- 博客(5)
- 资源 (2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Git将本地某一个分支的内容上传到远程不同名分支（本地master分支上传到远程dev分支）
需求背景 需要将本地master分支的内容上传到远程的dev分支。 解决方法 这种时候一般可分为两种情况，一种是dev分支在远程已经存在了，我们只需要把本地的内容push上去。另一种是dev分支在远程还没有被创建，我们需要在本地给远程创建dev分支，并把本地内容push上去。下面将分别进行描述。1. 远程dev分支已经存在（1）远程分支不一定能在本地被搜索到，当通过命令：$ git branch -a 查看不到远程dev分支时，可以通过命令：$ git fetch 进行刷新，然...
2021-01-08 10:08:21
6958
4
原创 在微软官网下载旧版本的Visual Studio
想在微软官网下载旧版本的VS，找半天都找不到入口，今天终于试出来了，记录一下。太长不想看的可以直接戳网址进入最终的界面：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/ 想从官网首页一步一步进入到最终下载界面的可以看下面详细步骤： 1.进入微软官网首页，https://www.microsoft.com/zh-cn/，依次点击“所有Microsoft” 和“查看站点地图”，进入下一界面。 ...
2020-09-03 15:04:20
11232
7
原创 PCL1.8.1Debug和Release的附加依赖项
找了一圈release的附加依赖项都没有现成，只能自己弄出来了，自己搞也简单，先把各个库的debug版和release版的lib分别复制到两个不同的文件夹，再通过cmd来生成文件名列表，生成文件名列表的方法如下：win+r调出“运行”窗口并输出cmd 输入：cd /d D:\debug_version 回车 （以放debug版的lib文件夹为例） 输出：dir /b *.lib>1.txt 在文件夹下可看见一个txt，打开即可复制。下面分别附出各版本的附加依赖项列表，方...
2020-06-23 11:16:48
1897
原创 图像目标检测：从R-CNN到SPP-Net，再到Fast R-CNN，最后到Faster R-CNN。
R-CNN传统的目标检测方法一般分为四个阶段：（1）图像预处理，（2）目标区域选择，（3）特征提取，（4）分类器分类。其中，目标区域选择通常采用的方法是 利用不同尺寸大小的滑动窗口对图片进行遍历，这导致了一个问题，就是时空复杂度很高，计算量大。此外，在特征提取阶段，需要人为选取特征，鲁棒性差。针对这些不足，2014年Girshick R等提出了首个用于图像目标检测的深度学习模型 R-CNN...
2019-05-08 23:50:37
765
原创 使用Keras中ImageDataGenerator进行批次读图
ImageDataGenerator位于keras.preprocessing.image模块当中,可用于做数据增强,或者仅仅用于一个批次一个批次的读进图片数据.一开始以为ImageDataGenerator是用来做数据增强的,但我的目的只是想一个batch一个batch的读进图片而已,所以一开始没用它,后来发现它是有这个功能的,而且使用起来很方便.ImageDataGenerator类包含了...
2019-04-30 11:57:02
3144
3
PCL之点云关键点检测
2018-03-29
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人