12 白马负金羁

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专注图像处理、数据挖掘与机器学习。语言擅长C/C++、Java、Prolog、Haskell,少量Python和VB。喜欢用R进行数据挖掘与分析,用Matlab来研究图像算法。

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TA的排名 225

数学传奇3——神话的破灭

如果要从人类漫长的历史星河中选出三位最伟大的数学家,那么卡尔·弗里德里希·高斯(CarlFriedrichGauss)这个名字必然位列其中。作为近代数学的奠基者之一,高斯一生成就极为丰硕,以他的名字来命名的成果多达110个,属数学家中之最。1777年4月30日,后来被称为“数学王子”的高斯出生在普鲁士地区的一个犹太家庭。作为举世公认的超世天才,关于他的睿智与聪颖,一直流传着一个故事。据说,...

2019-06-27 14:27:50

数学传奇2——格林的风车

每个到访诺丁汉市斯内顿地区的游客远远地就会看到一座巨大的砖式结构风车磨坊和它高高耸立的风轮。这座现在被用作科学中心的风车磨坊始建于十九世纪早期,1986年诺丁汉政府将其修复至可以运作,并对公众开放。作为英国数学家乔治·格林度过艰苦自学岁月的地方,这座磨坊也是人们用做对其永久纪念的一种方式...

2019-06-27 14:07:17

深度学习的恶意样本实践(Adversarial Example)

深度学习的强大能力着实吸引着学术界和产业界的眼球。另外一方面,深度学习的安全问题也开始引起广泛地关注。对于一个给定的深度神经网络,经过训练,它可能在具体任务上(例如图像识别)表现出较高的准确率。但是在原本能够被正确分类的图像中引入稍许(人眼不易察觉)扰动,神经网络模型就可能被误导,从而得出错误的分类结果。熊猫图片本来可以被正确分类,向其中加入一定的扰动,结果会得到另外一张熊猫图片。在人眼看来,它仍然是熊猫,但是神经网络模型却以相当高的置信率将其识别成了长臂猿...

2019-05-15 09:40:31

高级数据结构之B树(B-tree)

B树是二叉树的一种推广,它在以硬盘为主的多级存储结构中常常被用来执行高效搜索。如果B树的一个内部结点x包含有x.n个关键字,那么它就会有x.n+1个孩子。结点x中的关键字是有序排列的,而且这些有序的关键字也把以x为根的子树中所包含关键字分隔成x.n+1个子域,每个子域对应一棵子树。当在一棵B树中查找一个关键字...

2019-05-09 11:53:51

图像处理书籍读者群代码分享计划

博客上关于数字图像处理与机器视觉方面的技术文章已有数百篇之多。笔者打算把个人编写或研究过的一些经典代码逐步整理,并进行系统化地管理及分享。本批代码全部由MATLAB编写,每个项目为一个完整的.zip压缩包,并提供有测试图片,争取做到一步到位、方便上手。这里提供的代码目录,可供索引查询之用...

2019-05-04 08:15:27

Ubuntu 18.04安装Docker CE+NVIDIA-Docker+TensorFlow

Docker是一个开源的应用容器引擎,它让开发者可以打包他们的应用以及依赖,然后放到一个可移植的容器中,并实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。英伟达基于Docker提供的NVIDIA-Docker可用于容器化GPU加速的应用程序

2019-05-04 08:12:42

在Ubuntu 18.04中配置GPU环境:安装CUDA 9.0等

近些年来,深度学习才突然变得异常火爆。这其中一个很大的原因正是由于当前硬件设备(尤其是GPU技术)的发展,使得深层神经网络的超大计算量不再是洪水猛兽。本文演示在Ubuntu18.04系统上配置GPU环境(主要是安装CUDA)的基本过程与注意事项...

2019-04-25 09:14:31

走遍美国之圣地亚哥

工作996,生病icu。最近,中国互联网IT圈内关于996的讨论甚嚣尘上。马云也说“996是修来的福报”。看到网上的评论各种辣眼睛,我赶紧上传几张云淡风情的照片,继续我的走遍美国系列,用岁月静好压压惊...

2019-04-14 08:35:48

走遍美国之萨姆特堡的硝烟

看过奥斯卡经典电影《乱世佳人》(或者读过它的原著《Gonewiththewind》)的人或许还应该记得白瑞德是来自查尔斯顿的一个做航运的商人,斯嘉丽为了追随白瑞德,还曾经到查尔斯顿住过一个月。位于南卡罗莱纳州的查尔斯顿在美国历史上是一座非常重要的城市,更是南北战争打响第一枪的地方...

2019-04-02 09:34:00

走遍美国之大雾山国家公园

美国国家公园(UnitedStatesNationalParks):是美国最宝贵的历史遗产中的一个,它作为美国人的公共财产得到管理,并为让后代享用而得到保护维修。美国利用国家公园保护国家的自然、文化和历史遗产,并让全世界通过这个视窗了解美国的壮丽风貌、自然和历史财富以及国家的荣辱忧欢。美国共有59处国家公园保护区,由内政部下属的国家公园管理局运作。其中,国人最耳熟能详的应该是黄石公园,作...

2019-03-18 05:01:59

走遍美国之纽约

读万卷书,行万里路。作为个人游记,最近想写一个系列,谈谈在美国游历过的几个地方。同时作为亲历者,也算是一种推荐,供有兴趣到美国旅行的国人之参考,特别是一些必到的地方、必看的东西。纽约是美国最大的城市,华尔街、联合国总部均坐落于此。访问纽约的时间,大概是去年的春末夏初。行程为两天,第一日艳阳高照,天气非常好,可以一览无遗地眺望曼哈顿的天际线。曼哈顿的天际线可以搭乘游船登上自由女神像...

2019-03-16 05:05:20

Python图像处理基本操作

在Python中进行图像处理可以使用的库有很多,本文主要介绍下面三个:OpenCV、PIL、skimage。其中,OpenCV是图像处理中最强大的一个库,它的源代码是由C\C++写成的,所以原版的OpenCV可以与C、C++无缝结合。Python版的OpenCV主要依赖于cv2这个包来实现。Python里面自带一个PIL(pythonimageslibrary),但这个库现在已经停止更新了,所以使用Pillow,它是由PIL发展而来的

2019-03-14 06:20:12

数学传奇1——群星闪耀时

1736年,时年29岁的莱昂哈德·欧拉(LeonhardEuler)向圣彼得堡科学院递交了题为《哥尼斯堡之七桥》的著名论文,长期悬而未决的哥尼斯堡七桥问题被彻底破解,该篇论文也被认为是标志图论创立的代表性文献。同年,在遥远的亚平宁半岛上,约瑟夫-路易斯·拉格朗日(Joseph-LouisLagrange)呱呱坠地。拉格朗日的曾祖父是一名法国军官,后移居至意大利都灵,与当地人结婚后诞下了拉格...

2019-02-19 08:54:12

由波许教授《最后一课》中的“墙”想到

在一篇题为《放弃幻想,搞AI必须过数学关》的网文中,作者提出了这样的观点:数学不过关的人在AI这个圈子里是无法参与交流的,或者说得直白一点,是被人瞧不起的,根本无法被接纳成为AI圈子里的人。其次,数学不过关而只能调参数的人,实践当中并不好用。第三,即便是调参这件事情本身,懂不懂数学也是有很大差别的

2019-02-10 12:12:54

美的同一性和神秘的算法分析

1977年法国人PhilippeFlajolet发表了一篇评估计算机展开算术表达式平均所需寄存器数量的论文。同年,普林斯顿的RebertSedgewick向SIAM投递了一篇讨论奇偶归并排序的文章,其中给出了数据在排序过程中平均交换次数的简洁表达式。Sedgewick通过渐进分析获得的这个表达式后来被发现和Flajolet用于...

2018-12-24 11:43:29

特惠购书通道

如果你对博主已经出版的图书感兴趣,可以在QQ群(155911675)中联系店小二以优惠价购买(如果你一次性购买两本及以上还可享受更多优惠)。所有图书都是出版社赠送给作者的样书,全新正版。需要入群购书的朋友,入群问题答案请直接填写“购书”。 《图像处理中的数学修炼》 (原定价79,特惠价请入群咨询店小二) 《数字图像处理:原理与实践(MATLAB版)》 理论与实践集于一身...

2018-11-25 10:21:25

图像书籍读者群特别说明

博主时间有限,无暇与万千网友逐一交流。本QQ群仅对《图像处理中的数学修炼》一书之读者开放,供资源共享及读者交流之用。群主保留随时删除任何人的权利。鉴于很多人妄图趁机浑水摸鱼,为保证真读者群内天朗气清并隔绝吃瓜群主或毫无诚信者围观,特设置一个入口群(155911675),注意这只是通往真群的一个入口,并不是真的读者群。欲加入真群的读者请先至该入口群中联系店小二进行读者身份验证,验证通过后方可获得...

2018-10-30 22:40:19

基于字典学习的图像去噪研究与实践

机器学习在图像处理中有非常多的应用,运用机器学习(包括现在非常流行的深度学习)技术,很多传统的图像处理问题都会取得相当不错的效果。本文以机器学习中的字典学习(DictionaryLearning)为例,来展示其在图像去噪方面的应用

2018-07-01 15:18:12

Keras实例教程(4)之迁移学习

迁移学习(TransferLearning)是机器学习中的一个重要研究话题,也是在实践中具有重要价值的一类技术,其目标是将从一个环境中学到的知识用来帮助新环境中的学习任务。本文以一个具体的Kaggle比赛项目为例,介绍在Keras中利用迁移学习的技术和VGG16模型来实现图像分类

2018-06-20 16:20:54

Keras实例教程(3)

Keras中提供了一种基于函数式编程思想的神经网络组建方法,我们称其为functionalAPI。如果你对类似Haskell这样的函数式编程语言比较熟悉的话,那么上手Keras中的functionalAPI是非常容易的。更重要的是,functionalAPI允许你在Keras中以极其简便且直观的方法实现相当复杂的、定制化的神经网络结构...

2018-06-16 12:12:49

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