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RSS订阅原创 Tensorflow 函数说明tf.reduce_sum
tf.reduce_sum(input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None)函数意义：将矩阵的元素相加，可以按列，也可以按行，或者先按列后按行程序例程如下：def Test_Reduce_Sum(): x=[[1,1,1],[2,2,2]] input=tf.
2018-01-23 22:28:15
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原创 Tensorflow 函数说明 tf.nn.in_top_k
tf.nn.in_top_k(predictions, targets, k, name=None)函数意义：判断每一个标号是不是矩阵每一行数值排序前 k的数输入参数：1) predictions: 表示输入矩阵2）targets: 表示输入矩阵的每一行的列编号 从0 开始3）k；表示每行值排序后 前 K的数例程如下：def Test_Top(): in
2018-01-22 15:25:43
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