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Hive的Transform功能

Hive的TRANSFORM关键字提供了在SQL中调用自写脚本的功能,适合实现Hive中没有的功能又不想写UDF的情况。例如,按日期统计每天出现的uid数,通常用如下的SQLSELECTdate,count(uid)FROMxxxGROUPBYdate但是,如果我想在reduce阶段对每天的uid形成一个列表,进行排序并输出,这在Hive中没有现成的功能。那么,可以自写脚本...

2019-03-21 17:43:16

Scala基础入门(九)Scala 方法中缀表示法、后缀表示法

Scala编程规范中,有一些很有意思的规则。合理地使用这些规则,可以帮助我们编写更简洁更有效的代码。Scala方法调用一般来说,Scala中的方法调用遵循Java惯例。换句话说在目标方法和点符(.)之间是没有任何间隙的,并且最好遵循参数之间用逗号隔开,后面的参数与前面参数后面的逗号应该存在一个空格。调用target的foo方法示例如下:foo(42,bar)target.fo...

2019-03-17 12:21:46

scala类型系统:7) 中缀类型

https://blog.csdn.net/jiangpeng59/article/details/53096004

2019-03-17 12:19:10

Custom UDF in Apache Spark

ApacheSparkhasbecomeverywidelyusedframeworktobuildBigdataapplication.SparkSQLhasmadeadhocanalysisonstructureddataveryeasy,Soitisverypopularamonguserswhodealwithhugea...

2019-02-01 18:07:40

实例分割模型Mask R-CNN详解:从R-CNN,Fast R-CNN,Faster R-CNN再到Mask R-CNN

https://blog.csdn.net/jiongnima/article/details/79094159

2019-01-27 13:21:52

RCNN系列总结(RCNN,SPPNET,Fast RCNN,Faster RCNN)

https://blog.csdn.net/hust_lmj/article/details/78974348

2019-01-27 13:20:58

【RCNN系列】【超详细解析】

https://blog.csdn.net/amor_tila/article/details/78809791

2019-01-27 13:19:41

基于深度学习的目标检测技术演进:R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN

https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6806246.html

2019-01-27 13:18:23

目标检测:SPP-net

https://blog.csdn.net/tinyzhao/article/details/53717136

2019-01-27 13:05:47

对sppnet网络的理解

https://www.cnblogs.com/gongxijun/p/7172134.html

2019-01-27 13:04:28

SPP-Net论文详解

https://blog.csdn.net/v1_vivian/article/details/73275259

2019-01-27 13:02:58

非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)

https://www.cnblogs.com/makefile/p/nms.html

2019-01-27 13:01:35

非极大值抑制(NMS)讲解

非极大值抑制(Non-maximumsuppression,NMS)是一种去除非极大值的算法,常用于计算机视觉中的边缘检测、物体识别等。算法流程:给出一张图片和上面许多物体检测的候选框(即每个框可能都代表某种物体),但是这些框很可能有互相重叠的部分,我们要做的就是只保留最优的框。假设有N个框,每个框被分类器计算得到的分数为Si,1<=i<=N。0、建造一个存放待处理候选...

2019-01-27 12:59:13

Scala 方法和函数

scala方法和函数方法的定义:defadd(x:Int):Int=>Int=x=>x+2defisDivisibleBy(k:Int):Int=>Boolean=i=>i%k==0省略形式:defadd:Int=>Int=x=>x+2defadd(x:Int):Int=x+2defadd(x:Int)=x+2def...

2019-01-27 12:56:09

全链接层转换为卷积层

全连接层的作用毫无疑问,就是将卷积提取的特征映射到每一类,从来方便损失函数打分。那么为什么要将全连接层转换为卷积层呢?有一篇论文《FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation》简称FCN讲的很清楚了,当时主要是为了解决特定物体分类的问题。也就是说,之前的CNN可以对整幅图片分类,但是如果图片中有多个class的object应该如何...

2018-12-11 18:02:20

深度学习中IU、IoU(Intersection over Union)的概念理解以及python程序实现

IntersectionoverUnion是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。我们可以在很多物体检测挑战中,例如PASCALVOCchallenge中看多很多使用该标准的做法。通常我们在HOG+LinearSVMobjectdetectors和ConvolutionalNeuralNetworkdetectors(R-CNN,FasterR...

2018-12-11 15:32:18

计算机视觉中upsampling(上采样)的三种方式

bilinear双线性插值是目前在语义分割中用的比较多的一种方式,比如FCN中就是用的这种方法。 这种方法特点是不需要进行学习,运行速度快,操作简单。只需要设置好固定的参数值即可,设置的参数就是中心值需要乘以的系数。 一个简单的例子可以参考如下(来自互联网): 具体的实现方式,可以直接参考fcn.berkerlyvision.org中的surgery.py如下:defupsampl...

2018-12-11 09:19:22

Annoy搜索算法(Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah)

https://segmentfault.com/a/1190000013713357

2018-12-10 17:56:59

TensorFlow用expand_dim()来增加维度

TensorFlow中,想要维度增加一维,可以使用tf.expand_dims(input,dim,name=None)函数。当然,我们常用tf.reshape(input,shape=[])也可以达到相同效果,但是有些时候在构建图的过程中,placeholder没有被feed具体的值,这时就会包下面的错误:TypeError:Expectedbinaryorunicodestri...

2018-12-10 14:13:49

tf.expand_dims和tf.squeeze函数

tf.expand_dims()Functiontf.expand_dims(input,axis=None,name=None,dim=None)Insertsadimensionof1intoatensor’sshape. 在第axis位置增加一个维度Givenatensorinput,thisoperationinsertsadimen...

2018-12-10 14:12:30
奖章
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!