Kerrwy的博客

原创 可视化图片时显示中文标签

# coding=UTF-8import cv2import globimport osfrom PIL import Image, ImageFont, ImageDrawimport numpy as np# color = [(0,255,0), (255,255,0), (255,0,0)]color = [(0,255,0), (255,255,0), (255,255,...

原创 JupyterNotebook增加kernel选择的方法

JupyterNotebook增加kernel选择的方法我是windows下安装的Anaconda2，对应的python版本是python2.7。为了方便，又借助conda安装了python3.6的虚拟环境。首先，查看在cmd下查看python内核版本：import syssys.executable输出格式为：activate env36 # 进入虚拟环境，查看内核版本位置i...

原创 解释os.walk()

for r, dirs,files in os.walk(data_path):r：表示根目录dir：是该根目录下的文件夹files：是该根目录下除文件夹下外的所有文件一般情况下，我们是以循环的方式使用os.walk()。所以第一个循环得到的r为data_path相同的路径，dir为该路径下的文件夹，files为该路径下的非文件夹；第二，三，四…个循环是对上面得到的dir文件夹进...

原创 ImageNet在各模型上的准确率

数据：ImageNet，以下准确率有些为取整约等后的值。AlexNetTop1= 63%，Top5=85%VGG16Top1=74%, Top5=92.7%GoogleNetTop5=93%ResNetTop1=82%，Top5=96.5%

转载 ImageNet1000类目标

n01440764 鱼n01443537 鱼n01484850 鱼n01491361 鱼n01494475 鱼n01496331 鱼n01498041 鱼n01514668 鸡n01514859 鸡n01518878 鸵鸟n01530575 鸟n01531178 鸟n01532829 鸟n01534433 鸟n01537544 鸟n01558993 鸟n015604...

原创 随记：DenseNet

一、DenseNet一、DenseNet论文：Densely Connected Convolutional Networks 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf 代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNet 1. 介绍 DenseNet是CVPR20...

原创 感受野计算公式

在卷积神经网络中，感受野的定义是：卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点在原始图像上映射的区域大小。 举例说明：一般第一层的感受野大小就是Con1的卷积核size。 参考：https://blog.csdn.net/u012862372/article/details/81045593...

转载 Eclipse常用快捷键

转载：https://www.cnblogs.com/mq0036/p/4995390.htmlEclipse常用快捷键1几个最重要的快捷键 代码助手:Ctrl+Space（简体中文操作系统是Alt+/） 快速修正：Ctrl+1 单词补全：Alt+/ 打开外部Java文档：Shift+F2显示搜索对话框：Ctrl+H 快速Outline：Ctrl+O 打开资源：Ctrl+S...

原创 JAVA中Arrays，ArrayList，List的比较

List与ArrayList List是接口，ArrayList是用一个数组实现的List类。 一般情况下，建议使用 List list = new ArrayList();实现了泛型，应用更广泛。Arrays与ArrayList ArrayList是自动扩容的Arrays。有add().remove()这样的方法。 ArrayList容量可以动态增长，但牺牲效率；Array([])...

原创 python找出一个列表中相同元素的多个索引

定义：X=[1,2,3,1,4] 任务：找出元素为1的索引 Solution:# 如果直接用X.index(1),只能得到0这一个索引,而我们需要所有索引.l = len(X)zip_list = zip(*(range(l),X))id1 = [z[0] for i,z in enumerate(zip_list) if z[1]==1]# 或者更简单的id1 = [i fo...

原创 python 格式化输出保留两位小数

#方法1：print("%.2f" % 0.13333)#方法2print("{:.2}".format(0.13333))#方法3round(0.13333, 2)

原创 IOU代码

面试的时候让手写IOU代码，平时项目中遇到多次，自己还用过，但是写的时候，依然磕磕碰碰，没有写好，今天重新记录一下，鼓励自己！有两个框，设第一个框的两个关键点坐标：（x1,y1）(X1,Y1)，第二个框的两个关键点坐标：（x2,y2）(X2,Y2)。以大小写来区分左上角坐标和右下角坐标。首先，要知道两个框如果有交集，一定满足下面这个公式：max(x1,x2)<=min(X1,X2) &...

原创 Soft NMS

昨天阿里一面，聊到了Soft NMS，回来记下这个点： 这是ICCV2017的文章，改进NMS，论文链接：https://arxiv.org/abs/1704.04503 【Improving object detection with one line of code】我们知道nms是用在目标检测中，去除重复框，降低误检率的。大致解释如下： 可以看出，nms略显粗暴啊，因为他直接把...

原创 matlab查找两个向量中不同的元素

setdiffintersectismembersetdiff设有向量A和B，要求出A和B中的不同元素，可使用matlab自带的setdiff函数。语法为： c = setdiff(A, B)其计算公式为c = A - B。需要注意的是此函数只能求出向量A中与B不同的元素，B中与A不同的元素则要通过setdiff(B,A)求出。例如： 设A =...

原创 使用Kalman滤波器做目标跟踪

https://www.mathworks.com/help/vision/examples/using-kalman-filter-for-object-tracking.html：由该例整理而来。1、前言2、介绍3、目标跟踪的挑战4、使用卡尔曼滤波器跟踪单个目标1、前言这个例子说明了如何使用vision.KalmanFilter 对象和configureKa...

原创 多目标跟踪中SORT算法的理解

多目标跟踪中SORT算法的理解在跟踪之前，对所有目标已经完成检测，实现了特征建模过程。 1. 第一帧进来时，以检测到的目标初始化并创建新的跟踪器，标注id。 2. 后面帧进来时，先到卡尔曼滤波器中得到由前面帧box产生的状态预测和协方差预测。求跟踪器所有目标状态预测与本帧检测的box的IOU，通过匈牙利指派算法得到IOU最大的唯一匹配（数据关联部分），再去掉匹配值小于iou_thres...

原创 Sort多目标跟踪中的：指派问题与匈牙利解法

Sort多目标跟踪中的：指派问题与匈牙利解法[lot]

原创 Ubunt16.04安装caffe；并配置py-faster-rcnn

1、Ubunt16.04安装caffe1、Ubunt16.04安装caffe在安装之前，我的电脑上已有配置：ubuntu16.04，cuda8.0，cudnn6.0sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev pr...

原创 python中os.path常用模块

python中os.path常用模块 os.path.sep:路径分隔符， linux下就是这个’/’ os.path.altsep: 根目录 os.path.curdir:当前目录 os.path.pardir：父目录 os.path.abspath(path)：绝对路径 os.path.join(): 常用来链接路径 os.path.split(path): 把path分为目录和...

原创 如何快速构建深度学习图像数据集

最近在实践人脸识别，目标检测等的项目，需要用到数据集的构建，从https://www.pyimagesearch.com/2018/04/09/how-to-quickly-build-a-deep-learning-image-dataset/找来资源，以供学习。我的项目地址：我的Github。1、介绍2、创建您的Cognitive Services帐户1、介绍为...

原创 python.h 没有那个文件或目录；安装dlib的gpu版

cmake从源安装库时，一直提示：fatal error: Python.h: 没有那个文件或目录 如果是python3.5：sudo apt-get install python3.5-dev 如果是python2：sudo apt-get install python-dev...

原创 Multiple Object Tracking：多目标跟踪综述

先给出编辑markdown的教程，供日后参考：https://www.zybuluo.com/mdeditor；https://www.zybuluo.com/codeep/note/163962多目标跟踪综述本文内容目录：多目标跟踪综述1. 摘要1. 摘要参考：https://blog.csdn.net/yuhq3/article/deta...

原创 python实现基本的机器学习算法系列（4）：KNN

# sum(y_pred == y_test)# [max(y_pred_k[i], key=list(y_pred_k[i]).count)， 以key的函数判断max是怎么运算，这里是求出现最多次的值# y_pred_k[i]=[1,2,3,3] 结果为3import numpy as npfrom sklearn.datasets import load_digitsfrom ...

原创 python实现基本的机器学习算法系列（3）：感知机

from sklearn.datasets import make_blobsfrom sklearn.model_selection import train_test_splitimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltX, y = make_blobs(n_samples=1000, centers=2)# y = y[:...

原创 python实现基本的机器学习算法系列（2）：logstic回归

from sklearn.datasets import make_blobsfrom sklearn.model_selection import train_test_splitimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npX, y_ = make_blobs(n_samples=10000, n_features=2, cent...

原创 python实现基本的机器学习算法系列（1）：逻辑回归

# 3个非常重要的公式在此代码中#################################import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.model_selection import train_test_splitimport timenp.random.seed(1)X = 2*np.rando...

原创 ubuntu下的常用shell.....一直更新

下载好的whl文件,直接pip install ...whl就行.1.安装.deb文件方式1：右键用软件已安装打开后再进行安装，速度慢。方式2：sudo apt install ......deb,有可能会有权限报错的问题。方式3：sudo apt-get install -f sudo dpkg -i ......deb, dpkg没有apt好的原因是apt会自动安装一些...

原创 基于Opencv深度学习的目标检测器，图片从本地导入

* Write a real time object detection using deeplearning and opencv* 基于Opencv深度学习的目标检测器，图片从本地导入# USAGE: In Pycharm Terminal, you can input follow:# python RealTimeObjectDetection.py# --prototxt Mo...

原创 Jupyter保存文件为pdf格式时报错，没有安装pandoc

Jupyter保存文件为pdf格式时报错，没有安装pandoc，解决方案： 首先jupyter打开除C盘外的别的盘符：win+R，进入cmd，输入 cd /d H:\open jupyter notebook 下载安装pandoc，https://github.com/jgm/pandoc/releases/tag/2.2.1，smi文件直接点击安装即可。下载并...

原创 windows下jupyter闪退的原因

windows下jupyter闪退的解决方案，亲测有效。 1. 在搜索栏搜索jupyter，出现jupyter notebook，右键点击查看文件位置。 2. 看到了jupyter的快捷方式后，右键属性，把“目标”里面的%HOME%删除。 3. 重新打开即可。...

原创 无论如何也找不到 opencv2/core/core.hpp

vs配置opencv时，参考博客https://www.cnblogs.com/linshuhe/p/5764394.html，https://blog.csdn.net/qq_15192373/article/details/76739445写的很详细。 按照操作配置后，在运行例子时，显示找不到opencv2/core/core.hpp。这是因为配置管理器设置为x86的了，操作方法：在生成里面...

原创 Robust Visual Tracking with a Freely-moving Event Camera

摘要:基于事件相机的好处.传统相机不能做快速跟踪,但是DVS可以做,因为由事件记录,所以不像帧一样存在信息丢失.引入的粒子滤波法,即使是在背景变化和速度变化的情况下,依旧可以保持持久跟踪.介绍:DVS相机的特性.用事件相机做视觉跟踪是一个自然而然的问题,因为移动的目标可以被传感器本身分割.当目标动,相机也动的时候,由于背景存在更多噪声,跟踪问题会变得困难,之前的算法如...

原创 Spiking Deep Residual Network阅读笔记

Spiking Deep Residual Network1. 摘要近些年，SNN由于它的生物可塑性吸引了大众注意力。理论上，SNN具有与ANN一样的计算能力，而且在功耗方面要比ANN更加节能。但是，在目前看来，训练一个很深的SNN依旧存在很大困难。本篇文章，提出了一个方法来构造ResNet的脉冲版本。我们把训练好的ResNet网络转化为脉冲神经元组成的SpikingResNet。为了...

转载 java1.8API帮助文档

原创 hadoop与spark

hadoop与spark1、二者可合可分Hadoop除了提供为大家所共识的HDFS分布式数据存储功能之外，还提供了叫做MapReduce的数据处理功能。Spark，是一个专门用来对那些分布式存储的大数据进行处理的工具，它并不会进行分布式数据的存储。2、对比MapReduce 我们要数图书馆中的所有书。你数1号书架，我数2号书架。这就是“Map。我们人越多，数书就更快。 现在我们...

原创 随记知识点Pandas,numpy

一些keras的基础知识，tensorflow和theano类似1、 符号计算（符号式的库）我的理解：符号计算是先定义好变量，然后定义计算图确定变量间的计算关系，如我们定义的conv_op，就确定了输入和权重间的连接关系，故计算图中变量的维度和大小都是要确定好的。编译了的没有问题的计算图是没有数据的空壳子，只有当把参与运算的数据放进去之后，整个计算图才有了活力，才会动起来，才会计算连...

原创 matlab下配置matconvnet实现gpu运行深度学习网络

Matlab下配置matconvnet实现gpu运行深度学习网络网上虽然有很多关于这个的介绍，但是看来看去每个人有每个人的实现方案，问题也有很多。 本文的方法是楼主亲测有效的，供参考。**我电脑的配置： matlab2017a, vs2015, cuda8.0, cudnn6首先，第一步： https://github.com/vlfeat/matconvnet下载matconv...

转载 使用GitBush提交自己本地的第一个项目

使用GitBush提交自己本地的第一个项目转载自：http://blog.csdn.net/qq_28690547/article/details/50961047写得很清晰，推荐亲测~

原创 ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.al

解决方案本文中的解决方法，只限于一部分问题，可能不通用。因为楼主在跑python代码时经常遇到这个问题，以前是怎么解决的都已经忘记了，今天又查了一大通，故记录下来：training_examples["latitude_0_to_35"]=1 if (training_examples["latitude"]>=0 and training_examples["latitude"]&...

原创 dataframe["column"] 与 dataframe[["column"]]

举例说明不同之一IN: training_examples["latitude"]OUT:6180 34.19379 34.31983 34.18315 33.82068 33.2 ... 234 33.812291 38.510698 35.114179 37.41540 32.8Name: l...