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RSS订阅转载 IF函数开G啦！
相信各位同学都早已经厌倦了IF函数多条件判断时的层层嵌套，稍微不注意，少个括号，少个判断条件，出错不说，检查起来也是相当烧脑，当看到MySQL中的case when 条件判断语句时，感觉像是遇到了北京40度高温夏天里的一阵凉风，多条件判断竟然可以这么写？其实，遇到if层层嵌套的多条件写法，大家可以试一下ifs多条件判断表达式啦，下面就为使用office2019及以上版本的同学介绍以下ifs函数，使...
2023-08-10 10:34:28
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转载 精准营销业务理解
本文主要来介绍精准营销的业务理解的内容，对应与CRISP-DM方法论中的商业理解的部分。如下图所示： 多年来，CRISP-DM一直稳居各种行业调查第一名。CRISP-DM的主要优势，也是它被广泛使用的原因，其关键在于它被设计成独立于任何软件、供应商或数据分析技术。数据是所有数据科学活动的核心，这就是CRISP-DM图以数据为中心的原因。阶段之间的箭头表示该流程的典型方向。这个过程...
2023-07-26 10:58:41
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转载 MySQL 4种导入数据的方法
当我们需要将数据导入到MySQL数据库中时，有多种不同的方式可供选择，这里介绍MySQL常用的4种导入数据的方法。1、INSERT INTO是一种用于将新行插入表中的 SQL 命令。它是 MySQL 最基本、最常用的语句之一，也是许多应用程序的核心功能之一。NSERT INTO 的语法INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) V...
2023-07-25 15:21:28
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转载 基于E-R图，你能分析出哪些业务指标？
给你一张E-R图，它由3张表组成，据此你能分析出哪些业务指标？请详述你的分析思路。解析：将常见的一些业务分析指标，还原成数据表的基础字段，通俗的说就是知道如何将表中的基本字段进行计算后得到一些分析指标，是数据分析师的基本功。知识点1：E-R图即实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，是指提供了表示实体型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。E-R方法:是“...
2023-07-14 14:50:45
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转载 Mysql中的多表连接问题
问题：有关系S(SNO, SNAME, SDEPT,SAGE)，C(CNO, CNAME)，SC(SNO, CNO, GRADE)。其中SNO是学生号，SNAME是学生姓名，SDEPT是系别,SAGE是学生年龄， CNO是课程号，CNAME是课程名称，GRADE是成绩。要查询“计算机”系的没有不及格成绩的学生学号和姓名？A、SELECT Sno, Sname FROM SWHERE Sdept='...
2023-07-13 18:29:11
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转载 用户体验设计与应用
用户体验设计与应用 用户体验设计（User Experience Design），是以用户为中心的一种设计手段，用户在使用产品过程中建立起来的一种纯主观感受。即用户在使用一个产品或系统之前、使用期间和使用之后的全部感受，包括情感、信仰、喜好、认知印象、生理和心理反应、行为和成就等各个方面。用户体验设计的目标是为用户创造轻松，高效，相关且全面的愉悦体验。设计工具 用户体验设计工具有助于细化流...
2023-07-05 14:48:47
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转载 用户体验管理
互联网时代，很多企业由原来提出的以产品为中心，逐步过渡到为以客户甚至以用户为中心。这个理论在营销当中已经提出了五十年了，不是新概念。用户体验管理之所以被提出，是由于现阶段品牌销售的竞争已不再仅仅局限于产品质量之间的较量，客户服务能力同样成为品牌竞争的软实力。不少品牌希望通过复制海底捞式“客户至上”理念，来提升客户服务体验。当然，提升用户体验不能只表现在口号与理念上，它同样是一个系统化过程。用户体验...
2023-07-03 15:55:02
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转载 如何搭建经营分析体系
经营分析指的是对公司经营状况的分析，一般情况下，普通员工只会对自己负责的工作感兴趣，公司经营情况，只有中高层管理者才会关注，所以，对应的经营分析也就显得很高大上，它在整个数据分析体系中，地位也是仅次于行业分析，稳居高位。 简单来说，企业经营就是：特定人群通过花钱得出结果。因此，要做好经营分析，就得把这些经营过程的信息，转化成可以用数据来表达的内容，具体包括以下5个部分：有了这5个...
2023-06-28 14:32:15
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转载 SQL中的WITH AS用法：简化查询，提高可读性
引言：在SQL查询中，经常会遇到需要重复使用的子查询。为了简化查询语句并提高可读性，SQL引入了WITH AS语法。通过使用WITH AS，我们可以创建临时表或视图，将子查询的结果保存起来，并在主查询中使用。本文将通过示例介绍SQL中WITH AS的特点，展示其在查询中的优势。1. 简化复杂查询：当查询逻辑较为复杂或包含多个嵌套的子查询时，使用WITH AS可以将子查询逻辑分解成可读性更高的部分。...
2023-06-27 16:35:07
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转载 零售行业或者电商行业的核心分析指标
关于零售行业或者电商行业的分析报告中，有哪样一些核心指标？如下图所示这种分析报告是如何从最基本的订单表做出来的？答：零售行业最常见的一些分析指标有：用户角度：下单用户、非下单用户、首购用户、复购用户，给用户打标签的RFM模型、衡量用户留存能力的留存率等。整体的角度：销量、销售额、人均销量、人均销售额从分析维度上，可以按照时间维度（天、月份、季度）看变化趋势，从而发现经营情况的好坏。上面的表格，可以...
2023-06-26 09:52:35
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转载 常见对比指标
在日常业务分析中，面临大量数据和指标时，仅凭数据的绝对值往往难以清晰判断业务的强弱。此时，采用一些对比分析的方法，将数据对比标杆，就能更好地了解业务状况。本文将分享几种常见的对比分析方法，供大家参考。1、对比分析法是一种常用的数据分析方法。通过对指标、数据等加以比较，可以更好地认识事物的本质和规律，并做出正确的评价。常见的对比分析法有纵向对比和横向对比，纵向对比是指对同一指标在不同时间下进行比较，...
2023-06-21 17:06:12
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转载 新零售行业数据中台构建：数字化转型的关键步骤
导言：新零售行业正面临着数字化转型的时代浪潮，而数据中台的构建被视为实现数字化转型的关键步骤之一。数据中台以数据为核心，整合、管理和分析各类数据资源，为企业提供决策支持和商业洞察，推动新零售企业从传统模式向数字化、智能化发展。数据中台的重要性：新零售行业面临着消费者需求多样化、竞争加剧和供应链复杂化等挑战，数据中台的构建能够帮助企业应对这些挑战，具有以下重要性：a) 实时洞察市场趋势：数据中台整合...
2023-06-20 12:01:53
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转载 AI在工作中应用错误给出辅助
1- 给我输出报错的代码，比如我问：“我有一份包含产品销售数量的数据，请使用Python，通过Z-score方法为我分析这份数据中的异常值。”，ChatGPT给出如下代码：这个代码在python里运行会报错，因为stats.zscore()_函数没有接收任何参数，zscore函数需要从一个数组或者类似的输入。2- 如果对于一个完全不熟悉的内容和领域，谨慎把语言模型当成搜索器来使用获取知识，这里no...
2023-06-12 14:53:24
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转载 表连接时出现null值怎么办？
提问：执行上面这个语句，下面查询出来的表左边全是空值是什么原因？回答：SQL查询的基本原理：单表查询：根据where条件过滤表中的记录，然后根据select指定的列返回查询结果。两表连接查询：使用on条件对两表进行连接形成一张虚拟结果集；然后根据where条件过滤结果集中的记录，再根据select指定的列返回查询结果。多表连接查询：先对第一个和第二个表按照两表连接查询，然后用用连接后的虚拟结果集和...
2023-06-09 10:36:17
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转载 数据分析常见“陷阱”
整个世界都在日益数字化的今天，如何通过对数据的收集、清洗、处理和分析，获取有价值的信息和洞察，为决策提供支持，已经是企业经营过程中不可或缺的一环。然而在进行数据分析工作时，会经常遇到一些数据陷阱，如：1、数据质量问题：数据质量是数据分析的基础，如果数据存在错误、缺失、重复等问题，会导致分析结果不准确。因此，在进行数据分析前，需要对数据进行清洗和预处理，确保数据质量。2、数据偏差问题：数据偏差是指样...
2023-06-08 10:13:21
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转载 【建议收藏】好用的降维算法——t-SNE，带python实例讲解
t-SNE是什么技术我们直接开门见山好了，第一件事：什么是t-SNE？t-SNE的全称叫做t分布式随机邻居嵌入（t-SNE）。该算法是一种非监督的非线性技术，主要用于数据探索和可视化高维数据。简而言之，t-SNE为我们提供了数据如何在高维空间中排列的感觉或直觉。它由Laurens van der Maatens和Geoffrey Hinton于2008年开发。一提到降维，我们会想到大名鼎鼎的PCA...
2023-05-30 18:05:05
632
转载 计算各类别产品销售额的三种占比
需求背景公司销售多种品牌的多种产品，现需要计算每个品牌下每种产品销售额的组内占比，组内累计占比和每组销售额占总销售的比例。以下列数据为例，简单解释这三种需求df.dataframe tbody tr th { vertical-align: top;}.dataframe thead th { text-align: right;}</style>销售日期品牌类...
2023-05-25 15:45:41
184
转载 不平衡数据集处理
不平衡数据集不平衡数据集是指数据集中各个类别下的样本数量相差很大，比如，二分类数据集中，有0和1两个类别，其中0类样本占90%，而1类样本占10%；三分类样本中，有0类、1类和2类，其中，0类样本占75%，1类样本占20%，2类样本占5%。数据不平衡的情况是常见且合理的，比如在银行贷款违约的识别中，绝大多数的交易是正常的，只有少部分属于违约客户；在进行客户是否会流失的判断时，直接使用不平衡数据建立...
2023-05-23 16:54:15
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转载 Hive的Transform应用
什么是Transform 会使用Python做数据处理的小伙伴一定使用过自己定义的函数去加工处理数据。在hive中的自定义函数支持Transform和UDF。UDF是将java代码打包上传，如果你不想或不会写java代码也可以，那就用到了Transform，写一个脚本，通过脚本（Python、shell）来处理数据。 transform的原理可以追溯到Hadoop的Str...
2023-05-22 18:29:54
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转载 python如何计算环比增长率
编辑：布洛克斯加布认识环比增长率很多企业比较注重自己的业务增长情况，时常会需要计算同比增长率和环比增长率。从上学的时候就有很多小伙伴搞不清楚这两个增长率之间的区别，这里简单直白的解释一下：同比增长率从名字上就比较容易理解，指的是同期相比增长情况如何，比如今年一季度和去年一季度相比业务增长情况就可以用同比增长率来衡量，具体的计算公式为（今年一季度数据 - 去年一季度数据）/去年一季度数据。这里的季度...
2023-05-15 18:03:17
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转载 什么是序列模式以及它的算法机制？
编译：布洛克斯加布在购物篮分析数据中，常常会包含顾客购买商品的时间信息，基于时间的顺序可以形成某种序列关系，而Apriori算法只强调商品同时出现，并不关系数据中的序列信息，但是序列信息却对于预测特定事件未来的发生起着重要作用。首先从处理的数据对象上区分Apriori算法和序列模式。Apriori算法和序列模式处理的数据对象如下：Apriori算法处理的数据对象序列模式处理的数据对象Apriori...
2023-05-12 17:22:50
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转载 简单易懂！十分钟带你了解：统计学到底是干什么的
【导读】统计学在我们的日常生活中无处不在，它有助于我们更好地了解世界，并做出更好的决策。在今天的内容里，我们将带你用十分钟了解：统计学到底是关于什么的一门学问。欢迎来到这个充满未知、谬论和假设的世界，统计学的世界里不仅有博弈、思想实验还有掷硬币实验…等你看完今天的内容，你就知道统计学有何用？该如何用？统计学在日常生活中无处不在在日常生活我们常常会遇到有关统计的问题时，你知道该如何思考。统计学在日常...
2023-05-08 16:20:58
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转载 数据解读｜使用深度学习算法测量缺血性视神经病变和视神经炎的视网膜神经纤维层厚度...
痛点商业 OCT 机器使用自动视网膜层分割算法来检测相邻视网膜层之间的信号强度差异，以计算 RNFL 厚度。然而，扫描可能会受到运动、介质不透明度、算法故障或信噪比差的影响；深度学习 (DL) 是一种使用多层神经网络的人工智能，其算法在疾病检测方面优于眼科医生。此外，DL 算法已经过训练，可以检测青光眼 OCT 扫描的自动 RNFL 分割中的错误，识别分割伪影的可能性，并使用准确度为 92.4%。...
2023-04-27 17:48:48
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转载 一种基于深度学习的全自动纸心电图数字化算法
CDA数据分析师 出品深度学习在医学检测仪方面的应用人们越来越关注将深度学习方法应用于心电图 (ECG)，最近的研究表明，神经网络 (NN) 可以仅通过 ECG 预测未来的心力衰竭或心房颤动。然而，神经网络的训练需要大量的心电图，而目前很多心电图只是纸质的，不适合神经网络的训练。在这种背景下开发了一种全自动在线心电图数字化工具，可将扫描的纸质心电图转换为数字信号。该算法使用自动水平和垂直锚点...
2023-04-26 18:22:44
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转载 Python实例 | 最好用的降维算法t-SNE
作者:郗晓琴 熊泽伟编译: Mika今天这篇文章是介绍目前前沿好用的一种降维可视化算法：t-SNE,并且附带python的实际例子加以讲解。t-SNE是什么技术我们直接开门见山好了，第一件事：什么是t-SNE？t-SNE的全称叫做t分布式随机邻居嵌入（t-SNE）。该算法是一种非监督的非线性技术，主要用于数据探索和可视化高维数据。简而言之，t-SNE为我们提供了数据如何在高维空间中排列的感...
2023-04-21 17:22:26
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转载 快速入门Python代码的脚本化运行：实用技巧分享！
作者：CDA 教研组Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。什么是Python脚本脚本本质上是一个可执行的文本文件，需要有相应的翻译工具去解释执行即可，Python解释器就是这样的程序。Python的两种运行方式：交互式执行方式：一行一行去执行的。将代...
2023-04-13 18:15:05
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转载 解读 | 如今数据分析岗位的现状和需求是怎样的？
主持人：赵天怡 视频制作：焦亚丽采访嘉宾：CDA数据分析研究院 院长常国珍编辑：Mika点击下方视频，先睹为快????????????主持人：常老师，数据分析的岗位现状和岗位需求现在是什么样的状况呢？常老师：其实任何一个领域的发展，都是先技术，然后才是管理。这跟大家想的有可能不一样，大家想的应该是先是商业需求，然后才是技术，之后再是商业落地。但是，实际的发展是反过来的。反而是技术推动企业。我们看到很多的企业，...
2023-04-04 17:51:28
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转载 学习指南 | 数据分析学到什么程度就可以去找工作了？
作者：徐杨老师最近有很多小伙伴疑惑，数据分析到底应该学到什么程度，就可以去找工作了呢？首先，找工作我们应该了解什么？企业需求对不对？所以我分析了招聘网站上多个与数据分析的相关岗位，根据薪资高低大概分为三个等级。初级水平：掌握常见表格制作和数据库基本功能操作，就可以做业务数据分析师。中级水平：在初级水平基础上，对常见函数应用熟练，数据库操作熟练，掌握ETL能力，掌握统计分析模型，具备行业相关业务经验...
2023-04-03 16:24:08
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转载 我从专卖店店长转型成了数据分析师 | 求职分享
作者：CDA 学员大家好，今天我打算分享一下自己的数据分析师转型之路。我是2016年从安徽工业大学毕业的。大学时，我学的是统计学专业。课程有数学分析、高等代数、统计学等。在大四时，我跟大多数毕业生一样，比较迷茫，也是经常穿梭在各个招聘会上，后来我通过校招的机会，面试到了意尔康集团的店长工作，于是我服从分配去了意尔康青岛分公司工作。从这份工作开始，我告别学生时代，开启了我的从店长到数据分析师的职...
2023-03-30 16:12:30
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转载 数据分析与数据科学如何为业务赋能 | CDA持证人专访
主持人：王海龙 视频制作：焦亚丽采访嘉宾：CDA Level 3持证人 曾津编辑：Mika主持人：2023 CDAS「心中有数」峰会，举办在即。举办前，我们邀请到了CDAS的峰会演讲嘉宾——数据分析行业大牛曾津老师来参加我们的CDA持证人采访。曾老师可以和大家打个招呼。嘉宾：大家好，海龙老师好。我简单给大家做一个自我介绍。其实我跟我们CDA是挺有渊源的。我是CDA LEVEL 3数据科学家...
2023-03-29 18:26:44
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转载 物流供应链管理如何做好数据分析？| CDA持证人专访
主持人：王海龙 视频制作：焦亚丽采访嘉宾：CDA持证人 赖尧编辑：Mika采访老师：大家好，今天我们邀请到了赖尧老师来参加我们的CDA持证人专访！赖尧可以和大家打个招呼！嘉宾：大家好，我是赖尧，上海立信会计学院毕业，曾在京东担任物流数据分析师，华莱士在总裁办下承当数据分析工作，直接对总裁办负责，目前在Rexel负责物流供应链相关工作。日常负责物流供应链的数据分析，通过数据分析，优化供应链全链...
2023-03-28 18:27:32
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转载 2023年3月25日敏捷算法建模训练周末班开班啦！！！
C/D/A/数/据/分/析/师今日开班2023 HOT NEWS01课程优势介绍●引领数智赋能，精通模型应用 在数字经济时代，利用数字化知识可以使企业摆脱单一供给，并深度挖掘用户需求，探索多元的业务场景。本课程将会从企业的角度出发讲解不同阶段数据应用的建设思路，培养学员掌握企业需要的敏捷算法建模能力，并规划未来发展的路线图。 ●涵盖常用工具，完善技术精进课程中涵盖了Sklearn、L...
2023-03-25 07:00:13
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转载 抢票中！CDAS 2023，与22位数字化顶级专家和企业一线操盘手面对面！
· CDAS 中国数据分析师行业峰会CDAS 中国数据分析师行业峰会，旨在推动中国数字化转型纵深发展和人才培育，从第一届起，就成为行业备受瞩目的盛会。今年 CDAS 2023 以「心中有“数”」为主题，包含《企业数字化转型和数字化人才培养》与《2023中国企业数字化转型最佳实践案例高层论坛》两大主题论坛。来自数字化领域的22位顶级专家及企业数字化转型一线操盘手，将基于银行、金融、保险、传统制造、新...
2023-03-25 07:00:13
63
转载 【成都开班】CDA数据分析师线下/线上课程
C/D/A/数/据/分/析/师即聚将开班2023 HOT NEWS01课程优势介绍●降低入行门槛，文商科都能学 数据分析就业班针对想从事数据方面工作的零基础人群，致力于解决他们想从事数据分析工作，但苦于入行门槛高，有专业壁垒的种种问题，设计了专业化和系统化的学习计划。 ●涵盖常用技能，培养数据素养 师资均来自学界、实务界相关领域的专家讲师、企业资深分析师以及行业大牛，代表了国内数...
2023-03-24 10:41:05
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转载 内推|PWC招聘丨信必优招聘丨之了招聘丨有：数据产品经理、数据分析业务专家、BI工程师等等，...
成都cda内推岗位快来看看有没有适合你的岗位！01PWC审计服务－数据分析业务专家 Data Expert工作地点：天府软件园职位描述1.协助新项目总结行业信息，并提炼分析模型，尤其是财务方向2.学习并进一步优化计算机辅助审计的流程和方法3.协助服务经理和项目负责人完成与数据相关的流程的建立4.协助服务经理和项目负责人起草SOP并建立新的服务机制5.协助服务经理和项目负责人识别业务风险并提供控制...
2023-03-03 17:34:55
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转载 内推|滴滴招聘：销售策略运营+产品与用户运营+商业经营分析，|李锦记招聘：数据分析师...
成都cda内推岗位快来看看有没有适合你的岗位！01滴滴 销售策略运营工作地点：北京职位描述1.负责租卖车业务策略制定和落地，深入解读业务数据，识别问题与需求，并制定相应的解决方案；、2.展开深入的行业调研，协同中台及销售团队制定销售转化策略，为销售行为及转化结果负责；3.通过异动指标追踪及专项分析，协同团队迭代销售及经营策略，跟进效果，推动租卖车目标达成4.不定期主导专项，能跨团队协同产品...
2023-02-24 17:35:39
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转载 就是这么简单！Pyecharts绘制可视化地图专辑
Pyecharts绘制地图如此轻松，几行代码搞定多种形式的数据地图。Pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。安装首先需要安装python第三方包 -- pyecharts， 目前...
2023-02-17 17:30:24
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原创 内推|香港外企急招ETL工程师！数据分析师+Python开发+运营专家
2月已过半还在找工作？快来看看有没有适合你的岗位！01公司：友邦科技工作地点：成都市高新区OCG国际中心招聘岗位：ETL工程师 15-18k该岗位为香港项目，需要有数仓或者大数据经验。本科IT或数据相关专业，CET-4及以上，有Python基础。Skill set:• Bachelor degree in IT related disciplines• 3+ years experiences...
2023-02-17 17:30:24
713
转载 8个重构技巧使得Python代码更Pythonic
推荐阅读：10 个 惊艳的 Pythonic 单行代码9个技巧使你的Python代码更Pythonic8个重构技巧使得Python代码更Pythonic1.合并嵌套的if语句我们从简单的开始。不要像这样嵌套 if 语句，只需将它们合并为一个即可。ifa:ifb:pass#->refactorifaandb:pas2.使用 any 而不...
2023-02-08 17:58:31
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转载 这个神器，拯救了大批爬虫程序员！
大家好，我是派森酱。相信大家应该都写过爬虫，简单的爬虫只需要使用 requests 即可。遇到复杂的爬虫，就需要在程序里面加上请求头和参数信息。类似这种：我们一般的步骤是，先到浏览器的网络请求中找到我们需要的请求，然后将请求头和参数信息一项项复制到程序中：每次都需要这样操作，比较麻烦，而且有时候还容易搞错。今天给大家介绍一个神器，可以自动地将浏览器的请求头信息解析为我们爬虫需要的代码。安装首先，我...
2023-02-08 17:58:31
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