- 博客(76)
- 收藏
- 关注
RSS订阅转载 VALSE 2020线上大会学生论坛【VALSE Student Seminar】Panel实录
首届VALSE Student Seminar于2020年7月31日在VALSE 2020线上大会拉开帷幕，Student Seminar邀请了6名年轻的研究生：张士峰(中国科学院自动化...
2020-09-22 10:11:23
1741
转载 「见微知著」(2) - 细粒度视觉检索特辑【VALSE Webinar】Panel实录
编者按：细粒度图像识别和检索的差异有哪些呢？细粒度视觉有哪些重要实际应用及重要场景呢？未来细粒度图像分析领域又会如何发展呢？为此，VALSE Webinar 2020-20期邀请了宋一晢...
2020-09-01 19:25:22
709
转载 迁移学习：他山之石，可以攻玉【VALSE Webinar】Panel实录
编者按：迁移学习是机器学习与计算机视觉中的重要研究问题之一，旨在研究如何将一个领域的知识迁移到另外的领域，具有重要的研究意义与应用价值。但迁移学习又会存在哪些局限性？在实际应用中的价值是...
2020-08-15 11:43:36
1140
转载 如何写/审AI领域的论文【VALSE Webinar】Panel实录
编者按：随着人工智能的飞速发展，相关领域学术会议和期刊的投稿量剧增。面对大量良莠不齐的学术论文，研究人员又该秉承什么理念来撰写、评审相关领域的学术论文？以及在“破四唯”、工业界研究异军突...
2020-07-24 10:35:51
813
转载 高精度+高效率：NAS的发展趋势【VALSE Webinar】Panel实录
编者按：神经网络结构搜索 (NAS)近期引起了学界和工业界的高度关注，在很多任务上都得到了应用，尤其是计算机视觉相关的任务上。有关NAS的研究也逐渐深入，那么NAS未来的发展趋势又是如何...
2020-07-20 10:04:15
794
转载 点云深度学习：多一维看世界【VALSE Webinar】Panel实录
编者按：随着深度学习技术的进展，如何通过深度学习对三维数据进行学习并提高几何处理方法的智能性成为近期研究工作的热点。三维技术的发展和应用正在受到学术界和工业界越来越多的关注。VALSE ...
2020-07-07 10:56:58
936
转载 图像复原-去伪存真【VALSE Webinar】Panel实录
编者按：近年来，深度学习方法被广泛用于解决图像复原与增强问题，并在多个复原问题上取得了巨大成功。同时，图像复原在实际落地中，又会遇到哪些挑战呢？未来又会遇到什么新的探索呢？VALSE W...
2020-06-29 10:06:44
1354
转载 深度神经网络的压缩与加速-后浪可以更精彩【VALSE Webinar】Panel实录
编者按：深度神经网络的压缩与加速是近年来非常热门的一个研究课题，该技术有着强大的技能。但是在实际应用中，会带来哪些问题呢？VALSE Webinar 2020-14期邀请 王云鹤（华为诺...
2020-06-22 18:46:56
430
转载 图像质量评价：感知建模vs机器学习【VALSE Webinar】Panel实录
编者按：图像质量评价（Image Quality Assessment, IQA）在众多领域都有着广阔的应用需求，同时图像质量评价又存在着哪些问题呢？VALSE Webinar 2020...
2020-06-17 10:06:23
1053
转载 大规模医学图像中的计算与学习问题【VALSE Webinar】Panel实录
编者按：相比自然图像，医学图像中又会存在哪些计算与学习问题呢？VALSE Webinar 20-12期邀请 闫轲（PAII美国东部研究院）、李硕（加拿大西安大略大学）、郑国焱（上海交通大...
2020-06-10 08:49:21
870
转载 深度目标检测【VALSE Webinar】Panel实录
议题1物体检测是一个sovled problem吗？现在SOTA系统还有什么不足需要继续深挖？学术界、工业界和用户对识别系统性能的评价有何不同理解？何时可以说一个问题是solved？雷震...
2020-06-04 08:42:53
936
转载 视觉-语言：推理还是预训练？【VALSE Webinar】Panel实录
编者按：多模态学习是深度学习中一个重要的问题。从感知到语义理解仍存在较大鸿沟。针对这几年深度学习技术在多模态学习中的发展，University of Technology Sydney ...
2020-05-22 20:41:29
1244
原创 CVPR2020 | 中科院VIPL实验室录取论文详解
编者按：近日，计算机视觉顶会 CVPR 2020 接收论文结果揭晓，从 6656 篇有效投稿中录取了 1470 篇论文，录取率约为 22%。中科院VIPL实验室共七篇论文录取，内容涉及弱...
2020-03-09 16:58:50
2154
1
原创 小样本学习，路在何方？【VALSE Webinar】
编者按：深度学习和人类智能存在一个显著差异，即人类擅长通过极少量的样本识别新类别物体，而深度学习在此情况下很容易产生过拟合。因此，小样本问题成为了机器学习领域中重要的研究方向之一。目前已...
2019-12-27 08:38:35
1669
转载 重磅|中科视拓开源SeetaFace2人脸识别算法
今天，来自中科院计算所的人工智能国家队中科视拓宣布，开源商用级SeetaFace2人脸识别算法。SeetaFace2采用商业友好的BSD协议，这是在2016年9月开源Se...
2019-08-19 09:10:03
2685
1
原创 【CVPR2019】“识面知心”——基于自监督学习的微表情特征表达
编者按：著名心理学家Paul Ekman和研究伙伴W.V.Friesen，通过对脸部肌肉动作与对应表情关系的研究，于1976年创制了“面部运动编码系统”，而利用微表情的“...
2019-08-15 16:57:49
3367
1
原创 【CVPR2019】弱监督图像分类建模
编者按：获取大规模数据集的高置信标注是一个难点问题，而解决此问题的弱监督学习更贴近人类对世界的认知机制。已有的弱监督图像分类研究，通常局限于单标签或者多标签噪声场景。本文...
2019-07-25 16:59:45
3020
1
原创 深度互学习-Deep Mutual Learning：三人行必有我师
编者按：更高性能的深度神经网络往往伴随着愈加庞大的参数量，而大量的计算需求使其难以部署在移动端。为此，精巧的网络结构设计（如MobileNet、ShuffleNet）、模...
2019-06-27 19:17:52
4721
原创 “取长补短”的RefineDet物体检测算法
编者按：基于深度学习的物体检测算法可大致分为“一阶段”和“两阶段”两类。一般而言，以Faster RCNN为代表的两阶段检测器在准确度上有优势；而以SSD为代表的单阶段检...
2019-05-30 17:01:08
810
原创 动量迭代式对抗噪声生成方法 | VALSE2018年度杰出学生论文奖
编者按：深度模型的精度和速度长期以来成为了评价模型性能的核心标准，但即使性能优越的深度神经网络也很容易被对抗样本攻击。因此，寻找到合适的对抗攻击策略可有效提升模型本身的鲁...
2019-05-14 17:00:24
1206
原创 何晖光：多模态情绪识别及跨被试迁移学习
编者按：情感计算的概念由MIT媒体实验室Picard教授于1997年提出，它旨在通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人类情感的能力来建立和谐人机环境。情感计算的基本问题包...
2019-04-23 18:59:31
4427
转载 敢问出路在何方？——给资深程序员的一封推荐信
互联网发展到现在，已经不是什么新兴行业了，很多程序员已经走过人生的第一个十年，他们已经在某个技术方向上呆了很多年，年薪也突破了50万，迎来了人生的第一个瓶颈期...
2019-03-08 18:00:44
977
转载 光有AI，还不够！ --AI+金融线下课程
有人说AI已死，全都是泡沫？面对AI科技带来的日新月异的生活，你怎么说？ 有人说经济不好，要拉紧腰带过冬。面对空空的脑袋，和更多未知的未来，你怎么说？ 有人说努力不一定改...
2018-10-29 18:51:04
550
原创 Deep Unrolling：深度网络与传统模型之间的桥梁
编者按：深度学习在计算机视觉领域取得了巨大的成功，有研究者甚至一度期望这种端到端的学习策略可以完全替代传统模型驱动的算法。然而，大量工作证明：当我们面临复杂问题的时候，完...
2018-09-06 19:20:01
2289
转载 华科白翔教授团队ECCV2018 OCR论文：Mask TextSpotter
本文经授权转自我爱计算机视觉52CV。华中科技大学白翔老师团队在自然场景文本检测与识别领域成果颇丰，这篇被ECCV2018接收的论文《Mask TextSpotter: ...
2018-08-15 19:00:00
6657
原创 【CVPR2018】物体检测中的结构推理网络
物体检测，是计算机视觉任务的基础，其精度将直接影响相关视觉任务的效果，在深度学习方法兴起之前，开展了很多利用场景上下文来提高检测精度的研究。近年来，随着Faster RC...
2018-07-30 19:00:00
2991
原创 地平线杨铭：从无形视觉到有形芯片
编者按：人工智能先驱阿兰.图灵曾设想过这样一个机器，它拥有电子的大脑，以摄像头为眼睛，以轮为脚，可以在乡间漫步，这其实是阿兰.图灵对人工智能走入生活的一个憧憬。而在很长的...
2018-07-19 19:00:00
1786
原创 还不知道GAN？小心落伍于这个AI时代
近两年，在学术领域引起世界范围热切关注的，当属2016年AlphaGo大战李世石，以及随后AlphaGo与柯洁的人机大战。对这场围棋赛事的直播、解说、讨论热度等都丝毫不亚...
2018-07-13 11:36:31
838
转载 孙剑：如何打造云、端、芯上的视觉计算 | CCF-GAIR 2018
本文经授权转自雷锋网李诗。2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了深...
2018-07-09 19:00:00
1937
原创 高新波：异质图像合成与识别
编者按：在机器视觉普及之前，传统模式识别系统都是基于高质量的输入图像的，要求待识别对象与图像采集设备之间很好的配合，只有这样才能获得较好的识别效果。随着图像采集设备的普及...
2018-07-06 08:00:00
4282
原创 互联网图像中的像素级语义识别
编者按：“天街小雨润如酥，草色遥看近却无。”从韩愈的这两句诗可以看出，人对图像内容的语义理解，并不依赖于细粒度监督信息做辅助。与之相比，在机器学习领域，现阶段的语义分割任...
2018-06-26 19:09:10
2789
原创 深度学习高效计算与处理器设计
编者按：“夫因朴生文，因拙生巧，相因相生，以至今日。”在人工智能领域，机器学习研究与芯片行业的发展，即是一个相因相生的过程。自第一个深度网络提出，深度学习历经几次寒冬，直...
2018-06-21 19:00:00
2356
1
原创 【领域报告】2017以来的2D to 3D | VALSE2018
编者按：虚幻与现实，自古便引发了人们无穷的想象，古有庄子的“庄生晓梦迷蝴蝶”，近有《红楼梦》中“假作真时真亦假，无为有处有还无”的太虚幻境。而随着科技发展至今，我们终于可...
2018-06-19 19:00:00
1689
原创 TensorFlow: 薛定谔的管道
要说史上最著名的猫，大概就是薛定谔的那只了。它被关在装有少量镭和氰化物的密闭容器里，当镭发生衰变时，就会触发机关打碎装有氰化物的瓶子，猫就会死亡；如果镭不发生衰变，猫就会...
2018-06-13 20:01:06
5650
4
原创 【领域报告】主动学习年度进展|VALSE2018
编者按：白居易在《忆江南》中曾写道，“山寺月中寻桂子，郡亭枕上看潮头。”诗人结合“月中桂树”的传说，从江南众多景色中，选择了灵隐寺的皎月和钱塘江的潮头，这两处具有代表性的...
2018-06-12 19:00:00
1874
原创 可微编程：打开深度学习的黑盒子
编者按：深度学习自诞生之日起，即面临着黑盒智能、可解释性差等质疑， 发展至今，不可否认地带来了一波人工智能的发展热潮，然而正面临研究热情渐褪、算法红利逐渐消失等问题，整个...
2018-06-07 19:00:00
3312
转载 白翔：复杂开放场景中的文本理解
编者按：李白的《秋浦歌》中有这样一句诗：“题诗留万古，绿字锦苔生”，描绘了天执笔、地做纸、苔为墨，挥毫题字的豪迈场景，也展示了自然场景中文本类型的多样性；而另两句“古壁剥...
2018-06-05 19:00:00
9171
转载 【领域报告】图像OCR年度进展|VALSE2018之十一
编者按：“清风不识字，何事乱翻书。”早在1929年，德国科学家Tausheck提出了OCR的概念，定义为将印刷体的字符从纸质文档中识别出来。而技术发展至今，识字，已不再仅...
2018-05-31 19:00:00
2309
转载 让机器“一叶知秋”：弱监督视觉语义分割
编者按：西汉刘安的《淮南子·说山训》中有这样一段话：“见一叶落，而知岁之将暮；睹瓶中之冰，而知天下之...
2018-05-24 19:57:54
2780
转载 让机器“解疑释惑”：视觉世界中的结构化理解|VALSE2018之八
编者按：据传宋徽宗赵佶曾以“深山藏古寺”为题命人作画，夺魁的画作，画崇山峻岭之中，一股清泉飞流直下，...
2018-05-22 19:00:00
1036
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人