hyfine_-CSDN博客

原创 LaTex 万能方法添加 ORCID

一.前言此方法为插入图片式，适用于任何模版。二.技术实现1.首先，下载图片到LaTeX项目目录下，这里小白提供两种颜色：网站链接：https://figshare.com/articles/ORCID_iD_icon_graphics/5008697注意：下载的时候选最大的分辨率，128x128，否则ORCID图标不清楚！2.然后，latex文件中创建orcid命令：tex文件最开始的引导区加入以下包：\usepackage{graphicx} 创建orcid命令\newcomma

2021-11-25 14:27:24 4918 1

原创 Latex写论文时图像位置参数h、t、p等无法使用，报错：Error: The key 'cas/fig/h' is unknown

完整报错：LaTeX3 Error: The key ‘cas/fig/h’ is unknown and is being ignored. \begin{figure*}[h]出现该问题的原因时Elsevier的模板\documentclass{cas-sc}和\documentclass{cas-dc}内部都重新定义了figure（包括table），所以无法直接用[h]，[htp]等参数，...

2020-02-28 13:16:02 6484 5

转载 c++创建文件夹以及子文件夹

#ifdef WIN32#include <io.h>#include <direct.h> #else#include <unistd.h>#include <sys/stat.h>#endif#include <stdint.h>#include <string>#define MAX_PATH_LEN ...

2019-08-27 17:32:35 6238

原创【论文阅读】改进的基于均值滤波的单幅图像去雾算法研究

改进的基于均值滤波的单幅图像去雾算法研究吴延海，张婧，陈康西安科技大学学报, 2016本文是在《基于单幅图像的快速去雾》基础上进行改进。主要改进有以下几点：对《基于单幅图像的快速去雾》求出的L进行直方图修正。（也就是T的修正）采用四叉树分裂算法求A，避免图中局部高亮雾图对A的影响。对恢复的图像进行后处理。1.投射图T与《基于单幅图像的快速去雾》一样，求出：V(x)=min⁡...

2019-07-18 15:32:41 1520 5

原创【论文阅读】基于单幅图像的快速去雾

基于单幅图像的快速去雾刘倩, 陈茂银, 周东华第25届中国控制与决策会议论文集. 2013.本文提出了一种基于均值滤波的去雾算法，算是后续多种基于均值滤波去雾算法的鼻祖。虽然本文于2013提出，当时何凯明的暗通道去雾算法已经非常有名，但是本文算法以其简单、快速、实际去雾效果好的特点，引起广大研究者的关注，本文也算是去雾论文里比较出名的中文论文。本文将从两个方面介绍该论文。主要是A的求法、T...

2019-07-18 02:18:19 2459

原创【复习】C++面向对象基础3

文章目录面向对象基础31.转换函数non-explicit-one-argument constructorpointer-like class，智能指针Function-like class，仿函数member template，成员模板模板特化及偏特化模板模板参数，template template parametervariadic templates （c++11）可变个数的模板参数aut...

2019-07-16 01:07:37 205

原创【复习】C++面向对象基础1

C++面向对象基础根据侯捷老师的C++面向基础课程总结而来，内容经过博主适当扩充。（仅作为复习用，最好有C基础或者C++部分基础）1.class分类class without pointer membersclass with pointer members将c++的类分作不带指针和带有指针两种，他们的主要区别是带有指针，即数据是通过指针间接访问的，所以在拷贝构造时需要处...

2019-07-16 01:05:39 332

原创【复习】C++面向对象基础2

文章目录面向对象基础2Big Threestack and heap对象的生命周期new and delete动态内存分配statictemplate 模板explicit对象关系虚函数与多态面向对象基础2带有指针的classBig Three拷贝构造拷贝赋值析构函数stack and heap对象的生命周期local objectglobal objectstatic lo...

2019-07-16 01:05:14 454

原创【论文阅读】深度学习去雾2——去雾网络的Loss和超参数整理

文章目录Towards Perceptual Image Dehazing by Physics-Based Disentanglement and Adversarial TrainingCycle-Dehaze: Enhanced CycleGAN for Single Image DehazingHigh-Resolution Image Dehazing with respect to T...

2019-06-05 19:35:39 3427

原创【深度学习】关于GAN的一些代码整理

实验细节此处收集所有的实验细节，包含如下内容：G\D 结构、学习目标、输出层处理（最后输出conv还是activation）、Loss及其实现代码、超参数（尤其是Loss的权重）、以及训练代码1.DCGAN最基础的深度卷积GAN来自论文：Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adve...

2019-06-05 19:28:37 2442 3

原创【论文阅读】深度学习去雾1——论文精选

文章目录HDP-Net: Haze Density Prediction Network for Nighttime DehazingGated Context Aggregation Network for Image Dehazing and DerainingSingle Image Haze Removal using a Generative Adversarial Network...

2019-06-05 19:10:33 13022 4

原创【论文阅读】泛读《SqueezedText: A Real-Time Scene Text Recognition by Binary Convolutional Encoder-Decoder》

文章目录SqueezedText: A Real-Time Scene Text Recognition by Binary Convolutional Encoder-Decoder NetworkIntroductionRelated WorkApproachExperimentsSqueezedText: A Real-Time Scene Text Recognition by Bina...

2018-09-21 12:13:29 1976

原创【论文阅读】韩松《Efficient Methods And Hardware For Deep Learning》节选《Deep compression》

Trained Quantization and Deep Compression本章内容来在ICLR 2016论文《Deep compression: Compressing deep neural networks with pruning, trained quantization and huﬀman coding》。DeepCompression由剪枝、量化和变长编码组成，它可将神经...

2018-09-20 08:58:39 899

原创【论文阅读】韩松《Efficient Methods And Hardware For Deep Learning》节选《Learning both Weights and Connections 》

Pruning Deep Neural Networks本节内容主要来自NIPS 2015论文《Learning both Weights and Connections for Efﬁcient Neural Networks》。这部分主要介绍如何剪枝网络，及如何迭代训练已剪枝的网络以保证准确率。同时提供方法证明剪枝模型带来的加速和能源效率提升。剪枝方法训练模型，training c...

2018-09-20 08:48:29 1378

原创【论文阅读】【ICLR 2017】SqueezeNet AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and 0.5MB model size

SqueezeNet AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and 0.5MB model sizeSqueezeNet是一种网络结构，准确率与AlexNet相当（ImageNet数据集上），但参数量减少50倍。同时，该网络通过压缩技术可以小于0.5mb，比AlexNet小510倍本文主要内容：介绍related wor...

2018-09-19 19:14:11 1375

原创目标检测（Object Detection）入门概要

Objection Detection TasksMethodsAlgorithmsRegion ProposalSelective SearchEdgeBoxesR-CNNSPP-NetFast R-CNNFaster R-CNNSSDYOLOreferences本文首先介绍目标检测的任务，然后介绍主流的目标检测算法或框架，重点为Faster...

2018-07-12 11:10:32 61393 22

翻译【Opencv-Python 官方教程】8.性能评估和性能优化技巧

使用OpenCV评估性能OpenCV的默认优化通过IPython评估性能更多的IPython的魔法指令性能优化技术附加资源图像处理时，由于每秒都有大量数据操作，所以代码不仅需要得出正确的结果，同时需要追求执行速度，所以本节，将会学到：评估代码的性能一些提高代码性能的小建议将会使用到一些函数，如cv2.getTickCount, cv2.getTickFr...

2018-06-25 17:22:00 869

翻译【Opencv-Python 官方教程】7.图像的算术操作

图像加法图像融合位运算本节目标：学会一些图像的算术操作，如加、减、位操作等将会使用函数cv2.add() cv2.addWeighted()原文地址：Arithmetic Operations on Images图像加法可以使用Opencv的函数cv2.add()或者numpy的简单算术操作实现两幅图的相加.res = img1 + img2...

2018-06-25 16:21:54 439 1

原创【论文学习】Combination of ResNet and Center Loss Based Metric Learning for Handwritten Chinese Character

Combination of ResNet and Center Loss Based Metric Learning for Handwritten Chinese Character RecognitionAbstractIntroductionProposed NetworkExperimentsDatasetsPre-processing and experiments s...

2018-06-20 10:26:26 1597 1

原创【论文学习】Feature Pyramid Based Scene Text Detector

Feature Pyramid Based Scene Text Detector刊物：ICDAR 2017作者：MengYi En，Beijing University of Technology内容：OCR，多尺度场景下的文本检测Abstract问题：CNN网络在文本检测时，高层特征图丢失低层细节，导致小目标检测效果差。本文方案：提出一种基于特征金字塔的文本检测...

2018-06-19 09:27:20 710

翻译【Opencv-Python 官方教程】6.图像的基本操作

本节目标：获取、修改像素值获取图像的属性设置图像区域（ROI）分割及合并图像通道本节所涉及的操作主要是关于numpy的，而不是opencv，想要写出高效的opencv代码需要对numpy有很好的了解。原文地址：Basic Operations on Images获取并修改像素值首先加载一个彩色图像>>> import cv2>&g...

2018-06-11 23:03:37 423

翻译【Opencv-Python 官方教程】5.Trackbar调色板

本节目标：学会在opencv的显示窗口中绑定trackbar将会学到以下几个函数：cv2.getTrackbarPos(), cv2.createTrackbar()原文地址：Trackbar as the Color PaletteDemo我们将会建立一个简单的应用，显示我们指定的颜色。将会建立一个窗口，显示三个trackbar指定RGB三个颜色通道值。可以滑动trac...

2018-06-11 21:22:36 1117

翻译【Opencv-Python 官方教程】4.鼠标事件-鼠标作为画刷

本节目标：学会处理Opencv中鼠标事件将会学到以下几个函数：cv2.setMouseCallback()原文地址：Mouse as a Paint-BrushSimple Demo首先，我们将创建一个简单的小demo，通过在图像上双击鼠标然后在点击地点绘制一个圆。我们需要创建一个鼠标的回调函数（callback），这个函数会鼠标事件触发的时候被调用。鼠标事件绑定到所...

2018-05-26 01:20:03 1614

原创【tensorflow】5.模型加载与保存_VGG

本文中，首先会介绍模型保存与加载的过程与要点，然后通过一个实例完成VGG模型数据的探索与加载的小demo。通过本文，可以学到如何用Tensorflow保存和加载模型。模型保存模型保存通过tf.train.Saver()对象实现。def save(): """ 模型保存 :return: """ # 创建两个随机tensor ...

2018-05-25 18:07:34 2604

原创【tensorflow】0.环境搭建

本文目标为搭建tensorflow-gpu环境。最终的环境为python 3.6 + cuda9.0 + cuDNN7.1 + tensorflow1.8-gpu。由于电脑之前安装了tensorflow的cpu版本，现在要使用gpu版本，需要卸载已安装的cpu版本。由于我的python环境是anaconda集成环境，之前tensorflow安装采用的是pip安装，这里卸载直接采用pip卸载...

2018-05-24 17:04:41 1257

翻译【Opencv-Python 官方教程】3.Opencv画图函数

本节目标：学会用Opencv画不同的几何形状将会学到以下几个函数：cv2.line()、cv2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.putText()所有上述函数，你将用到一些共同的参数如下img，你画图的画板，或者说背景图。color，当前绘画的颜色。如在BGR模式下，传递(255,0,0)表示蓝色画笔。灰度图下，只需要传递...

2018-05-23 22:38:52 1830

翻译【Opencv-Python 官方教程】2.视频的存取显示

本节目标：学会读取、显示和保存视频学会从摄像头捕获视频并显示将会学到以下几个函数：cv2.VideoCapture()、cv2.VideoWrite()原文地址：Getting Started with Videos从摄像头捕获视频通常，我们需要从摄像设备捕获在线的视频流，Opencv为此提供了非常简便的操作接口。这里我将使用我的笔记本内置的摄像头，然后捕获视频，转换成...

2018-05-23 17:12:15 809

原创【tensorflow】4.卷积神经网络详解_MINIST实例

本文中，会搭建一个简单的卷积网络，实现手写体数据集MINIST的识别。通过本文，可以学到卷积神经网络的一般结构，体会数据的整个流动，重点是体会数据维度的对应关系，理解各层的作用和参数的意义。一. 卷积神经网络所谓卷积神经网络，即神经元与输入数据经行的运算不是简单的线性运算。一般的神经网络中，隐层的神经元于输入进行的是以下操作：y=w∗X+b,f(y)=Yy=w∗X+b,f(...

2018-05-22 22:51:19 5514 8

翻译【Python Opencv 官方教程】1.图片的存取显示

【Opencv-Python Tutorial】1.start with images本系列论文翻译自opencv官方文档opencv_python tutorial introduction部分略过，install过程略，由于本人的python环境采用的anaconda集成环境，opencv的安装也是采用的pip安装，这里不再赘述。本节从图像的读取，显示开始学习，目标：...

2018-05-21 19:18:15 1635 1

原创【git】local和remote的项目文件不同时的同步出错问题

情景：当在本地开发一个项目，写到一定时候，可能想要把它发布到github，此时会去github上建立一个仓库（或者github已经有一个仓库），然后这个项目不为空（存在ignore或者README），这样，本地的库和远程的库，有些文件就不同了，直接添加remote url，然后push会失败。解决办法： $ git pull --rebase origin master 上述命令进行代...

2018-05-21 13:24:31 1431

原创【tensorflow】3.简单神经网络_MINIST

【tensorflow】3.简单神经网络_MINIST本文中，会搭建一个简单的两层网络，实现手写体数据集MINIST的识别。通过本文，可以学到，神经网络工程的一般流程，cross entropy损失函数。网络结构此处采用简单的两层网络 input：n*784 layer1：256个neuron，w：784*256，b：256 layer2：128个neuron，w：256...

2018-05-21 12:47:12 887

原创【tensorflow】2.逻辑回归-MINIST

【tensorflow】2.逻辑回归-MINIST通过本文了解逻辑回归的过程，体会softmax的作用，one-hot编码，训练的mini-batch，epoch，了解MINIST数据集。体会逻辑回归的cost function。MNIST数据集此处采用tensorflow sample所带的mnist数据集的预处理脚本，input_data.py 实现了数据的读取，向量化。 ...

2018-05-20 15:32:34 611

原创【tensorflow】1.拟合曲线

写demo的时候，遇到一个问题，排查了很久也找不到原因。若生成训练数据的时候，用这种方式生成num_points = 1000x = np.linspace(0,10,num_points )y = a * x * x + b * x + c则在求loss的时候，loss越来越大，至至NAN，排查半天发现，这里linspace参数必须(0,1)，也就是x必须0-1之间，才能正常...

2018-05-19 11:24:04 888

原创特征算法之Moravec算法

特征算法之Moravec算法前言Moravec算法原理Moravec算法实现参考特征算法之Moravec算法前言最近一直在学习图像特征提取方面的算法，打算做一个博客系列作为总结。在特征算法的学习中，我认为主要关注以下几个方面。特征的定义：要搞懂特征的定义，首先明白特征用做什么？我理解特征就是图像内容的一个关键信息，在图像检索、检测、匹配等后续操...

2018-04-24 14:46:11 9036

原创 Python快速复习

Python基础Python进阶Python深入Python补充Python标准库Python面向对象Python基础内置函数type()，查询变量类型print的另一个用法，print后跟多个输出，以逗号分隔。序列有两种：tuple（定值表；也有翻译为元组）和 list (表)。tuple和list的主要区别在于，一旦建立，tuple的各个元素不...

2018-04-21 22:43:01 1304

原创 Matplotlib快速应用

Matplotlib初步应用环境搭建Numpy散点图折线图条形图直方图饼状图箱形图颜色和样式编程方式子图subplot多图网格图例坐标轴范围坐标轴刻度添加坐标轴注释画文字区域填充形状美化-样式极坐标matplotlib中文显示问题练习项目一：函数积分图练习项目二：散点图和直方图的联合Matplotlib初步应用环...

2018-04-21 22:41:40 322

原创线性代数的本质笔记

1. 线性代数的两种认知数值层面，这是大部分课程中的教学内容，能解决计算、应用问题。但却不是最本质的内容，它是在给定法则下的运算。几何层面。这个角度的线性代数可能更为接近本质，能帮助我们更好的认识线性代数这个工具，更好的使用它，知道为什么用，用什么，而不是单纯的如何计算。2. 什么是向量？数值角度：它是一个有序的数值序列。几何角度：它是空间中的一个带有指向的“箭头”。存在方向...

2018-04-12 23:35:28 13173 8

原创 Opencv【2】基础

Opencv（2）基础图像金字塔拉普拉斯金字塔——用来重建一张图象，根据它的上层降采样图片高斯金字塔——用来对图像进行降采样。降采样常用来简单加速算法，在小尺度上计算，再放大到原图上。从底向上，逐层降采样，降采样之后，行列对半，即删除偶数行与列，得到降采样之后的上一层图片。步骤：对当前层进行高斯模糊删除当前层偶数的行与列得到降采样图象，只有原图的四分之一。...

2018-03-20 18:28:22 939

原创图像去雾综述

若需要原版PPT私信

2018-03-15 18:21:45 3745 9

原创去雾论文总结

去雾论文总结从2017年10月起，我向导师申请转换研究到图像处理方向，于是导师给了我研究课题——图像去雾，到这学期开始2018年3月，研一第一个学期的学习并没有什么进展，期间产生的种种突发奇想的研究想法还没来得及一一验证，上周末，本学期的第一次例会，导师再听完我的假期工作汇报（同样没有任何进展）之后，提出让我放弃去雾课题，重新选择一个任意感兴趣的方向进行研究。说实话，内心真的很不好受，感觉...

2018-03-15 18:09:37 4646 2