- 博客(20)
- 问答 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 2D目标检测正负样本分配集合
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入$$eta_t & = eta_{min} + rac{1}{2}(eta_{max} - eta_{min})l
2024-02-25 05:23:13
599
1
转载 欢迎使用CSDN-markdown编辑器
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦：Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl
2017-11-17 14:05:51
260
原创 特征选择与稀疏学习
第十一章 特征学习与稀疏学习https://stackedit.io/editor#1 子集搜索与评价 我们能用很多属性描述一个西瓜：色泽、根蒂、敲声、纹理、触感等！ 根蒂、敲声！ 属性⟺\iff 特征(feature)={相关特征(relevantfeature)无关特征(irrelevant)特征(feature)=\begin{cases} 相关特征(relevant
2017-06-24 20:54:01
8581
转载 欢迎使用CSDN-markdown编辑器
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦：Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl
2017-06-24 20:53:27
248
原创 textsum笔记
谷歌开源新的TensorFlow文本自动摘要代码http://www.jiqizhixin.com/article/1449
2017-01-05 16:07:21
1542
转载 构建自己的智能聊天机器人
http://blog.just4fun.site/create-a-smart-chat-bot.html 构建自己的聊天机器人
2017-01-05 13:11:42
785
原创 tensorflow简介
你正在了解的的tensorflow项目可能会比 Android 系统更加深远地影响着世界！ 缘起 2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源。机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「Ten
2017-01-03 20:45:02
741
转载 markdown编辑器简介
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦：Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl
2017-01-03 20:36:08
250
原创 Encoder-Decoder模型和Attention模型
关于attention模型，知乎上很多人都推荐了一篇文章Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 感觉这篇文章非常的不错，里面还大概阐述了encoder-decoder(编码)模型的概念，以及传统的RNN实现。然后还阐述了自己的attention模型。记录如下：1 Encoder-Decoder模型及R
2017-01-03 10:11:32
2385
原创 深度学习笔记１：神经网络端到端学习笔记
许多重要问题都可以抽象为变长序列学习问题（sequence to sequence learning），如语音识别、机器翻译、字符识别。这类问题的特点是，1) 输入和输出都是序列（如连续值语音信号/特征、离散值的字符），2) 序列长度都不固定，3)并且输入输出序列长度没有对应关系。因此，传统的神经网络模型（DNN， CNN， RNN）不能直接以端到端的方式解决这类问题的建模和学习问题。解决变长序列的
2017-01-03 09:53:23
6231
原创 深度学习环境配置
深度学习环境配置 前两个礼拜一直在折腾深度学习环境配置，现做如下笔记。这里对Ubuntu16.04配置gtx1060深度学习环境： cuda8.0+cudnn5.1+tensorflow0.11+theano0.81.装系统 装系统本身很简单，不管是单系统还是双系统。重点是我们得先明白，硬盘分区分为MBR和GPT两种格式，这两种硬盘格式对相应系统是不兼容的。 早期的硬盘分区格式为MBR格
2016-12-30 17:59:02
2804
原创 python笔记
http://m.jb51.net/article/81217.htm http://blog.csdn.net/gavin_john/article/details/50133483
2016-12-30 14:28:36
274
原创 文档摘要
https://kiseliu.github.io/2016/09/27/%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%91%98%E8%A6%81%E4%BB%8B%E7%BB%8D/
2016-12-27 11:46:13
370
原创 PTB递归神经网络阅读笔记
PTB递归神经网络阅读笔记R ECURRENT N EURAL N ETWORK R EGULARIZATION在神经网络模型中，一般分为非时序模型和时序模型，对于非时序模型而言，其应用场景有单一手写字识别、图像物体分类等等，最基本的模型是前馈式神经网络（FNN）；而对于时序模型而言，其应用场景十分广泛，如连续手写字识别、语音识别、语义理解、机器翻译、看图说话、自动生成、数据压缩等等，最基础的模型是
2016-12-23 09:25:09
932
原创 mongo redis使用
mongo 使用教程mongo 10.9.201.190 #连接数据库 show dbs #显示数据库 use 数据库名#使用某个数据库 show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表table） db.createCollection(‘teacher’) db.hotnews_summarizing.find() 显示当前数据里数据表hotnews_
2016-12-23 09:24:46
475
原创 The Ubuntu Dialogue Corpus- A Large Dataset for Research in Unstructured Multi-Turn Dialogue Systems
ubuntu对话语料库 训练数据由：1,000,000个例子组成，50%positive(label1)50%negative(label0)。每个example由一个文本，这里有对话，一个表达和一个与之对应的回答，和一个negative label意味着这个表达不正确－－这个negative label是从语料库中随机选取的。这里有一些数据的例子 这个数据集有test和valida
2016-12-23 09:24:26
3249
1
原创 新闻热点
新闻热点TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词 这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的文章，我要用计算机提取它的关键词（Automatic Keyphrase extraction），完全不加以人工干预，请问怎样才能正确做到？ 这个问题涉及到数据挖掘、文本处理、信息检索等很多计算机前沿领域，但是出乎意料的是，有一个非常简单的经典算法，可以给出令人
2016-12-23 09:24:08
411
原创 使用TextRank算法为文本生成关键字和摘要
使用TextRank算法为文本生成关键字和摘要TextRank算法基于PageRank，用于为文本生成关键字和摘要。其论文是：Mihalcea R, Tarau P. TextRank: Bringing order into texts[C]. Association for Computational Linguistics, 2004.先从PageRank讲起PageRank最开始用来计算网页
2016-12-23 09:23:55
2402
原创 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
卷积神经网络用于文本分类整理学习笔记也是把知识系统化的过程。 最近在研究Yoon Kim的一篇经典之作Convolutional Neural Networks for Sentence Classification，这篇文章可以说是cnn模型用于文本分类的开山之作（其实第一个用的不是他，但是Kim提出了几个variants，并有详细的调参）2 模型 整个模型的构造如下图所示： 这里 xi
2016-12-02 11:02:07
1841
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人