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C中不安全的函数以解决办法汇总

这些函数由于设计的时候比较淳朴,并没有做任何的越界检测,主要容易"被溢出",只需要多设点检查边界,即安全。针对不安全函数及其解决办法的详细描述第一位公共敌人是gets()。永远不要使用gets()。该函数从标准输入读入用户输入的一行文本,它在遇到EOF字符或换行字符之前,不会停止读入文本。也就是:gets()根本不执行边界检查。因此,使用gets()总是有可能使任何缓冲...

2019-08-22 11:17:25

安装tftp.配置tftp服务错误的解决方法

目录安装常见问题及解决安装sudoapt-getinstalltftp-hpatftpd-hpaxinetd安装tftp软件 建立配置文件 sudovi/etc/xinetd.d/tftp servicetftp{disable=nosocket_type=dgramprotocol=udpwa...

2019-08-02 14:52:42

linux下出现ping:unknown host www.baidu.com问题时的解决办法——ubuntu下局域网络的配置

由于DNS服务器没有配置好,重启后,变要重新配置如果ping域名的时候出现ping:unknownhostxxx.xxx但是pingIP地址的时候可以通的话可知是dns服务器没有配置好,查看一下配置文件/etc/resolv.conf,里面是否有nameserverxxx.xxx.xxx.xxx,比如使用dns服务器nameserver8.8.8.8,没...

2019-07-17 20:12:30

python 多线程就

单线程 在好些年前的MS-DOS时代,操作系统处理问题都是单任务的,我想做听音乐和看电影两件事儿,那么一定要先排一下顺序。(好吧!我们不纠结在DOS时代是否有听音乐和看影的应用。^_^)fromtimeimportctime,sleepdefmusic():foriinrange(2):print"Iwaslisteningto...

2019-07-14 10:56:17

CNN中的stride 和 padding

先看一下tensorflow中自带的卷积操作是什么样子的呢?https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/nn/conv2dtf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=True,data_format='...

2019-07-09 10:49:07

【7】堆排序

目录1.完全二叉树2.小根堆3.大根堆4.堆排序代码:补充:1.完全二叉树上图,就是一个完全二叉树,其特点在于:从作为第一层的根开始,除了最后一层之外,第N层的元素个数都必须是2的N次方;第一层2个元素,第二层4个,第三层8个,以此类推。 而最后一行的元素,都要紧贴在左边,换句话说,每一行的元素都从最左边开始安放(生成的顺序是从上往...

2019-07-08 09:27:13

【6】希尔排序

1,有关插入排序(1)插入排序的基本方法是:每步将一个待排序的元素,按其排序码大小插入到前面已经排好序的一组元素的适当位置上去,直到元素全部插入为止。(2)可以选择不同的方法在已经排好序的有序数据表中寻找插入位置,依据查找方法的不同,有多种插入排序方法。下面是常用的三种。1>直接插入排序2>折半插入排序3>希尔排序(3)直接插入排序基本思想:当插入第i(i...

2019-07-06 16:23:32

特殊符号-希腊符号

有时候遇到一些公式中有特殊符号不知道这么打不来,现在进行总结一下:直接输入拼音即可标志 读音 拼音 α 阿尔法 Alpha β 贝塔 Beta γ 伽玛 Gamma δ 德尔塔 Delte ε 艾普西龙 Epsilon ζ 捷塔 Zeta η 依塔 Eta ...

2019-06-16 16:13:29

CTC

目录CTCRNN+CTCCTC聊到CTC(ConnectionistTemporalClassification),很多人的第一反应是ctc擅长单行验证码识别:ctc可以提高单行文本识别鲁棒性(不同长度不同位置)。今天David9分享的这篇文章用几个重点直观的见解把ctc讲的简洁易懂,所以在这里就和大家一起补一补ctc。ctc算不上一个框架,更像是连接在神经...

2019-06-03 17:30:17

语音分析的工具

语音分析的工具选择:常见的工具有:Goldwave(audioeditor) EspsXwaves(routines+visual) Praat(speecheditor) Wavesurfer(speecheditor) https://wenku.baidu.com/view/b61fafc65fbfc77da269b1f6.html Transcribe...

2019-06-03 17:09:10

source insight的使用

目录A:为什么使用SIB:一些常用的操作B:0界面介绍B-1:几种常用的功能:1.同步2.查看定义3.查找引用4.查找调用(这个函数被谁调用了)附录:SourceInsight常用快捷键仅介绍常用的:1、缩进与tabA:为什么使用SI因为最近在在做linux开发,在si下查看和编写代码方便,且背景好看。 剩下的有待研究中。。。。。B:...

2019-05-19 22:59:29

深入理解机器学习中的:目标函数,损失函数和代价函数

基本概念:损失函数:计算的是一个样本的误差代价函数:是整个训练集上所有样本误差的平均目标函数:代价函数+正则化项实际应用:损失函数和代价函数是同一个东西,目标函数是一个与他们相关但更广的概念,举例说明:上面三个图的曲线函数依次为f1(x),f2(x),f3(x),我们想用这三个函数分别来拟合真实值Y。我们给定x,这三个函数都会输出一个f(X),这个输出的f(X...

2019-05-16 15:46:07

机器学习之正则化(Regularization)

1.TheProblemofOverfitting1还是来看预测房价的这个例子,我们先对该数据做线性回归,也就是左边第一张图。如果这么做,我们可以获得拟合数据的这样一条直线,但是,实际上这并不是一个很好的模型。我们看看这些数据,很明显,随着房子面积增大,住房价格的变化趋于稳定或者说越往右越平缓。因此线性回归并没有很好拟合训练数据。我们把此类情况称为欠拟合(underf...

2019-05-16 15:05:39

内存地址和内存空间的理解

1.内存地址用4位16进制和8位16进制表示的区别。例如经常可以看到某些书籍上写的内存地址0x0001,在另外一些书籍上写的内存地址又变成了0x00000001。都是表示的编号为1的内存地址,为什么一个是4位16进制表示,另外一个又是用8位16进制表示呢?首先,必须要知道内存地址只是一个编号,代表一个内存空间。那么这个空间是多大呢?原来在计算机中存储器的容量是以字节为基本单位的。也就是说一个内...

2019-05-15 16:02:44

C/C++ 常用的库函数

1.判断字符是否是字母、数字等#include<cctype>usingnamespacestd;函数名称返回值isalnum()如果参数是字母数字,即字母或者数字,函数返回trueisalpha()如果参数是字母,函数返回trueiscntrl()如果参数是控制字符,函数返回trueisdigit()如果参数是数字(0-9),函数...

2019-05-06 22:27:59

卷积神经网络介绍

1、卷积层卷积层是卷积神经网络的核心基石。在图像识别里我们提到的卷积是二维卷积,即离散二维滤波器(也称作卷积核)与二维图像做卷积操作,简单的讲是二维滤波器滑动到二维图像上所有位置,并在每个位置上与该像素点及其领域像素点做内积。卷积操作被广泛应用与图像处理领域,不同卷积核可以提取不同的特征,例如边沿、线性、角等特征。在深层卷积神经网络中,通过卷积操作可以提取出图像低级到复杂的特征。...

2019-05-06 13:28:49

卷积神经网络(六)-DenseNet

卷积神经网络(一)-LeNet卷积神经网络(二)-AlexNet卷积神经网络(三)-ZF-Net和VGG-Nets卷积神经网络(四)-GoogLeNet卷积神经网络(五)-ResNet卷积神经网络(六)-DenseNet自Resnet提出以后,ResNet的变种网络层出不穷,都各有其特点,网络性能也有一定的提升。本文介绍的最后一个网络是CVPR2017最佳论文Dense...

2019-05-06 12:49:07

卷积神经网络(五)-ResNet

卷积神经网络(一)-LeNet卷积神经网络(二)-AlexNet卷积神经网络(三)-ZF-Net和VGG-Nets卷积神经网络(四)-GoogLeNet卷积神经网络(五)-ResNet卷积神经网络(六)-DenseNet2015年何恺明推出的ResNet在ISLVRC和COCO上横扫所有选手,获得冠军。ResNet在网络结构上做了大创新,而不再是简单的堆积层数,ResNe...

2019-05-06 12:47:01

卷积神经网络(四)-GoogLeNet

卷积神经网络(一)-LeNet卷积神经网络(二)-AlexNet卷积神经网络(三)-ZF-Net和VGG-Nets卷积神经网络(四)-GoogLeNet卷积神经网络(五)-ResNet卷积神经网络(六)-DenseNetGoogLeNet在2014的ImageNet分类任务上击败了VGG-Nets夺得冠军,其实力肯定是非常深厚的,GoogLeNet跟AlexNet,VGG...

2019-05-06 12:44:05

卷积神经网络(三)-ZF-Net和VGG-Nets

卷积神经网络(一)-LeNet卷积神经网络(二)-AlexNet卷积神经网络(三)-ZF-Net和VGG-Nets卷积神经网络(四)-GoogLeNet卷积神经网络(五)-ResNet卷积神经网络(六)-DenseNet目录ZF-NetVGG-NetsZF-NetZFNet是2013ImageNet分类任务的冠军,其网络结构没什么改进,只是调了调参,...

2019-05-06 12:40:21

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