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RSS订阅原创 硬核解决Sora的物理bug！美国四所顶尖高校联合发布：给视频生成器装个物理引擎
在渲染过程中，通过插值驱动粒子的位置和旋转来计算每个三维高斯粒子的位置和旋转：对于每个三维高斯粒子，首先找到它在t=0时刻的八个最近邻驱动粒子，然后拟合这些八个驱动粒子在t=0时刻和当前时间戳之间的刚体变换T，以确定粒子的当前位置和旋转。至于其他物理性质，粒子的质量m_p可以预先计算为恒定密度（ρ）和粒子体积Vp的乘积；在P2G阶段，动量从粒子传递到网格，更新网格上的速度，然后这些更新后的速度信息被传回粒子，用于更新粒子的位置和速度，同时，粒子的局部速度梯度和变形梯度也会相应更新，以反映材料的当前状态。
2024-05-07 11:42:49
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原创 问界M7事故细节公开，门把手信号被切断，电池包未自燃！法务部已报案
对涉嫌捏造并散布虚伪事实，蓄意抹黑损害企业商业信誉、商品声書的违法犯罪行为，我们将采取一切法律手段，依法追究其法律责任，以维护赛力斯汽车和用户的合法权益。“2024年4月26日16时34分左右，一辆问界M7 Plus在山西运城发生严重交通事故，对于事故中出现的人员伤亡，我们深表痛心，对遇难者表示沉痛的哀悼。根据国家平台数据接入管理规定，获悉该车辆发生事故时车速115km/h，安全气囊正常打开，动力电池包特性均正常。4月26日，山西运城一辆问界M7发生交通事故，撞上养护车后前舱起火，事故造成3人不幸遇难。
2024-05-07 11:42:17
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原创 图神经网络-深度学习图神经网络模型
本书涵盖了开发用于图结构化数据的深度学习技术的全面内容，其中重点是图神经网络（GNN）。详细介绍了GNN模型的基础，包括两个主要的构建操作：图形过滤（graph filtering）和池化操作（pooling operation）。为了使深度学习技术能够在更广泛的设置下推进更多的图形任务，我们引入了超越GNN的众多深度图模型。我们还将介绍GNN在不同领域的最具代表性的应用，例如自然语言处理，计算机视觉，数据挖掘和医疗保健。这本书也是自成体系的，其中包括介绍图论和深度学习的一些基础的章节。
2024-05-07 11:41:41
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原创 DRL2024-深度强化学习
本书的目的是提供深度强化学习领域的全面概述。本书是为人工智能的研究生，以及希望更好地理解深度强化学习方法及其挑战的研究人员和从业人员编写的。我们描述了深度强化学习的基础、算法和应用。涵盖了已建立的无模型和基于模型的方法，它们构成了该领域的基础。发展很快，我们还涵盖了高级主题:深度多代理强化学习，深度分层强化学习和深度元学习。在某些应用中，它们甚至比最优秀的人类还要优秀，比如在围棋、扑克和星际争霸中。深度强化学习探索复杂环境的方式让我们想起了儿童是如何学习的，通过顽皮地尝试事物，获得反馈，然后再次尝试。
2024-05-06 10:04:02
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原创 恭喜，77所高校入选 “101计划”！！！
除了目前的9个领域之外，教育部还将分批次将试点推广到更多基础学科和急需紧缺领域，辐射带动更多学科领域整体教学水平的提升，让人才培养模式从“知识为主”转向“能力为先”，培育一批未来能够在世界上决定“掰手腕”胜负的拔尖人才，为我国建成世界重要人才中心和创新高地做出贡献。经过30余年的探索与实践，我国基础学科拔尖人才的培养改革已显成效。但面对技术发展带来的新机遇、新挑战，人才培养的要求也在不断提高，探索能够实现从“0”到“1”突破的拔尖创新人才自主培养之路，解决拔尖人才不足的问题，成为各大高校义不容辞的责任。
2024-05-06 09:54:57
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原创 LeCun哈佛演讲：唱衰自回归LLM，指明下一代AI方向
此外，自回归 LLM 对潜在现实的了解有限，缺乏常识，没有记忆，而且无法规划答案。举例来说，17 岁的少年可以通过 20 小时的训练学会驾驶（但 AI 仍然没有无限制的 L5 级自动驾驶），10 岁的孩子可以在几分钟内学会清理餐桌，但是现在的 AI 系统还远未达到。在 LeCun 看来，目标驱动的 AI 即自主智能（autonomous intelligence）是一个很好的解决方案，其包括多个配置，一些模块可以即时配置，它们的具体功能由配置器（configurator）模块确定。
2024-05-06 09:52:36
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原创 CVPR‘24：与任务无关的多模态数据也能提升Transformer性能｜港中文&腾讯
来源 | 量子位 ID | QbitAI万万没想到，。比如训练一个图像分类模型，除了标注好类别的图像数据集，增加视频、音频、点云等模态数据，也能显著提升模型在图像分类上的性能。这样一来，在AI训练阶段就可以减少与特定任务直接相关的标注数据需求，可以节省大量成本，或在数据有限的任务上提供新解决思路。这个神奇的发现来自的合作研究，相关论文已被CVPR 2024接收，引起广泛关注。
2024-05-05 10:22:26
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原创 李飞飞创业了！公司方向是“空间智能”
她解释道：“人类的大脑能够在瞬间评估这块玻璃的几何形状、它在三维空间中的位置以及与桌子、猫和其他物体的关系，然后预测接下来会发生什么，并采取措施防止不测。而另一些人则认为，未来的道路在于采用新的“世界模型”，这些模型能够从周围的物理环境中摄取视觉信息，进而发展逻辑，模仿婴儿的学习方式。腾讯科技讯 5月4日消息，据国外媒体报道，据六位消息人士透露，知名计算机科学家李飞飞正积极筹备一家初创企业，该企业旨在通过借鉴人类视觉数据处理技术，赋予人工智能高级推理能力，此举无疑将推动该领域技术实现质的飞跃。
2024-05-05 10:21:50
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原创 强化学习-自适应行为及认知机器人概述
第二个目标是利用对自适应机器人在具体实验中发现的行为和认知解决方案的分析来说明具身智能的基本方面：机器人的身体和“大脑”之间的关系、感觉-运动协调的作用、欠驱动的后果、行为的动态和多层次性质的含义、鲁棒性的重要性、涌现和自组织的作用、学习经历对自适应过程的影响， 预期和世界模型的作用，机器人之间合作和竞争的作用，可以促进持续和开放式学习的因素。它侧重于具有最少人为干预的无模型方法，其中机器人使用的行为解决其任务，并且这种行为产生的方式由自适应过程自动发现，即它不是由人为指定的。
2024-05-05 10:21:18
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原创 GitHub 8.9K Star，伯克利大学开源LLM记忆管理框架MemGPT
为了能够在有限的上下文窗口之外使用上下文，我们提出了虚拟上下文管理，这是一种从传统操作系统中的分层内存系统中汲取灵感的技术，该技术通过快速内存和慢速内存之间的数据移动提供大内存资源的外观。我们在两个领域评估了受操作系统启发的设计，现代 LLM 的有限上下文窗口严重影响了其性能：文档分析，MemGPT 能够分析远远超出底层 LLM 上下文窗口的大型文档，以及多会话聊天，其中 MemGPT 能够分析远远超出底层 LLM 上下文窗口的大型文档。”其研究团队在论文中写道。
2024-05-04 13:48:38
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原创 热归热，Groq离取代英伟达GPU有多远？
Smol AI 的创始人 Shawn Wang 从每 token 成本的角度出发，认为 Groq 在高批量处理的假设下，其成本与定价相匹配，并且可能比基于 H100 的成本更低，显示出 Groq 在成本效益上可能具有竞争力。根据 Groq 官方在 2 月发布的 Demo 演示，基于其自研的 LPU 上运行的开源模型 Mixtral 能够在 1 秒内回复包含数百个单词的事实性的、引用的答案（其中四分之三的时间用来搜索）。这种设计优化了每个时钟周期的利用效率，确保了一致的延迟和吞吐量。
2024-05-04 13:47:59
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原创 强化学习免费-不确定性决策与强化学习
这本书的目的旨在整理不确定性条件下，决策判断相关的一系列知识及结果，就像普特曼在1994年写了一半关于马尔可夫决策过程的书，对马尔可夫决策过程理论进行详细整理。本书的一个主要目标是希望对一个连续决策问题的算法和理论进行完整整理，包括强化学习。从基本的统计决策理论出发，发展到强化学习问题和各种求解方法。这本书的结尾集中在模型和近似算法的当前最先进的科研成果。
2024-05-04 13:47:28
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原创 软件巨头裁员8000人，赔偿方案比特斯拉还香！！！
据了解，今年1月份，SAP曾发出通知，宣布在德国裁员2600人；这一裁员计划并非简单的成本削减，而是SAP全球重组计划的一部分，旨在提高公司的运营效率，为未来的发展奠定更加坚实的基础。在中国区，SAP的裁员赔偿方案为“N+4”，即除了基于员工在公司服务的年限（N年）给予相应的赔偿外，每位员工还将额外获得三个月工资的赔偿。对此，这些员工们称，股票全部折现，不管有没有解冻，社保交到5月底，公司还是很厚道的。SAP表示，公司将会缴纳员工的社保费用至5月底，为员工的离职提供更多的保障。来源 | 21ic电子网。
2024-05-03 14:44:17
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原创 奥特曼：GPT-5强到发指，Scaling Law依然有效
OpenAI最大的组织变化是，意识到Scaling很重要之后，把所有的计算资源都聚集起来做一件事。- =OpenAI之后并不需要全新的数据，也能让模型推理能力不断提升。- 以及，未来的一个高薪工作是，给模型生成的结果提供「专业反馈」。总而言之，Altman的整场演讲深具启发性，为AI的未来描绘了一幅变革性的蓝图。他强调了技术进步的迅速，追求AGI的重要性，以及在应对社会挑战时，采用创新方法充分发挥AI潜力的必要性。同时，他也讨论了人类与AI之间不断变化的互动关系。
2024-05-03 14:42:58
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原创 同济校长郑庆华院士：大模型的四大缺陷
以GPT4求解算术运算题的实例为例，对于在1381和1453之间选两个随机数相乘的结果给出了错误答案，被指出错误后，无法定位是语料，还是训练等原因，更无从修正。在问题求解阶段，无法记住处理过的数据或场景，比如在无人驾驶中，人脑对路况有记忆，但自动驾驶每次都要重新计算，并为此消耗了大量能量。郑庆华认为，大模型已经成为当前人工智能的巅峰，大模型之所以强，是依托了大数据、大算力和强算法，但是也面临着若干缺陷。，大模型缺乏“分而治之”能力，在处理需要逻辑、数值推理等复杂问题时表现不佳，无法举一反三、触类旁通。
2024-05-03 14:41:58
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原创 Sora爆红视频幕后：被骗了，用了成吨的后期才有这效果
没有「香蕉数据库」，而是有一个更小的、压缩的、隐藏的「潜在空间」，描述了香蕉是什么，每次运行都会展示对潜在空间的一种新解释。其中，Patrick 表示：「Sora 是一款非常强大的工具，我们已经在思考如何把它融入现有电影制作流程中，但目前 Sora 仍处于测试阶段，在影片制作过程中也会『翻车』。例如，如果用户的 prompt 类似于「35 毫米胶片，在一个未来主义的太空船中，一个男人拿着光剑向前走」，Sora 将不允许生成该片段，因为它太接近《星球大战》了。不同的人描述电影镜头的方法也不同。
2024-05-03 14:40:47
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原创 快手裁员，整个部门全凉了.....
首先，游戏产业是一个高度竞争的行业。其次，随着玩家对于游戏品质的要求越来越高以及付费模式的变革，游戏产业也需要不断地创新和探索新的盈利模式。随着数字时代的飞速发展，互联网行业不断涌现出新的业态和机会，其中游戏产业作为其中的重要组成部分，一直备受瞩目。近日，快手北京游戏事业部的全数裁员事件，再次引发了人们对游戏产业现状和未来发展的深思。北京游戏事业部作为快手在游戏领域的重要布局，承载着公司对于游戏产业的期望和梦想。快手北京游戏事业部的全数裁员事件，不仅令人惋惜，也引发了人们对游戏产业现状和未来发展的深思。
2024-05-03 14:36:54
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原创 字节跳动：61人被开除，永不录用，4人涉刑被立案....
有6人违反字节跳动的利益冲突制度。比如，一名员工从2020年7月至2024年1月，将虚增的发票金额或私人消费以业务招待费用的名义进行报销，侵占公司资产共计3万余元。其中，一名剪映前员工与产品研发和工程架构某前员工、竞品公司CEO等人合作开发竞品产品，王Xx还利用公司资源和工作时间参与外部公司经营，并存在严重阻碍公司调查过程的情节；还有多名员工在未满足加班打车报销条件或者未实际拜访客户的情况下，通过外部购买发票、向出租车司机索要发票等形式进行虚假报销，涉案金额几千到上万元不等，公司已责令其退回全部违规所得。
2024-05-03 14:34:36
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原创 全新神经网络架构KAN一夜爆火！200参数顶30万，MIT华人一作，轻松复现Nature封面AI数学研究
来源 | 量子位 ID | QbitAI与传统的MLP架构截然不同，且能用更少的参数在数学、物理问题上取得更高精度。比如，200个参数的KANs，就能复现DeepMind用30万参数的MLPs发现数学定理研究。不仅准确性更高，并且还发现了新的公式。要知道后者可是登上Nature封面的研究啊~在函数拟合、偏微分方程求解，甚至处理凝聚态物理方面的任务都比MLP效果要好。而在大模型问题的解决上，KAN天然就能规避掉灾难性遗忘问题，并且注入人类的习惯偏差或领域知识非常容易。甚至直接引出关于。
2024-05-03 14:33:22
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原创 经典必读-图神经网络表示学习技术综述
我们首先讨论图形表示学习的目标，以及图论和网络分析的关键方法基础。接下来，我们介绍和回顾了学习节点嵌入的方法，包括基于随机游走的方法和知识图的应用。然后，我们提供了高度成功的图形神经网络(GNN)形式主义的技术综合和介绍，它已经成为图形数据深度学习的主导和快速增长的范例。这本书最后综合了图形深层生成模型的最新进展，这是图形表示学习的一个新生的但发展迅速的子集。近年来，关于图表示学习的研究激增，包括深度图嵌入技术、卷积神经网络对图结构数据的推广以及受信念网络启发的神经消息传递方法。
2024-05-03 10:43:56
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原创 余承东卸任！
据36氪报道，4月30日下午，华为内部发布人事调整文件，宣布余承东将卸任华为终端BG CEO一职，仍保留终端BG董事长职位。原华为终端BG、首席运营官何刚接任华为终端BG CEO。对此，知情人士向蓝鲸新闻记者表示，该调整为正常管理任命，是为了让余承东有更多的精力为消费者打造精品。另外，据公开资料，在华为的内部架构中，原来并无终端BG董事长职位，余承东为首次担任。这次职务调整后，余承东的头衔是华为常务董事、终端BG、董事长、智能汽车解决方案BU 董事长、智能终端与智能汽车部件IRB主任。
2024-05-02 17:23:11
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原创 22ML实战必读-Python中的统计学和机器学习
机器学习涵盖两种主要类型的数据分析:1 .探索性分析:无监督学习。例如:经验(在一家公司的年数)和薪水是相关的。2.预测分析:监督学习。这有时被描述为“从过去学习来预测未来”。场景:一家公司希望在潜在客户群中发现潜在的未来客户。回顾性数据分析:我们仔细检查由以前的潜在公司构成的数据，以及它们的特征(规模、领域、本地化等)。).这些公司中有些成为了客户，有些则没有。• 用于机器学习的Scikit-learn。• 用于深度学习的Pytorch。• 用于统计的stats模型。
2024-05-02 17:22:37
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原创 深度学习-深度学习神经网络高效处理
本书系统性讲解深度神经网络（DNN）相关的关键原理和技术。虽然数字神经网络在许多人工智能任务中提供了最先进的精度，但它是以高计算复杂性为代价的。因此，能够有效处理深度神经网络以提高关键指标(如能效、吞吐量和延迟)而不牺牲准确性或增加硬件成本的技术对于在人工智能系统中广泛部署DNN至关重要。设计DNN加速器的硬件结构方法的描述和分类:评估和比较不同设计的关键指标；和应用新技术的机会。读者将发现该领域的结构化介绍，以及来自当代工作的关键概念的形式化和组织，提供可能激发新思想的见解。
2024-05-01 16:29:21
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原创 一汽收购高合？！
报道还指出，去年年6月份沙特投资部曾与高合汽车母公司华人运通签署过一项价值401亿人民币的协议，这份协议其实依旧有效，不过得有足够的担保，就是需要一家汽车行业内的国企或者央企共同进来，而一汽入局则可以盘活全局。而目前来自香港投资机构的战略投资，其目的是保障高合在正式复工复产前让企业能先“转”起来，起到“暖场”的作用。此外，报道还称，香港某投资机构的投资已经帮助高合销售端开启复工，宁波的高合汽车门店已经率先在车友群中发起试驾邀约，原本计划转让的上海核心地段的高合门店已经开始打扫卫生，灯火通明。
2024-05-01 16:12:40
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原创 高校鼓励教职工生育：二胎奖励5万元，三胎10万元
校方表示，大家读了研，尤其是开始读博，一般岁数也到了谈婚论嫁的时候了，因此，有时候会产生一些校内夫妻。2024年3月5日，赵婷婷在儿子七岁之时，又诞下第二胎女儿，按照学校关于生育二胎家庭奖励5万元、生育三胎家庭奖励10万元的规定，崔晓东、赵婷婷夫妇率先获得学校生育二胎奖励。根据科罗拉多大学博尔德分校的新研究，尽管在家庭休假方面取得了长足的进步，而且男性在养育子女方面发挥的作用逐渐增加，但学术界的女性在生完孩子后的论文产出率仍下降了约20%，而男性通常不会。当然，也有人表示，提倡生育只是建议而非强制。
2024-05-01 16:11:47
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原创 又一顶尖大学，退出排名！
2020年，国内某地方高校因排名中论文引用率权重较高，强制性要求校内相互引用论文，最终在U.S News学科排名中出现数学系力压北大，位居国内第一的荒唐一幕。以“国际研究网络”来说，该指标的计算方式是：研究合作国家的数量／共同研究合作机构或大学的数量，也就是说，韩国教育圈人士也在52所大学宣布退出后透露，很多高校为了提高在QS的排名，向QS缴纳了不菲的广告费或被迫接受了QS提供的咨询。随后，哥伦比亚大学承认提交了错误数据，在2022年9月的最新U.S News排名中，哥大一落千丈，跌至18名。
2024-04-30 09:40:05
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原创 NLP实战必备-基于Perl和Prolog的自然语言处理实战
本书首先讲解自然语言处理的原理，涵盖实用语言学问题，如编码和注释方案，定义单词、标记和词性和形态学，以及机器学习中的关键概念，如熵、回归和分类，这些概念在整本书中都有使用。然后详细介绍了所涉及的语言处理功能，包括使用规则和随机技术的词性标注、使用Prolog编写阶段结构语法、句法形式和解析技术、语义、谓词逻辑和词汇语义以及话语分析和在对话系统中的应用。本书的一个关键特点是作者从头到尾都是亲自动手的，有Prolog和Perl中的示例代码、大量的练习以及对Prolog的详细介绍。
2024-04-30 09:39:06
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原创 Sora大片真相：人工特效参与，被指误导大众
来源 | 量子位 ID | QbitAI啊？Sora火爆短片《气球人》，也“造假”了？？？背后艺术家团队的最新揭秘，可谓一石激起千层浪：原来，。be like：这下网友不干了，合着大家伙儿跟OpenAI玩真心，OpenAI背后却耍起心眼子来了：他们含糊其辞，就是希望观众认为短片完全是AI生成的，这是不是有点不诚实了啊。这不是人工智能生成的视频，而是使用了一些AI技术的视频。还有网友直接开喷：误导性营销！这是误导性营销！究竟是怎么个事儿，咱们还是具体捋一捋。
2024-04-30 09:38:03
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原创 机器学习基础-在线凸优化导论
这些书中的核心材料在本书里被完全覆盖，伴随着相应的的练习。大部分材料都附有应用的例子，这些例子交织在各种主题中。这些包括来自专家建议的预测、投资组合选择、矩阵完成和推荐系统以及支持向量机训练。我们希望这份材料和练习的概要对读者有用。本书作为在线凸优化(OCO)的扩展理论的介绍，它是作为一本高级教科书编写的，主要面向研究生和作为研究人员，在优化机器学习的交叉问题时的参考材料。Technion于2014年提供了这样一门书，每年略有变化。
2024-04-29 09:46:03
810
原创 大学官宣！6位辅导员晋升至副处级岗位
如何推动辅导员队伍职业化、专业化建设，有效激发辅导员的工作能动性和积极性，培养合格、优秀的高校辅导员，值得思考。同时，各省也在推进辅导员队伍建设。陕西省教育厅去年发布《陕西省守正创新全力推进高校辅导员队伍建设》一文提到，全省81%的高校已建立辅导员管理岗位（职员等级）晋升制度，部分高校已率先将辅导员职级制度由科级打通至正处级，激发辅导员职业发展动能。该校出台《西安科技大学专职辅导员行政职级晋升及聘任办法》，为专职辅导员设置副科级、正科级、副处级、正处级辅导员岗位，实现辅导员行政职级与任职年限的“双对接”。
2024-04-29 09:44:53
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原创 同济校长郑庆华院士：大模型的四大缺陷
以GPT4求解算术运算题的实例为例，对于在1381和1453之间选两个随机数相乘的结果给出了错误答案，被指出错误后，无法定位是语料，还是训练等原因，更无从修正。在问题求解阶段，无法记住处理过的数据或场景，比如在无人驾驶中，人脑对路况有记忆，但自动驾驶每次都要重新计算，并为此消耗了大量能量。郑庆华认为，大模型已经成为当前人工智能的巅峰，大模型之所以强，是依托了大数据、大算力和强算法，但是也面临着若干缺陷。，大模型缺乏“分而治之”能力，在处理需要逻辑、数值推理等复杂问题时表现不佳，无法举一反三、触类旁通。
2024-04-28 09:30:06
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原创 民办高校招聘：一线教师给予全额事业编制
教育部针对《关于政协十三届全国委员会第三次会议第3379号（教育类343号）提案答复的函》的答复曾明确，非营利性民办学校与公办学校享有同等待遇，按照税法规定进行免税资格认定后，免征非营利性收入的企业所得税。如南宁市编委重视及支持南宁学院教育事业发展，为加强与南宁学院的合作办学关系，提高学校的教学科研能力和管理水平，南宁市编委曾出台《南宁学院使用南宁市事业编制引进人才管理办法》，增加南宁市教师培训中心。从目前的情况来看，除了前文说的事业编制问题，一些非营利性民办高校教师的相关待遇上依然值得一提。
2024-04-28 09:29:15
560
原创 机器学习基础-在线凸优化导论
这些书中的核心材料在本书里被完全覆盖，伴随着相应的的练习。大部分材料都附有应用的例子，这些例子交织在各种主题中。这些包括来自专家建议的预测、投资组合选择、矩阵完成和推荐系统以及支持向量机训练。我们希望这份材料和练习的概要对读者有用。本书作为在线凸优化(OCO)的扩展理论的介绍，它是作为一本高级教科书编写的，主要面向研究生和作为研究人员，在优化机器学习的交叉问题时的参考材料。Technion于2014年提供了这样一门书，每年略有变化。
2024-04-28 09:28:34
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原创 荣耀三连冠：AI技术推力解析
从2023年6月29日赵明在“MWC2023上海”展会上树起那面“是时候打破苹果一家独大局面”大旗开始，到如今不到一年时间，苹果竟然追随荣耀的技术创新策略，真应了赵明那句“消费电子行业是长周期的，影响最大的因素从来都不是经济周期，而是创新周期”判断。就AI手机而言，假以时日，以荣耀在AI手机领域的技术前瞻布局，当产业出现“甜蜜点”——满足用户需求的产品或服务的最佳价格和质量的交叉点，也就是用户最愿购买的价格和企业最愿销售的价格之间的平衡点——的那一刻，荣耀很可能会抢先一步，立于峰顶。
2024-04-27 19:40:43
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原创 2022DS实战-科学可视化:Python + Matplotlib
它由无数的工具组成，从最通用和广泛使用的工具到更专业和更机密的工具。有些是专门为web开发的，有些只适用于桌面，有些处理3D和大型数据，而有些则以完美的2D渲染为目标。它还提供了一个简单直观的界面，以及一个面向对象的架构，允许读者调整图形中的任何内容。这包括回顾构成图形的不同部分、不同的坐标系、可用的比例和投影，我们还将介绍一些与排版和颜色相关的概念。第二部分致力于图形的实际设计。在介绍了一些生成更好图形的简单规则之后，我们将继续解释Matplotlib的默认设置和样式系统，然后开始研究图形布局组织。
2024-04-27 19:39:51
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原创 颜水成挂帅，奠定「通用视觉多模态大模型」终极形态！一统理解/生成/分割/编辑
这是一款重磅的通用视觉多模态大模型，支持从视觉理解到视觉生成、从低层次到高层次的一系列视觉任务，解决了困扰大语言模型产业已久的图像/视频模型割裂问题，提供了一个全面统一静态图像与动态视频内容的理解、生成、分割、编辑等任务的像素级通用视觉多模态大模型，为下一代通用视觉大模型的终极形态奠定了基础，也标志着大模型迈向通用人工智能（AGI）的又一大步。输出端面向命令调用的指令微调。总体上，这项工作展示了研发大一统的视觉多模态通用大模型的巨大潜力，为下一代视觉大模型的研究奠定了一个新的形态，迈出了这个方向的第一步。
2024-04-27 19:38:43
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原创 颜宁，再发国产神刊 ！！！
论文认为，在哺乳动物的10种Cav亚型(Cav1.1-Cav1.4、Cav2.1-Cav2.3和Cav3.1-Cav3.3)中，Cav3亚家族也被称为T型钙通道，与大而持久的l型Cav1通道相比，其特点是电流微小且短暂。通过多糖和蛋白的互作分析，本研究揭示了阿拉伯聚糖在生物结构高级组装中的关键作用，从而为理解结构性聚糖分子在生命过程中的角色提供了重要线索，展现了现代结构生物学从结构确证工具到源头创新发现手段的角色转变。其常务副主编为中国科学院的李党生教授，其凭借一己之力，让国人的本土期刊登上国际舞台C位，
2024-04-26 15:14:12
268
原创 张俊林：我对LLAMA-3的一点看法！
作者 | 张俊林sayLLAMA-3的发布是大模型开源届的大事，蹭下热度，在这里谈下有关LLAMA-3、大模型开源与闭源以及合成数据的一些个人看法。
2024-04-26 15:13:07
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原创 百年行业巨头：裁员5000人！！！
统计显示，东芝在日本国内的员工共有大约6.7万人，这次裁员的比例超过了7%，主要对象是东芝总部总务部等二线管理部门，主要裁员方式是在企业内征集自愿离职的员工，估算显示，其人员遣散成本高达1000亿日元，约合人民币47亿元。之后东芝为了改善财务状况，接受了多家外国基金入股，但外国股东与管理层之间矛盾不断，使得东芝陷入了更为混乱的局面，最终在去年12月结束了74年的上市历史，宣布退市。目前，东芝内部正在加紧改革，缩减非核心业务，2015年4月，东芝出现了会计丑闻，经营状况恶化，一度陷入资不抵债的困境。
2024-04-26 15:12:18
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