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RSS订阅原创 机器学习周志华笔记系列-第五章-神经网络（欢迎讨论）
系列背景：从周志华机器学习第四章开始，总结每章的知识点。非科班，能源工科，复习过考研微积分，线性代数，概率论。机器学习小白。所以总结机器学习方法的思想，尽量不涉及数学工具，如矩阵微分、奇异值分解、凸优化、概率论共轭分布、KL散度等（书中附录）。结构简单，问题导向，每个问题分为：问题，思想，其他方法和比较，具体方法，思考，其他。思考部分为自己提出的一些问题，欢迎大家提出自己的想法...
2018-07-20 15:25:46
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原创 机器学习周志华笔记系列-第四章-决策树（欢迎讨论）
系列背景：从周志华机器学习第四章开始，总结每章的知识点。非科班，能源工科，复习过考研微积分，线性代数，概率论。机器学习小白。所以总结机器学习方法的思想，尽量不涉及数学工具，如矩阵微分、奇异值分解、凸优化、概率论共轭分布、KL散度等（书中附录）。结构简单，问题导向，每个问题分为：问题，思想，其他方法和比较，具体方法，思考，其他。“？”为自己提出的一些问题，欢迎大家提出自己的想法...
2018-07-12 16:45:25
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原创 零散知识点
卷积神经网络层 卷积层 下采样层/池化层 全连接层特征图 各层处理的结果，就是一个像素矩阵神经元 特征图上的一个个像素卷积核 激活函数 有同等地位，是各层之间的桥梁，都是函数，把上一层的图作为输入，下层的图作为输出...
2018-07-04 16:31:48
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空空如也
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