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深度学习教程(以女优为例)

本文为部分转载,完整教程请点击:该链接什么是人工智能?通俗来讲,就是让机器能像人一样思考。这个无需解释太多,因为通过各种科幻电影我们已经对人工智能很熟悉了。现在很火的人脸识别,自动驾驶.,股票预测,金融分析…以及一些小众的特殊应用,例如利用AI去除AV里的马赛克,甚至可以用AI将女优换成Angelababy…大家现在感兴趣的应该是——如何实现人工智能?从1956年夏季首次提...

2019-07-28 18:24:13

PyTorch与计算机视觉简要总结

PyTorch与计算机视觉简要总结更新和原文见:https://github.com/bat67/vision-with-pytorchhttps://github.com/bat67/pytorch-tutorials-examples-and-books目录PyTorch与计算机视觉简要总结1. 使用预训练好的 Resnet 网络进行微调重要提示2. 模型的保存和...

2019-05-26 15:40:05

2019美国数学建模F题翻译:Problem F: Universal, Decentralized, Digital Currency: Is it possible?

数字货币可以像传统货币一样用于买卖商品,除了它是数字货币并且没有物理代表。数字货币使其用户能够进行交易即时而不关心国界。加密货币是数字货币的一个子集,具有隐私,分散,安全和加密的独特功能。加密货币在世界各地迅速普及;从地下邪教兴趣转向全球公认的现象。比特币和以太币这两种加密货币的价值都在增长,而投资者则预测其他加密货币如狗狗币或者涟漪的快速增长。除了数字和加密货币之外,还有一些新的金融交易数字方...

2019-01-25 15:13:10

2019美国数学建模E题翻译:Problem E: What is the Cost of Environmental Degradation?

经济理论经常忽视其决策对生物圈的影响,或者为其需求承担无限的资源或能力。这种观点存在缺陷,现在环境面临着后果。生物圈提供了许多自然过程来维持健康和可持续的人类生活环境,这被称为生态系统服务。例子包括将废物变成食物,水过滤,种植食物,授粉植物,以及将二氧化碳转化为氧气。然而,每当人类改变生态系统时,我们可能会限制或消除生态系统服务。当地小规模土地利用变化的影响,例如建设一些道路,下水道,桥梁,房屋或...

2019-01-25 15:10:57

2019美国数学建模D题翻译:Problem D: Time to leave the Louvre

法国越来越多的恐怖袭击[1]要求审查许多热门目的地的紧急疏散计划。 您的ICM团队正在帮助设计法国巴黎卢浮宫的疏散计划。 一般而言,疏散的目标是让所有居住者尽可能快速安全地离开建筑物。 在通知所需的疏散后,个人出口并通过最佳出口以尽快排空建筑物。 卢浮宫是世界上规模最大,访问量最大的艺术博物馆之一,2017年接待游客超过810万[2]。 博物馆内的客人数量在一天和一年中各不相同,这对规划博物馆...

2019-01-25 15:09:46

2019美国数学建模C题翻译:Problem C: The Opioid Crisis

背景:美国正在经历关于使用合成和非合成阿片类药物的国家危机,无论是治疗和管理疼痛(法律,处方用途)还是用于娱乐目的(非法,非处方用途)。美国疾病控制中心(CDC)等联邦组织正在努力“拯救生命并预防这种流行病对健康的负面影响,例如阿片类药物使用障碍,肝炎和艾滋病毒感染以及新生儿戒断综合症。”1简单地执行现行法律对于联邦调查局(FBI)和美国缉毒局(DEA)等来说,这是一项复杂的挑战。对美国经济的重...

2019-01-25 15:06:49

2019美国数学建模B题翻译:Problem B: Send in the Drones: Developing an Aerial Disaster Relief Response System

背景:2017年,有史以来最严重的飓风袭击了波多黎各的美国领土(见附件1)使该岛遭受严重破坏,造成2900多人死亡。该飓风风暴潮和波浪作用的综合破坏力对建筑物,房屋和道路产生了广泛的破坏,特别是在波多黎各东部和东南沿海地区。风暴和暴雨带来的风暴击倒了波多黎各80%的电线杆和所有输电线路,导致岛上340万居民基本丧失了电力。此外,风暴还破坏或摧毁了岛上大部分的蜂窝通信网络。岛上大部分地区的电力和...

2019-01-25 15:03:38

2019美国数学建模A题翻译:Problem A: Game of Ecology

在虚构的电视连续剧“权力的游戏”中,基于一系列史诗般的幻想小说“冰与火之歌”[1],三只龙是由“龙之母”的Daenerys Targaryen提出的。当孵化时,龙是小的,大约10公斤,一年后长到大约30-40公斤。它们在整个生命过程中都会继续增长,这取决于它们的食物条件和数量。出于这个问题的目的,考虑这三个虚构的龙今天生活。假设上述龙的基本生物学是准确的。您将需要对龙进行一些额外的假设,例如,龙...

2019-01-25 14:59:43

PyTorch深度学习60分钟入门与实战(五) 选读:数据并行处理

摘自:https://github.com/bat67/Deep-Learning-with-PyTorch-A-60-Minute-Blitz-cn嘤嘤嘤求star~,最新版也会首先更新在github上有误的地方拜托大家指出~选读:数据并行处理在这个教程里,我们将学习如何使用数据并行(DataParallel)来使用多GPU。PyTorch非常容易的就可以使用GPU,可以用如下方式...

2019-01-10 21:12:44

PyTorch深度学习60分钟入门与实战(四)训练分类器

摘自:https://github.com/bat67/Deep-Learning-with-PyTorch-A-60-Minute-Blitz-cn嘤嘤嘤求star~,最新版也会首先更新在github上有误的地方拜托大家指出~训练分类器目前为止,我们以及看到了如何定义网络,计算损失,并更新网络的权重。现在可能会想,数据呢?通常来说,当必须处理图像、文本、音频或视频数据时,可以使...

2019-01-10 21:11:25

PyTorch深度学习60分钟入门与实战(三)神经网络

摘自:https://github.com/bat67/Deep-Learning-with-PyTorch-A-60-Minute-Blitz-cn嘤嘤嘤求star~,最新版也会首先更新在github上有误的地方拜托大家指出~神经网络可以使用torch.nn包来构建神经网络.我们以及介绍了autograd,nn包依赖于autograd包来定义模型并对它们求导。一个nn.Module...

2019-01-10 21:09:20

PyTorch深度学习60分钟入门与实战(二)Autograd:自动求导

摘自:https://github.com/bat67/Deep-Learning-with-PyTorch-A-60-Minute-Blitz-cn嘤嘤嘤求star~,最新版也会首先更新在github上有误的地方拜托大家指出~Autograd:自动求导PyTorch中,所有神经网络的核心是autograd包。先简单介绍一下这个包,然后训练我们的第一个的神经网络。autograd包为...

2019-01-10 21:07:02

PyTorch深度学习60分钟入门与实战(一)什么是PyTorch?

摘自:https://github.com/bat67/Deep-Learning-with-PyTorch-A-60-Minute-Blitz-cn嘤嘤嘤求star~,最新版也会首先更新在github上有误的地方拜托大家指出~什么是PyTorch?PyTorch是一个基于python的科学计算包,主要针对两类人群:作为NumPy的替代品,可以利用GPU的性能进行计算作为一个高灵...

2019-01-10 21:03:19

PyTorch深度学习:60分钟入门与实战(总)

摘自:https://github.com/bat67/Deep-Learning-with-PyTorch-A-60-Minute-Blitz-cn嘤嘤嘤求star~,最新版也会首先更新在github上有误的地方拜托大家指出~简介此教程的目标:更高层次地理解Pythrch的Tensor库以及神经网络。训练一个小的神经网络模型用于分类图像。本教程假设读者对numpy有基本的了...

2019-01-10 20:59:13

PyTorch快速入门教程:用例子学习PyTorch(Learning PyTorch with Examples)

用例子学习PyTorch(Learning PyTorch with Examples)摘自:https://github.com/bat67/pytorch-examples-cn 嘤嘤嘤求star~有误的地方拜托大家指出~简介这个repo通过自洽的示例介绍了PyTorch的基本概念。PyTorch主要是提供了两个核心的功能特性:一个类似于numpy的n维张量,但是可以在GPU...

2019-01-05 19:24:46

整理:PyTorch1.0 教程、例子和书籍

学习PyTorch过程中整理的一些代码和电子书等,可能还有些乱,最新版见:https://github.com/bat67/pytorch-tutorials-examples-and-booksPyTorch 1.0 tutorials and examplesPyTorch-basics PyTorch基础Linear-regression 线性回归Logistic-regres...

2018-12-21 13:48:18

用例子学习PyTorch(Learning PyTorch with Examples 翻译)(目录与链接)

Learning PyTorch with Examples 中文翻译版,部分意译,部分改动翻译不对的地方拜托大家指出~ Github Repo:https://github.com/bat67/pytorch-examples-cn简介这个repo通过自洽的示例介绍了PyTorch的基本概念。PyTorch主要是提供了两个核心的功能特性:一个类似于numpy的n维张量,但是可...

2018-12-21 13:34:46

CUDA9.2 降级成 CUDA9.0 记录

前言我发现CUDA版本装9.2真心不是一个好主意,不仅TensorFlow没有官方的CUDA9.2支持(Github上有别人编译好了的,可以找一下如果需要),现在PyTorch更新stable版的1.0了,也暂时只有CUDA8.0,9.0,10.0的支持,除非从源码编译,而且考虑到之后装keras、TFLearn、tensorlayer等怕出问题,就准备把我的CUDA降级成9.0.卸载C...

2018-12-10 11:16:12

pytorch实现FCN全卷积网络的语义分割(Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation论文简单复现)

以下是我的这个Repo里的README(还没有完全写完),我还会不定期在github里更新的,首先在github更新,再来更新这篇博客Github地址:https://github.com/bat67/pytorch-FCN-easiest-demo欢迎star和提issue或者PR~pytorchFCNeasiestdemo这个repo是在读论文FullyConvo...

2018-12-03 15:22:17

Python NumPy 中@ at 符号的意思

 除了python标准的@的功能(decorator ),一直不知道干什么的,后来查了一下,可以理解成矩阵乘法,见下面的官方文档 https://docs.python.org/3/whatsnew/3.5.html#whatsnew-pep-465PEP465-AdedicatedinfixoperatorformatrixmultiplicationPEP465...

2018-11-16 14:23:34

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