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原创 javaweb项目连接MySQL数据库
1.下载jar包并把jar包放到WebRoot/WEB-INF/lib/下：mysql-connector-java-5.1.27.jar（百度一搜有好多），mysql-connector-java-5.1.27.jar2.加载驱动//com.MySQL.jdbc.Driver3.获取连接 Connection对象4.获取用于向数据库发送SQL的Statement对象 5.执行sql,获取数据，...
2018-05-16 15:21:51
20883
原创 使用ajax的$.ajax()实现和后台servlet的交互
使用ajax的$.ajax()实现和后台servlet的交互1.编写前台的ajax代码function sendRequest() { $.ajax({ url: "Hello",//提交到servlet的地址 type: "GET",//提交方式 dataType: "json",//后台返回的数据类型 da...
2018-04-28 23:13:55
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原创 redhat/CentOS6/7/8离线安装依赖包步骤，以及阿里云和清华镜像地址
阿里云镜像地址：http://mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86_64/Packages/清华镜像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos/7/os/x86_64/Packages/到以上两个地址下载对应的依赖包 下载后统一上传到一个目录 rpm -ivh *.rpm --nodeps --force #–nodeps --force 忽略依赖强制安装 ； *.rpm是安装所有rpm，也可以用包名安装..
2022-04-12 21:49:55
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原创 分布式系统-dubbo 的 spi 思想是什么？
面试题dubbo 的 spi 思想是什么？面试官心理分析继续深入问呗，前面一些基础性的东西问完了，确定你应该都 ok，了解 dubbo 的一些基本东西，那么问个稍微难一点点的问题，就是 spi，先问问你 spi 是啥？然后问问你 dubbo 的 spi 是怎么实现的？其实就是看看你对 dubbo 的掌握如何。面试题剖析spi 是啥？spi，简单来说，就是service provider interface，说白了是什么意思呢，比如你有个接口，现在这个接口有 3 个实现类，那么在.
2020-06-30 01:12:44
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原创 分布式系统-dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略呢？
面试题dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略呢？面试官心理分析继续深问吧，这些都是用 dubbo 必须知道的一些东西，你得知道基本原理，知道序列化是什么协议，还得知道具体用 dubbo 的时候，如何负载均衡，如何高可用，如何动态代理。说白了，就是看你对 dubbo 熟悉不熟悉：dubbo 工作原理：服务注册、注册中心、消费者、代理通信、负载均衡； 网络通信、序列化：dubbo 协议、长连接、NIO、hessian 序列化协议； 负载均衡策略、集群容错策略、动态代
2020-06-30 00:55:16
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原创 Java工程师两周面试突击-中华石杉-Java面试
视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1UJ411X7M1github：https://github.com/shishan100/Java-Interview-Advanced码云：https://gitee.com/shishan100/Java-Interview-Advanced
2020-06-30 00:09:13
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原创 分布式系统-dubbo 支持哪些通信协议？支持哪些序列化协议？说一下 Hessian 的数据结构？PB 知道吗？为什么 PB 的效率是最高的？
面试题dubbo 支持哪些通信协议？支持哪些序列化协议？说一下 Hessian 的数据结构？PB 知道吗？为什么 PB 的效率是最高的？面试官心理分析上一个问题，说说 dubbo 的基本工作原理，那是你必须知道的，至少要知道 dubbo 分成哪些层，然后平时怎么发起 rpc 请求的，注册、发现、调用，这些是基本的。接着就可以针对底层进行深入的问问了，比如第一步就可以先问问序列化协议这块，就是平时 RPC 的时候怎么走的？面试题剖析序列化，就是把数据结构或者是一些对象，转换为二进制串的
2020-06-27 18:45:00
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原创 分布式系统-Dubbo的工作原理是啥？注册中心挂了可以继续通信吗？
面试题说一下的 dubbo 的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？面试官心理分析MQ、ES、Redis、Dubbo，上来先问你一些思考性的问题、原理，比如 kafka 高可用架构原理、es 分布式架构原理、redis 线程模型原理、Dubbo 工作原理；之后就是生产环境里可能会碰到的一些问题，因为每种技术引入之后生产环境都可能会碰到一些问题；再来点综合的，就是系统设计，比如让你设计一个 MQ、设计一个搜索引擎、设计一个缓存、设计一个 rpc 框架等等。那既然开始聊分布式系统了，自然重点先聊
2020-06-27 16:12:30
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原创 分布式系统-为什么要把系统拆分成分布式？为什么要使用Dubbo？
为什么要把系统拆分成分布式？为什么要使用Dubbo？有一些同学，之前呢主要是做传统行业，或者外包项目，一直是在那种小的公司，技术一直都搞的比较简单。他们有共同的一个问题，就是都没怎么搞过分布式系统，现在互联网公司，一般都是做分布式的系统，大家都不是做底层的分布式系统、分布式存储系统 hadoop hdfs、分布式计算系统 hadoop mapreduce / spark、分布式流式计算系统 storm。分布式业务系统，就是把原来用 Java 开发的一个大块系统，给拆分成多个子系统，多个子系统之间互相
2020-06-27 16:08:05
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原创 分布式系统-分布式系统面试连环炮
分布式系统面试连环炮有一些同学，之前呢主要是做传统行业，或者外包项目，一直是在那种小的公司，技术一直都搞的比较简单。他们有共同的一个问题，就是都没怎么搞过分布式系统，现在互联网公司，一般都是做分布式的系统，大家都不是做底层的分布式系统、分布式存储系统 hadoop hdfs、分布式计算系统 hadoop mapreduce / spark、分布式流式计算系统 storm。分布式业务系统，就是把原来用 Java 开发的一个大块系统，给拆分成多个子系统，多个子系统之间互相调用，形成一个大系统的整体。假设
2020-06-27 16:00:16
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原创 Redis-线上生产环境的Redis是怎么部署的？
线上生产环境的Redis是怎么部署的？看看你了解不了解你们公司的redis生产集群的部署架构，你的redis是主从架构？集群架构？用了哪种集群方案？有没有做高可用保证？有没有开启持久化机制确保可以进行数据恢复？线上redis给几个G的内存？设置了哪些参数？压测后你们redis集群承载多少QPS？剖析redis cluster，10台机器，5台机器部署了redis主实例，另外5台机器部署了redis的从实例，每个主实例挂了一个从实例，5个节点对外提供读写服务，每个节点的读写高峰qps可能可以达到每
2020-06-25 23:16:01
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原创 Redis-redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 redis 事务的 CAS 方案吗？
面试题redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 redis 事务的 CAS 方案吗？面试官心理分析这个也是线上非常常见的一个问题，就是多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了；或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了。而且 redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。面试题剖析某个时刻，多个系统实例都去更新某个 key。可以基于 zookeeper 实现分布式锁。每个系统
2020-06-25 22:38:03
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原创 Redis-如何保证缓存与数据库的双写一致性？
面试题如何保证缓存与数据库的双写一致性？面试官心理分析你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？面试题剖析一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求“缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低，用比正常情况下多几倍的机器.
2020-06-24 19:22:08
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原创 Redis- redis 的雪崩、穿透和击穿？redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理 redis 的穿透？
面试题了解什么是 redis 的雪崩、穿透和击穿？redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理 redis 的穿透？面试官心理分析其实这是问到缓存必问的，因为缓存雪崩和穿透，是缓存最大的两个问题，要么不出现，一旦出现就是致命性的问题，所以面试官一定会问你。面试题剖析缓存雪崩对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然
2020-06-24 14:53:14
626
原创 Redis-redis 集群模式的工作原理能说一下么？在集群模式下，redis 的 key 是如何寻址的？分布式寻址都有哪些算法？了解一致性 hash 算法吗？
面试题redis 集群模式的工作原理能说一下么？在集群模式下，redis 的 key 是如何寻址的？分布式寻址都有哪些算法？了解一致性 hash 算法吗？面试官心理分析在前几年，redis 如果要搞几个节点，每个节点存储一部分的数据，得借助一些中间件来实现，比如说有codis，或者twemproxy，都有。有一些 redis 中间件，你读写 redis 中间件，redis 中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的 redis 实例中。这两年，redis 不断在发展，redis 也不断..
2020-06-23 14:34:50
866
原创 Redis-redis 的持久化有哪几种方式？不同的持久化机制都有什么优缺点？持久化机制具体底层是如何实现的？
面试题redis 的持久化有哪几种方式？不同的持久化机制都有什么优缺点？持久化机制具体底层是如何实现的？面试官心理分析redis 如果仅仅只是将数据缓存在内存里面，如果 redis 宕机了再重启，内存里的数据就全部都弄丢了啊。你必须得用 redis 的持久化机制，将数据写入内存的同时，异步的慢慢的将数据写入磁盘文件里，进行持久化。如果 redis 宕机重启，自动从磁盘上加载之前持久化的一些数据就可以了，也许会丢失少许数据，但是至少不会将所有数据都弄丢。这个其实一样，针对的都是 redis
2020-06-23 12:42:39
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原创 Redis-redis 基于哨兵实现高可用
Redis 哨兵集群实现高可用哨兵的介绍sentinel，中文名是哨兵。哨兵是 redis 集群机构中非常重要的一个组件，主要有以下功能：集群监控：负责监控 redis master 和 slave 进程是否正常工作。 消息通知：如果某个 redis 实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员。 故障转移：如果 master node 挂掉了，会自动转移到 slave node 上。 配置中心：如果故障转移发生了，通知 client 客户端新的 master 地址。哨兵用于实现
2020-06-22 21:17:04
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原创 Redis-Redis 主从架构
Redis 主从架构单机的 redis，能够承载的 QPS 大概就在上万到几万不等。对于缓存来说，一般都是用来支撑读高并发的。因此架构做成主从(master-slave)架构，一主多从，主负责写，并且将数据复制到其它的 slave 节点，从节点负责读。所有的读请求全部走从节点。这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。redis replication -> 主从架构 -> 读写分离 -> 水平扩容支撑读高并发redis replication 的核心机制redis
2020-06-22 16:49:43
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原创 Redis-如何保证 redis 的高并发和高可用？redis 的主从复制原理能介绍一下么？redis 的哨兵原理能介绍一下么？
面试题如何保证 redis 的高并发和高可用？redis 的主从复制原理能介绍一下么？redis 的哨兵原理能介绍一下么？面试官心理分析其实问这个问题，主要是考考你，redis 单机能承载多高并发？如果单机扛不住如何扩容扛更多的并发？redis 会不会挂？既然 redis 会挂那怎么保证 redis 是高可用的？其实针对的都是项目中你肯定要考虑的一些问题，如果你没考虑过，那确实你对生产系统中的问题思考太少。面试题剖析如果你用 redis 缓存技术的话，肯定要考虑如何用 redis 来
2020-06-22 16:34:38
614
原创 Redis-redis 的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些？手写一下 LRU 代码实现？
面试题redis 的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些？手写一下 LRU 代码实现？面试官心理分析如果你连这个问题都不知道，上来就懵了，回答不出来，那线上你写代码的时候，想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在，后面导致系统各种 bug，谁来负责？常见的有两个问题：往 redis 写入的数据怎么没了？可能有同学会遇到，在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据，写进去了，过一会儿可能就没了。我的天，同学，你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊。redis 是缓存，你
2020-06-22 15:50:45
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原创 Redis-redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？
面试题redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？面试官心理分析除非是面试官感觉看你简历，是工作 3 年以内的比较初级的同学，可能对技术没有很深入的研究，面试官才会问这类问题。否则，在宝贵的面试时间里，面试官实在不想多问。其实问这个问题，主要有两个原因：看看你到底有没有全面的了解 redis 有哪些功能，一般怎么来用，啥场景用什么，就怕你别就会最简单的 KV 操作； 看看你在实际项目里都怎么玩儿过 redis。要是你回答的不好，没说出几种数据类型，也没说什么场景，你完
2020-06-22 11:38:40
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原创 Redis-redis 和 memcached 有什么区别？redis 的线程模型是什么？为什么 redis 单线程却能支撑高并发？
面试题redis 和 memcached 有什么区别？redis 的线程模型是什么？为什么 redis 单线程却能支撑高并发？面试官心理分析这个是问 redis 的时候，最基本的问题吧，redis 最基本的一个内部原理和特点，就是 redis 实际上是个单线程工作模型，你要是这个都不知道，那后面玩儿 redis 的时候，出了问题岂不是什么都不知道？还有可能面试官会问问你 redis 和 memcached 的区别，但是 memcached 是早些年各大互联网公司常用的缓存方案，但是现在近几年
2020-06-21 22:32:58
606
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原创 Redis-Redis的面试连环炮
Redis的面试连环炮面试题在项目中缓存是如何使用的？缓存如果使用不当会造成什么后果？ Redis 和 Memcached 有什么区别？Redis 的线程模型是什么？为什么单线程的 Redis 比多线程的 Memcached 效率要高得多？ Redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？ Redis 的过期策略都有哪些？手写一下 LRU 代码实现？ 如何保证 Redis 高并发、高可用？Redis 的主从复制原理能介绍一下么？Redis 的哨兵原理能介绍一下么？ Redis
2020-06-21 22:19:31
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原创 Redis-在项目中缓存是如何使用的？缓存如果使用不当会造成什么后果？
为啥在项目里要用缓存？用缓存，主要是两个用途：高性能 和 高并发高性能假设有这么个场景，有一个操作，一个请求过来，然后执行N条SQL语句，然后半天才查询出一个结果，耗时600ms，但是这个结果可能接下来几个小时就不会变了，或者变了也可以不用立即反馈给用户，这个时候就可以使用缓存了。我们可以把花费了600ms查询出来的数据，丢进缓存中，一个key对应一个value，下次再有人来查询的时候，就不走mysql了，而是直接从缓存中读取，通过key直接查询出value，耗时2ms，性能提升300倍。这
2020-06-21 22:10:47
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原创 分布式搜索引擎-ES生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概是多少？么给索引大概有多少分片？
ES生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概是多少？么给索引大概有多少分片？这个问题，包括后面的redis什么的，谈到es、redis、mysql分库分表等等技术，面试必问！就是你生产环境咋部署的？说白了，这个问题没啥技术含量，就是看你有没有在真正的生产环境里干过这事儿！有些同学可能是没在生产环境中干过的，没实际去拿线上机器部署过es集群，也没实际玩儿过，也没往es集群里面导入过几千万甚至是几亿的数据量，可能你就不太清楚这里面的一些生产项目中的细节如果你是自己就玩儿过demo，没碰过真实的
2020-06-21 16:39:25
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原创 分布式搜索引擎-ES在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询性能？
ES在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询性能？[01_filesystem cache对es性能的影响](images/01_filesystem cache对es性能的影响.png)说实话，es性能优化是没有什么银弹的，啥意思呢？就是不要期待着随手调一个参数，就可以万能的应对所有的性能慢的场景。也许有的场景是你换个参数，或者调整一下语法，就可以搞定，但是绝对不是所有场景都可以这样。一块一块来分析吧在这个海量数据的场景下，如何提升es搜索的性能，也是我们之前生产环境实践经验所得
2020-06-21 16:31:39
684
原创 分布式搜索引擎-ES查询和读写数据的工作原理是什么？
ES查询和读取数据的工作原理是什么？（1）es写数据过程1）客户端选择一个node发送请求过去，这个node就是coordinating node（协调节点）2）coordinating node，对document进行路由，将请求转发给对应的node（有primary shard）3）实际的node上的primary shard处理请求，然后将数据同步到replica node4）coordinating node，如果发现primary node和所有replica node都搞
2020-06-20 23:45:38
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原创 分布式搜索引擎-ES的分布式架构原理能说一下么？
ES的分布式架构原理能说一下么？elasticsearch设计的理念就是分布式搜索引擎，底层其实还是基于lucene的。核心思想就是在多台机器上启动多个es进程实例，组成了一个es集群。es中存储数据的基本单位是索引，比如说你现在要在es中存储一些订单数据，你就应该在es中创建一个索引，order_idx，所有的订单数据就都写到这个索引里面去，一个索引差不多就是相当于是mysql里的一张表。index -> type -> mapping -> document ->
2020-06-20 21:41:33
386
原创 分布式搜索引擎-倒排索引是什么
倒排索引是什么倒排索引适用于快速的全文检索，一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成，对于其中每个词，有一个包含它的文档列表例如：假设文档集合中包含五个文档，每个文档的内容如下所示，在图中最左端一栏是每个文档对应的编号，我们的任务就是对这个文档集合建立倒排索引中文和英文等语言不通，单词之间没有明确分割符号，所以首先要用分词系统将文档自动切分成单词序列，这样每个文档就转换为由单词序列构成的数据流，为了系统后续处理方便，需要对每个不同的单词赋予唯一的单词编号，同时记录下哪些文档包含这个单词
2020-06-20 21:36:54
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原创 分布式搜索引擎-分布式搜索引擎的面试连环炮
lucene 和 es 的前世今生 es 的分布式架构原理能说一下么（es 是如何实现分布式的啊）？ es 写入数据的工作原理是什么啊？es 查询数据的工作原理是什么啊？底层的 lucene 介绍一下呗？倒排索引了解吗？ es 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？ es 生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？每个索引大概有多少个分片？...
2020-06-19 20:46:00
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原创 消息队列-如何设计一个消息中间件架构？
如何设计一个消息中间件架构？如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计？说下你的思路这种问题，说白了，起码不求你看过那些技术的源码，但是你应该大概知道那些技术的基本原理，核心组成部分，基本架构个构成，然后参照一些开源技术把一个系统设计出来的思路说一下就好了。思路首先MQ得支持可伸缩性，那就需要快速扩容，就可以增加吞吐量和容量，可以设计一个分布式的系统，参考kafka的设计理念，broker - > topic -> partition，每个partition放一台机器，那就存一部
2020-06-19 18:24:15
626
原创 消息队列-如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？
百万消息积压在队列中如何处理？如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有百万消息积压接小时，说说解决思路？剖析MQ大幅度积压这件事挺常见的，一般不出，出了的话就是大型生产事故，例如：消费端每次消费之后要写MySQL，结果MySQL挂了，消费端就不动了，或者一直出错，导致消息消费速度极其慢。场景1：积压大量消息几千万的消息积压在MQ中七八个小时，这也是一个真实遇到过的一个场景，确实是线上故障了，这个时候要不然就是修复consumer，让他恢复消费速度，然后傻傻的
2020-06-19 18:00:52
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原创 消息队列-如何保证消息的顺序性？
如何保证消息的顺序性？场景以前做过一个MySQL binlog同步系统，压力还是非常大的，日同步数据要达到上亿。常见一点的在于 大数据项目中，就需要同步一个mysql库过来，然后对公司业务的系统做各种的复杂操作。在mysql里增删改一条数据，对应出来的增删改3条binlog，接着这三条binlog发送到MQ里面，到消费出来依次执行，这个时候起码得保证能够顺序执行，不然本来是：增加、修改、删除，然后被换成了：删除、修改、增加，不全错了呢。本来这个数据同步过来，应该是最后删除的，结果因为顺序搞错
2020-06-17 23:02:22
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原创 消息队列-如何保证消息传输不丢失？
如何保证消息传输不丢失？如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？面试官心理分析这个是肯定的，用 MQ 有个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是前面说的重复消费和幂等性问题。不能少，就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。如果说你这个是用 MQ 来传递非常核心的消息，比如说计费、扣费的一些消息，那必须确保这个 MQ 传递过程中绝对不会把计费消息给弄丢。面试题剖析数据的丢失问题，可能出现在生产者、MQ、消费者中，咱们从 RabbitMQ 和
2020-06-16 22:17:33
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原创 消息队列-如果保证消息的重复消费？怎么保证消息队列消费的幂等性？
面试题：如何保证消息的重复消费？如何保证消息消费的幂等性？剖析其实这是一个常见的问题，既然是消费消息，那肯定是要考虑会不会重复消费？能不能避免重复消费？或者重复消费了也别造成系统异常可以吗？关于消息重复消费的问题，其实本质上就是问你使用消息队列如何保证幂等性，这个是你架构中要考虑的问题。首先是比尔RabbitMQ、RocketMQ、Kafka都会出现消息重复消费的问题，因为这个问题通常不是MQ自己保证的，而是保证消息的不丢失，我们首先从Kafka上来说：kafka实际上有个offset的概念
2020-06-16 17:59:43
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原创 消息队列-如何保证消息队列的高可用？
剖析这个问题用的很好，不会具体到某个MQ，而是问一个整体，然后通过你使用的MQ，来具体谈谈该MQ的可用性的理解。RabbitMQ高可用性RabbitMQ是比较有代表性的，因为是基于主从做高可用性的。RabbitMQ 三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式单机模式就是demo级别的，一般就是本地启动后玩一玩，没有人生产环境中使用。普通集群模式意思就是在多台机器上启动多个RabbitMQ实例，每台机器启动一个，但是创建的Queue，只会放在一个RabbitMQ实例上，但是
2020-06-16 11:14:58
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原创 消息队列-Kafka、activeMQ、RibbitMQ、RocketMQ都有什么优缺点
主流MQ包括：kafka、ActiveMQ、RabbitMQ和RocketMQ常见的MQ其实就上面的四种特性 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka 单机吞吐量 万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低一个数量级 万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低一个数量级 10万级，RocketMQ也是可以支撑高吞吐的一种MQ 10万级1这是kafka最大的优点，就是吞吐量高。一般配置和数据类的系统进行实时数据计算、日
2020-06-15 16:05:42
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原创 消息队列-消息队列有什么优点和缺点？
优点上面已经说了：解耦、异步、削峰，缺点呢？显而易见的系统可用性降低：系统引入的外部依赖越多，越容易挂掉，本来你就是A系统调用BCD三个系统接口就好了，人家ABCD四个系统好好的，没啥问题，这个时候却加入了MQ进来，万一MQ挂了怎么办？MQ挂了整套系统也会崩溃了。 系统复杂性提高：硬生生加个MQ进来，你怎么保证消息没有重复消费？怎么处理消息丢失的情况？怎么保证消息传递的顺序性？ 一致性问题：A系统处理完了直接返回成功了，人都以为你的请求成功了，但是问题是，要在BCD三个系统中，BD两个系统写库成功了
2020-06-15 16:03:55
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原创 消息队列-解耦、异步、削锋
A系统发送数据到B、C、D系统，但没有使用消息队列时候的耦合场景当后面系统不断增加，比如 E，F系统的加入，以及D系统的移除因为A系统和其它各种系统耦合起来，那么需要处理的事情会给出多使用MQ后系统A发送一条消息，到消息队列中，哪个系统需要获取到哪里，那么从MQ中消费数据，如果新系统E加入的话，那么只需要编写代码，然后也直接从MQ中消费即可，当系统D不需要这个数据时，那么只需要不对该消息进行消费即可。系统A不需要考虑给谁发送数据，也不需要维护这个代码，不需要考虑人家是否调用成功、失败
2020-06-12 16:01:35
665
原创 消息队列-面试连环炮
你用过消息队列么？ 说说你们项目里是怎么用消息队列的？ 我们有一个订单系统，订单系统会每次下一个新订单的时候，就会发送一条消息到ActiveMQ里面去，后台有一个库存系统，负责获取消息，然后更新库存。 为什么使用消息队列？ 你的订单系统不发送消息到MQ，而是直接调用库存系统的一个接口，然后直接调用成功了，库存也更新了，那就不需要使用消息队列了呀 使用消息队列的主要作用是：异步、解耦、削峰 消息队列都有什么优缺点？ Kafka、activeMQ、RibbitMQ、RocketMQ都有什
2020-06-12 15:58:36
195
行业分类代码 2017 最新版 创建sql语句.sql
2019-11-05
怎么将c语言代码转换为java代码
2020-08-14
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