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原创 cypher语句，创建和删除节点，关系和属性总结
CREATE用来创建节点，关系和属性，例子如下：CREATE ( { }) -[ { }]-> ( { }),可以以逗号隔开。查询是用MATCH进行匹配（包括单纯节点，或者有关系链条），然后RETURN 自己需要的东西。MATCH (n:人物{name:‘刘备’}) SET n:皇帝:好人; 为刘备增加两个标签，分别为‘皇帝’，‘好人’。MATCH (n:人物{name:‘...
2019-04-12 14:19:10
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原创 @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)和@JsonSerialize注解的使用方法
java中long数据能表示的范围比js中number大,在跟前端交互时，这样也就意味着部分数值在js中存不下(变成不准确的值)。解决办法可以这样：使用fastjson的ToStringSerializer注解，让系统序列化时，保留相关精度。/** * 记录属性的主键 */ @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class) private Long id;@JsonSerialize注解的使用方法关于这个注解的
2021-05-10 18:25:00
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原创 @Accessors(chain=true)
这样就可以用链式访问，该注解设置为chain=true，生成setter方法返回this（也就是返回的是对象），代替了默认的返回void。package com.pollyduan;import lombok.Data;import lombok.experimental.Accessors;@Data@Accessors(chain=true)public class User { private Integer userId; private String name;
2021-05-10 18:04:04
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原创 关于Spring Boot Configuration Annotation Processor not configured的原因
在使用一个Java注解类时出现的问题，这个的意思是“Spring Boot配置注解处理器没有被配置完成”。这个的作用是配置注解执行器配置完成后，当执行类中已经定义了对象和该对象的字段后，在配置文件中对该类赋值时，便会非常方便的弹出提示信息，这意思就是在写yaml或者properties资源文件时.号之后会有相应的提示。一般加入以下信息之后，刷新一下就可以了。<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupI.
2021-04-25 10:37:14
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原创 关于idea file encoding中的Transparent native-to-ascii conversion是否勾选
Transparent native-to-ascii conversion是否勾选？Properties文件后面还跟随着一个复选框Transparent native-to-ascii conversion。这个会将我们输入的所有字符转换成Unicode序列码保存，中文也会这样。这个直接翻译过来则是透明的将本地编码转成ascii编码，本质上调用的是jdk bin目录下的native2ascii.exe。实际使用中，最好是勾选吧，如果你用的系统的gbk，那会出现乱码，但如果你使用的utf-8那就勾选不勾选
2021-04-22 20:32:06
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原创 redis的哈希槽与一致性哈希
一致性哈希先看一致性hash,常见的一个环形图如下:在1997年，麻省理工学院的 Karger 等人提出了一致性哈希算法，为的就是解决分布式缓存的问题。在一致性哈希算法中，整个哈希空间是一个虚拟圆环。对于各个 Object，它所真正的存储位置是按顺时针找到的第一个存储节点。例如 Object A 顺时针找到的第一个节点是 Node A，所以 Node A 负责存储 Object A，Object B 存储在 Node B。一致性哈希算法大概如此，那么它的容错性和扩展性如何呢？假设 Node C
2020-10-05 12:04:40
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原创 装饰者模式案例
关键在于多态的层层嵌套public interface Beverage { double cost();}public class DarkRoast implements Beverage { @Override public double cost() { return 1; }}public class HouseBlend implements Beverage { @Override public double cost.
2020-10-03 12:11:06
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原创 Linux的进程状态
在Linux系统中，一个进程被创建之后，在系统中可以有下面5种状态。进程的当前状态记录在进程控制块的state成员中。Linux的五种进程状态:R running or runnable (on run queue)正在执行或者可执行，此时进程位于执行队列中。状态标志state的值为TASK_RUNNING.D uninterruptible sleep (usually I/O)不可中断阻塞，通常为 IO 阻塞。状态标志state的值为TASK_UNINTERRUPTIBL。此时，进程也处于等待
2020-10-02 22:39:22
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原创 未来的http3
先看一下http2的起源,一个称为 SPDY 的东西了。目的是什么呢？当然是加快互联网的速度。SPDY 是一个规范，还是建议继续使用 HTTP，但要更改一些规则。通过压缩标头、对请求进行优先级排序和多路复用，它将把所有 TCP 请求和连接变成单独的一个！具体来说，当你读取 HTML 时，浏览器会查看你在页面中要询问的所有内容。然后，它可以一次获取所有内容，这样就可以避免一个文件一个文件地获取了。HTTP2 的第一份草案基于 SPDY。HTTP2 很快被广泛采用，随后互联网上的一切变得快多了。今天，互联
2020-10-02 19:08:22
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原创 Caffine Cache 在算法上的优点-W-TinyLFU
常见的缓存淘汰算法还有FIFO，LFU：FIFO：先进先出，在这种淘汰算法中，先进入缓存的会先被淘汰，会导致命中率很低。LRU：最近最少使用算法，每次访问数据都会将其放在我们的队尾，如果需要淘汰数据，就只需要淘汰队首即可。仍然有个问题，如果有个数据在 1 分钟访问了 1000次，再后 1 分钟没有访问这个数据，但是有其他的数据访问，就导致了我们这个热点数据被淘汰。LFU：最近最少频率使用，利用额外的空间记录每个数据的使用频率，然后选出频率最低进行淘汰。这样就避免了 LRU 不能处理时间段的问题。上面
2020-10-02 13:04:12
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原创 MySQL优化一般性考虑点
大概分为以下几点:1.数据库设计和表创建时就要考虑性能2.sql的编写需要注意优化3.分区4.分表5.分库1.数据库设计和表创建时就要考虑性能设计表时要注意：1.表字段避免null值出现，null值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字0代替null。2.尽量使用INT而非BIGINT，如果非负则加上UNSIGNED（这样数值容量会扩大一倍），当然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。3.使用枚举或整数代替字符串类型4.尽量使用TIMESTAMP而非
2020-10-01 14:28:13
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原创 i++,++i的区别
++i 立马交换栈.public class MyExam { public static void main(String[] args) {// int[] arr={2,4,76,19,57,4,79,45};// int i = rob2(arr);// int i = climbStairs(4); //int i = zuHeUniquePaths1(3, 1);// System.out.println
2020-08-29 23:01:16
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原创 Collections.synchronizedList(List list)用法解析
public static void main(String[] args) { ArrayList<Integer> integers = new ArrayList<>(); LinkedList<Integer> integers1 = new LinkedList<>(); List<String> list = Collections.synchronizedList(new ArrayLi
2020-08-18 22:03:34
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原创 Spring Boot直观特点
使用自动配置Spring Boot 的一个主要特性是使用自动配置。这是 Spring Boot 的一部分，它可以简化你的代码并使之工作。当在类路径上检测到特定的 jar 文件时，自动配置就会被激活。使用它的最简单方法是依赖 Spring Boot Starters。因此，如果你想与 Redis 进行集成，你可以首先包括：<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifa.
2020-07-27 12:52:03
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原创 2020IDEA有个巨坑，这里一定要勾选
2020IDEA有个巨坑，这里一定要勾选，不然pom文件没错，但运行就各种找不到包，比如：连springboot启动类都找不到
2020-07-04 11:11:03
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原创 Java中的 volatile 关键字
说这个之前，要先说到cpu的运行，大家都知道，计算机在执行程序时，每条指令都是在 CPU 中执行的，而执行指令过程中，势必涉及到数据的读取和写入。由于程序运行过程中的临时数据是存放在主存（物理内存）当中的，这时就存在一个问题，由于CPU执行速度很快，而从内存读取数据和向内存写入数据的过程跟 CPU 执行指令的速度比起来要慢的多，因此如果任何时候对数据的操作都要通过和内存的交互来进行，会大大降低指令执行的速度。因此在 CPU 里面就有了高速缓存。如果程序中存在有被多个线程访问的变量也就是共享变量，有可能就会造
2020-07-03 18:05:49
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原创 RabbitMQ的简单使用
RabbitMQ使用消费者和生产者模式。@Componentpublic class GoodsListener { @Autowired private GoodsHtmlService goodsHtmlService; @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(value = "leyou.create.web.queue", durable = "true"),
2020-07-01 22:42:54
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原创 索引是建的越多越好吗
明显不是，有以下几点：1.数据量小的表不需要建立索引，建立会增加额外的索引开销2.不经常引用的列不要建立索引，因为不常用，即使建立了索引也没有多大意义。对经常用于查询的字段应该创建索引。3.经常频繁更新的列不要建立索引，因为肯定会影响插入或更新的效率4.数据重复且分布平均的字段，因此他建立索引就没有太大的效果（例如性别字段，是否上架等等，不适合建立索引）5.数据变更需要维护索引，意味着索引越多维护成本越高。当对表中的数据进行增加、删除、修改时，索引也需要动态的维护，降低了数据的维护速度。6.更多
2020-06-30 15:19:42
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原创 是否线程池一定比单线程高效？
不一定，比如Redis就是单线程的，但它却非常高效，基本操作都能达到十万量级/s。从线程这个角度来看，部分原因在于：1.多线程带来线程上下文切换开销，单线程就没有这种开销；2.采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗；3.使用多路I/O复用模型，非阻塞IO；一个线程监控多个socket。这里“多路”指的是多个网络连接，“复用”指的是复用同一个线程。4.数据结构
2020-06-30 09:18:15
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原创 高并发下，怎么选择最优的线程数？
最常见的说法应该是，采用线程池，他可以有效降低线程创建释放的时间花销及资源开销，如不使用线程池，有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及“过度切换”（在JVM中采用的处理机制为时间片轮转，减少了线程间的相互切换） 。下面是获得cou数目的方法。int N_CPUS = Runtime.getRuntime().availableProcessors();最好的线程数计算方法：Ncpu = CPU的数量Ucpu = 目标CPU的使用率， 0 <= Ucpu <= 1，一般极端
2020-06-30 08:58:27
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原创 Nginx为什么快,为什么好用
相信大家平时用的最多的地方应该是做反向代理。不过人家可是不止这些东西。Nginx 是以其高性能，稳定性，丰富的功能，简单的配置和低资源消耗而闻名。以下是nginx的http连接和处理过程。HTTP 连接建立和请求处理过程如下：1.Nginx 启动时，Master 进程，加载配置文件。2.Master 进程，初始化监听的 Socket。3.Master 进程，Fork 出多个 Worker 进程。4.Worker 进程，竞争新的连接，获胜方通过三次握手，建立 Socket 连接，并处理请求。Ng
2020-06-30 08:23:29
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原创 通过装饰模式来包裹被装饰的函数可以用类@decorate_class，也可以用函数@decorate_function
def decorate_function(original_function): def wrapper_function(*args,**kwargs): print('original_function name is {}'.format(original_function.__name__)) return original_function(*a...
2020-01-05 14:48:38
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原创 python手动拆分数据集
def data(fileName, fileOut): f = open(fileName) w = open(fileOut, 'w') flag=False doc=f.readlines() # pos=int(pos) for line in doc: line = line.strip() if lin...
2019-12-28 13:57:23
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原创 笔试编程题：小Q的歌单(python实现)，用itertools
小Q有X首长度为A的不同的歌和Y首长度为B的不同的歌，现在小Q想用这些歌组成一个总长度正好为K的歌单，每首歌最多只能在歌单中出现一次，在不考虑歌单内歌曲的先后顺序的情况下，请问有多少种组成歌单的方法。输入描述:每个输入包含一个测试用例。每个测试用例的第一行包含一个整数，表示歌单的总长度K(1<=K<=1000)。接下来的一行包含四个正整数，分别表示歌的第一种长度A(A<=...
2019-12-12 23:14:04
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原创 python中的sorted函数和operator.itemgetter()函数
nameRank = sorted(rankList.items(), key = operator.itemgetter(1))rankList 是一个字典，rankList.items() ，Python 字典 items() 方法以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组，就是这样 [(),()]sorted（iterable,function，reverse）,上面的operator.i...
2019-07-18 15:11:04
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原创 windows neo4j数据库备份操作
先关闭neo4j执行备份命令graph01.db是数据库名，自己指定的，默认是graph.db重新导入数据库，用 neo4j-admin load --from=E:\neo4jdata\graph01.db.dump --database=graph.db --force...
2019-07-17 10:12:25
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原创 在neo4j中如何导入apoc的jar包
在neo4j中如何使用apoc将apoc的jar包放入plugins文件夹下，如图所示：neo4j跟apoc的版本号要对应，如上图所示均为3.5，刚开始我放入的是3.4版本的apoc，导致neo4j无法重启，错误如下：Neo4j相应版本的jar包可在此下载（更新中）：https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-apoc-procedures/releas...
2019-04-09 20:05:45
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