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原创 以后不再在CSDN更新博客公告
各位也看到，CSDN的广告实在太恶心了，左下角有一张，右下角也有，文章列表右侧也夹有广告。点击关闭就跳出充值会员，就跟个“那种”网站似的.....点击一下跳出来让你干些什么东西在CSDN的首页区块链软文到处都是，想割韭菜想疯了受不了 了以后CSDN博客不再更新文章会更新在 （1）知乎：CCH陈常鸿 （2）微信公众号： （3）steemit:htt...
2018-08-24 16:55:02
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原创 笔记--1
在我看来，社会为什么需要脑机呢，最重要场景在哪里？如果脑神经能够把信号传出去，那么什么信号是有用的？我们什么地方需要用到这种脑神经信号，它能用来干嘛？如果只是用于操作工具，实际上这只是使用工具上的效率，我不认为这种效率能超过手，就算超过人手，它的效率又提高了多少呢，带着东西在头上我不认为这是一个很好的体验，脑机的应用一定不是在于提高效率上。我认同张小龙的对效率工具的看法，就是效率工具并不能带来创新。脑机的应用价值一定在别的地方。我觉得如果技术上能够实现，脑缸是
2022-04-12 11:15:09
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原创 随笔---XXXIII
2022-4-11，今天也是市场非常惨烈的一天。各种各样的不好消息，让人沮丧啊。这里封了那里封了什么的。生活不容易啊。虽然有工资也能过活，但是谁只是想苟活着呢，毕竟做了这么多准备，学习了这么多的东西。只好老老实实地上班了。<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>LABI - Leg
2022-04-11 14:55:27
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原创 随笔---还是白酒
因为港股是收到美股影响很大的，有时候我在想为什么当初要去港股呢？为什么不直接买白酒，就感觉挺离谱的。但是从当时的判断来说，确实是某些港股会好一点，但是现在太惨了不过就算是消费品领域现在也没有什么作用，因为环境太差了。生意太难做了。不知道将来怎么样，反正感觉非常难，不过我还是会一直等待机会的。毕竟最终而言我还是一个乐观主义者。package mainimport "strings"import "fmt"import "net/http
2022-04-08 09:56:55
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原创 随笔---白酒
最近行情非常不好。时常深感焦虑，其实就是现实离我的预期非常远非常远。也有可能我要求的太多了，是我的欲望太强了吗，或许真是我的问题。我好想有钱啊~~~~
2022-04-07 17:17:29
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原创 随笔---平衡
美国首富开始造卫星的互联网了，我想我们应该怎么做，怎么才能给国家做这个事情，就是要做到这个事情，我们需要那些产业链。其实我们还有很多事情可以做，就算不用原创，我们单单追着美国大哥走，也能学到好多东西呢。所以还是要继续深造，感觉将来的东西还是非常有趣的。包括机器人啊，各种高科技。另外，我还有另外一个愿望，我还是想有机会买下一个上市公司的。当然这个也不怎么花时间精力，更多也是等而已，反正是都是赌的。也是看概率的事情，目标当然是每个月6%的收益率，那么一年的收益率就有100%以上当
2022-04-07 12:37:15
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原创 随笔---有关爬虫的总结
写了一些美女图片的爬虫一段时间后，略有总结首先，网站的连接应该分离成一个独立的文件，之前为了写得快，会直接把图片网站写在代码中，发现当我需要不断更改图片网站的时候需要不断编译代码，这样就不够优化的。其次原因是在一些文章平台会有链接的识别，从而导致因为代码中有一些网站链接不安全，所以博客网站是不会让你发布出来的。意思意思，网站不安全，导致代码无法传播，所以应该把代码和网址分开传播，在代码中增加自动读取文件的功能即可。...
2022-04-07 12:24:59
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原创 测试文章·1
爱都会爱上对啊十多哀思奥i海大事暗示wesfasd放arg爱尔g虽然而发aefad撒旦法啊ad放爱上的想法adf暗示fasd个asd光伏ad放ase放asefawefwea放ae发送到gherts好srtgsergrthdert6hawe个rtjertheryjt7yu十二gsert好package main import "sync"import "strconv"import "log"import "dockerServer/commo...
2022-04-02 18:08:36
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原创 随笔3 世界很糟糕怎么办
最近又是打战又是疫情什么的。。不见得有什么好的新闻不经让人沮丧。当社会蛋糕小了之后，整个社会都卷了起来。让人心神俱杯。上海真是一个魔幻的城市，不想吐槽上海六院什么丁丁保卫战。网上有大把。package mainimport "bufio"import "net/http"import "fmt"import "strings"import "os"import "io"import "sync"import "time"import ".
2022-04-02 10:34:45
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原创 随笔2 about money
我但凡和别人建议说，不如做自己喜欢的事情，一个个都说不用吃饭饿死什么。大家都是成年人了，连自己都控制不好吗？自己又不开心，还在那里耗着。至于挣钱，你怎么敢相信你能够在自己不喜欢的领域能够耗着发财？改革开放已经40年了，什么红利都吃光了。怎么连多做自己喜欢的事情的勇气都没有？我大学的时候是读土木专业，读了一般发现真的读不下去，因为我对这玩意完全就没有兴趣。我想了一下我以后想做什么，我想做飞机，我又想了一下，在做载人小飞机的各种途径中，给飞机写程序是我当时最容易实现的，然后我就去学.
2022-04-01 17:18:37
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原创 随笔-不足与外人道也
我和很多人聊过天。身边的人普遍充满着焦虑。有一些是因为年纪到了，家里催婚的原因，有一些是大学毕业之后，混得不好，不相信自己能够成功，然后就变成一条咸鱼，人生意义就是打游戏。其中打游戏的那个大学同学，他比较喜欢滑滑板，我就建议他不如弄一个滑板直播，然后另外一个贫穷出生的人和他一起反驳，说什么饿死之类的。在我看来，只是试一试而已，至于反应这么剧烈，可能是他们长期处于失败中，没有成功过，不相信自己能够成功，我本来还想和他们讲一下道理什么的，后来想想还是算了，虽然我们都从一个大学毕业，但是我们已经渐
2022-04-01 16:35:01
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原创 回测系统backtrader（1）参考模板
backtrader是一个回测python库。个人感觉比zipline方便。安装backtrader：pip install backtrader官方backtrader文档：https://www.backtrader.com/docu/quickstart/quickstart.html#our-first-strategy 作为backtrader的第一个教学代码，我不想像其...
2018-08-22 15:28:11
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原创 常鸿量化机第三周周报
首先，上一周没有完成的线性回归价格线拟合，这周搞定了，y=w*x+b中，用均价作为b的值，降低Learning Rate很快就可以拟合。 这周主要有两个方面的进展 一方面是增加了一些技术指标，做了均线，布林指标，网格交易，还有《以交易为生》书中提到的多空偏好测试,这个比较有意思。 多空偏好意思就是，你看一张走势图，你觉得它会上涨，然后你把走势图倒过来看，你还是觉得它会上...
2018-08-21 08:52:59
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原创 只用python标准库实现的单隐藏层BP神经网络
看完基础的神经网络原理，觉得不就先线性回归，然后往回求导更新权值嘛，也不难。但是落实到代码的时候，就写不出来....就是那种道理我都懂，就是做不出来的感觉。 矩阵左乘右乘，矩阵求导看不明白，出门右拐看矩阵论教程，直接就从深度学习到深度厌学了....... 本篇就推荐一个老外phD的网站，他认为即使不用太好的数学也能做机器学习，所以他实现神经网络的方法都没有矩阵计算，老外的网站：...
2018-08-17 15:31:27
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原创 常鸿量化机第二周周报
这周量化机有两个方面的进展。 第一个方面是继续增加UI的功能，上一周只有获取比特币的价格，而且价格线还不能选择。 这周添加了以太坊以及EOS的价格单价线，并且增加了1小时，4小时，12小时以及24小时价格线的选择。 ETH一小时价格线：EOS一小时价格线： 在情报网功能上，添加了获取gateio交易所公告的第一条消息的功能，暂时没有提醒功能。 在获取...
2018-08-12 12:49:57
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原创 window python kivy安装直到跑起第一个sample
kivy官网：https://kivy.org/#home安装：pip install kivy第一个sample:from kivy.app import Appfrom kivy.uix.button import Buttonclass TestApp(App): def build(self): return Button(text='Hello...
2018-08-02 13:51:17
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原创 python的赋值其实只是引用而已
今天去刷leetcode，遇到一道题： 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/rotate-image/description/ 我的方法是先把matrix赋值给一个新的变量，直接写两个for循环直接把matrix旋转，具体代码我不放出来了然后我惊奇地发现，我修改（注意是修改不是重新赋值，就是.append()操作）新变量，而matrix同时也...
2018-07-31 15:50:43
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原创 win中使用labelImg标注图片
首先自行安装anaconda ，anaconda会自动安装好一些需要的python库，包括lxml,pyqt。且anaconda会自动添加到系统路径安装好anaconda后打开anaconda prompt,输入conda list，可以看到我的pyqt是5.6.0版本，如果没有pyqt，就用conda install pyqt=5来安装。然后到labelImg的github源码下...
2018-07-28 16:01:14
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原创 python鬼屎表达式
1，三元表达：正常方式：if 1==1: print("真的吗？")else: print("假的啦")三元表达：print("真的吗？") if 1==1 else print("假的啦")2,lambda：正常方式：def hashaki(a): return print("真的吗？",a)lambda表达方式：hashak...
2018-07-22 14:56:44
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原创 强化学习-动态规划精简版
强化学习导论依然坚持在翻译，但工作量实在太大，先给出精简版。强化学习book资料下载链接：https://gitee.com/CCHChenChangHong/QiangHuaXueXi/attach_files动态规划（Dymamic Programming）以下简称DP。DP要求一个完全已知的环境模型，MDP五元素全部知道。你不记得什么是MDP五元素？MDP五元素为S,A,P,R,gama，分...
2018-06-15 09:57:35
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原创 让IPFS星际文件系统永久保存你的数据
首先来介绍一下IPFS，IPFS（InterPlanetary File System，星际文件系统）是永久的、去中心化保存和共享文件的方法，这是一种内容可寻址、版本化、点对点超媒体的分布式协议。它集一些系统（分布式哈希表、BitTorrent、Git、自认证文件系统）的优势于一身，是一套很厉害的文件存取系统。 IPFS本质上是一种内容可寻址、版本化、点对点超媒体的分布式存储、传输协...
2018-05-18 12:16:46
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原创 网络基础-python创建客户端和服务端
通过简单的网络访问，可以i做主机扫描，数据包注入，数据嗅探，远程攻击主机。但是，如果进入目标企业的内部网络，那么在陌生的内网中，你可能没有任何工具进行网络攻击，没有netcat，没有wireshark,没有编译器，甚至没办法安装编译器。然而，很多情况下，目标环境中安装了python。开发人员可以使用大量的第三方Python工具创建网络客户端和服务端，这些第三方工具的核心模块是socket模块。这个...
2018-03-14 15:09:07
1240
原创 flask快速搭建本地服务器
from flask import Flask #引入Flask类，Flask类实现了一个WSGI应用'''app是Flask的实例，它接收包或者模块的名字作为参数，但一般都是传递__name__。 让flask.helpers.get_root_path函数通过传入这个名字确定程序的根目录， 以便获得静态文件和模板文件的目录。'''app = Flask(__name...
2018-02-27 14:36:36
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原创 区块链入门点
区块链是随着比特币等数字加密货币的日益普及而逐渐兴起的一种的技术，它提供了一种去中心化，无需信任积累的信用建立范式。区块链本质上是一种对等网络（P2P)的分布式账本数据库，比特币的底层就是区块链技术架构，区块链本身其实是一串链接的数据区块，类似C里面的链表结构，块中有内容，指针指向下一个区块，其链接指针是采用密码学hash算法对区块头进行处理所产生的区块头哈希值，每一个数据块中记录了一组采用哈希算
2018-02-01 23:22:22
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原创 用强化学习做井字棋
井字棋，英文名叫Tic-Tac-Toe，是一种在3*3格子上进行的连珠游戏，和五子棋类似，由于棋盘一般不画边框，格线排成井字故得名。游戏需要的工具仅为纸和笔，然后由分别代表O和X的两个游戏者轮流在格子里留下标记（一般来说先手者为X），任意三个标记形成一条直线，则为获胜井字棋强化学习导论内容请移步：http://blog.csdn.net/ilypl/article/details/7892
2018-01-21 21:14:54
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原创 强化学习导论(3)有限马尔可夫决策过程
本章我们介绍有限马尔可夫决策过程(Finite MDPs）,这个问题和赌博机一样涉及到评估的反馈，但这里还多了一个方面--在不同的情况作出不同的选择。MDPs是经典的序列判定决策模型，就是说，你不是作出一个选择就会马上获得reward，和赌博机不一样，赌博机你只要摇一次臂即可立刻获得reward，而MDPs就像下象棋，你只有结束了对局你才会获得reward，但下象棋从开始到结束涉及到很多个行动，也
2017-12-31 10:24:10
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原创 强化学习导论(2)多臂赌博机
本书的这一部分的第一章描述了强化学习问题的特例，其中只有一种状态，叫做老虎机问题。第二章描述了我们在整个有限马尔可夫决策过程中所讨论的一般问题的表述及其主要思想，包括贝尔曼方程和值函数。接下来的三章描述了求解有限马尔可夫的三类基本方法。决策问题：动态规划、蒙特卡罗方法和时间差分学习。每一类方法都有其优点和缺点。动态规划方法在数学上有不错的发展，但需要一个完整和准确的环境模型。蒙特卡罗方法不需要模型
2017-12-30 18:01:41
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原创 强化学习导论(1)帝王引擎的轰鸣声
之前写完机器学习一个介绍系列，准备开始学强化学习，然而尴尬的发现，市面上竟然没有强化学习的教程，我指的是强化学习的书籍，网上倒是有很多强化学习的算法，如K摇臂，Q-learning,sarsa,ppo等，但没有一个完整系统的教程，于是我打算把Reinforcement Learning:An Introduction这本书翻译过来，一方面我学习需要，另一方面也希望能帮到别人，如果也有想翻译这本书的
2017-12-28 16:39:53
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原创 手把手带你用机器学习写unity AI
2017unity机器学习社区挑战赛参加地址：https://connect.unity.com/challenges/ml-agents-1 win 10 上搭建Unity 机器学习环境:https://unity3d.college/2017/10/25/machine-learning-in-unity3d-setting-up-the-environment-tensorflow-for-
2017-12-25 17:49:35
1703
原创 unityの刚体坑
每遇一坑更新一次1，角色移动系列：单纯移动不考虑碰撞：Transform xxx;xxx.transform.Translate(0, 0, 2, Space.Self);xxx.transform.Rotate(0,10,0,Space.Self);以上Space.Self是以自身坐标考虑碰撞：一定先在移动对象上添加Rigidbody组件；以世界坐标的移动，就是无
2017-12-18 14:07:44
933
转载 Unity机器学习代理ML-Agents v0.2版本
下载ML-Agents v0.2下载地址： https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents发行说明：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/releases/tag/0.2.0ML-Agents v0.2新特性课程学习
2017-12-17 11:02:22
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原创 机器学习（10）隐马尔可夫模型
“多一条公式，少一半读者”--霍金饮水不忘挖井人，感谢知乎上关于隐马尔可夫的回答。这里分两部分，第一部分是隐马尔可夫模型“像”什么，第二部分是实际应用中，隐马尔可夫模型的三类问题。第一部分：有一款游戏，里面有个角色，职业是战士，战士有三种状态：正常状态，狂暴状态，防御状态。战士战斗只有两种动作：平A和格挡。正常状态：平A出现暴击的概率为2
2017-12-16 18:04:22
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原创 机器学习（9）贝叶斯分类
先来看一个例子：假设广东娱乐大学里面男生和女生人数比例是3：1,男生中留长发的比例是10%，女生留长发的比例是80%。现在随机观测到N个留长发的学生的背影，推论这N个学生中女生的比例。这里假设学校总人数是U人，P(男)表示U人中男生的比例，即75%，P(长发|男）表示在男里面长发的比例，即10%，这就是个条件概率。那么，同样地，P(女）=25%，P（长发|女）=80%
2017-12-15 17:09:09
318
原创 机器学习（8）决策树
决策树生成是一个递归过程，是一种简单高效并且具有强解释性的模型，广泛应用于数据分析领域。其本质是一颗由多个判断节点组成的“树”。有一堆水果，其中有香蕉，苹果，杏这三类，现在要对它们分类，可以选择的特征有两个：形状和大小，其中形状的取值有个：圆形和不规则形，大小的取值有：相对大和相对小。现在要对其做分类，我们可以这样做：首先根据特征：形状，如果不是圆形，那么一定是香蕉，这个就是叶子节点；
2017-12-14 16:57:48
319
原创 机器学习（7）K-mean聚类
聚类属于非监督学习，k-mean是聚类中经典算法。非监督学习即是只有样本没有标签。训练数据集{x(1),x(2),…,x(m)}{x(1),x(2),…,x(m)}(其中x(i)∈Rnx(i)∈Rn)和聚类数量KK（将数据划分为KK类）；算法输出是KK个聚类中心μ1,μ2,…,μKμ1,μ2,…,μK和每个数据点x(i)x(i)所在的分类。步骤：1，初始化K个聚类中心μ1,μ2,…,μ
2017-12-13 16:50:03
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原创 机器学习(6)SVM
SVM有严格的数学证明，但挺复杂，我仅粗略地写下这篇文章。用一个二维空间里仅有两类样本的分类问题来举个小例子。假设我们给定了下图左图所示的两类点Class1和Class2（也就是正样本集和负样本集）。我们的任务是要找到一个线，把他们划分开。显然，只要在两堆数据中划一条线就可以。但划线也有很多种画法：那到底哪种分法比较好？SVM试图寻找一个超平面来对样本进行分割，把样
2017-12-08 12:18:11
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原创 Tensorflow从入门到秃顶（4）
Tensorflow中构建神经网络所需要的神经元函数，包括各种激活函数，卷积函数，池化函数，损失函数，优化器等。激活函数运行时激活神经网络中某一部分神经元，将激活信息向后传入下一层的神经网络。神经网络之所以能解决非线性问题（如语音，图像识别），本质上就是激活函数加入非线性因素，弥补了线性模型的表达力，把“激活的神经元的特征”通过函数保留并映射到下一层。tf.nn.relu()tf.nn
2017-12-04 13:20:12
615
原创 Tensorflow从入门到秃顶（3）
Tensorflow提供填充机制，可以在构建图的时候使用placeholder临时替代任何操作的张量，在调用Session对象的run时再执行，使用填充数据作为调用参数，调用结束后，填充数据就消失。一段性感的代码：import tensorflow as tf#在tensorflow中需要定义placeholder的type，一般float32形式input1 = t
2017-12-04 12:28:55
370
原创 Tensorflow从入门到秃顶（2）
Variable是一种特殊的数据，它在途中有固定的位置，不像普通张量那样可以流动，创建变量张量，使用tf.Variable()构造函数，这个构造函数需要一个初始值，初始值的形状和类型决定了这个变量的形状和类型。如：state = tf.Variable(0,name = "counter") 创建一个变量，初始化为标量0一段性感的代码：import tensorflow
2017-12-04 11:34:23
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原创 tensorflow从人们到升仙（1）
tensorflow的hello world来一段性感的代码：import tensorflow as tfimport numpy as np#创建数据x = np.random.rand(200).astype(np.float32)y_data = x * 0.1 + 0.3 # y = weights * x + biases#搭建模型weights =
2017-12-03 19:31:06
289
1
resonance-audio-unity-sdk-master
2017-11-14
Unity Machine Learning Agents
2017-09-26
UFPS 1.4.7c.unitypackage
2017-06-26
空空如也
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