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原创 涵盖从Java 5到Java 11所有重要特性，让Java学习不再难！
曾经，网络上流传着这样一套视频，无数学员通过这套视频学会了Java，进入了软件开发领域~~这套视频就是“Java无难事”。如今，为了方便大家更好地学习，也跟上当前Java发展更新的步伐，作者基于之前的视频内容，做了更新和完善，在广度和深度上进行了扩展，并继承“让Java学习再也不是难事”的思想，推出了新书《Java无难事》。—— 从Java5到Java11 ——Java，这门编程语言界的常青树，凭借着简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点 ，深受程
2021-02-07 13:41:48
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原创 一本书精通推荐算法，轻松搞定入门、面试、进阶
精通推荐算法：核心模块+经典模型+代码详解》一书主要介绍推荐算法技术，覆盖召回、粗排、精排和重排等模块，目的是让读者熟悉推荐算法的全部链路，加深体系化理解，并掌握关键技术细节。它能帮助你掌握推荐算法的整体架构、每个核心模块的知识框架，以及一些工作必备的经典模型，同时，能帮助你深入理解它们的出发点和具体实现方案，在实际工作中融会贯通。同时，推荐系统链路很长，包括召回、粗排、精排和重排等诸多模块，如何掌握整体架构，并深入每个模块理解其细节，就成为一件困难且重要的事。（3）模型经典，代表性强。
2024-04-16 14:28:38
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原创 一本书了解AI的下一个风口：AI Agent
随着技术的飞速发展，我们正站在一个新的转折点上，AI Agent（AI智能体，简称智能体）作为AI技术发展的新风口，正逐渐揭开神秘面纱，预示着一个全新的智能时代到来。它们将不再是被动的执行者，而是我们生活中的主动参与者，可以理解我们的语言，预测我们的需求，并在多个任务中提供个性化的帮助。智能体将不再是单一功能的应用程序，而是能够跨平台、跨任务的智能伙伴，可以根据我们的需求和偏好，提供更精准和更高效的帮助。我们需要制定相应的法律法规，确保智能体技术的发展在伦理和法律的框架内进行，并加强监管，保护用户的权益。
2024-04-09 15:11:46
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原创 野心、梦想与科幻——浅谈外星殖民与软件工程
这本书完美融合价值和创新的软件架构选择，旨在让业务决策者和技术团队成员学会通过协作来清晰地理解自身在战略层面面临的问题，并确定理想的架构制定方法，无论该方法是分布式微服务、模块化良好的单体，还是介于两者之间的粗粒度服务。软件架构专家Vaughn Vernon和Tomasz Jaskuła展示了如何基于需求和目标做出平衡的架构决策，而非盲目跟风，从而聚焦于价值和创新，交付更具可演进性的系统，并避免代价高昂的错误。考虑到新的交付机制和收入模式，现有的产品可能是创新的催化剂，能够带来比昨天更大的价值。
2024-03-26 14:21:16
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原创 万众期待，催更5年，《码农翻身2》强势来袭！！！
再比如，对于“编程语言的巅峰”这一节，如果你对基本的数组、条件分支、函数都不了解，就无法领略汇编语言的厉害之处。现在《码农翻身2》终于来了，之所以拖了这么长的时间，主要是因为中间“插播”了另外一本书——《半小时漫画计算机》，该书使用纯漫画的方式来讲解计算机基础知识，这对我来说是一个全新的尝试，花费了我不少的时间和精力。所以，我在写文章的时候也有意把枯燥乏味的技术包装一下，变成好玩有趣的故事，在故事中让主人公不断遇到问题，不断制造悬念，吸引大家看下去，不知不觉就把技术掌握了。
2024-03-19 14:02:02
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原创 【干货来了】大语言模型训练优化秘籍
由于一次模型训练过程通常包含多轮，因此，初始数据预热占用的同步时间在整个训练过程中的占比很低，而且本地缓存不受节点数量增加的影响，可以保证每个节点具有同等的吞吐性能。这样做效率更高，性能可提升数倍。不同的分布式并行技术对通信带宽的要求不同，因此，针对不同的硬件环境，需要选择最适合的分布式并行方案，并针对不同的数据量和模型特点做针对性的优化，从而达到最好的通信效率。还有一些需要关注的 I/O 问题，如训练数据量比较大，通常有几 TB∼几百 TB，这对存储的要求比较高，既需要大存储容量，又需要高吞吐性能。
2024-03-12 10:38:06
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原创 从《繁花》看图数据库的关联力！
据艾瑞咨询《2022年中国知识图谱行业研究报告》，知识图谱是二维链接的图结构而非行或列的表结构，需要以图数据的形式描述并存储，该方式能直接反映知识图谱的内部结构，有利于知识查询，并且结合图计算算法能够实现知识的深度挖掘与推理。在此背景下，图技术领域专家张晨博士基于近十多年来在图数据库技术领域的研究和实践经验，牵头编写了《图数据库：理论与实践》，为图技术爱好者提供一本即具备领域概括性、又具有专业深度、还兼顾了业务实操性的领域知识与实践手册。在市场上，尚未出现一本能够帮助图数据库爱好者从入门到精通的实践手册。
2024-03-06 13:54:16
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原创 大模型的智慧之源：图技术的崛起
以创邻科技针对信用卡场景打造的智能问答平台为例，该平台通过图技术和通用大模型的协同工作，优化大模型框架的逻辑推理能力的同时拓展了其原始知识边界，让生成式回答的灵活开放性与精确性并存。在处理复杂的推理和问答任务，特别是涉及多个变量和条件的情况时，图技术可以将问题抽象为图结构，并利用图算法进行分析，有效解决复杂问题，弥补大型语言模型推理能力的不足，实现更广泛的应用和发展。与大模型相比，图技术能够更好地处理复杂的逻辑关系和多种数据结构，更全面地分析和理解数据之间的关系，提高推理和决策的准确性。
2024-02-28 17:09:17
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原创 Go 首次冲进前八！曾两次夺得年度编程语言，也曾跌至百名开外 | TIOBE 2 月榜单发布
本书基于Go 1.20版本编写，对Go语言的语法和使用方法进行了详尽的介绍，包括基础语法、数组、切片、映射、函数、类型、包与依赖管理、接口、反射、并发编程、泛型、测试、常用标准库和第三方库的基本原理和使用方法，并通过最佳实践案例详细讲解使用过程中遇到的常见问题和解决方法，以期帮助读者读者更好地理解Go语言的语法特性和应用技巧。想要用Go语言写出优质的软件，不仅要了解Go语言的语法，还需要对Go语言的特性、软件的通用编写方法、软件项目的组织方法、并发程序设计、软件测试、软件性能优化等方面都有一定的了解。
2024-02-22 09:57:05
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原创 2024年了，是谁还在学C++11？（没错，是我）
它融合了令全球无数程序员为之迷醉的C++大师Stanley B. Lippman的丰富实践经验，注入了C++标准委员会原负责人Josée Lajoie 对C++标准的深入理解，再结合上C++ 先驱Barbara E. Moo在 C++教学方面的真知灼见，经历了语言缔造者与常青藤名校数版迭代，才锻造出了这样一本每一页都在闪闪发光的C++学习头牌！但无论如何，学习 C++11 仍然是一个有价值的投资，可以提升你的 C++编程技能，并为你在 C++领域的发展打下坚实的基础。
2024-01-29 14:35:43
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原创 大模型竞速下半场，探索大模型应用的奥秘
虽然搭建Chatbot的产品方法论并没有因为以ChatGPT 为代表的大模型的出现发生本质的变化，但是在一些技术落地的实现路径中，新的技术对旧的技术确实有了一定程度的替换。只有冷静地看待人工智能的发展，理解技术周期性的变化并持续拥抱最新的技术，我们才能抓住真正的机会，做出人们期待的产品。与出版本书第1版时的情形非常相似，如今，大家对ChatGPT有和Chatbot一样巨大的误区，认为人工智能是一个纯粹的技术工程，被各种技术术语影响，忽略了商业应用中产品设计和对用户需求的理解实际上是更为重要的事实。
2024-01-25 16:17:57
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原创 云联接：揭开SD-WAN神秘面纱，颠覆你对网络的认知！
如今，尽管 SD-WAN 技术在业内仍未有系统、标准的定义，但未来 WAN 传输将是软件定义的这一观点已成为业内共识：只有在应用识别能力、隧道加密能力、动态优化能力、应用可视化能力和零信任构架五大能力的支持下，一个具有商业化价值的 SD-WAN 基础服务架构体系才能形成。云联接，即世间万物中无处不在的联系、联接和联动，它是 SD-WAN 的形式化表述，包含了 SD-WAN 技术的丰富能力，是展现未来网络形态的理念。当然，不同行业的不同企业网络特性各有不同，SD-WAN的应用场景也可能大相径庭。
2024-01-15 13:50:34
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原创 RAG：让大语言模型拥有特定的专属知识
值得注意的是，在进行检索之前，对数据的处理也非常重要。可以发现，虽然大语言模型有上下文推理能力，但由于大语言模型存在“知识过期”和“细分领域的幻觉”这两个限制，且它会尽可能地尝试回答所有的问题，因此只是单纯地使用大语言模型是没有办法解决所有问题的，RAG正是在这个背景下应运而生的。RAG技术在Chatbot中的应用极大地提高了回应的相关性和准确性，使得处理复杂查询成为可能，并显著增强了个性化与上下文理解的能力，为用户提供了更丰富、更自然、更个性化的交互体验，推动了Chatbot技术的发展。
2024-01-10 16:34:36
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原创 AI加持，openEuler打造数字基础设施全场景操作系统
通过在openEuler中引入的异构内核管理，可以在CPU和NPU通过共享页表的方式实现统一编址，使得双方可以互用内存，达成内存“透明”扩容、超分，这样可以提升推理场景吞吐量提升50%，并极大的简化内存管理的需求成本，以往多套内存接口简化为一套，异构驱动代码也能从万行下降到百行。通用的配置语言，也可以用于打造开箱即用的定制能力，支持任意YAML字段定制，适配众多格式的上游软件，而且OS支持分层定制，通过EulerMaker和EulerTest构建面向多场景的软件。“崛起数字时代，引领数智未来。
2024-01-02 13:36:23
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原创 基于大语言模型LangChain框架：知识库问答系统实践
ChatGPT 所取得的巨大成功，使得越来越多的开发者希望利用 OpenAI 提供的 API 或私有化模型开发基于大语言模型的应用程序。然而，即使大语言模型的调用相对简单，仍需要完成大量的定制开发工作，包括 API 集成、交互逻辑、数据存储等。为了解决这个问题，从 2022 年开始，多家机构和个人陆续推出了大量开源项目，帮助开发者快速创建基于大语言模型的端到端应用程序或流程，其中较为著名的是 LangChain 框架。
2023-12-26 09:36:43
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原创 怀念一代传奇，陈皓与他的《左耳听风：传奇程序员练级攻略》
公众号“余晟以为”作者说，“我更愿意从自己的情感出发来描述他——他是一个“有纯粹、质朴的技术追求，兼具趣味、操守、胸怀”的技术人，恰恰是因为这样的人在当下的年代太稀少，而这些品质又让众多人欣赏和有所启发，大家才会如此地怀念他。很多朋友都说，耗子叔对自己的影响很大，他的分享质量很高，而且总能做到“深入浅出”，引发自己的思考。在涉及技术的问题上，他可以字斟句酌，不放过任何一个细节，而在涉及价值的问题上，你极少看到他用激烈的言辞去攻击、贬损其他人，至于网上常见的人身攻击，我从来没有在他的发言里看到过。
2023-12-20 10:45:22
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原创 解码大语言模型奥秘：《大规模语言模型：从理论到实践》震撼上市！
本书作者结合自己在自然语言处理领域多年的研究经验、近300篇相关论文深度研读感悟，特别是作者团队从零开始研发复旦大学大规模语言模型过程中经历的切身实践经验，最终形成本书，为读者展示了大规模语言模型训练的全流程细节，同时深入浅出地解释了设计每一步的原理和效用，值得所有具备科学精神、想搞清楚大规模语言模型到底是怎么训出来的投资人、管理者认真阅读，更值得所有想从事或刚从事大规模语言模型研究和改进的研究人员深度阅读。大模型的代表ChatGPT是通用大模型，也是许多国内厂家对标的大模型，以技术攻克为目的。
2023-12-13 10:01:22
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原创 OpenAI成长史，凭什么快速崛起？特殊股权设计带来哪些影响？
根据我们创业的经历，这里可以简单地给出一个市场容量的最低标准，比如对于100亿元的市场盘子，假设公司能占据的市场份额为10%，那就是10亿元的营收。为了既解决资金问题，又保持一定的独立性，2019年，OpenAI推出了全新的股权结构，在原来OpenAI非营利组织（OpenAI Inc）的基础上，成立了一家有限合伙公司（OpenAI LP Ltd），由该公司作为OpenAI Inc的融资平台，为OpenAI Inc提供资金支持，同时也允许该公司将利润分配给风险投资人和员工。（3）充裕的启动资金。
2023-12-05 13:26:38
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原创 马斯克发布一封指控 Sam Altman 的匿名信引发猜测，OpenAI “宫斗大戏”终迎结局？
根据写匿名信的 OpenAI 前员工表示，为了“促进公司转变为盈利模式”，从 2018 年 1 月到 2020 年 7 月期间，许多 OpenAI 员工都被迫离职，员工流失率一度高达 50%：“最初我们中的许多人对 OpenAI 的使命充满希望，选择相信 Sam 和 Greg。在信件结尾，OpenAI 前员工们敦促董事会对这些不道德的行为“采取坚定的立场”，并启动“对 Sam 和 Greg 行为的独立调查”：“我们坚信 OpenAI 的使命非常重要，不应被少数人的个人目标所影响。
2023-11-27 14:24:42
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原创 一书了解国产操作系统openEuler
在生态伙伴的支持下，华为秉持开放、协作、共赢的理念，将积累十几年的操作系统技术贡献出来，于2019年12月构建了openEuler开源社区，并于2021年11月将openEuler捐献给开放原子开源基金会，构建数字基础设施操作系统的根社区，与合作伙伴共建共享操作系统技术与生态。随着5G移动通信技术、人工智能、云计算等技术的持续演进，我们正在进入一个万物智联的时代，泛在化、场景化与生态化等新的诉求给操作系统带来新的挑战，也给我国操作系统的发展提供了换道超车的机会。“道阻且长，行则将至。
2023-11-20 15:41:42
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原创 普通人为什么要学物理？这个答案最逆天！
著有畅销书《六极物理》《对立之美》《了不起的物理》，文津图书奖得主， 科普作家严伯钧评价道：“修饼是我目前所见过唯一的非科班出身的科普人，然而其思考深度，以及对科学的洞察，是很多专业人士都并未能达到的。原来，东北的雪大部分都是干雪，干雪很好的保持了雪花的微观结构。《弦论小女孩的相对论课》的作者周思益说：“物理学是一门研究自然界基本规律的科学，通过学习物理，我们可以对这个世界有更深入的认识，有更深刻的理解。孩子从小观察世界，对大千世界的各种现象的好奇，对“为什么”的一步步探究，不正是对物理的追求吗？
2023-11-13 11:05:24
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原创 吴翰清《计算》重磅来袭，为了可计算的价值，写给所有人！
爱好文学的读者们应该有一种熟悉的感觉，没错，这里模仿了加西亚·马尔克斯的《百年孤独》的开头，在一段话中，嵌入了过去、现在、未来三个时间片段，蕴含了极其丰富的信息。但反过来说，我狡猾的地方在于，若有任何人想在计算的问题上与我进行辩论，则请先通读这四百页的著作，我们才有辩论的必要，否则这个人要么是傲慢的，要么是无知的。
2023-11-06 14:16:10
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原创 20年经典传承 | 性能圣典！火焰图发明者Brendan Gregg“神作”
单个进程的性能分析是简单的，因为我们可以定位到系统调用或者库调用级别，然后对照代码很快就能解决问题，但整个业务的性能分析是复杂的，这里面涉及多个业务单元、庞大的系统组件，随机变动、诊断循环等多种方法，并且介绍了涉及分析的数学建模和概念，详细讨论了操作系统，这对读者是很有用的。在暴力“拆除”USB 接口后，问题解除。本书的作者 Gregg 是国际知名的性能专家，译者在操作系统和性能领域也是身经百战、经验丰富，无论你是系统运维人员、研发工程师，还是性能架构师，通过阅读本书，都能帮你打开解决性能问题的大门。
2023-10-31 09:43:51
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原创 面对“双十一”这样的大促，品牌方还能多做些什么？
对于一场活动，本文开篇提过流量战的根源是用户数据战，所以对于品牌现有的用户需要做比较深入的挖掘，可以借助算法进行购买人群预测，最细的预测方法可以精细到品类的购买预测，如果有需要相应的客单价，GMV都可以进行预测，便于品牌做更精细的成本预算和其他资源投入，最重要的是帮助品牌实现老用户变现。关于数据驱动品牌的双十一运营内容还有很多，更细致的数据分析需要结合品牌的渠道布局、商品属性、人群属性等等做详细的数据分析，可以用运营反推数据支持的方式找到合适的方法，也可以采用先数据分析再引导运营的方式。
2023-10-23 13:37:29
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原创 AI时代的中国困境： ChatGPT为什么难以复制
美团联合创始人、被尊称为“老王”的王慧文，此前一直在寻找Web 3.0赛道的创业机会，在ChatGPT火起来之后，他迫不及待地宣布愿意立即带5000万美元加入AI创业，由此还引发了一些人的嘲讽——5000万美元对于AI研发而言，实在是太少了。如果有可能，还应加上第三个条件：负责“疯狂的想法”的部门（往往是基础研发或创新业务部门）与负责赚钱的部门分开管理，遵从不同的KPI，并且受到同等的重视。可是相对于发达国家，中国的劳动力，尤其是受过教育的劳动力，薪酬水平还是相对较低的。
2023-09-25 14:06:41
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原创 人民日报发文祝贺，这位作者是藏不住了！
自2021年7月25日在短视频平台上发布第一条关于黑洞-中子星合并的科普短视频开始，周思益便一发不可收拾，到现在已经连续发布了90多条短视频，绝大多数是在科普“弦论”知识。不过，最让周思益满意的是国家和重庆大学对她科普事业的支持，重大为她争取到一笔国家自然基金委的理论物理专款，这笔经费中的一部分基于她在短视频平台的经历特批，专门用于科普！她自称“幼儿园老师”，叫粉丝“小朋友”，这些“小朋友”遍布各行各业，有中年文员，有热爱物理的高中生，还有家庭主妇……更为可喜的是，其“科普”事业还获得国家专项基金支持！
2023-09-18 13:47:06
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原创 轻松入门数字图像处理，搞定OpenCV编程！
与官方文档和同类书不同的是，本书对OpenCV函数进行了大量测试，着重讲解函数中参数的格式要求和注意事项，并结合例程帮助读者理解每个函数的特殊规定。但是，我在查阅的十几种数字图像处理教材和关于OpenCV的图书时发现，它们似乎分属两个门派，各自自成体系、泾渭分明，鲜有图书能将其融为一体，很难让像我这样的“菜鸟”轻松入门、快速进阶。所有例程的实现方法简单、清晰，注释详细，便于读者理解和修改。学习OpenCV，要理解数字图像处理的知识体系，否则只是知其然，不知其所以然，开始很快乐，但是越往后越糊涂。
2023-09-11 14:11:29
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原创 OpenAI公司说它是“实现通用人工智能最有前途方法之一”
无监督学习最切合人类学习知识的模型，就像一个小孩在长大的过程中，不会有人一直告诉他们所看到和听到的信息都是什么，接触的关于世界的信息大部分都是未标注的，需要在无监督的状态下学习世界的规律，即自己去从数据中寻找模式和结构。对于大语言模型等新技术，虽然我们也许无法全部掌握，但其背后的大部分基础内容在本书中都有所体现，只要认真阅读本书，推导公式，运行代码，学习各种生成模型的发展及其应用，就会让我们更加从容地了解和面对新技术。目前有两种方式来让计算机了解我们的世界，那就是监督学习和无监督学习。
2023-09-05 16:56:41
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原创 大势：从米哈游的估值远远超过B站说起
互联网怪盗团的新书《大势：站在十字路口的互联网行业》终于出版了。本书的诞生堪称一波三折：差不多一年前，当我刚刚提笔时，想要撰写的是一本关于Web3及其对传统互联网平台影响的书。写到第三章时，ChatGPT横空出世，AIGC随即抢占了全球科技行业的“C位”。我当然意识到了生成式AI的重要意义，迅速决定将其纳入本书的主题之中，不过也因此颇为担忧——究竟应该如何统筹分配AIGC、Web3以及XR等主题的篇幅呢？事实证明，上述担忧是不必要的。在对生成式AI进行了比较深入的研究之后，我很快发现，它与Web3乃至元
2023-08-29 09:39:30
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原创 当今职场，正在加速淘汰 “巨婴员工”
他这样解释说，Engineering Excellence是一个永无止境的、个人的、团队的，能力的追求和工具平台的创新，综合在一起可以给我们带来长期的、核心的竞争力。例如，你对自己未来的职业规划是3年内做到总监，首先去各大招聘网站上搜索该职位的“任职要求”和“岗位职责”，然后根据招聘要求，进行技能分类整理，分析自身符合和不符合的方面，最后制定提升计划（按时间节点进行目标分解）。要时刻记住，老板请你来，是帮助公司解决问题而不是制造问题的，每个人头上都有一个标价，与之对应的是你的贡献，德不配位，必有灾殃。
2023-08-21 14:33:05
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原创 读《芯片浪潮》，学习台积电张忠谋的管理之道
所以张忠谋时时保持着对半导体新技术和新观点的强烈关注，台积电才能够抓住铜互联工艺对铝互联工艺的替代、浸没式光刻技术对传统干式光刻的颠覆、极紫外（EUV）光刻的惊艳诞生等芯片制造行业的重大技术变革机会，最终拥有了行业最先进的芯片制造工艺。正是基于这一理念，当晶圆代工业排名第二的联华电子希望通过收购行业排名第三的世大公司，从而实现对台积电赶超的时候，张忠谋力排众议，以高价抢下世大，与联华电子拉开企业规模差距。因为客户数量众多，台积电拥有更多的试错机会，更容易应用新技术，然后将一个个微小的改善累积成巨大的进步。
2023-08-15 09:35:58
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原创 加速中产 “返贫” 的4个迹象
没有消息，就是好消息。这话放在现在的朋友圈子里，似乎很合适。最近接到两个朋友的电话，一个是朋友的诉苦电话，这位朋友曾是某大厂的高管，被裁后失业近1年，虽然当初赔了N+1，但架不住这位朋友“房贷近千万、配偶不工作、孩子送出国”，即传说中的“中产作死三件套”占全了，那点补偿和以前的老底早就折腾的差不多了，搞得现在心情和生活都一团糟。另一个电话，是一位老板朋友让我帮忙找工作。这位朋友创业6年，拥有一家咨询公司，之前也有一些稳定的优质客户，前几年生意好的时候，也赚了不少钱，后来又跟别人投了几个所谓的“风口”项目，
2023-08-07 14:51:28
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原创 风靡朋友圈的妙鸭相机，到底用了哪些底层技术？
也就是说，从纯噪声开始，我们进行了很多小的“去噪”变换，逐渐地将噪声的分布转换为数据的分布，这样就可以利用得到的数据分布进行采样，得到新的数据。相较于以往的深度生成模型，扩散模型生成的数据质量更高、多样性更强，并且扩散模型的结构也很灵活，这使得扩散模型很快成为了研究和应用的热点。《扩散模型 : 生成式AI模型的理论、应用与代码实践》是一本从浅入深、全面系统地介绍扩散模型的书籍，其具备丰富的实践案例，以及前沿视角，受到一众专家、学者的认可、推荐。它们提供了端到端训练的框架，并提供了更灵活的生成建模能力。
2023-07-31 10:51:31
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原创 年内实现全面自动驾驶？快来恶补一下自动驾驶技术吧
此外，本章还加入了对 BEVFormer 环视 3D 目标检测算法的介绍。本书主要涉及的内容包括神经网络的基础理论知识、经典卷积神经网络、轻量化卷积神经网络、Vision Transformer、2D 目标检测算法（YOLOv5、YOLOX、YOLOv5 Lite、NanoDet 等算法）、3D 激光点云目标检测算法、BEVFormer 纯视觉的 3D目标检测算法、语义分割、车道线检测、ReID 相关技术、多目标跟踪及部署落地的相关技术（如CUDA、OpenCV、NCNN、TensorRT 等）。
2023-07-26 10:01:25
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原创 持续增加时间价值30条
6.在时间的维度上，人生规划属于长期践行，时间记录属于短期，行动长短期都非常重要，我们既要马上做、今天就需要做的事情，也需要关注长期需要做的事情，今天就可以花10分钟的时间，记录时间花销明确自己在做什么。当你有更大的梦想时，眼前的自律属于顺带实现的自律，当有件非常重要的事情要做成时，关注的就不应仅是眼前的困难，还应该有未来的机会。*短期和长期的事情不是谁决定谁，而是他们彼此促进，做好短期的事情，你才有能力去面对远的事情，有确定感，远的事情有大的指引，也会激励近的事情，不断实现小目标。
2023-07-17 15:33:30
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原创 ChatGPT越来越火，大厂体验设计师纷纷“毕业”？
在当前的企业实践中，体验交付是需要通过企业所提供的产品 / 服务这个载体来实现的，所以我们更多时候要关注产品 / 服务本身的质量，但是因为 AI 技术的出现，体验交付的方式有了更多的可能。大家也许会发现，体验设计师成为受伤最重的群体之一。同样地，AI技术的发展能让企业针对目标人群提供更加有深度的定制化体验服务，做到“千人千面”，因此，未来会有越来越多的企业使用诸如ChatGPT等各种AI技术，这样目标人群对于定制化体验的需求将日益高涨，反过来也能推动AI技术的不断发展，为AI技术找到更多的商业落地场景。
2023-07-04 13:23:58
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原创 芯片中的上百亿个晶体管是如何设计的？
但随着芯片的发展和演进，其逻辑功能变得越来越复杂且全面，晶体管的数目也呈指数级增长，此时再徒手画电路，显然是不现实的。随后，计算机辅助设计开始应用于芯片领域。这是数字芯片设计中最简单的一个例子，在实际工作中，工程师可以在比较抽象的层次上描述设计电路的结构和逻辑功能，用简洁明确的源代码描述复杂的逻辑功能，并且支持模块化设计和层次化设计。这款芯片采用台积电7纳米工艺制程，拥有85万个AI核心，包含2.6万亿个晶体管，面积为46225平方毫米，基于一整张12英寸的晶圆制造，这是迄今为止包含晶体管数量最多的芯片。
2023-06-29 10:26:37
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原创 如何用机器学习做淘宝用户画像分析？
用户画像是指根据用户属性、用户偏好、用户生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型，也就是给用户打标签，而标签是通过对用户数据进行分析所获得的符合项目场景需求的数据信息。用户价值分析是电商平台中一种常用的分析手段，从而能够更好的对商品及用户之间的关系进行梳理，以此制定对应的营销手段，提升营销收益。《机器学习应用与实战》主要围绕机器学习基础算法、机器学习算法综合应用、机器学习进阶算法应用等进行讲解，理论结合实际，采用大量插图，辅以实例，可以帮助读者快速理解机器学习若干模型和算法的基本原理与关键技术。
2023-06-27 11:03:50
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原创 专家意见何处寻：AI扮演领域专家角色为你答疑解惑
请为以下徒步旅行者提供分析和建议：“小王和他的朋友们计划在春季进行一次为期一周的徒步旅行，他们希望选择一条适合初学者的路线，并欣赏美丽的自然风光。通过上述例子，读者可以深入学习扮演角色的技巧：首先明确角色身份（如私人法律顾问），随后确立任务目标（为客户提供有针对性的法律建议和解决方案），并提出更高级的要求（展示你对法律法规、案例分析和程序的理解），最后详细阐述任务（请为以下客户提供分析和建议：“小刘发现自己的《房屋所有权证》上的面积与实际测量的面积存在差异。请以这道菜为基础提供制作指南：“麻辣水煮鱼”。
2023-06-15 14:01:24
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原创 用Python构建大数据推荐系统：一个世界500强企业的成功案例
为同时相似度得分作为精排序的权重之一。我们使用Google Analytics 360进行数据埋点和分析，以及使用Python的Pandas、Numpy、Matplotlib等进行数据处理和可视化，例如使用SKlearn中的SVD、GBDT等算法实现协同过滤推荐，以及使用MLlib中的FPGrowth和Prefixspan算法实现关联规则推荐的方法。在最开始做商业理解和项目计划时，我们会详细介绍流量数据埋点的规划、设计、代码部署、测试、校验等步骤，以及使用Python等库进行数据清洗、分析、可视化等操作；
2023-06-05 16:37:37
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智能硬件安全试读样章
2016-12-30
Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触（第2版）试读样章
2016-12-30
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空空如也
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