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RSS订阅原创 ChatGPT从入门到精通学习路线
全面AI时代就在转角，道路已经铺好了“局外人”or“先行者”就在此刻等你决定1、对ChatGPT感兴趣并希望有人手把手教学的新手2、希望了解GPT各类应用抓住未来风口3、希望提升竞争能力，不被AI淘汰的职场人4、想提升学习效率的学生和各职场人士
2023-07-01 17:12:10
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原创 GPT-4 参加2023年高考数学，人工智能对话机器人和人类对决，快谁速度快
GPT-4可以很好的计算数学，引入专门的数学插件，再次调整高考学霸和老师。乱了吧同学们
2023-07-01 15:10:55
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原创 ChatGPT办公自动化实战
工作忙，顾不上对文件进行分类整理，导致电脑中的文件非常杂乱，难以找到想要的文件，大大影响了我的工作效率。操作流程「提出Prompt-> 获取Python代码 -> 实现办公自动化」日常办公时经常会创建和下载各种文件，如文档、表格、PDF、图片等等。如果电脑能帮我自动对文件夹进行整理就太棒了!ChatGPT自动化文件管理场景导入。大家私信我，交流获取学习资料。如何用ChatGPT来办公。
2023-06-23 21:31:22
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原创 ChatGPT 指令知识要点
类场景下ChatGPT指令，帮助真正学会和ChatGPT对话，提供日常工作效率。指令越精确，ChatGPT回答会越到位。大家可以关注，并私信有机会领取学习资料。ChatGPT指令知识要点。
2023-06-23 21:16:24
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原创 ChatGPT从入门到精通，深入认识Prompt
你作为一名专业的健身教练和营养师，我想要减肥，目标是一个月内减重5KG，你帮我制定一个详细的周健身计划，包括饮食规划。我的身高是175，体重是75KG，控制在超过500字。
2023-06-23 21:09:42
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原创 ChatGPT从入门到精通，引入AIGC时代变更，一站式掌握办公自动化/爬虫/数据分析和可视
全面AI时代就在转角，道路已经铺好了“局外人”or“先行者”就在此刻等你决定 ，通过ChatGPT一站式掌握办公自动化/爬虫/数据分析和可视化图表制作，BAT大厂技术专家，实战ChatGPT项目。下单即终身学习，提供全部资料，帮助解决ChatGPT中学习遇到的问题。全面AI时代就在转角，道路已经铺好了“局外人”or“先行者”就在此刻等你决定。1、对ChatGPT感兴趣并希望有人手把手教学的新手。3、希望提升竞争能力，不被AI淘汰的职场人。4、想提升学习效率的学生和各职场人士。
2023-06-23 20:58:14
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原创 知识图谱实战（04）：基于知识图谱的搜索引擎系统
一、项目介绍适用人群知识图谱工程师、NLP工程师、搜索工程师，希望进入人工智能领域的同学你将会学到您将系统学习整个知识图谱框架体系、落地方法、互联网各行业场景下应用、工业界项目落地实战，深入看看互联网行业知识图谱的应用。掌握知识图谱领域知识点掌握知识图谱互联网大厂应用领域及其效果分析掌握图数据neo4j使用及其应用案例熟练使用neo4j构建知识图谱模型掌握知识图谱中NLP工业界常见的实现方法深度熟练掌握知识图谱在搜索系统工业界应用课程简介。
2023-04-07 00:33:04
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原创 知识图谱实战（03）：python操作neo4j实战
Neo4j 提供了一个Python版本的驱动包，用来连接Neo4j数据库，从而完成图数据库的增删改查操作。1、安装指定版本的驱动包（我们这里采用Neo4.x版本，同neo4j安装包保持一致即可）《艾文教编程》Python操作Neo4j例子（py2neo版本）.ipynb。Python操作Neo4j例子（py2neo版本）.ipynb。Python操作Neo4j例子（py2neo版本）Python操作Neo4j例子（官方版本）Python操作neo4j图数据库代码实战。neo4j 版本查看（ipython）
2023-04-07 00:30:11
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原创 知识图谱实战（02）：什么是图数据库
支持在线导入，速度在10万/秒级别，支持格式丰富：CSV、TXT、Json，支持从HDFS导入并兼任其各类压缩格式，支持从传统关系型数据库导入，包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL-Server等，支持从消息队列导入。作为图数据库的底层应用，知识图谱可为多种行业提供服务，应用场景涉及电商、金融、法律、医疗、智能家居等多个领域决策系统、推荐系统、智能问答等。支持二级索引、范围索引、联合索引、全文索引，允许精确匹配查询、范围查询、全文检索等，均为原生实现不依赖第三方系统，不支持空间检索。
2023-04-07 00:25:37
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原创 知识图谱实战（01）：从0-1搭建图片服务器
在实际开发中，我们会有很多处理不同功能的服务器1、 应用服务器：负责部署我们的应用2、数据库服务器：运行我们的数据库3、文件服务器：负责存储用户上传文件的服务器（例如：图片/js/css等静态资源）1、图片服务器专门为图片读写操作优化的独立服务器。2、Web 服务器通过 Web 服务器，用户可以访问静态网页、Web应用程序、数据库，或者上传下载图片以及其他多媒体内容。服务器中分离出来。3、图片服务器和Web服务器分离如果网站存在大量图片读写操作，把图片服务分离出来，建立独立的图片服务器。
2023-02-07 12:02:07
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原创 《零基础入门学Python》 matplotlib数据可视化入门
Matplotlib 也支持以脚本的形式嵌入到 IPython shell、Jupyter 笔记本、web 应用服务器中使用（只需几行代码即可生成绘图，直方图，条形图，误差图，散点图等）。show（）启动一个事件循环，查找所有当前活动的图形对象，并打开一个或多个显示图形的交互式窗口。如果将文本数据与图表数据相比较，人类的思维模式更适合于理解后者，原因在于图表数据更加直观且形象化，这种使用图表来表示数据的方法被叫做数据可视化。预测销量：对产品销量的影响因素进行分析，可以预测出产品的销量走势。
2022-11-30 16:18:26
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原创 跟艾文学编程 《零基础入门学Python》Jupyter Notebook安装和使用
上述安装没问题的话，在命令行输入如下jupyter notebook命令就会自动弹出浏览器窗口打开Jupyter Notebook，如下所示。选项，会出现如下界面，然后记住取消上面的对勾选项。2、安装Jupyter Notebook扩展包。2、jupyter notebook界面介绍。1、安装Jupyter扩展包的环境。，执行本单元代码，并跳转到下一单元。，执行本单元代码，留在本单元。Jupyter 扩展安装。Jupyter 扩展安装。# 安装jupyter。Jupyter 使用。markdown演示。
2022-11-24 21:58:38
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原创 跟艾文学编程《零基础数据学Python》（02）pyecharts数据可视化
ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。输入pip install pyecharts-1.9.1-py3-none-any.whl 即可。作者： 艾文，计算机硕士学位，企业内训讲师和金牌面试官，公司资深算法专家，现就职BAT一线大厂。
2022-11-22 10:35:15
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原创 跟艾文学编程《零基础入门学Python》（01）基于Plotly的动态可视化绘图
本课程所有的项目案例的数据包括： 泰坦尼克号的数据、iris 数据、航班数据、金融累的数据，通过这些数据分析，可以 快速的让大家掌握项目中plotly 进行数据绘图分析。Plotly是一个非常著名且强大的开源数据可视化框架，它通过构建基于浏览器显示的web形式的可交互图表来展示信息，可创建多达数十种精美的图表和地图，通过观察数据，对age进行直方图的展示，实际age 数据存在missing，先用dropna函数删除missing 的数据，否则无法绘制 出图形。都可以通过 这种图表观察到这种数据。
2022-11-21 10:09:21
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原创 跟艾文学编程《零基础入门学Python》PyCharm 安装
它具有对JavaScript，TypeScript和Node.js的内置支持，并具有丰富的其他语言（例如C++，C＃，Java，Python，PHP，Go）和运行时（例如.NET和Unity）扩展的生态系统。PyCharm是一种Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。PyCharm工具的使用。
2022-11-20 21:45:36
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原创 跟艾文学编程《零基础入门学Python》Anaconda 安装
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。博客：https://edu.csdn.net/lecturer/894?作者：艾文，计算机硕士学位，企业内训讲师和金牌面试官，公司资深算法专家，现就职BAT一线大厂。点击“archive”按钮后出现下载的软件（选择满足自己操作系统的软件即可）恭喜你，正式进入Python语言的学习。Anaconda下载。Anaconda下载。
2022-11-20 21:39:27
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原创 跟艾文学编程《零基础入门学Python》（7）pandas数据分析
很多时间序列是有固定频率（fixed frequency）的，意思是数据点会遵照某种规律定期出现，比如每15秒，每5分钟，或每个月。时间序列也可能是不规律的（irregular），没有一个固定的时间规律。每一个时间戳都是看做是一个特定的开始时间（例如，在放入烤箱后，曲奇饼的直径在每一秒的变化程度）1.5.1 日期和时间的数据类型。pandas是一个Python语言的软件包，在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础编程库。每列都有不同的数值类型（数字，字符串，布尔）。
2022-11-20 08:43:18
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原创 跟艾文学编程《零基础入门学Python》（6）numpy数值计算
目标： 处理多维度同类型数据的数组，在numpy中维度我们可以axes来表示，创建对象类型： numpy.ndarray。作者： 艾文，计算机硕士学位，企业内训讲师和金牌面试官，公司资深算法专家，现就职BAT一线大厂。argmax 返回的是最大数的索引，argmax 有个参数axis，默认0，表示第几维的最大数值。不同维度之间的转化，高纬度情况下，通过numpy这个函数非常重要，这块图像处理的时候。通过reshape 数组，可以改变array的数据结构，这里，创建 3*3 的矩阵。
2022-11-19 23:38:16
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原创 跟艾文学编程《零基础入门学Python》（5）Python的文件操作
艾文，计算机硕士学位，企业内训讲师和金牌面试官，公司资深算法专家，现就职BAT一线大厂。JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级数据交互格式。json.dump() 函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码。提供两种数据格式函数: json.dumps() 和 json.loads。博客：https://wenjie.blog.csdn.net/json.load() 函数 将加载一个json文件格式转换字典。系统库 sys&os 介绍。
2022-11-19 22:51:26
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原创 跟艾文学编程《零基础入门学Python》（4）Python 面向对象
调用的时候直接使用类名称调用，而不是对象 classmethod 修饰符对应的函数不需要实例化，不需要self参数，但是第一个参数需要是表示自身类的cls参数，可以调用类的熟悉、类的方法、实例化对象。类的方法在类的内部，使用def 关键词为类定义方法，与一般的函数定义不同，类方法必须包含参数self，第一个参数。类的私有属性 两个下划线开头，声明该属性是私有，不能在类的外部进行访问或者使用。类的构造方法或者初始化方法，当创建类的实例才会调用该方法。class 派生类名(基类) .....
2022-11-19 22:01:00
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原创 跟艾文学编程《零基础入门学Python》（2）Python 容器
创建一个list，只有逗号分割不同的数据，然后使用方括号扩起来。作者： 艾文，计算机硕士学位，企业内训讲师和金牌面试官，公司资深算法专家，现就职BAT一线大厂。建议list 和tuple ，一般情况能用tuple 的就不用list ，使得我们的操作更佳安全。上边的内容不满足我们的业务需求，我们更佳希望是按照数量进行排序。我们希望被添加到list 中的数据，每个元素做为添加对象.list 是一种有序的集合，可以随时的添加、删除一个元素。tuple 不可变，不能修改，和list 的区别。
2022-11-19 21:38:34
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原创 跟艾文学编程《零基础入门学Python》（3）Python 函数
如func(a),传递的只是a的数值，没有影响a对象本身，如果在func(a) 修改某个参数的数值，只是复制了 另外的一个对象，不会影响a本身的变换。在python中我们学习来一些数据结构类型中含有一些实现好的方法，这些方法可以作为对象的一部分，这些方法 看成一个函数。如 func(a) ,a 如果传递过去，在func内部进行了修改，会影响a的会变化（同步变更）一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。可以通过参数名来给函数传递参数，而不关心参数列表定义的顺序，这个成为关键词参数。
2022-11-19 21:06:53
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原创 跟艾文学编程《零基础入门学Python》（1）Python 基础入门
在最早的版本中，Python已经提供了对“类”，“函数”，“异常处理”等构造块的支持，同时提供了“列表”和“字典”等核心数据类型，同时支持以模块为基础的拓展系统。列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始，下标可以为空表示取到头或尾。总的来说，这几种编程语言各有千秋，但不难看出，最近几年 Python 的发展非常的快，特别最近流行的机器学习，数据分析，更让 python 快速的发展起来。
2022-11-19 19:21:08
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原创 Gin框架Go Web项目实战
1.项目介绍基于Go语言和gin框架开发的个人博客系统，该项目可以帮助你的golang应用快速实现前端和后端系统。aiwen-gin-blog是一个基于go语言和gin框架开发的前端和后台管理系统，集成动态路由，日志，文件配置加载，鉴权等功能，让您把更多时间专注在业务开发上。2.技术选型前端：用基于layui构建基础页面。 后端：用Gin快速搭建基础restful风格API，Gin是一个go语言编写的Web框架。 数据库：采用MySQL，使用gorm实现对数据库的基本操作。 缓存：
2022-05-22 22:33:29
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原创 零基础Go语言从入门到精通（Go操作Redis实战）
目录安装Redis客户端 连接redis 基本指令 Keys():根据正则获取keys Type():获取key对应值得类型 Del():删除缓存项 Exists():检测缓存项是否存在 Expire(),ExpireAt():设置有效期 TTL(),PTTL():获取有效期 DBSize():查看当前数据库key的数量 FlushDB():清空当前数据 FlushAll():清空所有数据库 字符串(string)类型 Set():设置 SetEX
2022-05-08 18:29:36
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原创 零基础Go语言从入门到精通（数据库编程:02-Gorm 操作 MySQL 数据库）
gin-gorm-api-example/main.go at master · cgrant/gin-gorm-api-example · GitHubhttps://github.com/cgrant/gin-gorm-api-example/blob/master/main.go Gorm 介绍 The fantastic ORM library for Golang Go 语言的 超棒的 ORM 类库功能强大：全功能ORM（几乎） 关联（包含一个，包含多个，属于，多对多，多种
2022-05-05 16:56:42
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原创 零基础Go语言从入门到精通（数据库编程: 01-Go 操作 MySQL 数据库）
学习目标掌握Go 操作MySQL数据库方法 掌握gorm操作MySQL以及gin＋gorm项目案例应用 掌握Redis基本命令以及Go如何操作Redis提示：MySQL和Redis在Go Web项目中应用广泛（MySQL： 存储基本数据；Redis 存储缓冲数据，两者一般都是配合运用）Go 操作 MySQL 数据库1. 背景在实际开发中，要用到数据库存储数据。MySQL是一个关系型数据库管理系统 使用非常广泛。在Go语言开发中，会选择一个操作数据的类库来帮助我们完成工作。
2022-05-05 16:45:19
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原创 机器学习：04 Kaggle 信用卡欺诈
通过利用信用卡的历史交易数据，进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，提前发现客户信用卡被盗刷的事件
2020-09-15 15:59:13
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原创 机器学习：03 Kaggle比赛 患者是否患糖尿病
初步了解机器学习中的模型融合，讲解模型融合的方法，最后通过Kaggle比赛： 患者是否患糖尿病案例演示如何使用
2020-09-14 14:36:33
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原创 机器学习：02 特征工程和决策树回归
文章目录特征工程关注点聊聊互联网公司机器学习工作数据与特征处理数值型类别型时间型文本型统计特征组合特征特征选择Kaggle自行车租赁预测比赛数据集介绍基本介绍数据字段数据读取与预分析数据可视化数据类型数据统计分析目标字段相关分析相关性分析可视化对比 Count 和 核心字段关系机器学习算法在机器学习工作中，特征工程占据很重要的位置。特征工程关注点数据与特征处理数据选择/清洗/采样数值类型/类别型/日期型/统计型/文本型特征处理组合特征处理特征选择Filter特征选择Wrapper
2020-09-10 20:49:29
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原创 机器学习： 01 决策树分类
文章目录工具库导入读取数据特征工程处理特征(属性)和目标特征处理/特征工程构建决策树分类器可视化一下这颗决策树可视化方法1可视化方法2可视化方法3-推荐决策树算法小结决策树优点决策树算法的缺点:参考资料工具库导入#用于数据处理和分析的工具包import pandas as pd#引入用于数据预处理/特征工程的工具包from sklearn import preprocessing#import决策树建模包from sklearn import tree# sklearn版本 信息，按照最新即
2020-09-09 16:20:04
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原创 Python数据可视化库pyecharts
针对数据分析团队需求，简单整理了一些相关内容分享同步大家学习，旨在帮助机器学习人员、数据分析人员了解业务数据，针对性解决工程中面临的问题。文章目录pyecharts 介绍和安装特性pyecharts 安装版本检查pyecharts 折线图绘制一个简单的折线图Line 增加标题与图例Line 增加提示项pyecharts Bar 柱状图设置多组柱状图折线图 ＋ 柱状图 组合pyecharts Pie 饼图pyecharts 第一个Pie 饼图pyechart 圆弧状Piepyecharts scatter
2020-09-08 11:06:38
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原创 自然语言处理（NLP）：08-05 TextCNN短文本分类案例分享
文章目录数据预处理基于所有数据构建词典文本离散化处理文本数据集切分自定义DatasetDataLoader批量加载构建词向量词向量可视化gensim工具加载词向量模型词向量应用词向量转换 可视化表示构建领域的词向量词向量验证模型训练模型结构训练方法定义import warningswarnings.filterwarnings('ignore')import jiebafrom data_processing import load_datafrom collections import Coun
2020-09-06 21:01:10
2103
原创 自然语言处理（NLP）：08-04 使用Tensorboard在 PyTorch 中进行可视化
tensorboard是tensorflow内置的一个可视化工具，它通过将tensorflow程序输出的日志文件的信息可视化使得tensorflow程序的理解、调试和优化更加简单高效
2020-09-06 20:45:17
1367
原创 自然语言处理（NLP）：08-03 词向量word2vec
预训练词向量 Word+Character 300d下载地址： https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectorsgensim是一个方便的nlp工具词向量词向量获取获取某个词向量和句子的向量相似文本的比较word2vec 词向量导入词向量gensim导入词向量需要词向量文件的首行是：所有的单词数 词向量的维度import gensimPRE_WORD_VECTOR = '../data/news/sgns.sogou.char'm
2020-09-06 20:42:03
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pytorch-flask-api.zip
2019-08-26
word2vec-sentiments-IMDB-Data.zip
2019-07-26
Spark 读取HDFS保存mongodb
2016-06-01
tachyon 介绍
2016-02-18
CDH的安装和使用
2015-12-08
BeautifulSoup解析HTML
2015-09-22
solr搜索引擎-课程文件培训
2014-02-20
solr企业级搜索引擎准备阶段
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积分商城基于Solr搜索引擎PPT
2013-11-19
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