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原创 深度学习实例--服装识别

1. 说明此实例一开始是在 TensorFlow 看到的,不过TensorFlow用高阶API实现,确实是两三行代码就实现了一个服装识别模型。本着学习的精神以让自己对训练神经网络的过程更加熟悉决定手撮一个模型,主要使用的是 Jupyter Notebook 及 IPython 的辅助开发。附上TensorFlow原址:https://tensorflow.google.cn/tutorials...

2019-01-06 21:59:46 12018

原创 Tensorflow2.x GPU 配置 —— Linux

目录Tensorflow 2.xGPU 支持安装 NVIDIA 驱动1. 使用包管理工具2. 手动下载安装安装 CUDA 库安装 cuDNN 库添加库路径更新 cuDNN 的坑Tensorflow 2.x在 Tensorflow 还是 1.x 版本的时候, 还是区分 cpu和 gpu 版本的, 安装时需要分别安装,现在的 2.x 版本已经不需要这么麻烦,直接就可以支持 cpu 和 gpu.G...

2020-03-18 16:18:05 2408 1

原创 QT 菜单栏和工具栏

菜单栏菜单栏结构一个窗体仅能有一个菜单栏, 菜单栏可以有多个菜单, 菜单下面有多个 Action 或 分隔符 ( Seperator )—— 仅作分割作用的 Action 。UI 设计器中使用菜单栏在 UI 设计器中可以通过点击对应 Type Here 进行创建菜单、动作和分隔符, 对应的设计器下方会生成相应的 Action ,也可以先添加 Action,再将 Action 拖曳...

2020-02-14 20:18:31 1374

原创 QT5 项目结构

QT项目.pro项目文件QT内存回收机制信号槽原生信号槽自定义信号槽拓展对话框模态对话框非模态对话框如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入.pro项目文件QT += c...

2020-02-14 18:48:30 1296

原创 C++ Lambda表达式和函数对象

C++ 的泛型算法C++ 提供了许多泛型算法, 部分算法可能需要我们提供一个谓词,谓词是一个可调用的表达式,根据算法的不同接受一个或二个参数,分别称为 一元谓词和二元谓词。 既然是可调用的表达式, 则可以是以下的三种:一般函数 —— 直接传函数名Lambda 表达式函数对象Lambda 表达式lambda 表达式所表示的就是一个可调用的代码单元,可以理解为未命名的内联函数,使用 L...

2020-02-11 08:34:17 362

原创 C++ 迭代器

迭代器在C++中非常重要,大量泛型算法都接受迭代器作为输入,因此熟练使用迭代器,是提高C++编程效率的有效手段。根据头文件 iterator 中的划分来了解如何使用迭代器。迭代器操作意义advance(it, n)it = it + n, 双向或随机访问迭代器时 n 可以为负数distance(first, last)[first, last) 之间的元素个数...

2020-02-10 21:36:54 232

原创 从头到尾的认识 C++ I/O 操作

涉及的内容面向对象的 I/O 流库ios_base —— 基类ios 类 —— 指示I/O流的状态标志istream 的使用ifstream 类的使用合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功...

2020-02-10 11:50:08 421

原创 C++ 的编译、运行和链接

C++ 的预备知识涉及的内容C++ 作为编译型语言C/C++ 的编译器制作和调用库利用 GDB 进行调式总结涉及的内容此系列会在开头说明本篇博客涉及的内容,以方式各位使用,如下:简要介绍编译型语言和解释型语言C/C++ 的编译器 gcc/g++ 的用法使用 gcc/g++ 制作静态库和动态库使用 gdb 进行调试C++ 作为编译型语言计算机上可以运行的只有机器指令(由 01 组...

2020-02-08 12:57:54 564

原创 学习 YOLO 多目标识别算法

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Ma...

2019-02-19 23:01:38 4270 1

原创 使用 Anaconda 管理 Python 环境

1. Anaconda 和 下载官网解释Anaconda是包以及环境管理器。 安装 Anaconda 还有自动安装 Anaconda Navigator(图形化的管理包、环境的工具)、Jupyter notebook、Spyder(算是一个Python的IDE,打开可以同时写脚本、使用IPython,以及提供Python的调试)。那些功能可以自己去尝试, 这里主要讲如何使用 conda 管理Py...

2019-01-25 00:44:23 636

原创 深度学习实例--服装识别(Tensorflow Version)

1. 说明之前手搓了一个全连接(FC)神经网络, 现在用 TensorFlow 低阶API 重新实现一遍, 在这里也打算用实例来尝试讲解一下 TensorFlow 的构建计算图以及运行计算图的机制,此过程仅会将必要知道的说出来,其他一概不提。我想学习便是这样,要是想一下知道都了解,这不太实现,而且就算知道了也不一定用得着,都是从实际出发,从要使用到的出发,逐渐了解 TensorFlow,很多技术...

2019-01-16 13:27:53 10841 7

原创 VSCode下配置C++

VSCode 十分轻便适合开发网页和脚本的编写等类似的工作, 对于C++有时候用来写一些算法、数据结构等练习时,VSCode 是一个挺不错的选择。下面介绍如何在VSCode 下配置 C++ 的运行环境。1. 安装C++编译器下载地址 https://sourceforge.net/projects/mingw/files/latest/download下载完后基本是一直下一步, 最后有下图选...

2019-01-06 12:44:21 16530 8

原创 KMP--算法,分析及递归实现

吹下牛先额, 因为在准备考研,基本上不博客了,重新遇到了KMP算法,心血来潮,所以就来捣鼓一下了,没错,我来装 X 的 ,我的麒麟臂在早已饥渴难耐了重点内容。KMP算法想必来看KMP算法的人,都知道KMP算法是拿来干嘛的,实现字符串模式匹配的高效算法,不过拿去其他模式匹配应该也可以,只要你想得到。现在再重述一遍算法思想:假设已有: 目标串 T[0..n-1],模式串 P[0..m-...

2018-08-13 01:52:45 810 1

原创 Python--Pandas-数据可视化

1.Pandas 简介我们做数据可视化,其实就是就数据进行分析,使用Python做数据分析的,我想pandas必然是一个利器,一个非常强大的数据分析工具包,也集成了数据可视化的功能,一个集数据处理、分析、可视化于一身的工具,非常强大好用。pandas中的数据可视化已经可以满足我们大部分的要求了,也就省下了我们很多自己使用 如 matplotlib 来数据可视化的工作。2.数据集在对...

2018-06-08 23:04:37 24872 2

原创 Python--Matplotlib(基本用法)

MatplotlibMatplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具,熟悉 MATLAB 也可以很快的上手 Matplotlib。1. 认识Matploblib1.1 Figure在任何绘图之前,我们需要一个Figure对象,可以理解成我们需要一张画板才能开始绘图。import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.fig...

2018-06-08 21:54:02 424059 51

原创 Python 网络基础

Python网络编程简介Python的网络编程与其他语言的网络编程相差无几,核心模块是socket。利用socket我们可以快速的创建TCP和UDP服务器及客户端、使用原始套接字等所必需的代码。1.TCP客户端import sockettarget_host = 'localhost'port = '80'#建立一个IPV4的TCP socket对象client = s...

2018-05-13 20:49:19 268

原创 机器学习-Unsupervised Learning 无监督学习

1. 认识无监督学习监督学习很容易理解,给一些带有正确答案的训练集,通过最小化 Cost 来调整系统。那么无监督学习是怎么工作的呢?实际上,无监督学习也是通过最小化 Cost 来调优系统的,具体看一个算法。2. K-means 描述无监督学习广泛用在分类问题中,K-means分类算法就是一个简单的无监督学习算法。 工作原理是,给出一组数据,使用K-means算法对数据进行 K 个...

2018-05-09 23:20:34 807

原创 机器学习系统优化

概述当我们要实现一个机器学习系统时,我们遵循以下的步骤: 1. 以一个我们能快速实现的简单算法作为开始,实现之后用我们的交叉验证集去测试。 2. 绘出学习曲线来判断更多的数据、特征等等是否有助于改善系统。 3. 误差分析:在算法出错的地方手动的选几个例子(在交叉验证集中)。1.误差分析术语描述 Precision/Recall: 术语 解释 公式...

2018-05-08 22:29:20 518

原创 PyQt5--UI大全

概括虽然说是PyQt5,其实也就是Qt5。这里将列出一些常用的 Qtwidget UI 元素,逐渐更新。1. 布局布局中加入 Widget 都是 layout.addWidget( widget , [row, col])其中可选部分是网格布局的,表格解释: Layout 解释或图 用法 QHBoxLayout 水平布局 QHBoxLayout...

2018-05-08 21:08:47 17656 1

原创 h5py 必知--String存储

1. h5py 文件介绍一个h5py文件是 “dataset” 和 “group” 二合一的容器。 1. dataset : 类似数组组织的数据的集合,像 numpy 数组一样工作 2. group : 包含了其它 dataset 和 其它 group ,像字典一样工作看下图: 通过上图,我们可以知道 h5py 文件就像是文件夹一样,里面很放文件还有文件夹,主文件夹以 ‘/’ ...

2018-04-28 01:16:09 22277 4

原创 机器学习--基础

1. 介绍机器学习,也就是实现AI的一种方式,跟我们以往硬编码的方式不同,是能够让计算机拥有学习能力的编程方式。其理论基础自然是数学,将高等数学运用到在编程之中。由于现在数据的爆炸式增长,为需求大量数据的机器学习算法打下了基础,所以最近人工智能火了起来,数据,数据,大数据。1.1 定义下面给出两个定义: Arthur Samuel (1959). Machine Learning: Field

2018-04-24 22:47:26 350

原创 吴恩达 DeepLearning 第二课第三周题目(包括选择题)

选择题:编程作业链接题目不提供答案,若不确定答案,可以讨论。

2018-03-08 16:06:40 1309 2

原创 吴恩达 DeepLearning 第二课第二周题目(包括选择题)

选择题: 编程题下载链接所有题目不提供答案,有不确定的,可以讨论。

2018-03-08 16:01:48 1403

原创 吴恩达 DeepLearning 第二课第一周题目(包括选择题)

选择题共10道编程题下载链接所有的题目都不提供答案,如果不确定答案的话,可以讨论一下。

2018-03-08 15:58:19 1625

原创 吴恩达 DeepLearning 第一课第二周数据库制作教程

关于,我为什么要写这篇博客我的 DeepLearning 是在网易云那里上的课,所以没有作业,也没有一些模块文件以及训练用的数据集,所以就自己编写了数据集,对于没使用过 Python 的我当初是挺烦恼的,也很难找到一些我想需模块的使用文档。所以决定在这里帮助跟我一样遇到麻烦,C币或积分又寥寥无几的朋友们。话不多说,下面就开始!1- Packages这里将是我们需要用到的包,请先导入...

2018-02-01 23:23:34 3117 12

原创 吴恩达 DeepLearning 神经网络基础 第一课第三周编程题目及作业

声明此周的作业放在下面的链接那里,里面包含了所有资料。作业链接在一些代码上我写上了注释,再次明确了建立一个模型的步骤,此作业由于并不是很复杂,所以一些步骤合并了,但是总体的建模步骤还是跟博客上第一课总结的一致。

2018-01-30 18:58:46 1491 1

原创 吴恩达 DeepLearning 第一课第二周编程题目及作业(可免费下载资源)

提示作业里面会有需要用到的 Python 模块以及数据集。所以我下面再附上所需要的文件下载链接,不把所有文件连同作业放一起打包好的目的是让第一次接触 Python 的人更多的了解 Python , 万事开头难,希望大家伙明白。文件链接声明这一次的作业,我没有给出,下面是已经写好的博客链接,里面的内容很详细,跟课程的一样,也是熟悉用 Python 完成科学计算的作业,但是我给出了...

2018-01-30 17:18:42 8870 13

YOLO_Learn

此资源为博客中的代码, 请不要乱下载。

2019-02-19

逻辑回归练习

对应机器学习基础的逻辑回归练习资源。。。。。。。。

2018-04-27

线性回归练习

本资源对应为机器学习专栏里面的资源。不要下错了喔 ...........

2018-04-25

吴恩达DeepLearning,第二课第三周编程作业(不含答案)

这里提醒一下,我的文件运行时通过的,但是最后一题数据与题目中的不一致,正确率好像是0.76这样子,有问题的可以M我。

2018-03-05

吴恩达DeepLearning,第二课第二周课程作业所需文件(不包括答案!!)

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimizaiton 。第二周的编程作业,没有附上答案,题目不会难,自己做更好。

2018-03-05

吴恩达DeepLearning,第二课第一周编程作业(不含答案)

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimizaiton 。第一周的编程作业,没有附上答案,题目不会难,自己做更好。

2018-03-03

吴恩达 DeepLearning 第一课第二周数据库制作教程

这是DeepLearning 第一课第二周的数据库制作代码,详细教程可以查看我相应的博客!

2018-02-01

吴恩达神经网络和深度学习,第一课第二周课程作业所需文件(不包括作业!!)

这是第一课第二周课程作业所需文件(不包括作业!!),如果需要作业的话,请移步到我的博客查看。

2018-01-30

空空如也

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