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RSS订阅原创 清明3天假期限时免费与优惠！涵盖编程基础与框架、CV、NLP与大模型课程等方向～...
2024清明节期间（4月4日至4月6日）有三AI所有付费的视频课程和知识星球开启优惠活动，并限时开放部分课程免费学习，有需要的同学们不要错过了。当前已有课程包括：ChatGPT大模型/Vision Transformer/数据使用/模型分析/图像分类/图像分割/目标检测/图像生成/图像翻译/图像增强/视频分类/模型部署/模型优化/人脸图像检测与识别/人脸属性编辑等，超过200小时的视频讲解以及对应...
2024-04-03 18:03:39
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原创 【视频课】AI必学，超7小时，5大模块，掌握深度学习视觉Transformer模型理论与实践...
前言欢迎大家关注有三AI的视频课程系列，我们的视频课程系列共分为5层境界，内容和学习路线图如下：第1层：掌握学习算法必要的预备知识，包括Python编程，深度学习基础，数据使用，框架使用。第2层：掌握CV算法最底层的能力，包括CNN模型，Transformer模型，图像分类，模型分析。第3层：掌握CV算法最核心的方向，包括图像分割，目标检测，图像生成，目标跟踪。第4层：掌握CV算法最核心的应用，包...
2024-03-25 17:00:39
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原创 【通知】2024年有三AI知识星球重新开放！重点新增大模型内容每日更新
有三AI知识星球之前关闭了一段时间，只对视频课学员开放，2024年重新对所有用户开放了，今年新增了许多大模型相关内容，当然原来有的内容也依然在，感兴趣的赶紧阅读介绍吧。知识星球是什么知识星球是一个私密社区，前身是小密圈，有iOS和Android两个平台的APP，可以使用微信小程序阅读和网页版进行阅读。下面分别是用APP，小程序，网页打开我们知识星球的预览。总体来说，目前知识星球是一个图文为主的私密...
2024-01-24 11:49:44
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原创 【一对一小组】2024年有三AI-CV高阶-项目实战组发布，超过30个案例，60小时项目实战...
2024年有三AI-CV高阶-项目实战组正式发布！有三AI已经推出了CV初-中-高级培养计划（原名有三AI-CV季划），这是我们的终身计算机视觉学习小组。该培养计划具有以下特点：【系统性】配套有非常完备的理论与实践【永久性】不限制学习期限，一直有效【成长性】内容保持更新，不额外收费【专业性】原创书+视频讲解+真实项目锻炼【丰富性】数千页PPT，文档，项目等【权威性】工业界资深背景辅导老师，弱运营属...
2024-01-08 11:19:54
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原创 【一对一小组】2024年有三AI-CV中阶-GAN组发布，如何循序渐进地学习好生成对抗网络原理与应用...
2024年有三AI-CV中阶-GAN组正式发布！有三AI已经推出了CV初-中-高级培养计划（原名有三AI-CV季划），这是我们的终身计算机视觉学习小组。该培养计划具有以下特点：【系统性】配套有非常完备的理论与实践【永久性】不限制学习期限，一直有效【成长性】内容保持更新，不额外收费【专业性】原创书+视频讲解+真实项目锻炼【丰富性】数千页PPT，文档，项目等【权威性】工业界资深背景辅导老师，弱运营属性...
2024-01-05 17:22:54
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原创 【一对一小组】2024年有三AI-CV中阶-模型算法组发布，如何循序渐进地学习好模型原理与部署落地...
2024年有三AI-CV中阶-模型算法组正式发布！有三AI已经推出了CV初-中-高级培养计划（原名有三AI-CV季划），这是我们的终身计算机视觉学习小组。该培养计划具有以下特点：【系统性】配套有非常完备的理论与实践【永久性】不限制学习期限，一直有效【成长性】内容保持更新，不额外收费【专业性】原创书+视频讲解+真实项目锻炼【丰富性】数千页PPT，文档，项目等【权威性】工业界资深背景辅导老师，弱运营属...
2024-01-04 11:03:54
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原创 【一对一小组】2024年有三AI-CV初阶-基础算法组发布，如何夯实深度学习图像识别算法理论基础与实践...
2024年有三AI-CV初阶-基础算法组正式发布！有三AI已经推出了CV初-中-高级培养计划（原名有三AI-CV季划），这是我们的终身计算机视觉学习小组。该培养计划具有以下特点：【系统性】配套有非常完备的理论与实践【永久性】不限制学习期限，一直有效【成长性】内容保持更新，不额外收费【专业性】原创书+视频讲解+真实项目锻炼【丰富性】数千页PPT，文档，项目等【权威性】工业界资深背景辅导老师，弱运营属...
2024-01-03 17:13:13
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原创 【一对一小组】2024年有三AI-CV中阶-模型算法组发布，如何循序渐进地学习好模型原理与落地...
2024年有三AI-CV中阶-模型算法组正式发布！有三AI已经推出了CV初-中-高级培养计划（原名有三AI-CV季划），这是我们的终身计算机视觉学习小组。该培养计划具有以下特点：【系统性】配套有非常完备的理论与实践【永久性】不限制学习期限，一直有效【成长性】内容保持更新，不额外收费【专业性】原创书+视频讲解+真实项目锻炼【丰富性】数千页PPT，文档，项目等【权威性】工业界资深背景辅导老师，弱运营属...
2024-01-03 17:13:13
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转载 【培训】第五届深圳AI视觉项目研发与部署免费公开课启动！2023年12月16日相约开启AI视觉之旅！...
人工智能（AI）时代来临，随着技术更新迭代，各行各业都因为深度学习技术而发生变革，技术人员的能力也需要不断更新。面向AI入门者，我们将在2023年下半年开启定期的线上线下教学，提供深度学习核心方法与典型案例的培训。本系列培训由北京有三教育科技有限公司（公众号：有三AI）组织。培训一共分为五期，本次是第五期培训报名通知，主题是《AI视觉项目研发与部署—图像分类模型训练与OpenVINO推理》，本次培...
2023-12-11 09:32:14
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转载 【培训】第四届深圳AI视觉项目研发与部署免费公开课启动！2023年11月25-26日相约开启AI视觉之旅！
人工智能（AI）时代来临，随着技术更新迭代，各行各业都因为深度学习技术而发生变革，技术人员的能力也需要不断更新。面向AI入门者，我们将在2023年下半年开启定期的线上线下教学，提供深度学习核心方法与典型案例的培训。本系列培训由北京有三教育科技有限公司（公众号：有三AI）组织。培训一共分为五期，本次是第三期培训报名通知，主题是《AI视觉项目研发与部署—OpenVINO与医学图像分割，姿态识别》，本次...
2023-11-24 10:11:34
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转载 超148万奖池！目标检测、跟踪等6大赛题，2023 无锡国际人工智能算法大赛正式启动！
各位人工智能卓越的推动者们，我们诚邀您参与【2023年无锡国际人工智能算法大赛】，探索未来AI创新的巅峰之战！比赛为您提供与全球AI开发者技术切磋的机会，不仅是一场竞技，更是智慧的盛宴。本次大赛总奖金超过148万，丰厚的奖励在等着被你拿走！比赛介绍在当前正处于城市格局加速优化、城市能级不断提升的重要时期，无锡市委市政府紧扣时代脉搏，吹响建设“数字无锡”的号角，大力发展以“梁溪科技城”为代表的城市新...
2023-11-15 11:30:54
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转载 【培训】第四届深圳AI视觉项目研发与部署免费公开课启动！2023年11月25-26日相约开启AI视觉之旅！...
人工智能（AI）时代来临，随着技术更新迭代，各行各业都因为深度学习技术而发生变革，技术人员的能力也需要不断更新。面向AI入门者，我们将在2023年下半年开启定期的线上线下教学，提供深度学习核心方法与典型案例的培训。本系列培训由北京有三教育科技有限公司（公众号：有三AI）组织。培训一共分为五期，本次是第三期培训报名通知，主题是《AI视觉项目研发与部署—OpenVINO与图像分割，姿态识别》，本次培训...
2023-11-14 17:01:42
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转载 本周双十一课程优惠开启，全场课程8折与9折优惠（含一对一指导，ChatGPT大模型等领域）～...
2023年11月7日至11月11日双十一期间，有三AI所有付费的视频课程开启优惠活动，今年最后一次了，有需要的同学不要错过了。当前已有课程包括：ChatGPT大模型/数据使用/模型分析/图像分类/图像分割/目标检测/图像生成/图像翻译/图像增强/视频分类/模型部署/模型优化/人脸图像检测与识别/人脸属性编辑等，超过200小时的视频讲解以及对应的实践，课程答疑；大家在浏览器打开地址：https://...
2023-11-07 17:45:01
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2023年11月7日至11月11日双十一期间，有三AI所有付费的视频课程开启优惠活动，今年最后一次了，有需要的同学不要错过了。当前已有课程包括：ChatGPT大模型/数据使用/模型分析/图像分类/图像分割/目标检测/图像生成/图像翻译/图像增强/视频分类/模型部署/模型优化/人脸图像检测与识别/人脸属性编辑等，超过200小时的视频讲解以及对应的实践，课程答疑；大家在浏览器打开地址：https://...
2023-11-07 17:45:01
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转载 本周双十一课程优惠开启，全场课程8折与9折优惠（含一对一指导，ChatGPT大模型等领域）～...
2023年11月7日至11月11日双十一期间，有三AI所有付费的视频课程开启优惠活动，今年最后一次了，有需要的同学不要错过了。当前已有课程包括：ChatGPT大模型/数据使用/模型分析/图像分类/图像分割/目标检测/图像生成/图像翻译/图像增强/视频分类/模型部署/模型优化/人脸图像检测与识别/人脸属性编辑等，超过200小时的视频讲解以及对应的实践，课程答疑；大家在浏览器打开地址：https://...
2023-11-07 17:45:01
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原创 【百家稷学】“迈向卓越”AIGC生态高级工程师实训（东莞华为松山湖基地实训）
继续咱们百家稷学专题，本次是有三AI在东莞华为松山湖基地进行的培训。百家稷学专题的目标，是走进100所高校和企业进行学习与分享。分享主题本次分享是在东莞华为松山湖基地，由CSDN社区与华为云负责组织，主题是《“迈向卓越”AIGC生态高级研修工程师》，分享人言有三。本次主题聚焦当前AIGC领域的核心技术，内容涉及AIGC应用，文本生成领域的核心技术（预训练语言模型与GPT系列等背后的原理），图像生成...
2023-10-30 18:38:03
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原创 【百家稷学】“迈向卓越”AIGC生态高级工程师实训（东莞华为松山湖基地实训）...
继续咱们百家稷学专题，本次是有三AI在东莞华为松山湖基地进行的培训。百家稷学专题的目标，是走进100所高校和企业进行学习与分享。分享主题本次分享是在东莞华为松山湖基地，由CSDN社区与华为云负责组织，主题是《“迈向卓越”AIGC生态高级研修工程师》，分享人言有三。本次主题聚焦当前AIGC领域的核心技术，内容涉及AIGC应用，文本生成领域的核心技术（预训练语言模型与GPT系列等背后的原理），图像生成...
2023-10-30 18:38:03
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原创 【百家稷学】“迈向卓越”AIGC生态高级工程师实训（东莞华为松山湖基地实训）...
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2023-10-30 18:38:03
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原创 【百家稷学】“迈向卓越”AIGC生态高级工程师实训（东莞华为松山湖基地实训）...
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原创 【百家稷学】“迈向卓越”AIGC生态高级工程师实训（东莞华为松山湖基地实训）...
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原创 【百家稷学】“迈向卓越”AIGC生态高级工程师实训（东莞华为松山湖基地实训）...
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原创 【百家稷学】“迈向卓越”AIGC生态高级工程师实训（东莞华为松山湖基地实训）...
继续咱们百家稷学专题，本次是有三AI在东莞华为松山湖基地进行的培训。百家稷学专题的目标，是走进100所高校和企业进行学习与分享。分享主题本次分享是在东莞华为松山湖基地，由CSDN社区与华为云负责组织，主题是《“迈向卓越”AIGC生态高级研修工程师》，分享人言有三。本次主题聚焦当前AIGC领域的核心技术，内容涉及AIGC应用，文本生成领域的核心技术（预训练语言模型与GPT系列等背后的原理），图像生成...
2023-10-30 18:38:03
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原创 【百家稷学】“迈向卓越”AIGC生态高级工程师实训（东莞华为松山湖基地实训）...
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原创 【百家稷学】“迈向卓越”AIGC生态高级工程师实训（东莞华为松山湖基地实训）...
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2023-10-30 18:38:03
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原创 【百家稷学】“迈向卓越”AIGC生态高级工程师实训（东莞华为松山湖基地实训）...
继续咱们百家稷学专题，本次是有三AI在东莞华为松山湖基地进行的培训。百家稷学专题的目标，是走进100所高校和企业进行学习与分享。分享主题本次分享是在东莞华为松山湖基地，由CSDN社区与华为云负责组织，主题是《“迈向卓越”AIGC生态高级研修工程师》，分享人言有三。本次主题聚焦当前AIGC领域的核心技术，内容涉及AIGC应用，文本生成领域的核心技术（预训练语言模型与GPT系列等背后的原理），图像生成...
2023-10-30 18:38:03
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原创 【百家稷学】“迈向卓越”AIGC生态高级工程师实训（东莞华为松山湖基地实训）...
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2023-10-30 18:38:03
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原创 【技术综述】深度学习模型结构复杂、参数众多，如何更直观地深入理解你的模型？...
CNN、RNN等深度学习模型使用的门槛虽然低，但模型参数多，网络结构复杂。输出如何关联模型的参数，在数学上没有很直观的解释，导致模型网络结构的设计以及训练过程中超参数的调试，都非常依赖于经验。结果不好，是数据的问题还是模型的问题，往往分析起来很困难。如果是数据问题，那么到底是什么问题？如果只凭经验，没有一个很科学的分析工具，则会有盲人摸象的感觉。因此，现在有很多的研究者在致力于深度学习模型的可解释...
2023-10-28 20:00:38
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原创 【技术综述】深度学习模型结构复杂、参数众多，如何更直观地深入理解你的模型？...
CNN、RNN等深度学习模型使用的门槛虽然低，但模型参数多，网络结构复杂。输出如何关联模型的参数，在数学上没有很直观的解释，导致模型网络结构的设计以及训练过程中超参数的调试，都非常依赖于经验。结果不好，是数据的问题还是模型的问题，往往分析起来很困难。如果是数据问题，那么到底是什么问题？如果只凭经验，没有一个很科学的分析工具，则会有盲人摸象的感觉。因此，现在有很多的研究者在致力于深度学习模型的可解释...
2023-10-28 20:00:38
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原创 【技术综述】深度学习模型结构复杂、参数众多，如何更直观地深入理解你的模型？...
CNN、RNN等深度学习模型使用的门槛虽然低，但模型参数多，网络结构复杂。输出如何关联模型的参数，在数学上没有很直观的解释，导致模型网络结构的设计以及训练过程中超参数的调试，都非常依赖于经验。结果不好，是数据的问题还是模型的问题，往往分析起来很困难。如果是数据问题，那么到底是什么问题？如果只凭经验，没有一个很科学的分析工具，则会有盲人摸象的感觉。因此，现在有很多的研究者在致力于深度学习模型的可解释...
2023-10-28 20:00:38
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原创 【技术综述】深度学习模型结构复杂、参数众多，如何更直观地深入理解你的模型？...
CNN、RNN等深度学习模型使用的门槛虽然低，但模型参数多，网络结构复杂。输出如何关联模型的参数，在数学上没有很直观的解释，导致模型网络结构的设计以及训练过程中超参数的调试，都非常依赖于经验。结果不好，是数据的问题还是模型的问题，往往分析起来很困难。如果是数据问题，那么到底是什么问题？如果只凭经验，没有一个很科学的分析工具，则会有盲人摸象的感觉。因此，现在有很多的研究者在致力于深度学习模型的可解释...
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原创 【技术综述】深度学习模型结构复杂、参数众多，如何更直观地深入理解你的模型？...
CNN、RNN等深度学习模型使用的门槛虽然低，但模型参数多，网络结构复杂。输出如何关联模型的参数，在数学上没有很直观的解释，导致模型网络结构的设计以及训练过程中超参数的调试，都非常依赖于经验。结果不好，是数据的问题还是模型的问题，往往分析起来很困难。如果是数据问题，那么到底是什么问题？如果只凭经验，没有一个很科学的分析工具，则会有盲人摸象的感觉。因此，现在有很多的研究者在致力于深度学习模型的可解释...
2023-10-28 20:00:38
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原创 【技术综述】深度学习模型结构复杂、参数众多，如何更直观地深入理解你的模型？...
CNN、RNN等深度学习模型使用的门槛虽然低，但模型参数多，网络结构复杂。输出如何关联模型的参数，在数学上没有很直观的解释，导致模型网络结构的设计以及训练过程中超参数的调试，都非常依赖于经验。结果不好，是数据的问题还是模型的问题，往往分析起来很困难。如果是数据问题，那么到底是什么问题？如果只凭经验，没有一个很科学的分析工具，则会有盲人摸象的感觉。因此，现在有很多的研究者在致力于深度学习模型的可解释...
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原创 【技术综述】深度学习模型结构复杂、参数众多，如何更直观地深入理解你的模型？...
CNN、RNN等深度学习模型使用的门槛虽然低，但模型参数多，网络结构复杂。输出如何关联模型的参数，在数学上没有很直观的解释，导致模型网络结构的设计以及训练过程中超参数的调试，都非常依赖于经验。结果不好，是数据的问题还是模型的问题，往往分析起来很困难。如果是数据问题，那么到底是什么问题？如果只凭经验，没有一个很科学的分析工具，则会有盲人摸象的感觉。因此，现在有很多的研究者在致力于深度学习模型的可解释...
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原创 【技术综述】深度学习模型结构复杂、参数众多，如何更直观地深入理解你的模型？...
CNN、RNN等深度学习模型使用的门槛虽然低，但模型参数多，网络结构复杂。输出如何关联模型的参数，在数学上没有很直观的解释，导致模型网络结构的设计以及训练过程中超参数的调试，都非常依赖于经验。结果不好，是数据的问题还是模型的问题，往往分析起来很困难。如果是数据问题，那么到底是什么问题？如果只凭经验，没有一个很科学的分析工具，则会有盲人摸象的感觉。因此，现在有很多的研究者在致力于深度学习模型的可解释...
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原创 【技术综述】深度学习模型结构复杂、参数众多，如何更直观地深入理解你的模型？...
CNN、RNN等深度学习模型使用的门槛虽然低，但模型参数多，网络结构复杂。输出如何关联模型的参数，在数学上没有很直观的解释，导致模型网络结构的设计以及训练过程中超参数的调试，都非常依赖于经验。结果不好，是数据的问题还是模型的问题，往往分析起来很困难。如果是数据问题，那么到底是什么问题？如果只凭经验，没有一个很科学的分析工具，则会有盲人摸象的感觉。因此，现在有很多的研究者在致力于深度学习模型的可解释...
2023-10-28 20:00:38
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原创 【技术综述】深度学习模型结构复杂、参数众多，如何更直观地深入理解你的模型？...
CNN、RNN等深度学习模型使用的门槛虽然低，但模型参数多，网络结构复杂。输出如何关联模型的参数，在数学上没有很直观的解释，导致模型网络结构的设计以及训练过程中超参数的调试，都非常依赖于经验。结果不好，是数据的问题还是模型的问题，往往分析起来很困难。如果是数据问题，那么到底是什么问题？如果只凭经验，没有一个很科学的分析工具，则会有盲人摸象的感觉。因此，现在有很多的研究者在致力于深度学习模型的可解释...
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原创 【技术综述】深度学习模型结构复杂、参数众多，如何更直观地深入理解你的模型？...
CNN、RNN等深度学习模型使用的门槛虽然低，但模型参数多，网络结构复杂。输出如何关联模型的参数，在数学上没有很直观的解释，导致模型网络结构的设计以及训练过程中超参数的调试，都非常依赖于经验。结果不好，是数据的问题还是模型的问题，往往分析起来很困难。如果是数据问题，那么到底是什么问题？如果只凭经验，没有一个很科学的分析工具，则会有盲人摸象的感觉。因此，现在有很多的研究者在致力于深度学习模型的可解释...
2023-10-28 20:00:38
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原创 【技术综述】深度学习模型结构复杂、参数众多，如何更直观地深入理解你的模型？...
CNN、RNN等深度学习模型使用的门槛虽然低，但模型参数多，网络结构复杂。输出如何关联模型的参数，在数学上没有很直观的解释，导致模型网络结构的设计以及训练过程中超参数的调试，都非常依赖于经验。结果不好，是数据的问题还是模型的问题，往往分析起来很困难。如果是数据问题，那么到底是什么问题？如果只凭经验，没有一个很科学的分析工具，则会有盲人摸象的感觉。因此，现在有很多的研究者在致力于深度学习模型的可解释...
2023-10-28 20:00:38
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原创 【技术综述】深度学习模型结构复杂、参数众多，如何更直观地深入理解你的模型？...
CNN、RNN等深度学习模型使用的门槛虽然低，但模型参数多，网络结构复杂。输出如何关联模型的参数，在数学上没有很直观的解释，导致模型网络结构的设计以及训练过程中超参数的调试，都非常依赖于经验。结果不好，是数据的问题还是模型的问题，往往分析起来很困难。如果是数据问题，那么到底是什么问题？如果只凭经验，没有一个很科学的分析工具，则会有盲人摸象的感觉。因此，现在有很多的研究者在致力于深度学习模型的可解释...
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