weixin_37411471的博客

原创 安装tensorflow

简单神经网络

一、感知机模型1、感知机：有N个输入数据，通过权重和各数据之间的计算和，比较激活函数的结果，得出结果2、感知机是解决分类的问题应用：很容易解决与、或 问题3、与或问题：所有额输入为1，输出为1异或问题：相同为0，不同1单个感知机解决不了的问题，可以增加二、神经网络特点：（1）输入向量的维度和输入神经元的个数相同（2）每一个连接都有一个权值（3）同一层神经元之间没有连接（4）由...

原创 基于tensorflow实现一个线性回归预测，tensorboard展示

一、线性回归原理根据数据建立回归模型，w1x1+w2x2+……+wnxn+b = y，通过真实值与预测值之间建立误差，使用梯度下降优化得到损失最小对应的权重和偏置。最终确定模型的权重和偏置参数。最后可以用这些参数进行预测。二、实现方式该部分采用python编程语言实现线性回归，用pycharm导入tensorflow环境，编写完成后，并执行代码，用anaconda prompt命窗口，用ac...

原创 git常用命令

1、git clone2、git status3、git add ./git add [file1][file2]...4、git commit -m ""5、git push origin branch6、从远端库更新内容到本地git pull 7、查看分支情况git pull origin/branch -1 8、切换当前分支到指定分支git checkout 分支名 ...

原创 使用jupyter notebook

原创 android报错 Error: Static interface methods are only supported starting with Android N (--min-api 24)

选择build.gradle(app)然后加上如下截图代码即可解决，因为java8才支持静态接口方法

原创 将Android项目代码托管到github

1、第一步登录www.github.com,登录后创建项目2、这个打钩，并且选择Android，代码遵循Apache v2 License开源协议3、复制这个4、打开 Git Bash,并进入项目目录（这边我已经创建了项目的）5、git clone+第三步复制的东西（git bash复制后，直接鼠标右键就可以粘贴，ctrl+v不行）6、执行 cp -af BingY...

原创 Android网络技术

1、webview控件WebView webView = findViewById(R.id.webview); //让webview支持javascript脚本 webView.getSettings().setJavaScriptEnabled(true); //目标网页在webview中显示 webView.setWebVie...

原创 数据结构

为一个特定的任务选择最好的数据结构和算法是开发高性能软件的一个关键

原创 java中super的使用（待更）

关键词super指代父类，可以用于调用父类中的普通方法和构造方法用途：调用父类的构造方法调用父类的方法

原创 Android调用摄像头

public class MainActivity extends AppCompatActivity { public static final int TAKE_PHOTO = 1; private ImageView picture; private Uri imageUri; @Override protected void onCreate(B...

原创 Android使用通知（Notification）

一、通知（Notification）是android中的功能，当某个应用程序希望向用户发出一些提示的消息，而该程序又不在前台运行，就可以借助通知来实现用法比较灵活，可以在活动中创建，也可以在广播接收器中创建，也可以在服务中创建1、首先需要一个Manager来管理，可以调用getSystemService（）方法获取到，接收一个字符串参数用于确定获取系统的哪个服务，这里我们传入Context.N...

原创 IOS控件代码

#import "ViewController.h"@interface ViewController ()@end@implementation ViewController- (void)viewWillAppear:(BOOL)animated{ //注销键盘出现通知 [[NSNotificationCenter defaultCenter]addObserv...

原创 软考11：标准化和软件知识产权基础知识

一、标准化基础知识1、基本概念2、信息技术标准化3、标准化组织4、ISO 9000标准简介5、ISO/IEC15504规程的评估标准简介二、知识产权基础知识1、基本概念2、计算机软件著作权3、计算机软件的商业秘密权4、专利权概述5、企业知识产权的保护...

原创 简单分布式爬虫

1、控制节点，主要分为URL管理器，数据存储管理器和控制调度器URL管理器：负责管理URL和将URL传递给爬虫节点2、URL太长容易造成内存溢出，需要对URL进行MD5处理，字符串经过MD5处理后的信息摘要长度为128位，将生成的MD5摘要存储到set后，可以减少好几倍的内存消耗...

原创 基于位置的服务

1、基于位置的服务简称LBS，其核心就是要先确定用户所在的位置，有两种办法，一种就是GPS定位，一种是通过网络定位，（1）GPS定位主要是手机内置的GPS硬件直接和卫星交互获取当前的经纬度信息，这种定位精度非常高，但是缺点是只能在室外使用，室内基本上无法接收卫星的信号，（2）网络定位的工作原理是根据手机当前网络附近的三个基站进行测速，从此计算出手机和每个基站之间的距离，再通过三角定位确定一个大概...

原创 跨程序共享数据--内容提供器

1、内容提供器，主要用于在不同的应用程序之间实现数据共享的功能，它提供一套完整的机制，允许一个程序访问另外一个程序，同时还能保障被访数据的安全性，内容选择器可以选择，只对哪部分数据进行共享，从而保证我们程序中的隐私数据不会有泄露的风险，危险权限9组24个权限2、访问其他程序的数据内容提供器的用法一般有两种，一种是使用现有的内容提供器来读取 和操作相应程序中的数据，另一种是创建自己的内容提供器给...

原创 循环例子笔记

1、提示用户为两个个位数相加的问题给出答案import java.util.Scanner;public class RepeatAddittion { public static void main(String[] args) { //产生两个随机数 int number1 = (int) (Math.random() * 10); ...

原创 数据存储持久化技术笔记（文件存储、）

数据持久化就是指将内存中的瞬时数据保存到存储设备中，保证即使在手机或电脑关机的情况下，这些数据仍然不会丢失，保存在内存中的数据是处于瞬时抓该...

原创 Android--本地广播

有序广播和标准广播属于系统全局广播，表示发出的广播可以被其他任何的应用程序接收到，并且我们也可以接收到其他应用程序的广播，比较容易引起安全性的问题本地广播机制，广播只能在应用程序内部进行传递，并且广播接收器只能接收来自本应用发出的广播用法：使用一个LocalBroadcastManager来对广播进行管理...

原创 Android广播机制（有序广播和标准广播）笔记

Android的广播主要两种类型：有序广播和标准广播标准广播：是一种完全异步执行的广播

原创 android基础生命周期和启动模式

1、活动状态其实android的使用任务来管理活动的，一个任务就是一组存放在栈里的活动的集合，这个栈也称为返回栈，每当我们启动了一个新的活动，它就会在返回栈中入栈，并处于栈顶的位置，当使用finish（）方法销毁一个活动时，处于栈顶的活动会出栈，系统总会显示处于栈顶的活动给用户2、运行状态、暂停状态、停止状态、销毁状态3、活动的生存周期...

原创 android基础（Toast和intent使用）学习笔记

1、配置主活动2、Toast的使用通过静态方法makeText（）创建出来一个Toast对象，然后调用show（）将Toast显示出来就可以了Toast用法 很简单，Toast.makeText(MainActivity.this, "You clicked Button 1",Toast.LENGTH_SHORT).show();第一个参数是context，就是Toast要求的上下文，...

原创 智慧北京APP自定义下拉刷新touch事件处理

1、自定义Listview实现下拉刷新，RefreshListview，必须重新带有两个参数的构造方法2、在构造方法里面，把下拉刷新控件添加自定义ProgressBar3、下拉刷新和隐藏头部的原理View.setPadding(0,-控件高，0,0)；//完全隐藏View.setPadding(0,0，0,0)；//完全显示View.setPadding(0,控件高，0,0)；//两倍...

原创 智慧北京APP顶部轮播图事件处理

重写dispatchTouchEvent，并且要在按下的时候getParent().requestDisallowInterceptTouchEvent(true);一、竖直方向移动getParent().requestDisallowInterceptTouchEvent(false);二、水平方向移动1、当滑动到viewpager的第0个页面，并且是从左往右移动getParen...

原创 基于html/CSS/js实现贪吃蛇（后续补理论知识）

实现效果1、CSS文件base.css文件html ,body{/*逗号表示并集选择器*/width: 100%;}.map{ width: 90px; height: 90px; margin: 50px auto; background-color:#ccc;}.map ul{ height: 3...

转载 IDEA中提示：Warning:java: 源值1.5已过时, 将在未来所有发行版中删除

原文：https://blog.csdn.net/Stripeybaby/article/details/80010734

原创 计算机系统知识考点总结

1、在程序执行过程中，Cache与主存的地址映射是由硬件自动完成的2、指令中用时最长的指令的执行时间为流水线的周期3、计算机系统中的主存主要是由DRAM构成的...

原创 tensorflow学习笔记--变量和模型保存加载

1、变量的创建（1）变量也是一种op，是一种特殊的张量，能够进行存储持久化，它的值就是张量，默认被训练（2）注意事项【1】变量能够持久化存储，而普通张量op是不行的【2】当定义一个变量op的时候，一定要在会话中去运行初始化tf.Variable(initial_value=None,name=None,trainable=True)# 创建一个带值initial_value新变量as...

原创 tensorflow学习笔记--张量和基本运算

张量张量的阶和数据类型（1）张量的属性：graph：张量所属的默认图op：张量的操作名name：张量的字符串描述shape：张量形状一维{5}二维{2,3}三维{2，3，4}import tensorflow as tfimport osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'a = tf.constant(5.0)graph = ...

原创 tensorflow基础知识学习笔记--图和会话

1、tensor：张量operation;专门运算的操作节点，所有的操作都是一个op图：graph你的整个程序的结构会话：运算程序的图2、计算密集型：tensorflow；cpu计算IO密集型：web，scrapy，django，http请求、磁盘操作等等3、图默认已经注册4、tensorflow前端系统：定义程序图的结构后端系统：运算图结构5、会话：运行图的结构分配资源的...

原创 爬虫开发web前端基础

1、HTTP/HTTPS：互联网上应用最为广泛的一种网络协议，目前所有网站开发都基于该协议，也是网站的实现原理2、请求头：基于HTTP/HTTPS协议实现，其作用是在通信之间实现信息的传递，熟知各种请求类型，对爬虫中编写请求头有指导性作用3、Cookies：存储在用户主机浏览器中的文本文件，主要让服务器识别各个用户身份信息4、HTML：服务器返回的网页内容，一般由服务器后台生成，网站大部分数...

原创 Ubuntu与windows主机实现文件互传

刚安装Ubuntu的小白肯定很迷惑怎么做，其实很简单，先打开虚拟机，然后在如下图中点击安装vmware tools即可，，一定要先打开虚拟机才可以下载，不然是点击不了的...

原创 tensorflow深度学习基础01（待更）

一、tensorflow常量、变量和数据类型1、import tensorflow as tf# 解决警告import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'# 常量创建方法input1 = tf.constant(1)print(input1)# 创建一个一常数为底的初始值，省略了tf.int的常量类型input2 = tf.V...

原创 python报错“TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method”

源代码import cv2import randomimg = cv2.imread("lena.jpg")width, height, depth = img.shapeimg_width_box = width * 0.2img_height_box = height * 0.2for _ in range(9): start_pointX = random.unifo...

原创 OpenCv基础02--图片的调节

一、图像的自由缩放以及边缘剪裁1、图像的扩缩裁挖img = cv2.resize(dst,(m,n))# 两个参数，第一个是目标图像，第二个是其缩减的比例img = cv2.resize(dst)patch_tree = img[m:n,k:g]# 其中m:n k:g分别是图像截取空间的大小2、图像色调的调整（HSV，H色调，S饱和度，V明暗度）import cv2img ...

原创 tensorflow深度学习学习笔记01：Opencv基础使用

OpenCv的全称是Open Source Compter Vision Library一、Opencv基本的图片获取1、基本图片存储格式在计算机中，图片是以矩阵的形式存储在存储介质中的import cv2import numpy as np#创建一个长宽各300的矩阵img = np.mat(np.zeros((300, 300)))cv2.imshow("text", img...

原创 基于python的数据可视化02学习笔记（待更）

一、numpy1、数据分析import numpy as npdata = np.mat([[1, 200, 105, 3, False], [2, 165, 80, 2, False], [3, 184, 5, 120, 2, False], [4, 116, 70, 8, 1, False], ...

原创 爬虫01：实战学习笔记

一、I/O编程1、文件读写（1）打开文件open(name[.mode[.buffering]])f = open(r"c:\Python\py17\text.txt")open函数使用一个文件名作为唯一的强制函数，然后返回一个文件对象，模式（mode）和缓冲区（buffering）参数都是可选的，默认是读模式，默认缓冲区是无（2）文件模式一般处理一些其他类型的文件，像MP3和图像...

原创 软考10：网络与信息安全基础知识

一、计算机网络的概念与ISO/OSI网络体系结构1、计算机网络的概念2、ISO/OSI网络体系结构二、网络互联硬件1、网络的设备2、网络的传输介质3、组件网络三、网络的标准和协议四、Internet及应用五、网络安全...