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切换为腾讯开源kona jdk 1.8 支持优化后的G1垃圾回收 内存占用降低 启动速度提升。oracle jdk 1.8 不再更新。
2024-01-18 00:15:00
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原创 如何避免数据仓库项目失败
在深入研究不同的数据仓库概念之前，了解数据仓库的实际含义非常重要。数据仓库通常被认为是商业智能系统，旨在帮助满足业务实体的日常报告需求。它们通常没有与 OLTP 数据系统相同的实时性能要求，并且 OLTP 系统仅包含与业务的一小部分相关的数据，而数据仓库希望包含与业务相关的所有数据。只有当仓库被视为“所有数据”的中心枢纽，而不仅仅是生成运营报告的工具时，数据仓库模型才能为企业带来好处。所有操作系统都应与数据仓库进行双向通信，以输入数据并接收有关如何提高运营效率的反馈。
2023-01-28 14:54:30
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原创 技术文档模板
1、确认需求：2、分析需求：3、分析资源：4、边界：5、技术选型-技术广度：6、概要设计：7、详细设计：8、接口基本设计：9、系统的可用性、可靠性、可扩展性、可维护性方面延伸：
2019-10-02 13:41:35
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Flink _ Iceberg 全场景实时数仓的建设实践 - 知乎 (2021_9_15 下午8_42_18).html
Flink _ Iceberg 全场景实时数仓的建设实践 - 知乎 (2021_9_15 下午8_42_18).html
2021-09-16
空空如也
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