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[JavaScript权威指南(第6版)](中文高清带目录+源码)

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本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。

第一部分　创建爬虫 第1章　初见网络爬虫 2 1.1　网络连接 2 1.2　BeautifulSoup简介 4 1.2.1　安装BeautifulSoup 5 1.2.2　运行BeautifulSoup 7 1.2.3　可靠的网络连接 8 第2章　复杂HTML解析 11 2.1　不是一直都要用锤子 11 2.2　再端一碗BeautifulSoup 12 2.2.1　BeautifulSoup的find()和findAll() 13 2.2.2　其他BeautifulSoup对象 15 2.2.3　导航树 16 2.3　正则表达式 19 2.4　正则表达式和BeautifulSoup 23 2.5　获取属性 24 2.6　Lambda表达式 24 2.7　超越BeautifulSoup 25 第3 章　开始采集 26 3.1　遍历单个域名 26 3.2　采集整个网站 30 3.3　通过互联网采集 34 3.4　用Scrapy 采集 38 第4 章　使用API 42 4.1　API 概述 43 4.2　API 通用规则 43 4.2.1　方法 44 4.2.2　验证 44 4.3　服务 器响应 45 4.4　Echo Nest 46 4.5　Twitter API 48 4.5.1　开始 48 4.5.2　几个示例 50 4.6　Google API 52 4.6.1　开始 52 4.6.2　几个示例 53 4.7　解析JSON 数据 55 4.8　回到主题 56 4.9　再说一点API 60 第5 章　存储数据 61 5.1　媒体文件 61 5.2　把数据存储到CSV 64 5.3　MySQL 65 5.3.1　安装MySQL 66 5.3.2　基本命令 68 5.3.3　与Python 整合 71 5.3.4　数据库技术与最佳实践 74 5.3.5　MySQL 里的“六度空间游戏” 75 5.4　Email 77 第6 章　读取文档 80 6.1　文档编码 80 6.2　纯文本 81 6.3　CSV 85 6.4　PDF 87 6.5　微软Word 和.docx 88 第二部分　高级数据采集 第7 章　数据清洗 94 7.1　编写代码清洗数据 94 7.2　数据存储后再清洗 98 第8 章　自然语言处理 103 8.1　概括数据 104 8.2　马尔可夫模型 106 8.3　自然语言工具包 112 8.3.1　安装与设置 112 8.3.2　用NLTK 做统计分析 113 8.3.3　用NLTK 做词性分析 115 8.4　其他资源 119 第9 章　穿越网页表单与登录窗口进行采集 120 9.1　Python Requests 库 120 9.2　提交一个基本表单 121 9.3　单选按钮、复选框和其他输入 123 9.4　提交文件和图像 124 9.5　处理登录和cookie 125 9.6　其他表单问题 127 第10 章　采集JavaScript 128 10.1　JavaScript 简介 128 10.2　Ajax 和动态HTML 131 10.3　处理重定向 137 第11 章　图像识别与文字处理 139 11.1　OCR 库概述 140 11.1.1　Pillow 140 11.1.2　Tesseract 140 11.1.3　NumPy 141 11.2　处理格式规范的文字 142 11.3　读取验证码与训练Tesseract 146 11.4　获取验证码提交答案 151 第12 章　避开采集陷阱 154 12.1　道德规范 154 12.2　让网络机器人看起来像人类用户 155 12.2.1　修改请求头 155 12.2.2　处理cookie 157 12.2.3　时间就是一切 159 12.3　常见表单安全措施 159 12.3.1　隐含输入字段值 159 12.3.2　避免蜜罐 160 12.4　问题检查表 162 第13 章　用爬虫测试网站 164 13.1　测试简介 164 13.2　Python 单元测试 165 13.3　Selenium 单元测试 168 13.4　Python 单元测试与Selenium 单元测试的选择 172 第14 章　远程采集 174 14.1　为什么要用远程服务器 174 14.1.1　避免IP 地址被封杀 174 14.1.2　移植性与扩展性 175 14.2　Tor 代理服务器 176 14.3　远程主机 177 14.3.1　从网站主机运行 178 14.3.2　从云主机运行 178 14.4　其他资源 179 14.5　勇往直前 180 附录A　Python 简介 181 附录B　互联网简介 184 附录C　网络数据采集的法律与道德约束 188 作者简介 200 封面介绍 200[1]

内容简介(附送源码) 　　《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。　　《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

《Python数据可视化编程实战》是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python最流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。, 全书共8章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。, 《Python数据可视化编程实战》适合那些对Python编程有一定基础的开发人员，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据