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本书对所谓无限维最优化理论的基本内容提供一个系统的处理．全书共8章．头两章概括了阅读本书主要内容所需的预备知识，中包括基本的泛函分析结果与非光滑分析．随后各章阐述最优化理论的基本论题：不等式系统与择一定理，一阶与高阶最优性条件，对偶理论，向量最优化等．本书一方面以紧凑的形式概括了最优化理论的标准内容，同时介绍了较多的新近研究成果，其中包括作者本人的一些结果．这部分内容涉及近年来引起广泛关注的一些研究领域，因而可能为有研究兴趣的读者架设起从基础理论通向研究前沿的桥梁．对于数学系的高年级大学生及有关理工科专业的硕士生，本书略加删节之后可作为教材使用．在当代科学发展进程中，对于最优化理论的日益广泛与紧迫的需要，已成为一种引人注目的潮流；有这种需要的科技工作者，将发现本书可提供一些有用的理论工具．

《丢番图逼近引论》论述了丢备图逼近的基本理论和方法，主要内容包括：实数的有理逼近的各种问题、代数数有理逼近的schmidt定理、度量理论、一致分布、多p-adic结果及数的几何基本定理．《丢番图逼近引论》内容重点突出批证计算详尽，是数学系高年级学生、研究生的一本入门书．《丢番图逼近引论》也可供数论及数论应用方面的研究人员参考．

本书主要从三个方面来介绍密码学的知识： 第一部分介绍了经典密码学的经典问题，包括单码加密法、仿射加密法、多码加密法

现代密码学理论与实践本书主要从三个方面来介绍密码学的知识： 第一部分介绍了经典密码学的经典问题，包括单码加密法、仿射加密法、多码加密法

The theory and methods of smoothing have been developed mainly in the last ten years. The intensive interest in smoothing over this last decade had two reasons: statisticians realized that pure parametric thinking in curve estimations often does not meet the need forexibility in data analysis and the development of hardware created the demand for theoryof now computable nonparametric estimates.