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RSS订阅转载 为什么我们要用数据可视化？数据可视化的4个优势
数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。其实数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。一方面，数据赋予可视化以价值;另一方面，数据可视化增加数据的灵性，两者相辅相成，帮助企业从信息中提取知识、从知识中收获价值。数据可视化的
2017-12-11 12:07:55
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转载 合格的数据分析师是怎么做分析的？
在依靠数据驱动的商业世界中，数据分析已经是 IT 互联网、咨询、广告等行业从业者必备的职业技能。而随着大数据时代的到来，如今90%的企业都想利用数据分析为其带来更便利的服务，数据分析师这类人才可谓供不应求。那么如何成为一名合格的数据分析师？首先先来了解一下数据分析师的发展阶段。数据分析师发展的四个阶段：1、数据专员此时的数据分析师就是给领导或者同事导出产品运
2017-12-07 17:21:43
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转载 数据显示：中国的程序员是世界上最牛的程序员
写在前面：一直觉得中国的程序员想法多，肯钻研肯学习，但却不知道原来中国的程序员是世界上最牛的程序员。说来可能不信，但根据 HackerRank 官网的一篇报道，数据显示中国的程序员就是世界上最牛的程序员。特将此文翻译成中文，分享给大家。如果问哪里的程序员最牛，很多人肯定会认为是美国。毕竟美国拥有很多杰出的程序员，如比尔·盖茨、 肯·汤普森、 C 语言之父丹尼斯·里奇、唐纳德·克努特。但是，
2017-12-06 14:19:01
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转载 大数据有的这些哪些硬伤，伤到你了么？
可能目前所有的技术都涉及到大数据，但这并不意味着大数据是绝对可靠的。在许多情况下，大数据曾造成过严重事故，但事故的确切原因并不总是很清楚。可能是检测到错误报告、技术故障、缺乏工具、数据不完整、数据不正确甚至是不必要的数据。毫无疑问，如果有上述提到的错误，那最终结果将会与期望值完全不同。更糟糕的是，结果有时可能没有被分析，导致一系列严重的后果。大数据的缺陷由于大数据和
2017-12-05 15:33:18
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转载 深度学习和普通机器学习之间有何区别？
作者：黄小凡本质上，深度学习提供了一套技术和算法，这些技术和算法可以帮助我们对深层神经网络结构进行参数化——人工神经网络中有很多隐含层数和参数。深度学习背后的一个关键思想是从给定的数据集中提取高层次的特征。因此，深度学习的目标是克服单调乏味的特征工程任务的挑战，并帮助将传统的神经网络进行参数化。现在，为了引入深度学习，让我们来看看一个更具体的例子，这个例子涉及多层感知器(MLP)。
2017-12-04 12:32:35
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转载 中国大数据行业人才生态现状
日前，猎聘网发布了《大数据行业人才生态现状报告》，数据显示，2016年中国大数据市场规模为168亿元，预计到2017年底市场规模将超230亿元。大数据工程师、数据分析师岗位需求增长迅速，行业分布集中。其中大数据工程师薪资水平大幅领先，3年以下工作经验者年薪在29.22万元，10年以上相关经验年薪平均50.31万元，远高于工程师整体工资水平。与此同时，国内的高校数据人才培养起步较晚，无法满足市场需求
2017-12-04 10:39:29
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转载 零基础如何可以成为数据分析师?
大数据在国内已经火热了一段时间，无论是政府还是企业都已开始重视大数据，纷纷设立大数剧部门，数据之于企业的重要性不言而喻。据某招聘网站调查，一名有经验的数据分析师的年薪不低于20万。而数据工程师、数据科学家等则收入更高。那么如何零基础如何在最短的时间内高效率的成为数据分析师？怎样成为数据分析师呢？很多初学者都有着各种各样的问题。今天，和大家一起探讨几个问题。在长篇大论之前，我先给读者来一粒定
2017-11-30 17:19:26
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转载 我国大数据战略实施面临的五大挑战
一、我国实施国家大数据战略的新成效近几年，在国家政策支持下，我国大数据战略取得多方面成效：一是产业集聚效应初步显现。国家八个大数据综合实验区建设促进了具有地方特色产业集聚。京津冀和珠三角跨区综合试验区，注重数据要素流通;上海、重庆、河南和沈阳试验区，注重数据资源统筹和产业集聚;内蒙的基础设施统筹发展，充分发挥能源、气候等条件，加快实现大数据跨越发展。二是新业态新模式不断涌现
2017-11-28 13:51:14
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转载 盘点 2017 全球八大数据泄露案件，刷新你的认知
作者：胡晨川“数据驱动决策”，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，相信将来你一定能用上！ 第一、信度与效度思维 这部分也许是全文最难理解的部分，但我觉得也最为重要。没有这个思维，决策者很有可能在数据中迷失。 信度与效度的概念最早来源于调查分析，但现在我觉得可以引申到数据分析工作的各方面。 “所谓信度，是指一个数据或指标自身的可靠程
2017-11-27 16:44:06
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转载 开启数据科学职业生涯的8个基本技巧
Nick Bostrom（译者注：Nick Bostrom是牛津大学哲学系的教授，是人类未来研究院的创始人和主任。他的新书《 Superintelligence》(超级智能) 在出版后，包括伊隆·马斯克、史蒂芬·霍金以及比尔·盖茨等杰出的科技人士纷纷对其表示了支持，另外Google也成立伦理委员会来监督AI技术的发展）曾经说过：机器学习是人类最后的发明。我是一名刚刚进入数据科学这个“未来科技”行业
2017-11-24 09:52:36
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转载 《中国大数据人才培养体系（第一版）》发布了！
由中国商业联合会数据分析专业委员会（以下简称“数据委”）联合全国专家共同起草的《中国大数据人才培养体系（第一版）》（以下简称“标准”）,于11月18日第五届中国数据分析行业峰会现场正式发布了。与会的数据公司、企业、人才中介机构、高校以及个人都对该标准产生了浓厚的兴趣，希望可以一睹为快。《中国大数据人才培养体系（第一版）》目录如果您对标准有什么提意，欢迎您向“上海CPDA老师”反馈，
2017-11-23 10:06:51
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转载 数据科学家需要掌握的10个基本统计技术
作者：谢涛无论您在数据的科学性问题上持哪种看法，都无法忽视数据的持续重要性，也不能轻视分析、组织和情境化数据的能力。 根据大量的就业数据和员工反馈信息统计，在“25个最佳美国就业机会”排行榜中，数据科学家排名第一。毫无疑问，数据科学家所做的具体工作内容将会进一步拓展。随着机器学习等技术变得越来越普遍，深度学习等新兴领域对研究人员和工程师的需求得到了巨大的推动，数据科学家们在创新和技术进步的浪潮
2017-11-22 10:09:30
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转载 首个《中国大数据人才培养体系标准》正式发布！
2017年11月18日，由中国商业联合会数据分析专业委员会（以下简称“数据委”）联合全国87位专家共同起草的《中国大数据人才培养体系标准》（以下简称“标准”）在第五届中国数据分析行业峰会现场正式发布。数据委于2017年7月12日正式启动标准的制定工作，在对23个省份5000名人员的调查基础上，结合国内外大数据人才的发展现状，联合来自大数据企业（产品提供方、应用方）、高校、培训机构、
2017-11-21 09:24:35
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转载 企业招聘大数据人才 看重的是哪些方面？
大数据时代，企业对大数据的人才需求是巨大的，怎样才能从中选择适合的大数据人才，这才是企业管理者最关心的。那么企业招聘大数据人才考核的是哪些方面呢？
2017-11-15 09:51:38
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转载 什么是数据分析/数据科学？
无论是学术研究还是业界实践，解决问题都是生产力的关键。而解决问题，首先要定义问题。当经验不可靠，实验做不了（或者成本太高）的时候，我们只能依赖历史信息帮助我们做关于未来的决策，特别是在与人有关的社科和商科领域。
2017-11-14 12:08:26
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转载 10个最佳的大数据处理编程语言
在巨大的数据集中进行筛选的最好工具是什么?通过和数据骇客的交流，我们知道了他们用于硬核数据分析最喜欢的语言和工具包。 R语言 在这些语言名单中，如果R语言排第二，那就没其他能排第一。自1997年以来，作为昂贵的统计软件，如Matlab和SAS的免费替代品，它渐渐风靡全球。 在过去的几年时间中，R语言已经成为了数据科学的宠儿——数据科学现在不仅仅在书呆子一样的统计学家中
2017-11-13 17:04:55
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转载 大数据与小数据：对最新新闻的分析
2014年，我国推出了一个社会信用评分的计划。它可以根据公民的行为，社会行为和在线决策来对公民的信用进行评定。在“社会信用体系建设规划纲要”的文件中，鼓励人们的守信行为，做有益于社会的事情。在这样的新闻中，人们可以看到大数据的潜力和未来。无论是从事流处理业务还是数字内容业务的人，都应该了解大数据背后的动态，以适应环境和潮流。 大数据时代 目前，各个领域的大数据爆炸式增长
2017-11-13 13:44:53
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转载 CPDA数据分析师：一个完整的数据分析流程
大数据在国内已经火热了一段时间，无论是政府还是企业都已开始重视大数据，纷纷设立大数剧部门，数据之于企业的重要性不言而喻。因此优秀的企业为了分析收集来的海量数据，会毫不犹豫地雇佣专业级的数据分析师来帮助公司进行决策，创造价值。据某招聘网站调查，一名有经验的数据分析师的年薪不低于20万。而数据工程师、数据科学家等则收入更高。作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段
2017-11-09 16:30:32
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转载 大数据解读中国高铁
导读： 从现在到2020年，是全面建成小康社会决胜期。中国高铁在过去五年取得了巨大成就，运营里程快速增长，高铁布局更加均衡。到2020年，我国高铁规模将达到3万公里，覆盖80%以上的大城市；与公路、民航、水运、城市轨道交通有效衔接，以高铁为大动脉的综合交通运输体系将展现出“交通强国”的英姿。 今年9月21日，对“复兴号”动车组在京沪高铁率先实现350公里时速运营，中国重新成为世界铁路运
2017-11-09 13:22:05
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转载 如何成为一个数据驱动的公司？
数据，数据…太多的关于数据在现代商业中的重要性的会谈，使这个话题很容易变得麻木。但大数据在会谈中如此普遍的原因是：它是2017年及以后成功的关键。你可能在过去没有把数据放到第一优先级也做的很好，但现在这样做几乎是不可能。你需要成为一个数据驱动的组织才能生存和成长。根据 Ruhollah Farchtchi 的说法,一个数据驱动的组织就是一个公司能够理解三个重要概念 :以使用
2017-11-08 16:25:54
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转载 大数据为何这么重要？
相较于稳定性而言，企业更关心的是敏捷性和创新性，通过大数据技术，可以帮助公司及时实现这一愿望。大数据分析不仅使企业能够跟随瞬息万变的潮流而不断更新，而且还具有预测未来发展趋势的能力，使企业占据有竞争力的优势。
2017-11-08 09:42:13
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转载 人工智能端走的不只是“饭碗”
有人预计，到2030年，人类将有一半以上的工作岗位被人工智能取代。而且，首当其冲的是原来由高智能人士担任的岗位，如同声传译、股票分析师、精算师、会计师、统计分析师等。这些岗位眼下无一不是需要数理、逻辑、言语等高智能人士才能胜任的。人工智能的迅猛发展，使人们对智能重新思考和定位。自从心理测量学先驱高尔顿发明智力测量后，人们对智力的兴趣和界定始终集中在数理、逻辑、言语等少数方面。智力测试量表划
2017-11-07 13:54:10
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转载 大数据专业走进各大高校，具体学什么？
从IT时代进入DT时代，高校在大数据方向上设置了哪些专业，具体学什么，就业怎么样，作为新兴专业，考生如何报考?专业名称：数据科学与大数据技术;人才培养目标：以大数据为核心研究对象，利用大数据的方法解决具体行业应用问题；学制：四年;学位：工学或理学学位。目前已有35所高校申报了大数据专业：第一批(3所)：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学;第
2017-11-07 10:57:47
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转载 有没有想过 你的数据分析方法可能已经过时?
信息时代，能吃到虫子的已不再是早起的鸟儿，而是那些数据驱动的、早起的鸟儿。像百度、阿里巴巴和腾讯这样的大公司，都在不断囤积数据，因为他们都知道数据是金灿灿的宝贝。但仅仅囤积数据是不够的。你需要熟练地筛选、全盘了解数据湖中溢出的所有数据。只有这样，你才能通过这些数据，做出更好的决策，打造更智能的产品。然而，在拥挤不堪、投资过剩的数据分析市场上，供应商为了卖出自己的产品不断放出烟雾弹，
2017-11-06 11:40:38
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转载 大数据&AI智能—物联网世界对职业发展的影响
基于电脑的服务叫做互联网基于智能手机的服务叫做移动互联网基于所有智能终端的服务叫做物联网 物联网在实际应用上的开展需要各行各业的参与，在参与的同时，改变着行业对人才的需求与个体的职业发展 原来的物联网仅仅是连接物体并试行一些工作(第一波浪潮)，现在则发展到开始探索基于IoT的全新商业模式(第二波浪潮) 麻省大学阿默斯特分校工程学院院长
2017-11-06 10:06:21
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转载 数据库的使用你可能忽略了这些
数据库的管理是一个非常专业的事情，对数据库的调优、监控一般是由数据库工程师完成，但是开发人员也经常与数据库打交道，即使是简单的增删改查也是有很多窍门，这里，一起来聊聊数据库中很容易忽略的问题。 字段长度省着点用 先说说我们常用的类型的存储长度：列类型存储长度tinyint1字节smallint2
2017-11-02 14:56:56
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转载 外行也能看懂的科普：这就叫自然语言处理
作者：武汉飔拓科技一、什么是自然语言处理简单地说，自然语言处理（NaturalLanguage Processing，简称NLP）就是用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，它属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。由于自然语言是人类区别于其他动物的根本标志。没有语言，人类的思维也就无从谈起，所以自然语言处理体现了人工智能的最高
2017-11-02 13:26:01
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转载 中国大数据人才标准专家研讨会在京举行
大数据不断发展的今天，数据获取、数据传输、数据存储、数据决策、数据可视化等技术不断完善；而随着大数据技术在各行各业的研究与应用，相应的大数据分析、决策支持等大数据综合应用人才成为真正的宠儿。为此，中国商业联合会数据分析专业委员会（以下简称“数据委”）提出建立《中国大数据人才培养体系标准》（以下简称“标准”）。10月28日，数据委主持召开专家研讨会，针对标准中的具体内容进行探讨。数据
2017-11-01 11:46:23
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转载 企业发展滞缓，还不是因为踩了这四个数据大坑！
Amanda Richardson是“今夜特价酒店”服务供应商HotelTonight的数据和战略部门主管，曾经担任过该公司的产品副总裁。在多年工作中，Amanda Richardson一直专注于数据研究。她发现，越来越多的公司会利用数据来进行决策。但同时，她也发现，在各种数据趋势和方法中，低效与误导问题非常严重，甚至可能会让公司错失很多机遇。在这篇文章中，Richards
2017-10-31 14:11:24
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转载 CPDA学员请注意：老师们又在研究课程新内容啦！
2017年10月25日，中国商业联合会数据分析专业委员会（以下简称“数据委”）组织召开了CPDA授课师资座谈会，总结了CPDA课改半年以来的讲授经验，征求了课程进一步改革的意见和建议，介绍了最新调整的课程内容，探讨了关于课程中引入Python和datahoop2.0匹配课程改革的相关事宜。数据委会长邹东生先生就座谈会主旨发表讲话，指出随着CPDA的影响力不断提升，我们迎来了更大的机遇，同时也面临更
2017-10-31 10:47:36
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转载 数据可视化难在哪里？该如何入门
文章从几个方面简要分析了数据可视化，希望能够帮助你对数据可视化有一个整体的认识。数据可视化是指将数据以视觉的形式来呈现，如图表或地图，以帮助人们了解这些数据的意义。通过观察数字、统计数据加以转换获得清晰的结论并不是一件容易的事。而人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理，因此使用图表、图形和设计元素把数据进行可视化，可以帮你更容易的解释数据模式、趋势、统计规律和数据相关性，而这些内容在其他
2017-10-30 16:15:38
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转载 大学开设大数据专业，都安排了哪些课程？
从IT时代进入DT时代，高校在大数据方向上设置了哪些专业，具体学什么，就业怎么样，作为新兴专业，考生如何报考? 具体内容 专业名称：数据科学与大数据技术; 人才培养目标：以大数据为核心研究对象，利用大数据的方法解决具体行业应用问题。 学制：四年;学位：工学或理学学位。 目前已有35所高校申报了大数据专业： 第一批(3所)：北京大学、对外经
2017-10-30 09:48:47
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转载 搞大数据，你不懂这三大数据处理趋势就OUT了
企业数据每年以PB级甚至上百PB爆炸式增长，越来越大的数据量正为扩大分析策略在企业应用软件领域的拓展提供了数据基础，但数据的价值是有时效性的，越早分析越能得到更快的问题反馈或响应，而离线分析缺点显然是不能及时地利用数据中所蕴含的深层价值，因此，如何针对海量数据进行毫秒级在线分析，就成为挑战和新兴话题。 ▲阿里巴巴集团数据库事业部资深技术专家占超群 占超群，花名(离哲)来自阿
2017-10-27 14:59:06
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转载 值得收藏!这是SQL数据库优化的六种方法
SQL命令因为语法简单、操作高效受到了很多用户的欢迎。但是，SQL命令的效率受到不同的数据库功能的限制，特别是在计算时间方面，再加上语言的高效率也不意味着优化会更容易，所以每个数据库都需要依据实际情况做特殊调整。同时，这也是为什么我们要尽可能多的了解不同的方法来优化或增强数据库，以确保最佳性能的原因。不同职位的开发人员针对SQL数据库的优化也会有所不同，例如在某些方面的优化就会与数据库管理
2017-10-27 10:13:29
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转载 分析引领未来——2017年中国大数据与分析创新大会暨第五届中国数据分析行业峰会
随着大数据全球战略布局的全面升级，大数据发展从概念推广进入到全面落地的转折期。2017年，对大数据的讨论不再停留于宽泛的概念，技术创新的热忱也在削减，随着大数据技术寒冬的来临，数据应用的春天指日可待。如何让大数据变成真正的生产力，让“数据驱动价值”的理念变成现实，成为各行业急需思考和探讨的核心。
2017-10-26 14:16:43
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转载 一文读懂深度学习与机器学习的差异
作者：oschina如果你经常想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别，阅读该文章，我将用通俗易懂的语言为你介绍他们之间的差别。机器学习和深度学习变得越来越火。突然之间，不管是了解的还是不了解的，所有人都在谈论机器学习和深度学习。无论你是否主动关注过数据科学，你应该已经听说过这两个名词了。为了展示他们的火热程度，我在 Google trend 上搜索了这些关键字：如果
2017-10-26 13:03:51
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转载 遇见大数据可视化 ： 那些 WOW 的数据可视化案例
数据可视化的内涵并非只是专业人员才能看得的懂的图表，当你想要通过数据来宣传证明自己时，你遇到的问题是大多数人并不能看懂你的图表。那么让数据可视化的过程更加的生动有趣、通俗易懂就显的尤为重要了。 如何才能让数据可视化在面向普罗大众更容易接受和理解，甚至产生WOW的感觉呢?下面我试着通过一些具体的数据可视化案例来说明。 U.S. Gun Deaths “U.S. Gu
2017-10-25 15:31:07
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转载 解析：大数据的滥用及弱点
大数据这个话题在网上传的很神，尤其是我国这个每个人什么都懂一点但又懂得不精的土地上，有种安利好产品准备取代传统营销的感觉。对码农来说如获至宝，世界上的数据太多，本来被认为是煤干渣的东西现在好像也可以当钻石了，煤窑工人挥舞锄头高喊：万岁data mining!不过我认为这也没错，随着技术的进步，苞米也能替代汽油，煤干渣也可以做成首饰。大数据对工程学是很好的，但是矿工拿煤干渣当钻石推销到社会科
2017-10-24 14:17:27
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转载 什么是数据分析的漏斗模型？
作者：李启方很早之前就知道漏斗模型，但没有做更多的了解和运用，后来对漏斗模型的了解稍加深入之后，觉得它不仅仅是一个模型，更是一种可以普遍适用的方法论，或者说是一种思维方式。本文主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗模型案例分析以及如何绘制漏斗模型。漏斗模型关于漏斗模型，我认为本质是分解和量化。为什么这么说，这里以营销漏斗模型举栗。百科给出的解释：营销漏斗模型指的是营销
2017-10-19 14:15:34
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