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RSS订阅原创 压缩感知理论+一个经典的算法
压缩感知 一、压缩感知理论： 压缩感知理论指出, 只要信号是可压缩的或在某个变换域是稀疏的, 那么就可以用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得高维信号投影到一个低维空间上, 然后通过求解一个优化问题就可以从这些少量的投影中以高概率重构出原信号, 可以证明这样的投影包含了重构信号的足够信息。 新颖之处：采样速率不决定于信号的带宽, 而决定于信息在信号中的结构和内容。
2015-12-23 20:43:26
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原创 初识压缩感知
Compressive hyperspectral imaging by random separable projections in both the spatial and the spectral domains高光谱图像：高光谱图像是光谱分辨率在10l数量级范围内的光谱图像。它是用数十个甚至数百个波段来成像,构成一个图像按光谱顺序排列,类似于扑克牌一样的图像数据“立方体”。
2015-12-23 20:32:01
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原创 写在圣诞节前夕~
最近已经被坑爹的导师烦死了，一定指导性的意见都没有不说，尽在那里瞎指挥，什么都不了解，一问三不知，要自己一个人看一个完全陌生的领域，实在是不能忍了，好吧~把最近看的东西整理下把~也算对得起我自己~
2015-12-23 20:29:18
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空空如也
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