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RSS订阅原创 回归分析（二）
回归分析（二）多元线性回归plot(data)#直接画出相关关系图cor(data)#给出相关系数library("PerformanceAnalytics")chart.Correlation(data, histogram= TRUE,pch = 19)#相关系数和相关关系图画在一起anova()解读F值和p值来研究x变量是否都显著注意假设检验是在前几个变量存在的条件下，检验该变量是否显著。所以多元线性回归几个自变量如果更换顺序显著性会发生改变。summary()解读
2020-12-09 09:54:45
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nini回归分析简单线性回归#数据预处理data <- student_data[,-1]#删除缺失值lm_data <- na.omit(data)
2020-12-08 15:04:43
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2020-10-09 17:32:23
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