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原创 读 Convex Optimization Algorithms Dimitri P. Bertsekas 著

第一章: 凸优化模型概述 1.1 关于拉格朗日对偶相关概念 我们首先基于最简单的非线性不等式约束的示例来阐述一下拉格朗日对偶的相关概念，然后将其推广到线性不等式和等式的约束问题。首先考虑如下问题（1.1）： minimize  f(x)subject to  x∈X,g(x)≤0 \begin{array}{lr} minimize \ \ f(x)\\ subject \ to \ \ x \in X,g(x)\leq 0 \end{array}