语言模型（LLM）已经彻底改变了自然语言处理（NLP）任务。它们改变了我们与文本数据交互和处理的方式。这些强大的AI模型，如OpenAI的GPT-4，改变了理解、生成人类类似文本的方式，导致各种行业出现了众多突破性应用。
2023-11-13 00:03:18
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转载 生成式AI - 大模型推理框架概述
从 ChatGPT 面世以来，引领了大模型时代的变革，除了大模型遍地开花以外，承载大模型进行推理的框架也是层出不穷，大有百家争鸣的态势。本文主要针对业界知名度较高的一些大模型推理框架进行相应的概述。
2023-11-12 23:55:08
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转载 生成式AI - 实战 AI：使用Langchain构建高效的知识问答系统
知识问答系统（KQA）是自然语言处理领域的核心技术之一，它能够帮助用户从大量数据中快速准确地检索到所需信息。知识问答系统成为了帮助个人和企业快速获取、筛选和处理信息的重要工具。它们在很多领域都发挥着重要作用，例如在线客服、智能助手、数据分析和决策支持等。
2023-11-08 00:15:19
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原创 数字化转型系列主题：商业画布分析方法与样例说明
商业画布分析（Business Canvas Analysis）是一种用来评估商业模型的工具和方法。它通过将商业模型的各个关键要素绘制在一个画布上，帮助企业或创业者更好地理解和规划他们的业务。
2023-11-06 22:40:22
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原创 数字化转型系列主题：价值链分析与样例说明
价值链分析是一种用于评估企业在产品或服务提供过程中创造的价值的方法。它将企业的活动划分为一系列的主要活动和支持活动，从原材料采购到最终产品交付给客户，涵盖了全过程中的各个环节。通过分析每个环节的效率和附加值，可以找到提高企业竞争力的机会。
2023-11-03 00:20:54
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原创 数字化转型系列主题：PEST分析方法与样例说明
PEST分析是一种常用的战略管理工具，用于评估和分析宏观环境对组织或项目的影响。它通过考察政治、经济、社会和技术等四个方面的因素，帮助组织识别、理解和应对外部环境中的机会和威胁。
2023-10-31 00:28:22
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原创 数字化转型系列主题：SWOT分析方法与样例说明
SWOT分析是一种常用的战略性管理工具，用于评估一个组织、项目或个人的优势、劣势、机会和威胁。SWOT代表Strengths（优势）、Weaknesses（劣势）、Opportunities（机会）和Threats（威胁）。SWOT分析通过综合分析这些核心要素，帮助制定战略决策和制定行动计划。
2023-10-29 23:50:25
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原创 数字化转型系列主题：战略咨询常用术语解释和样例说明
做战略咨询的人经常提到一些术语 ”某企业的愿景，某企业的价值观，战略目标，举措，行动，挑战，...“, 这些术语对刚进入咨询行业的小白或其它行业的人，经常会分不清楚，弄的一头雾水。今天的这篇文章对战略咨询常用术语进行了解释，并举了些简单易懂的样例帮助大家更好的理解。
2023-10-28 21:07:22
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转载 数字化转型系列主题：数据中台建设方法论
数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，通过有形的产品和实施方法论，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制，数据来自于业务，并反哺业务，不断循环迭代，实现数据数据可见、可用、可运营，通过数据中台把数据变成一种服务能力，其目标是提供普惠的数据服务。本质就是数据仓库+数据服务中间件。
2023-10-27 23:13:12
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原创 数字化转型系列主题：数据中台知识体系
当前，大部分企业不再建设从源数据采集到分析应用的烟囱式系统，更倾向于数据集中采集、存储，并应用分层建设。这种方式一方面有利于应用系统的快速部署，另一方面也保证了数据的集中管理与运营，体现数据的资产、资源属性。笔者根据个人数据中台的工作实践和学习以及思考总结，撰写成本文数据中台知识体系。
2023-10-27 22:33:07
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转载 数字化转型系列主题：安全架构的设计原则
安全架构原则指那些在安全业界实践中已证明是成功的优秀实践抽象而来的概念集合，设计师可以运用这些基本的设计准则来进行与软件语言、软件平台无关的架构级系统设计。
2023-10-27 22:23:48
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转载 生成式AI - 自然语言处理的分类
作为理解、生成和处理自然语言文本的有效方法，自然语言处理（NLP）的研究近年来呈现出快速传播和广泛采用。鉴于 NLP 的快速发展，获得该领域的概述并对其进行维护是很困难的。这篇博文旨在提供 NLP 不同研究领域的结构化概述，并分析该领域的最新趋势。
2023-10-27 21:51:41
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原创 生成式AI - 大模型（LLM）提示工程(Prompt)技巧
提示工程可以描述为一种艺术形式，为大型语言模型（LLMs）创建输入请求，以实现预期的输出。以下是创造单个或一系列提示的不同技巧。
2023-10-27 11:16:45
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原创 数字化转型系列主题：数据中台建设的一些思考
数据中台是一个企业级数据管理平台，集成了数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据应用等功能，旨在解决传统数据孤岛、数据分散、数据质量不高等问题，通过提供数据一体化、数据共享、数据标准化、数据治理等功能，使得企业内部的各个部门和业务系统能够共享数据、协作分析，从而优化业务流程和提升决策质量。
2023-10-27 09:36:33
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原创 AI小百科 - 什么是生成式AI中的提示语 “Prompt“
"Prompt" 是指在生成式AI中用于指导模型生成输出的输入文本或问题。它是一种方法，通过提供特定的信息或指示，引导AI生成与所需任务相关的响应。
2023-10-25 13:56:05
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原创 AI小百科 - 什么是大语言模型（Large Language Model）？
我是一个特殊的机器人助手，名字叫做LLM（Large Language Model）。想象一下，你知道电脑是怎么帮助人们做各种事情的吧？LLM就是一种非常聪明的电脑程序，它被训练得非常聪明，可以回答各种各样的问题。
2023-10-25 11:28:14
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原创 AI小百科 - 什么是词向量？
如何表示一个单词的意义？对人来说，一般用解释法，用一段话来解释词的含义。如“太阳”在新华字典中的释义是“太阳系的中心天体。银河系的一颗普通恒星。”然而，这样的解释计算机是听不懂的，必须用更简洁的方式来对词义进行表示。
2023-10-25 11:10:22
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原创 “AI小百科“专栏
"AI小百科"是一个以简洁易懂的方式介绍人工智能基础知识的专栏。在这个专栏中，读者可以通过简明扼要的解释和实例，了解人工智能的核心概念、基本原理和常见应用。每篇文章都涵盖一个特定的AI主题，例如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
2023-10-25 11:04:55
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转载 数字化转型系列主题：某企业IT战略规划
越来越多的企业的管理层意识到企业的IT数字化转型不只是一种创新而是一种业务核心竞争力体现。通过利用最新的IT技术，很多企业重组了业务和运行模式。在迈向云端的时候，私有云和公有云不仅仅连接了企业的内部和外部，还连接了供应商的供应商，最终改变了组织和信息化部门的关系。每个成功的CIO都需要转变观念适应市场和IT技术的快速发展，作为数字化转型业务领导人，CIO需要根据企业的业务战略来制定IT的战略并通过与有实力的系统服务提供商合作形成自己企业独特的数字化蓝图。IT战略不是一成不变的，IT战略需要灵活并与企业的战略
2023-10-25 10:28:12
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原创 架构设计参考项目系列主题：一文讲透DataOps数据运营到底是什么
DataOps，即Data和Operations组合。是在数据分析过程中，提升数据质量，减少数据分析的周期时间，提高效率的一系列实践，现在逐渐发展成了一门方法论。DataOps适用于从数据准备到报告的整个数据生命周期。
2023-10-24 13:32:47
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原创 生成式AI - 基于大模型的应用架构与方案
这篇文章探讨了使用文档加载器、嵌入、向量存储和提示模板构建基于语言模型(LLM)应用程序的过程。由于其生成连贯且上下文相关的文本的能力，LLM在自然语言处理任务中变得越来越受欢迎。本文讨论了LLM的重要性，比较了微调和上下文注入方法，介绍了LangChain,并提供了构建LLM应用程序的逐步过程。在适用的情况下，包括了Python代码片段。
2023-10-23 17:34:28
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转载 生成式AI - 浅谈词向量
将词语表示为向量的技术并不是最近几年的新思想。例如向量空间模型将词表示为词典维度的高维向量。这种表示带来的问题主要包括两个方面。一方面词与词之间相互独立，无法表达词语之间的关系。另一方面向量过于稀疏，计算和存储的效率都不高。
2023-10-22 17:24:24
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转载 生成式AI - 机器学习（人工智能）中所需要的最主要的数学知识整理
最近汽车的自动驾驶和农场的无人化管理等，我们几乎每天都能看到这样的报道。这些人工智能的技术核心就是“机器学习”。不过机器学习中最主要的却是数学的应用。
2023-10-22 16:55:00
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转载 生成式AI -大模型Claude 和 LangChain 教程:构建由搜索驱动的个人助理应用
本文讲述如何利用 LangChain 并在其之上使用 Anthropic 的 Claude 大模型,结合Python 和 ReactJS 构建由搜索驱动的个人助理 AI 应用
2023-10-20 17:09:15
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DevOps成熟度模型与效能度量
2023-10-23
深入解读SRE（站点可靠性工程）
2023-10-17
微服务设计模式大全详解
2023-04-15
MLOps机器学习运维和参考案例
2022-10-17
应用与服务开发规范标准文档
2022-04-19
云原生应用专业体系知识详解
2021-09-16
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