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RSS订阅原创 四、DMSP/OLS等夜间灯光数据贫困地区识别——相对误差相关折线图制作
前文对于MPI和灯光指数拟合、误差分析，本文重点介绍地理加权分析，但是在此之前给大家介绍一下专业表格制作，其实专业的软件有很多像Orgin、棱镜等，到我们熟知的Excel，其实各有千秋，Excel入手容易，但是其整体颜色搭配逼格不高，所以为了制作处逼格高的图，这里给大家分享GraphPad Prism也就是棱镜子软件，用于制作各种图。
2024-03-09 21:08:28
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原创 六、NPP/VIIRS夜光数据校正之去负值
前文也说到去负值的另外一种方法，其实主要是利用官网提供的2015、2016年NPP/VIIRS夜光年度数据作为基准对其余年份进行掩膜去负值，其实可以理解一下很多地方也叫去噪，这里面的噪声代表的是噪声，其中负值就是属于噪声之一。当前主流掩膜法有两种DMSP和NPP掩膜法，其实这两个方法各有千秋，阈值法也是其中一种，但是阈值法就不介绍，因为阈值法在前文就介绍了，道理是一样的。
2023-12-28 15:23:20
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原创 五、NPP/VIIRS夜光数据校正之投影变换、裁剪、重采样、去负值、去异常值
对于NPP/VIIRS夜光数据的下载以及校正理论知识已经在第一篇文章给大家详细介绍，这里不赘述，本文主要介绍如何做好NPP/VIIRS夜光数据的投影变换，裁剪、重采样，除此之外，先将去负值、去异常值操作介绍清楚。
2023-12-28 11:51:50
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原创 二十五、城市建成区结果制图——复杂图的制作
有些时候看到一些参考文献中有些很复杂的图，例如多幅合并在一起，其实这种图本质上就是单一的图合并在一起，然后将其导出即可。
2023-11-12 20:23:51
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原创 二十四、城市建成区提取结果制图——扩张、重心迁移制图
其实制图这一系列文章主要是为了照顾初学者，因为很多初学者并不是特别熟悉GIS平台一些操作，可能对于初步的制图有一定了解，但是对于一些稍微看起来高级并且复杂一点的图如何制作？例如下面这种多景的制作，其实吧万变不离其宗，这种仅仅只是拼接多幅数据框在一起，组合而成，分解成一幅一幅图的话，其实相对简单。
2023-11-10 21:53:54
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原创 二十二、Arcpy批量波段组合——结合Landat数据城市建成区提取
其实波段组合和GIS中栅格计算有点类似，实质上就是对每个像素点对应的DN值进行数学计算，也就是可以进行运算表达式是三个或多个变量相加、相减……每一个变量对应于一个图像数据，对这三个或多个图像数据求值并输出结果图像。
2023-10-31 21:23:40
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原创 二十一、Arcpy批量镶嵌——结合Landsat数据提取城市建成区
前文介绍Pycharm软件安装和激活，以及运行环境的设置，本文就详细介绍一下几何Landsat数据有哪些步骤可以通过Arcpy代码来实现批量操作，其实主要集中在Landsat数据预处理过程中，包括数据镶嵌、裁剪、去背景、重采样以及波段组合计算、NDVI、NDBI计算，在一定程度上可以提升效率。
2023-10-31 16:14:12
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原创 二十、模型构建器（ModelBuilder）快速提取城市建成区———结合Landsat数据提取城市建成区过程
本文给大家闲聊一些基于参考比较法提取城市建成区运用模型构建器提高效率补充，其实如果能坚持看到这篇文章的小伙伴，相信已经对模型构建器已经有一定了解，自己也能够独立构建简单的模型用于批量操作提升效率，那么前面文章已经对到阈值确定这一步给大家详细介绍如何构建对应模型用于提升效率，同时也介绍如何设置模型参数，保存为模型工具，便于下次使用。本文解决两个问题，一是引导大家不单单将模型构建器运用建成区提取，也可以发挥其作用运用于其他数据分析提高效率，二是参考比较法提取后续还有那些步骤可以构建模型提升效率。
2023-10-30 15:33:37
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原创 十九、模型构建器（ModelBuilder）快速提取城市建成区——批量投影栅格、转为整型、掩膜提取夜光数据、夜光数据转面、面数据融合、要素转Excel（基于参考比较法）
本文主要解决两个问题，一是将整个模型联系在一起，前面分了两节介绍主要是为了照顾一下初学者，相信通过两篇文章的分析对于大多数小伙伴有一定指导效果，所以这里将模型合并到一起，第二是介绍另外一种方法利用21个地级市矢量批量提取同一年夜光数据，其实选择哪一种方式，主要是取决于夜光数据年份数量和地级市数量，如果地级市数量较多，选择用地级市批量提取同一年夜光数据可能工作量更小，如果夜光数据数量多，那么选择用夜光数据批量提取一个地级市夜光数据工作反而更小。
2023-10-29 20:43:24
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原创 十八、模型构建器（ModelBuilder）快速提取城市建成区——批量掩膜提取夜光数据、夜光数据转面、面数据融合、要素转Excel（基于参考比较法）
前文实现批量投影栅格、转为整型，接下来重点实现批量提取夜光数据，夜光数据转面、夜光数据面数据融合、要素转Excel。将相关结果转为Excel，接下来就是在Excel中进行阈值的确定，阈值确定无法通过批量操作，除非采用其他方式，但是那样的学习成本较高，对于参考比较法批量操作介绍至本文。
2023-10-29 17:17:04
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原创 十七、模型构建器（ModelBuilder）快速提取城市建成区——批量将夜光数据投影、转为整型（基于参考比较法）
本文以参考比较法提取城市建成区为例，详细介绍如何使用模型构建器（ModelBuilder）提高效率，特别说明一下，模型构建器构建的模型是可以保存成为工具，日后需要使用的时候可以直接使用工具不用重复构建，因为模型构建器构建的工作流如果不保存，下次就不能使用，需要会重新构建，这样费时且费力。那么在本文中将从两个角度给大家介绍，一方面演示如何构建并使用，第二如何保存模型并使用。
2023-10-28 20:26:01
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原创 十六、模型构建器（ModelBuilder）快速提取城市建成区——理论介绍
前面的文章从传统方式和改进方式详细介绍如何提取城市建成区，有常用的参考比较法，也有改进结合Landsat、POI等数据方式提取城市建成区，对于提取的建成区也从扩张强度、速度、动态度、重心迁移、扩张范围提取、玫瑰图、标准差椭圆等方面进行时空扩张详细介绍。但是前文均是以某一年某一区域为例一步一步介绍，假设研究区域广东省，总共地级市20多个，再加上研究年份如果1992-2022年，那么重复操作实在太费时间，有什么办法可以提高效率？
2023-10-28 16:20:14
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原创 十五、城市建成区时空扩张分析——风向玫瑰图制作
风向玫瑰图（简称风玫瑰图）也叫风向频率玫瑰图，它是根据某一地区多年平均统计的各个风向的百分数值，并按一定比例绘制，一般多用8个或16个罗盘方位表示，由于形状酷似玫瑰花朵而得名。玫瑰图上所表示风的吹向，是指从外部吹向地区中心的方向，各方向上按统计数值画出的线段，表示此方向风频率的大小，线段越长表示该风向出现的次数越多。将各个方向上表示风频的线段按风速数值百分比绘制成不同颜色的分线段，即表示出各风向的平均风速，此类统计图称为风频风速玫瑰图。
2023-10-27 21:31:43
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原创 十四、城市建成区时空扩张分析——景观格局指数
景观格局指数：指景观格局与景观指数，景观格局通常是指景观的空间结构特征，具体是指由自然或人为形成的，一系列大小、形状各异，排列不同的景观镶嵌体在景观空间的排列，它即是景观异质性的具体表现，同时又是包括干扰在内的各种生态过程在不同尺度上作用的结果。空间斑块性是景观格局最普遍的形式，它表现在不同的尺度上。景观格局及其变化是自然的和人为的多种因素相互作用所产生的一定区域生态环境体系的综合反映，景观斑块的类型、形状、大小、数量和空间组合既是各种干扰因素相互作用的结果，又影响着该区域的生态过程和边缘效应。
2023-10-27 16:16:46
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原创 四、DMSP/OLS夜光数据校正全过程
（1）DMSP/OLS夜光数据介绍DMSP（Defense Meteorological Satellite Program）是美国国防气象卫星计划。该项目是通过气象卫星搭载的传感器，探测出夜间低强度灯光，例如城市的灯光、车流的灯光、居民小区的灯光等。目前，获取到这些DMSP-OLS夜间灯光数据，已成为研究人类活动的不可多得数据，Tilottama 等人（2013）发现了夜间卫星图像数据的巨大价值，这些灯光数据要相比典型的人口普查数据，折射出的信息比较综合和呈现的频次更高，且能在多个研究领域得到运用。
2023-10-19 21:00:49
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原创 三、DMSP/OLS夜光数据之连续性校正
前文已经对34期DMSP夜光数据完成饱和校正，加载34期数据至GIS，仍然存在两个问题，一是例如1994年有两类数据，F101994和F121994，为了保证数据的唯一性，需要采取一定方式，保证唯一性。二是存在DN值不单调递增的情况，例如F162009的最大DN值小于F101993，这么明显和实际情况不相符，通常认为DN值呈现单调递增。本节主要针对上述两个问题进行校正。
2023-10-16 15:51:25
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原创 二、DMSP/OLS夜光数据校正之饱和校正
首先需要将DMSP/OLS夜光数据下载，那么这里方便大家，可以直接私信我获得DMPS/OLS和NPP/VIIRS夜光原始数据，以百度云网盘形式分享给大家。当把34期DMSP/OLS夜光数数据下载至电脑之后，解压后可以看到如下图的数据。选择稳定平均灯光数据作为我们研究数据，也就是F101992.v4b_web.stable_lights.avg_vis.tif最后一个压缩包解压，对于其他年份数据一样的操作。
2023-10-11 20:50:35
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原创 一、DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜光数据下载和校正理论介绍
（1）DMSP/OLS夜光数据介绍DMSP（Defense Meteorological Satellite Program）是美国国防气象卫星计划。该项目是通过气象卫星搭载的传感器，探测出夜间低强度灯光，例如城市的灯光、车流的灯光、居民小区的灯光等。目前，获取到这些DMSP-OLS夜间灯光数据，已成为研究人类活动的不可多得数据，Tilottama 等人（2013）发现了夜间卫星图像数据的巨大价值，这些灯光数据要相比典型的人口普查数据，折射出的信息比较综合和呈现的频次更高，且能在多个研究领域得到运用。
2023-10-10 17:44:04
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原创 三、DSMP/OLS等夜间灯光数据贫困地区识别——MPI和灯光指数拟合、误差分析
当我们准备好MPI和灯光指数（包括总灯光指数和平均灯光指数）之后，接下来主要的过程就是通过将MPI和灯光指数拟合，构建多维度指数估算模型，这里我解释一下前文中的MPI计算过程，其实利用熵值法确定指标权重，并通过各 指 标 归 一 化 数 值 乘 以 对 应 的 权 重 再 求 和 后 可 得 MPI。在本研究中，该指数为负向指数，数值越大， 表示贫困程度越低。主要是将MPI和灯光指数进行线性回归分析，用于构建以夜间灯光指数为自变量的多维 贫困指数模型。
2023-06-19 11:36:00
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原创 二、DSMP/OLS等夜间灯光数据贫困地区识别——MPI和灯光指数计算
其实在计算MPI和灯光指数之前，最重要是DMSP/OLS等夜间灯光指数的校正还有就是MPI计算，那么校正分为DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜间灯光数据，DMSP/OLS夜间灯光数据校正主要采取不变目标区域法原理进行校正，当前对其有很多优化后的做法，但是万变不离其宗，核心思想还是没有变。NPP/VIIRS夜间灯光数据校正主要采取掩膜法，目前也有很多其他的方法，其实都可以参考，但是最终目标都是为了获得长时间序列可用的夜间灯光数据集。
2023-06-18 21:44:39
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原创 一、DSMP/OLS等夜间灯光数据贫困地区识别——理论
对于贫困的定量研究，前人多实用传统的社会经济统计数据构建模型，但是该数据存在统计口径多源、样本获取受限等不足，不能较好的反映区域贫困的时间按序列编号。随着遥感技术的不断发展，DMSP/OLS等夜间灯光数据的广泛应用为了大范围、动态的区域贫困监测提供一种新的方式。前人从多视角、多维度研究了区域贫困问题，但是均存在不足，从相对贫困的角度开展研究目前较少，其次是缺乏对县域相对贫困的水平动态性研究。
2023-06-17 17:06:20
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原创 七、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化——能源碳排放增长类型、增长率、总量增长等级分析
前文对能源碳排放空间化后的分析角度做了一些介绍，其实无非就是能源碳排放增长类型、增长率等的计算，那么这里强调一下，这个时候不能用利用统计数据计算出来的能源碳排放数据进行计算，而是必须用反演的能源碳排放数据进行划定计算。
2023-06-12 21:00:30
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原创 六、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化——分析理论介绍
在完成碳排放反演之后，分析角度有很多，通常时间维度和空间维度分析，随后结合政策对成因进行分析，具体可以参考：基于DMSP_OLS夜间灯...据的中国能源消费碳排放研究_苏泳娴文章有相关详细的介绍，那么在空间维度分析主要结合自相关工具来分析，本文将给大家做详细介绍。
2023-06-01 21:45:27
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原创 三、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化——灯光指数计算（二）
续上一节，建成区提取方式有很多种，本文主要介绍一种区别于参考比较法、突变检测法等的领域分析提取建成区范围。本文以广州市为例，基于领域分析提取2020年广州市建成区范围。
2023-06-01 21:17:13
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原创 零、珞珈一号夜间灯光数据校正流程
随着珞珈一号夜间灯光数据的发射，其高分辨率等优异性能，可以为我国相关部门监测国内和全球宏观经济运行情况，为政府决策提供客观依据，珞珈一号理想情况下荷在15天内完成绘制全球夜光影像，提供我国或者全球GDP指数、碳排放指数、城市住房空置率指数等专题产品。
2023-05-30 16:53:27
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原创 GIS应用技巧之Landsat、Sport等遥感影像去除黑边的多种方法
当我们利用GIS对遥感影像处理过程中，有时候需要将几张小的影像图镶嵌为一张大的，但是却被黑边所阻挡，这时候就需要找到一种方法来将黑边去掉了。由于遥感影像一般都太大了，不好获取也不好处理，这里我们选用的的影像是之前用过的一个小影像，虽然是带有白边而不是黑边的，但其实方法是一样的，都是通用的。
2023-05-15 11:16:21
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原创 珞珈一号夜间灯光数据处理流程
珞珈一号”卫星是长光卫星技术有限公司首次通过商业化订单为武汉大学研制的卫星，是全球首颗专业夜光遥感卫星，主要用于夜光遥感及导航增强技术验证。卫星整星重量仅为20kg，携带的大视场高灵敏夜光遥感相机，具备130m分辨率、260km幅宽的夜光成像能力，为基于夜光遥感的宏观经济分析等研究提供数据。输入注册信息注册即可登录。
2023-05-09 11:11:04
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原创 数据大放送之10米土地利用数据（2017-2022年）
土地覆盖数据是我们在各项研究中都非常常用的数据，土地覆盖数据的来源也有很多，Esri10米土地覆盖数据的年份为2017——2022年，坐标为WGS_1984_UTM，范围为全球范围，全球划分为700多个网格！
2023-03-27 10:27:45
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原创 五、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化——反演
渔网的建立是作为反演的前提，其实能源碳排放空间化核心思想利用拟合方程然后基于渔网工具，将所有的能源碳排放数据分配到每一个像元，实现空间化，并且可以基于此进行相应的计算分析，突破传统能源碳排放数据行政界线的一个限制，那么其实再开始之前，再开始反演之前要先进行精度分析，那么精度分析主要是针对拟合方程，最常用也就是我们所谓相对误差。
2023-03-22 12:25:21
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原创 四、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化——方程建立和渔网建立
当我们计算完灯光总值——SUM后以及整理好统计年鉴的能源碳排放数据之后，就可以进行拟合方程建立，其实也就是将能源碳排放作为Y，SUM作为X，然后通常的方程获取有很多种，最简单的就是Excel，相对专业的就是SPSS或者ORIGIN等，那么其实如果说个人基础较好，可以直接采取专业拟合工具，结果会具有更强的分析角度，那么本文给大家介绍用SPSS分析做介绍，因为用ORIGIN门槛高一点，建议用SPSS分析。提取码：o85e提取码：mxmg。
2023-03-21 21:43:41
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原创 GIS应用技巧之图斑四至坐标计算
某些时候需要计算图斑的四至坐标，其实坐标不仅在CAD中可以实现，在GIS中同样可以实现这个目标，通常来说，实现的过程其实相对比较简单，主要通过Python的代码去实现，具体按照下面的做法。
2023-03-21 11:51:17
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原创 数据大放送之全国行政边界数据下载
（1）阿里云Data VDataV.GeoAtlas地理小工具系列 (aliyun.com)该网站可以细分至县一级的，选择省、市范围可以勾选包含子区域，支持SVG格式下载以及搜索。SVG格式的使用方法，下载后的SVG文件直接拖拽进PS或者AI，进行组合拆分，拆分后还可根据自己的需求，对矢量图层填充颜色，就能得到可以编辑的PNG素材。网站也支持JSON API调用，但是不能下载成矢量数据，网站还有边界生成器和和层级生成器功能，需要的朋友可以研究下。EasyMap（）平台也是基于高德。
2023-03-20 17:01:37
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原创 数据大放送之历史影像下载
作为一个怀旧的人，那么一定会对生活过的地方的历史照片感兴趣。只是因为年代久远，很多老照片都没有保存下来。而且受限于几十年前的技术条件，你很难获取到你家乡城市的高清全貌图片，也无法从空中俯瞰祖辈们和你曾经生活的的地方。不过当你看到下面这些城市 20 世纪 60 年代的照片或多或少可能可以回忆起小时候的场景。网站：（USGS）下载的话一定要注册，因为最后下载的话登录账号是必要项，右上角的Login可以注册。
2023-03-19 21:26:46
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原创 二、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化——灯光指数计算（一）
图1 某地区能源碳排放空间化分布图其实能源碳排放数据直接找【中国能源统计年鉴】就可以，这里与GDP空间化有一点不同的就是，就是在计算夜间灯光指数之前，需要将研究区域所属年份建成区范围提取出来，也就是属于城市建成区的夜间灯光范围，那么这里为什么有这样一个区分，主要是因为GDP的空间化会认为所有的土地均存在GDP产出，当然这并不能体现的GDP统计数据中，所以也有一部分GDP空间化的做法是将夜间灯光为0的区域进行相关处理，从而在一定的程度上平衡部分误差。
2023-03-17 21:39:56
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原创 【第八课】空间数据基础与处理——数据结构转化
数据结构即指数据组织的形式,是适合于计算机存储、管理和处理的数据逻辑结构。对空间数据则是地理实体的空间排列方式和相互关系的抽象描述。它是对数据的一种理解和解释,不说明数据结构的数据是毫无用处的,不仅用户无法理解,计算机程序也不能正确地处理,对同样一组数据,按不同的数据结构去处理,得到的可能是截然不同的内容。空间数据结构是地理信息系统沟通信息的桥梁,只有充分理解地理信息系统所采用的特定数据结构,才能正确有效地使用系统。地理信息系统的空间数据结构主要有矢量结构和栅格结构。
2023-03-08 16:41:00
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原创 【第七课】ArcToolbox基础操作
从空间处理的角度,GIS可以被视为是一套用来从现有的数据集获取新数据集的信息转换工具。这些空间处理功能从已有数据集提取信息,然后进行分析,最终将结果导入数据集中。用户可以使用空间处理功能产生高质量的数据,并对数据进行质量检查、建模和分析等操作。在ArcGIS 软件体系中,这些空间处理工具大部分集中在ArcToolbox这样一个工具集中。
2023-03-08 15:24:50
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原创 【第六课】Arcgis中基本操作
前面课程已经对Arcgis主页面，相关板块进行介绍，相信大家也有了一定的了解，当然这部分内容其实不需要大家死记硬背，有一个初步印象即可，这一节课程可能更需要掌握，之后会慢慢有实例给大家展现，在接触实例的过程中，相信大家会对软件的熟练程度慢慢上升。
2023-03-08 15:04:24
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原创 一、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化理论介绍
利用DMSP/OLS等夜间灯光数据开展能源碳排放空间化之前，需要简单区分夜间灯光数据GDP空间化的一个区别，其实这里会有一个比较明显的变化就是可能对于研究区域某个省份，但是其工业相对没有那么发达的区域，可能拟合效果比较差，所以通常对于研究区域的选择会以大范围的城市群、经济区或者典型的省市，也就是本身工业相对发达，且代表性很强的城市。所以一般研究能源碳排放之前，一定要考虑研究区域，不然有一些同志研究到一半 突然发现好像并不具有代表性，不适用研究能源碳排放。
2023-03-07 15:40:02
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原创 零、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据之GDP空间化的真实GDP计算
在很多论文中进行GDP空间化之前，会提出对统计年鉴中的GDP数据求真实GDP的理论，那么在开始GDP空间化理论之前，还是给大家介绍一下如何计算真实GDP。真实GDP计算公式是根据：实际GDP=名义GDP/GDP平减指数但是这里有一个BUG，国家统计局未公布GDP平减指数，因此上述公式在计算实际GDP时是无效的；选择基期，基期的实际GDP等于名义GDP，该法的GDP指数（上年=100）；用（基期的实际GDP）*（1+（第二期的GDP指数-100）%）得到第二期的实际GDP；
2023-02-27 21:31:28
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原创 Arcgis模型构建器——初识
相信不少小伙伴都对Arcgis软件中的模型构建器有一定了解，或者也在不少博客文章看到过相关介绍，那么模型构建器到底是什么？可以起到什么作用？怎么来构建？以上三个问题将在本专栏给大家详细介绍，帮助大家达到了解模型构建器、 制作简单模型构建器、制作复杂模型构建器等目标。本文先介绍一下模型构建器是什么？首先可以查看Arcgis软件中帮助的文档中对模型构建器介绍，模型构建器是一个用来创建、编辑和管理模型的应用程序。模型是将一系列地理处理工具串联在一起的工作流，它将其中一个工具的输出作为另一个工具的输入。
2022-10-10 20:11:30
1466
DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据下载和校正视频.zip
2021-12-24
无人机倾斜摄影测量三维建模——Smart3D 4.4.10软件包.rar
2021-12-21
已完成预处理1992-2020年夜间灯光数据集.zip
2021-05-16
基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据提取建成区-重心迁移分析视频.mp4
2021-05-11
基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据建成区扩张分析.mp4
2021-05-11
完成预处理1992-2013年中国区域DMSP/OLS夜间灯光数据.zip
2021-03-02
基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS、珞珈一号等夜间灯光数据建成区提取教程.mp4
2021-02-25
基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS、珞珈一号等夜间灯光数据GDP空间化视频.mp4
2021-02-25
2012-2022年全国各地级市POI兴趣点.txt
2024-01-10
1992-2022年已完成校正夜间灯光数据.zip
2023-05-23
跨传感器校正的2000-2020全球“类NPP-VIIRS”夜间灯光数据.txt
2023-01-04
2014年全国POI数据
2023-01-04
1985-2020年土地利用覆盖数据
2022-10-20
2000-2020各省人口空间化密度数据.txt
2022-05-18
基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据GDP空间化视频
2022-05-14
基于夜间灯光数据建成区提取结果的扩张强度、速率、重心迁移、景观格局指数计算分析视频.zip
2022-05-09
1992-2020年广东省（完成校正）夜间灯光数据和矢量数据.zip
2022-04-23
基于DMSP、NPP等夜间灯光数据提取的建成区重心迁移分析视频
2022-04-18
2012-2020年NPP/VIIRS夜间灯光数据集.zip
2022-03-28
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