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2019-07-02 11:40:55
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原创 ubuntu下全局安装vue后报错：未找到vue命令
安装了vue以后还是报错说找不到vue命令怎么办？ sudo ln -s /opt/node-v××××/bin/vue /usr/local/bin/vue 像这样将全局安装包创建软链接即可 验证vue是否安装成功： vue -V vue --version ...
2019-05-31 14:47:21
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原创 前端知识点随笔——JS篇
addEventListener()方法，事件监听 语法： element.addEventListener(event, function, useCapture); 第一个参数是事件的类型 (如 "click" 或 "mousedown"). 第二个参数是事件触发后调用的函数。 第三个参数是个布尔值用于描述事件是冒泡还是捕获。该参数是可选的。 注意:不要使用 "on"...
2019-03-07 12:12:13
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原创 用detectron训练KITTI数据集
仅作为记录实验过程之用。 一.数据准备 1.放置数据 由于数据格式之前是VOC，而detectron要求的是JSON，所以要先进行格式转换，详情参见百度搜索：xml转json 生成的目录也有要求： |VOC2007 |_ JPEGImages | |_ <im-1-name>.jpg | |_ ... | |_ <im-N-name>.jpg |_ annotations...
2019-01-11 14:28:37
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原创 PyTorch入门例程
这是一个两层权连接网络的实现。迭代500次。其中定义了自己的MyReLU函数，通过编写forward backward函数，可以直接调用该函数。 #PyTorch:Defineing new autograd functions # -*- coding: utf-8 -*- import torch class MyReLU(torch.autograd.Function): @sta...
2018-12-05 19:31:56
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原创 Python中的可变对象和不可变对象
什么是可变/不可变对象 不可变对象，该对象所指向内存中的值不能被改变 当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。 可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变 变量（准确的说是引用）改变后，实际上是其所指的值直接发生改变，并没有发生复制行为，也没有开辟新的出地址，通俗点说就是原地改变。 Python中，数值类...
2018-12-01 11:13:33
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转载 Focal Loss和RetinaNet
Focal Loss和RetinaNetRetinaNetRetinaNet是什么Focal Loss 又是什么RetinaNet检测框架如何评价Focal Loss复现代码展望与想法 RetinaNet RetinaNet是2018年Facebook AI团队在目标检测领域的新的贡献。 RetinaNet是什么 RetinaNet只是原来FPN网络与FCN网络的组合应用，因此在目标网络检测框架上...
2018-11-23 16:38:16
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转载 GitHub+Hexo 搭建个人网站详细教程
看了很多博客的搭建教程，也走了一些弯路，最后选定这个博主的教程。 GitHub+Hexo 搭建个人网站详细教程 还发现了一个很好的网站： 你见过的最棒的个人博客界面是什么样的？ ...
2018-11-14 15:32:46
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原创 2017-基于学习的目标检测及应用
小笔记 1.现有的各类目标检测框架存在的共有局限和瓶颈： a,小目标的感知和检测；b,精度和速度难以兼得；c,设计和开发适合资源受限平台的轻量化算法和和研究深度模型的压缩技术日益成为焦点。 2.目标检测的发展值得关注： a,检测性能的优化，包括精度的提升和效率的增长，尤其在小目标检测这个子问题上需要突破瓶颈；b,模型规模的压缩。 3.Related works 2016年，W.Liu等人...
2018-11-13 10:38:19
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原创 2018-深度神经网络的参数压缩及前向加速
主要贡献： 在对深度卷积神经网络的参数压缩及前向加速上： 1.提出全局监督低秩分解算法，有效解决了对卷积层进行低秩分解时，精度损失较大的问题，同时使用输入数据标签信息作为其收敛目标； 2.提出了自适应剪枝算法，有效的缓解了传统剪枝算法，对网络各层剪枝阈值设置太大导致性能急剧下降，或阈值太小导致压缩倍数不足的问题，采用自适应动态增加的阈值，使网络各层冗余的连接逐渐被移除； 3.提出了连接冗余度分析的...
2018-11-13 10:24:34
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原创 Brackets安装emmet插件但不起作用
我参考博文https://blog.csdn.net/wmy94827/article/details/60601917，最后完美解决。 我的问题和该博主王明远的相同，完成了所有步骤都没有用，最后按F12查看原因，发现我也是因为缺失caniuse.json，于是如下： 如果不行的话就按F12看右上角的错误信息，与emmet有关的红色栏的都是，看是缺了哪个文件，然后到C:\Users\Admi...
2018-11-09 22:22:45
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原创 PPT制作培训随笔
来自卓霖小白的培训内容 插件：piti/islide/口袋动画PA 1.高级按钮：运用两端对齐 2.多少个标题，就要有多少种字体 3.字体、形状、图形、色彩、版面 字体： 字体的数量与种类，字体的风格，恰当的设计. 标题适合字体：阿里汉仪智能黑体、微软雅黑、庞门正道标题体； 正文字体：方正兰亭黑系列、等线字体、思源宋体； 国风字体：禹卫书法行书、中山行书百年纪念版、汉仪心底永乐大典； 字体的基...
2018-11-09 21:48:40
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原创 caffe中如何计算各层前向后向用时
如果是纯caffe文件，可以使用 ./build/tools/caffe.bin time -model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt 如果非纯caffe文件，而是有自己定义的pyhon层时，这个就不管用了，需要自己修改net.cpp文件。以下是我师姐的分层计时代码，分享给有需要的你们，将用///////分层计时代码///////注释框起来...
2018-11-09 12:02:35
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原创 BN（Batch Normalization）
BN批归一化（Batch Normalization） 批归一化（Batch Normalization） 批归一化（Batch Normalization）由Google于2015年提出，用于在激活函数之前对每个样本每一层进行归一化，使分布保持稳定，从而使梯度反传时，解决梯度消失的问题。使用批归一化，允许网络使用更大的学习率，加速网络收敛。 BN在深层神经网络的作用很明显：如遇收敛太...
2018-11-06 09:41:00
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空空如也
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