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berkeleysong的专栏

关于数据挖掘,分布式系统

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转载 C++ 引用 常见用法

关于引用很好的文章:转自:http://www.cnblogs.com/Mr-xu/archive/2012/08/07/2626973.html    引用是C++引入的新语言特性,是C++常用的一个重要内容之一,正确、灵活地使用引用,可以使程序简洁、高效。我在工作中发现,许多人使用它仅仅 是想当然,在某些微妙的场合,很容易出错,究其原由,大多因为没有搞清本源。故在本篇中我将对引用进行详细讨

2013-08-08 16:40:19 421

转载 C++ const 常见用法

转载自:http://blog.csdn.net/Eric_Jo/article/details/4138548, 是我见过的最好的C++ const 说明1、定义常量(1)const修饰变量,以下两种定义形式在本质上是一样的。它的含义是:const修饰的类型为TYPE的变量value是不可变的。 TYPE const ValueName = value;      c

2013-08-08 16:26:52 451

转载 生命是一种长期而持续性的累积过程

生命是一种长期而持续性的累积过程

2013-01-07 17:48:46 424

转载 海明威的老人与海 - 王晓波

我不相信人会有所谓的“命运“,但是我相信对于任何人来说,“限度“总是存在的。再聪明再强悍的人,能够做到的事情也总是有限度的。老人桑地亚哥不是无能之辈,然而,尽管他是最好的渔夫,也不能让那些鱼来上他的钩。他遇到他的限度了,就象最好的农民遇上了大旱,最好的猎手久久碰不到猎物一般。每一个人都会遇到这样的限度,仿佛是命运在向你发出停止前行的命令。    可是老人没有沮丧,没有倦怠,他继续出海,向限

2013-01-06 21:39:54 709

原创 朴素贝叶斯最好的例子与推导

http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%B4%E7%B4%A0%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E5%88%86%E7%B1%BB%E5%99%A8朴素贝叶斯概率模型理论上,概率模型分类器是一个条件概率模型。独立的类别变量有若干类别,条件依赖于若干特征变量 ,,...,。但问题在于如果特征数量

2013-01-03 14:28:01 7846 1

转载 极大似然估计的相关治疗

原始网址:http://wenku.baidu.com/view/bf4836f7ba0d4a7302763aa2.html《概率论与数理统计》典型教案 教学内容:极大似然估计法教学目的:通过本节内容的教学,使学生:1、明确极大似然估计法是在总体分布类型已知的情况下的一种常用的参数估计方法;2、理解极大似然思想;3、掌握求极大似然估计值的一般步骤,会求常见分布参

2012-12-31 18:10:15 1436

原创 常用分布

第一种分类方法:正态分布Chi-squared 分布t-分布F-分布 第二种分类方法:二项分布负二项分布几何分布超几何分布泊松分布均匀分布gamma分布 卡方分布指数分布正态分布beta分布cauchy分布    相关性质整理中不用整理了,见维基百科,概率分布,常见的分布都整理好了

2012-12-27 16:31:35 369

原创 统计推断(第六章)

数据简化原理:充分性原理似然原理同变性原理重点是充分性原理主要掌握充分统计量,极小充分统计量,完全统计量的定义及其判定方法就好了。无他

2012-12-25 20:50:41 513

原创 统计推断(第五章)

随机样本的性质随机抽样采集模型总体的随机样本函数为的独立同分布的随机变量无放回抽样简单随机抽样Y的抽样分布定理5.3.1次序统计量

2012-12-24 09:58:54 342

转载 关于quanti的相关资料

http://www.finmath.com/http://bbs.pinggu.org/thread-2154031-1-1.htmlhttp://finance.bi.no/~bernt/gcc_prog/

2012-12-18 18:11:37 302

转载 贝叶斯理论-通俗文章

http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯记得读本科的时候,最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛,一逛就是好几个小时;有一次,在书店看到一本书,名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心想,一个方法能够专门写出一本书来

2012-12-18 18:08:07 705

原创 统计推断(第四章)

多维随即变量联合分布与边缘分布联合概率质量函数,边缘概率质量函数,定理4.1.6条件分布与独立性定理:4.2.1,定义4.2.5二维变换出题的重点协方差与相关 在概率论中,概率质量函数(probability mass function,简写为pmf)是离散随机变量在各特定取值上的概率。概率质量函数和概率密度函数不同之处在于:机率质量函数是对离散随机变量定义的,

2012-12-18 10:40:39 324

原创 统计推断(第三章)

第三章:常见分布族离散分布:离散均匀分布,超几何分布,二项分布,poisson分布,负二项分布,几何分布连续分布:均匀分布,伽马分布,正态分布,贝塔分布,柯西(cauchy)分布,对数正态分布,双指数分布指数族:位置与尺度族:

2012-12-18 10:00:57 408

原创 统计推断(第二章)

使用教材: statistical inference  george casella second edition第二章:变换和期望随机变量函数的分布:定理:2.1.3定理:2.1.5定理:2.1.8期望:定义:2.2.1例子:2.2.6钜和钜母函数:定义:2.3.1定义:2.3.2定义:   2.3.6定理:2.3.7

2012-12-18 09:46:32 454

原创 几家公司对quantitative developer 的要求

来自日月光华BBS:Company: UBS AGJob Title: Quantitative Developers / Analysts (Entry Level, Multiple Positions)Location: Shanghai, China UBS's IB Quantitative Analysis Group at Shan

2012-12-18 09:22:28 3287

原创 喜欢并学习的相关课程

智能算法类:模式识别机器学习数据挖掘概率统计类:数理统计随机过程概率论多元统计数学优化类:线性优化非线性优化最有控制语言类:C++ primerC++ 数据结构算法导论计算数学类:数值分析矩阵计算

2012-12-18 09:19:38 369

原创 第一篇文章吧

希望自己可以将每天学习的东西整理后放上来一来是为自己整理复习的方便而来是为了后来人可以提高学习效率但愿可以坚持帮到自己帮到大家

2012-12-18 08:48:24 287

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