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基于图像识别的候梯人数检测系统 ：候梯人数检测是提高电梯群控系统运送效率的关键，本文提出并设计了基于图像识别 的候梯人数检测系统。首先考虑候梯乘客的感受以及覆盖范围，摄像机安装高度约为3.5m 至5.5m。由于受光线，摄像机的安装角度、遮挡等因素影响，若选取人脸、肩膀等人体特 征作为识别目标，识别结果不能够正确的代表候梯人数的数量。本文提出以人体头部作为人 10 体目标设计图像识别算法、从而最终达到检测候梯乘客数量的目的。由于图像质量受光线、 遮挡等因素影响，本文采用基于Mean Shift 的图像分割以及支持向量机 (SVM) 决策分类器 相结合的图像识别算法。上述方法在电梯群控的实际环境下采集的图像进行验证，实验结果 证明，针对电梯候梯人数图像采集的特殊性，该系统具有速度快，准确率高的特点，使电梯 群控系统能够获得一个稳定可靠的输入参数，从而提高电梯群的运送效率。 关键词：候梯人数检测；图像识别；Mean Shift图像分割；SVM 决策分类