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RSS订阅原创 Redis 、MongoDB入门
文章目录问题描述解决方案redis概念以及特征redis支持的数据类型redis支持的高级数据类型持久化**RDB启动方式：****AOF（append only file）：**redis事务与锁redis 删除策略与逐出算法删除策略逐出算法主从复制哨兵模式集群MongoDB问题描述问题现象海量用户高并发罪魁祸首--------关系型数据库性能瓶颈：磁盘IO性能低下扩展瓶颈：数据关系复杂，扩展性差，不便于大规模集群解决思路降低磁盘IO次数，越低越好 ------内存存储去
2020-10-08 21:53:20
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原创 python之super + property +魔法属性+with+miniweb框架
文章目录单继承中的super多继承以及MRO顺序@property装饰property属性的两种方法setter、deleterproperty作为 类属性魔法属性和方法魔法属性魔法方法with 管理上下文miniweb 框架单继承中的supersupe() 使用的时候，传递参数的时候，self不用传递super() 调用顺序，按照mro顺序来完成class Parent(object): def __init__(self, name): self.name = name
2020-08-23 10:45:02
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原创 闭包+装饰器
文章目录函数引用问题闭包闭包中变量问题装饰器练习题目知识点函数引用问题======由下图可知，和变量名⼀样的，函数名只是函数代码空间的引⽤，当函数名赋值给⼀个对象的时 候 就是引⽤传递。================def test1(): print("我是一个疯子！！！")# 函数引用问题（函数名test1是一个特殊的变量,保存函数在内存中的首地址)test1() #1. 取出函数名test存储地址 2.执行函数ret = test1print(id(test1))print
2020-08-17 21:47:42
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原创 简单爬虫+ 线程+SQL+网页
文章目录多线程实现简单的爬虫保存在字典中（电影天堂）爬取电影信息保存在数据库中将爬取的电影信息展示到网页中多线程实现简单的爬虫保存在字典中（电影天堂）=============================使用多线程得到下载的电影地址（没有使用的时候，很慢）==================================import reimport urllib.requestimport timeimport threadingclass Spider(object): d
2020-08-15 15:27:31
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原创 python ------SQL
数据库数据库概念：是以⼀定格式进⾏组织的数据的集合（具有特殊格式 的数据⽂件的集合。）数据库的作用：存储数据数据库的特点：持久化存储读写速度极高保证数据的有效性对程序支持性非常好，容易扩展...
2020-08-14 11:18:27
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原创 python ------ 正则表达式（找你所需要的）
文章目录匹配单个字符匹配多个字符匹配开头结尾re模块操作匹配分组re模块的⾼级⽤法python贪婪和非贪婪r的作⽤正则表达式的作用：测试字符串的某个模式，即数据有效性验证实现按照某种规则替换文本根据模式匹配从字符串中提取一个子字符串正则表达式的构成：原子（普通字符，如英文字符）元字符（有特殊功用的字符）以及模式修正字符注意：一个正则表达式中至少包含一个原子正则表达式测试工具介绍：RegexBuddy匹配单个字符匹配多个字符匹配开头结尾re模块操作re.match(patt
2020-07-30 21:46:04
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原创 Python-----线程、进程、协程(主要看代码）
文章目录线程进程进程和线程对比协程可迭代对象 && 迭代器生成器协程协程--yield协程-----greenlet协程------gevent进程、线程、协程对比线程多任务：操作系统可以同时运行多个任务。python 默认是单任务线程： 被称为轻量级进程，是程序执行流的最小单元。一个标准的线程由线程ID，当前指令指针（PC），寄存器集合和堆栈组成。另外，线程是进程中的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位，线程自己不拥有系统资源，只拥有一点儿在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个
2020-07-30 11:31:22
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原创 python-----Web-------持续更新
文章目录IP地址（互联网协议地址）域名Ports 端口网络传输方式UDPTCPTCP三次握手TCP 四次挥手文件下载器浏览器访问服务器的过程HTTP协议（超文本传输协议）IP地址（互联网协议地址）⽣活中我们说的IP地址，通常指的是 IPv4(IP协议的第4个版本)，采⽤“点分⼗进制”表示(如:192.168.1.100),⼀共有2^32-1个IPv6 采⽤“点分⼗六进制”表示，⽽IPv6中IP地址的⻓度为128，即有2^128-1个。每⼀个IP地址包括两部分：⽹络号 和 主机号IP地址127．
2020-07-24 09:33:02
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原创 人生苦短 ，我用python ----压箱底文章
文章目录whichbin sbinwhichwhich 命令可以查看执行命令所在位置，例如which python which condabin sbin在linux中，绝大多数可执行文件都是保存在/bin、/sbin、/usr/bin、/usr/sbin/bin(binary)是二进制执行文件目录，主要用于具体应用/sbin（system binary ）是系统管理员专用的二进制代码存放目录，主要 用于系统管理/usr/bin(user commands for applicatio
2020-07-21 09:44:01
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原创 阅读SiamMask代码记录
mkdir -p siammask_base/logs #确保目录名称存在，不存在的就建一个。若不加p，siammask_base 目录不存在，则不能创建logs文件。python -u #python命令加上- u（unbuffered）参数后会强制其标准输出也同标准错误一样不通过缓存直接打印到屏幕。详解3.from concurrent import futures#为异步执行可调用对象提供了高层接口。with futures.ProcessPoolExecutor(max...
2020-06-22 23:03:20
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原创 SiamMask 跑代码从入门到放弃
文章目录Environment SetupDemoTest论文链接：Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach CVPR2019代码链接：Git（论文给定的）关于SiamMask的论文，代码实现，讲解，随便一谷歌就有很多资料。我只记录我运行代码遇到的问题，流程按照git上的ContentsEnvironment SetupThis code has been tested on Ubuntu 16.04, Py
2020-06-14 14:10:43
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原创 优化问题（A overview of gradient descent optimization algorithms）
当我们在优化一个模型的时候，通过网络计算loss并反向传播，算出梯度（也就是下降方向gkg_kgk）， 并根据步长（也叫学习率αk\alpha_kαk），使用优化器来更新参数（GD） ：Wk+1=Wk−αkgkW_{k+1}=W_k-\alpha_kg_kWk+1=Wk−αkgk。上面这句话的key points是设置loss，设置优化算法，计算梯度（代码中直接通过反向传播计算，调用底层代码，但是我们要知道GD算的是一阶梯度，牛顿法、拟牛顿法计算了二阶梯度），而学习率的设置由于优化器设置不同而
2020-05-25 13:17:26
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原创 再想 DiMP 的 Train&&Tracking
文章目录TrainingInputBackboneClf FeatModel Predictor -----Model InitializationModel Predictor -----Model OptimaizerClassificationEstimate target stateOnline TrackingTraining DetailsExperiments前言：如...
2020-05-01 09:30:23
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原创 Forward-Backward error
文章目录Forward-Backward Error:Automatic Detection of Tracking FailuresForward-Backward Error:Automatic Detection of Tracking Failures发表于2010年的ICPR,作者为Zdenek Kalal这篇论文提出了一个新的方法用于检测跟踪失败，检测基于forward-back...
2020-04-18 14:16:09
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原创 LaTex环境安装(window10)
文章目录安装LaTex环境（Texlive）安装TeXstudio编辑器TeXstudio使用(分为两部分）结构：符号字体设置：设置大纲：插入图像：表格：浮动体矩阵多行公式SV(scale variation)OCC（occlusion）DEF(deformation)MB(motion blur)FM(fast motion)IPR(in-plane rotation)OPR(out-of-plane rotation)OV(out-of-view)BC(backgro...
2020-02-26 22:27:58
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原创 Representation Flow for Action Recognition
这篇是发表在CVPR2019的一篇论文。论文地址motivation：1.从传统方法计算光流到用深度学习去学习就算光流，费时耗力，而且一般都是从image开始的，经过一些处理得到了光流，让后用网络再提取光流的特征，这样很繁琐，因此本文提取了不用局限于在image层，在卷积特征层上也可以提取光流（当然也用到了光流算法TV-L1），学习任何表示层的运动信息，而且是完全可微的（fully-diffe...
2019-12-04 11:43:23
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原创 little prince
He answered me at once,“Oh,come,come!”,as if he were speaking of something that was self-evident.A baobab is something you will never,never be able to get rid of if you attend to it too late....
2019-11-24 15:58:14
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原创 End-to-End Learning of Motion Representation for Video Understanding(TVNet)
最近一直在看motion feature，也就是光流，
2019-11-17 18:46:39
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原创 End-to-end Flow Correlation Tracking with Spatial-temporal Attention && SINT && deep motion feature
发表在CVPR2018，是朱政老师的一篇文章，论文链接：FlowTrack这篇文章提出的跟踪器叫作FlowTrack(an end-to-end framework for flow correlation tracking) ,是在具有深度卷积特征的DCF（discriminative correlation filters）上进行加入了flow information，提高了特征表示和跟踪...
2019-11-13 09:55:53
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原创 万能的Attention及其代码实现
最近看到以前的代码，想到了attention，趁着代码还在就来整理一下。Squeeze-and-Excitation Networks这是最有名的SEnet（也就是channel attention）, 感兴趣的可以看论文看图：这里用到的操作：全局平均池化（将W X H X C变成1 X 1 X C ），全连接FC（两层），最后进行点乘，这个attention在很多网络结构都有了，例如R...
2019-11-11 17:20:17
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原创 FlowNet 2.0
FlowNet（也就是它的第一个版本）链接如下：FlowNet这篇是对上一篇FlowNet的改进，可以从标题看出（Evolution 演变，演化 ）发表于CVPR2017Motivation:FlowNet cannot compete with variational methods,particularly on small displacements and real-world ...
2019-11-02 21:08:55
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原创 FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks
1024 我要水一篇 立个flag 更爱IT吗？言归正传，最近查阅了一些光流的资料。首先什么是光流，光流可以做啥，最后光流怎么用呢？光流的论文从老远之前的传统方法，例如HS算法，LK算法，TV-l1算法等，都是纯数学公式，泰勒公式，头疼了吧，但是接下来讲的这篇是用深度学习来计算光流的。那怎么计算呢？如图：...
2019-10-29 18:12:52
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原创 coding 记录(二）
文章目录skvideo.io.vread()PIL.Image与numpy.arrayskvideo.io.vread()读取视频，输出的是 <class ‘tuple’>: (6831, 180, 320, 3)，第一个代表帧数，第二个呢第三个呢？当然是图片的长宽，最后是图片的channelPIL.Image与numpy.arrayimage -> array...
2019-10-28 21:50:44
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原创 ResNet50 && ResNeXt-50（32x4d）
ResNeXt((conv1): Conv2d(3, 64, kernel_size=(7, 7), stride=(2, 2), padding=(3, 3), bias=False)(bn1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)(relu): ReLU(inp...
2019-10-17 21:34:23
12346
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原创 ATOM 网络模型（ResNet50）
ATOMnet((feature_extractor): ResNet((conv1): Conv2d(3, 64, kernel_size=(7, 7), stride=(2, 2), padding=(3, 3), bias=False)(bn1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_s...
2019-10-16 20:26:17
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原创 DiMP:Learning Discriminative Model Prediction for Tracking
文章目录AbstractAbstract目前致力于端到端训练的计算机视觉系统，对于视觉跟踪任务是重要的挑战。与其他视觉问题相反，跟踪需要在推理阶段学习一个鲁棒的基于特定目标的在线外观模型。为了端到端训练，目标模型的在线学习因此需要嵌入到跟踪框架本身中。由于这些困难，流行的Siamese模型简单的预测了一个目标特征模板。然而，这样一个模型由于它不能集成背景信息而拥有有限的判别能力。...
2019-10-11 17:03:58
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原创 GIOU:Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression
废话不多说，先看motivation：There is a gap between optimizing the commonly used distance losses and maximizing this metric value.The optimal objective for a metric is the metric itself. so in the ca...
2019-09-30 15:56:58
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原创 pycharm debug
说起来debug还是在我大四的时候做毕设的时候学会的，那时候做的安卓，一个小哥哥教的我，从此就和debug有了缘分，尤其现在接触深度学习，感觉都很抽象，你需要知道每个tesor的维度是多少，对于封装性好的代码，更需要debug，因为一个调用另一个，你需要知道下一步执行到哪个代码里面，废话不多说，下面写一下我的心得：...
2019-09-28 12:04:11
384
原创 pytorch 数据读取之（Dataset,DataLoader）
文章目录DataLoaderIter && DataLoaderDataset因为每次和数据打交道，天天可以碰到torch.utils.data.Dataset, torch.utils.data.DataLoaderDataLoaderIter && DataLoaderData loader. Combines a dataset and a sampl...
2019-09-27 22:08:49
4044
原创 coding 记录(一）
os.name指代当前使用的操作系统（包括：‘posix’, ‘nt’, ‘mac’, ‘os2’, ‘ce’, ‘java’）遇到：net_path=Path(network_dir)返回的结果为：可以看到其结果是一样的，但是变成了PosixPathos.path.expanduser（path）把path中包含的""和"user"转换成用户目录...
2019-09-24 10:57:18
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原创 代码报错整理
OpenCV(4.1.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function ‘cvtColor’读取图片的路径不对，更改路径后便正确
2019-09-17 17:27:06
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原创 跑 Dimp 测试的一些记录
1.首先根据情况改local.py中的vot、网络和保存结果的路径模型的路径 在 home/hongyuan/projects/pytracking/ltr/train_workspace_pre/checkpoints/ltr/dimp/dimp50/最好还是按照以前网络的路径，然后用cp 命令拷贝模型2.更改 参数配置文件中的模型的名字（ parameter/atom/default.p...
2019-09-17 15:51:28
2637
14
原创 ATOM 网络模型（ResNet18）
ATOMnet((feature_extractor): ResNet((conv1): Conv2d(3, 64, kernel_size=(7, 7), stride=(2, 2), padding=(3, 3), bias=False)(bn1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_s...
2019-09-11 21:30:19
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原创 python 函数（二）
format()格式化函数eg:“{} {}”.format(“hello”,“world”) 输出 ‘hello world’‘{}/tracking_results/’.format(’/mnt/dev_sdc1/wenmei_tracking/tracking/pytracking/pytracking’)输出 ‘/mnt/dev_sdc1/wenmei_tr...
2019-08-13 21:40:18
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原创 目标跟踪数据集整理（六）-----UAV
文章目录A Benchmark and Simulator for UAV Tracking 2016官网本来不想看这篇论文，但是看到下面这张图片，我硬着头皮看下去了。一直听说，游戏引擎可以生成各种你需要的图片，2D/3D,而且可以标注，很方便，现在终于看到了游戏引擎模拟生成的图片，都有点想玩游戏呢！！！...
2019-08-13 16:32:54
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Python高级疯狂讲义v4.5_20181104.pdf
2020-08-19
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