计算机视觉

转载 装机必备（六）---ubuntu下挂载卷和修改卷标名称

参考博客：https://blog.csdn.net/kyjl888/article/details/80789149简介在主文件夹下，有时候看到设备下会有比如“新加卷”这种很想让人改名的卷标。但是右键这些设备，菜单中的重命名又是灰色的情况下：step1. 按win键调出Dash主页搜索框，搜索“磁盘实用工具”；step2. 在左侧存储设备(S)中选择对应的驱动器，在右侧界面中部选...

原创 装机必备（五）---Win10 + Ubuntu16.04双系统

博文0（主要参考）：https://www.cnblogs.com/Duane/p/6776302.html博文1：https://www.jianshu.com/p/22cbd88af011博文2：https://blog.csdn.net/weixin_40308540/article/details/80157444（不吃包子）双硬盘装双系统教程：https://blog.c...

原创 装机必备（四）---制作ubuntu 16.04系统盘

参考博客：https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79187656可以参考WIN10系统盘制作方法装机必备（二）---用Win10系统盘，装Win10系统：https://blog.csdn.net/zjc910997316/article/details/91612861制作系统盘:1制作前提醒：一个8g及其以...

原创 装机必备（三）---电脑硬盘只有一个c盘，怎么分盘或分区

1 鼠标移动到【此电脑】，右键->【管理】2在管理界面，点击【储存】打开【磁盘管理】3 右边鼠标移动C盘上右键选择【压缩卷】PS:相当于从C盘分区域PS:但是我不需要，我遇到的情况如下,红色区域是主分区（等待被分配），C盘是之前设置好大小的不用关，只需把左边四个主分区按照下面操作压缩卷，建立新卷就行，大小都是全部。左边蓝色F盘是按照下面操作建立的盘符...

原创 装机必备（二）---用Win10系统盘，装Win10系统（内含：如何分盘）

qq 装机&目标检测跟踪讨论群：712790258请参考我上一篇博客装机必备（一）---Win10制作系统盘：https://blog.csdn.net/zjc910997316/article/details/91573034安装系统1.进入BIOS 把制作好的系统U盘插在电脑的U口上, 重启你的计算机进入BIOS,不同型号的及其进入BIOS的按键不一样,...

原创 装机必备（一）---Win10制作系统盘

qq技术讨论群：712790258制作系统盘:1制作前提醒： 一个8g及其以上的U盘,做完系统盘后,U盘里面原先的数据会丢失,因此U盘里面尽量不要放重要的数据2刻录软件：(nero, utrliso等刻录软件均可) 1.ultraISOPS:我的百度云有存储，私信我也可以，qq技术讨论群：712790258 下面的链接也可以进行下载: ps:不知是否过期了...

原创 LaTex---安装教程(完美版)--Texlive+Ctex+WinEdt+sumatrapdf

其中所需要的文件都可以向我要，加群712790258背景LaTex有很多种版本，大体是一致的。我之前一直在使用texstudio,图标如下但是发现winedt这个有更大的优势1.能够对英文拼写错误的单词纠错2.硕士毕业的时候写毕业论文的模板，一些师兄也是在这上面写的因而我想未雨绸缪，提前先学习一下。里面内容如下：我整理了安装包，一共是两个文件需要提前准备功...

原创 iPad苹果平板做电脑副屏

4 显示器设置-选择“扩展显示器”（这个一定要做才行）4 添加显示器-选择自己的的ipad。2 链接同样的wifi。

原创 [FID评测]BK-SDM读图片逻辑-评估结果FID逻辑

0 从csv文件获取提示词和图片名字: metadata.csv -> file_list -> val_prompts, img_names。文件/share/huanggao/xxx/data/mscoco_val2014_30k/metadata.csv。get_file_list_from_csv来读取csv文件。1 val_prompts作为提示词生成图img。2 生成结果以img_names来进行保存。utils.misc文件里面。一 以inherit为例。

原创 Kwai新终端8卡V100---环境配置说明

2 tmux 安装(似乎自带不需要安装)通过tmux来验证是否安装成。

原创 visio下载方法 （南开大学正版软件-清华大学正版软件-以及网上软件）

三 清华大学正版软件下载（vpn登录+安装指南要求本机的office也得是清华的）4 办公类-visio-下载64位，记得看安装指南。一 网上下载bilibili提供（未验证）二 南开大学正版软件下载(需要vpn登录)visio下载地址 tao94.cn。2 拉到底点击VPN服务。3 点击专业WEBVPN。1 登录信息门户info。5找到正版化软件平台。

原创 《2024国家自然科学基金青年基金》 相关申请注意事项解读

不能像23年一样选择10-20的资助。二 资助比例（2023）2024年 23.13%2004 对应 89。2005 对应 90。2006 对应 91。2007 对应 92。2008 对应 93。2009 对应 94。2010 对应 95。

原创 【已解决】LaTeX Error: Unicode character解决方法 提交arxiv的时候遇到报错LaTeX Error: Unicode character

2 在\begin{document}下方添加\begin{CJK}{UTF8}{gbsn}1 在引用包的位置中添加\usepackage{CJKutf8}3 在\end{document}的上方添加\end{CJK}

原创 [遇到问题][已解决]RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal

我的这问题是通过改成cuda:0解决的。

原创 【常用】【测速】ptflops库---速度FPS、参数Params、计算复杂度Flops

延迟/速度/每秒帧数 latency/speed/FPS latency/speed/FPS (单位s/FPS)注意：计算复杂度MACs、模型参数Param跟输入图像尺寸无关，速度FPS跟图像尺寸有关。（320x320时是17.52， 224x224时是17.52)1 安装 pip install ptflops。(3, 320, 320)是输入尺寸。3 分割算法上的使用范例。

原创 【常用】添加作者传记，部分期刊需要例如IEEE ACCESS TCVSVT

注意图片改成png后缀才行，jepg不行。

原创 引用论文bib信息解析，查看年、卷、期

53卷 01期。

原创 【遇到问题-已解决】RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.

问题原因：采用的gpu是本机没有的，比如我的机器1个GPU但是我设置的是使用9卡就会导致这个问题。解决办法：这是因为gpu是'9'导致的，改成0就行。

原创 【遇到问题-已解决】 ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.models.utils‘

1 首先，请确保你已经正确安装了torchvision。

原创 苹果笔记本(MAC)常用快捷键

⌃(control) + ⌘ + 1 自动整齐排列。⌘ + ⌥ + 5 按 “修改日期” 排序。⌘ + ⇧ + 句号键 显示/隐藏隐藏文件。⌃ + ⌘ + ⇧ + 4 截图到剪贴板。⌘ + ⇧ + ◀︎ 切换到上一个标签页。⌥ + ⌘ + ⇧ + V 纯文本粘贴。⌘ + ⌥ + 1 按 “名称” 排序。⌘ + ⌥ + 2 按 “种类” 排序。⌘ + ⌥ + 6 按 “大小” 排序。⌘ + ⇧ + G 打开“前往文件夹”⌘ + ⇧ + ► 切换到下一个标签页。拇指食指中指无名指向外划动 显示桌面。

原创 slurm指令

-gres gpu:1 使用的显卡数量。python xxx.py运行程序。-p RTX3090选择哪种显卡。-w node06 选择哪种节点。-J xxx 任务命名。srun一种运行方法。

原创 MedSegDiff： Medical Image Segmentation with Diffusion Probabilistic Model

它在Imagen、Latent Diffusion Models和Stable Diffusion等图像生成应用中表现出了令人印象深刻的生成能力，引起了社会的广泛讨论。实验结果表明，MedSegDiff在性能上明显优于最先进的SOTA方法，表明了该模型的gen可实现性和有效性。受DPM成功的启发，我们提出了第一个基于DPM的一般医学图像分割模型，我们将其命名为MedSegDiff。我们在三种不同图像模式的医学分割任务上验证了MedSegDiff，即眼底图像的。

原创 点云相关论文总结

点云Backbone 全链接 - PointNet++:点云检测 PointPillars:2D-3D 多模态融合 MVXNet:

原创 K-【学习Diffusers 四】 读取模型参数 bin格式、safetensors格式

2 safetensors格式文件的参数读取方法。1 拿到pipeline中的unet的办法。safetensors格式的参数读取方法。(state_dict) # 读入模型。4 将修改的unet放回pipeline。

原创 精确率（precision）、召回率(recall)、准确率

准确率的缺陷召回率定义。

原创 Diffusers use_ema的作用

原创 K-huggingface官网以及diffusers基本使用方法 https://huggingface.co

主要看这几个。

原创 K-【学习Diffusers 一】随机种子控制生成 加载自己的UNet

或pipeline方法。

原创 [报错已解决]得到一个不期待的scale,图生图和文生图pipeline不同

需要看site-pakage里面的文件。

原创 [报错已解决]得到一个不期待的值added_cond_kwargs，图生图和文生图的pipline是不同的

而StableDiffusionPipline（文生图t2i）的self.unet输入里面多了一个added_cond_kwargs需要写。对照下图，做测试unet_2d_condition.py里面UNet2dConditionModel类的forward输入。因为pipeline是用的库里面的，我们改左侧condition里main的就行了。得到一个不期待的值added_cond_kwargs。左侧unet_2d_condition.py。右侧的t2i的xxxpipline.py。

原创 K中期考核-降低显存的关键

map_location='cpu'，读入的参数就会占用GPU。可以通过添加下面函数来检测GPU占用情况。# 4. 读入checkpiont参数。读入模型参数-且不占用显卡。

原创 深度学习以CPU方式读入模型参数

【代码】深度学习以CPU方式读入模型参数。

原创 diffusers中blip描述使用详解

5 k_v[t[0]] = t[1] 构成字典。6 img_list里面是所有图片名。2 blip读取代码。

原创 [跑代码-报错5]BK-SDM 运行中断

报错如下未查明原因。

原创 [diffusers]仅读取unet | 模型格式转化diffusion_pytorch_model.safetensors转为diffusion_pytorch_model.bin

格式是（diffusers格式）我从网上直接下载的模型路径。

原创 [已解决]diffusers加载的模型都被放在哪里了

【代码】[已解决]diffusers加载的模型都被放在哪里了。

原创 [遇到问题][已解决]Accelerate设置训练报错，端口问题

ValueError:配置了少于两个GPU id，并试图在多个GPU上运行。请确保为'——gpu_ids '指定至少两个，或者使用'——gpu_ids='all' '。我们设置端口是9999，只要再跑程序还是这个端口，这是因为我们的代码里设置了端口9999。运行如下，可以看出虽然 0，1 内存为主，但是其他卡内存为3m也被占用。然后设置2,3,跑另外一个程序。更改设置为，端口8888即可（），或者按照提示设置为0(

原创 [mac系统]利用换行符查找替换^p 报错 --caption_column‘ calue ‘test‘ needs to be one of: image

训练过程需要blip文件是metadata.json格式。测试过程需要的文件是txt格式。利用word查找替换。利用word查找替换。

原创 [运行diffusers报错] RuntimeError: Input type (c10::Half) and bias type (float) should be the same

我们先生成pipeline然后读取一个vae的网上模型，然后将这个AutoencoderKL送入pipeline里面的时候就会遇到这样的问题。因为pipe本身是half精度(float16)的，而新送进来的vae是flaot32的所以需要修改下精度。

原创 ubuntu 查看文件夹内文件数目ls -l | grep “^-“ | wc -l

主要是3个命令的组合ls、grep、wc。