qq_33151013的博客

原创 DS证据理论浅析

在DS证据理论中，由互不相容的基本命题（假定）组成的完备集合称为识别框架，表示对某一问题的所有可能答案，但其中只有一个答案是正确的。该框架的子集称为命题。分配给各命题的信任程度称为基本概率分配（BPA，也称m函数）。M（A）为对A的信任程度大小。      Bel（A）（信任函数）表示对命题A为真的信任程度。   Bel（Φ）＝M（Φ）＝0    Bel（D）＝ΣM（B）＝