baidu_33499751的博客

NVIDIA CUDA深度神经网络库 (cuDNN) 是经GPU加速的深度神经网络基元库。cuDNN可大幅优化标准例程（例如用于前向传播和反向传播的卷积层、池化层、归一化层和激活层）的实施。 世界各地的深度学习研究人员和框架开发者都依赖cuDNN实现高性能GPU加速。借助 cuDNN，研究人员和开发者可以专注于训练神经网络及开发软件应用，而不必花时间进行低层级的GPU性能调整。cuDNN可加速广泛应用的深度学习框架，包括 Caffe2、Chainer、Keras、MATLAB、MxNet、PyTorch 和 TensorFlow。

从最基础的统计方法到前沿的应用深度学习、强化学习的文档摘要方法。还包括性能优化策略。（附：开源代码）

京东对话系统综述，引用了124篇论文，入门对话系统必备。

剑指offer前十题的代码实现，全部可以跑通。可以在牛客网进行测试。

宗成庆书里面准确率最高的分词算法，代码有点错误，[c t]分母上的统计量应该是统计前几个字出现的字数而不是自身的个数，修改就可以进行分词，细节看里面的标注，参照给出的语料可以使用