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转载程序员，想转型人工智能吗？先补补数学课吧！

人工智能很火，也很高端，深度学习、机器学习、视觉识别，听上去就很高大上。而且不仅仅是听上去高大上，现实当中确实也是实实在在的高大上。在互联网圈子里，有一句话流传甚广：得人工智能者得天下。根据脉脉数据研究院提供的数据显示，目前国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在12.5k/月以上，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在25k以上。年薪25万已成白菜价，AI应届研究生年薪更是高达50万，...

2018-04-10 17:42:36 1915 1

转载分享：大讲台在线学习平台怎么样，靠谱吗？

时至今日，互联网上的各类教育学习平台不可谓不多，但是大部分长得都很像。抛开直播授课形式不谈，大部分的在线学习还都是以“录播”视频为主。围绕录播的视频，有些学习平台增加了笔记、资料、讨论等等功能，还有做的更进一步的，增加了作业，甚至在视频播放的过程中增加了测试题，以避免用户快速拖拽观看进度。体验了很多这样千遍一律的在线学习模式，很多大的在线学习平台也都是这个德性，没有什么大的突破。春节假日期间，无意...

2018-03-08 16:15:37 4098

原创 2018免费直播课启幕，2月1日起带你搞真正的大数据！

大讲台自2015年率先在业内推出大数据开发课程后，随着大数据技术的日趋成熟和国家相关产业支持政策的出台，最近2年越来越多的培训机构开始推出大数据课程。各个机构出于各自的宣传和招生目的，推出了各种主题的免费学习资料和视频，一时间市面上各类大数据的免费学习资料和视频铺天盖地，一抓一大把。但是，如果你真的去学习这些视频和免费资料，你会发现“天下没有免费的午餐”，一不小心你就掉进各种坑里了：课程内容多

2018-01-30 16:49:09 807

原创 2018年，Java程序员转型大数据开发，是不是一个好选择？

近日网上有一篇关于Java程序员职场生存现状的文章“2017年 Java 程序员，风光背后的危机”，在Java程序员圈子里引起了广泛关注和热议。2017年，Java 程序员面临更加激烈的竞争。不得不承认，经历过行业的飞速发展期，互联网的整体发展趋于平稳。为什么这么说？为什么要放在 Java 程序员的盘点下说？的确，对于进可攻前端，后可守后端大本营的 Java 程序员而言，虽然供应逐

2018-01-30 16:11:39 22623 3

转载 Python并行处理

简介当你在机器上启动某个程序时，它只是在自己的“bubble”里面运行，这个气泡的作用就是用来将同一时刻运行的所有程序进行分离。这个“bubble”也可以称之为进程，包含了管理该程序调用所需要的一切。例如，这个所谓的进程环境包括该进程使用的内存页，处理该进程打开的文件，用户和组的访问权限，以及它的整个命令行调用，包括给定的参数。此信息保存在UNIX/Linux系统的流程文件系统中，该系

2017-11-07 17:14:50 807

转载大数据浪潮下你也可以转型大数据工程师！

大讲台老师通过《互联网从业者生活品质报告》了解到：现在，50%的程序员年薪超过20万，这里年薪超过50万的也有五分之一。在普通人眼中，程序员已经算是高收入人群了，而大数据工程师就是其中的佼佼者。随着近几年大数据的急速发展，中国IT业将面临新一轮洗牌，不光是企业，从业人员也都要适应这些变化。对于程序员来说，技术一直在发展，与时俱进是必须的。大数据人才缺口巨大，转型的机会出现了，如果能抓住

2017-11-07 17:12:09 838

转载 IBM 11链接Hadoop最佳实践

大数据标志着业务分析的新时代到来，各商业组织现在有机会就数据在容量、速度和多样性的传统处理能力不足问题上作出更加明智的决策。IBM 具有得天独厚的优势, 可以提供全面的技术和服务, 从大数据中吸取可操作的洞察力，通过与如IBM InfoSphere BigInsights 为代表的Hadoop技术互链, IBM Cognos 商业智能现在可以轻松访问非结构化源数据, 从而使业务分析人员能够接触到大

2017-11-06 16:26:32 701

转载大数据、人工智能、机器人的血缘关系？

大数据、人工智能（AI）、机器人、算法、深度学习、物联网、传感器……，这些名词似乎每天都会看到或听到，当人们还搞不清楚是什么时，媒体已不断报导人类的工作将很快被取代，让人们愈来愈焦虑。我跟大家有一样的疑惑，但是信息科学始终对我有份致命的吸引力。可能因为我的第一份工作，是当了4年的程序设计师。去年，我才毅然放下工作，去美国加州大学进修大数据预测科学。因为长期从事品牌营销与消费者沟通，所以

2017-11-06 16:25:27 2057

转载未来数据分析市场走向预测

信息时代，能吃到虫子的已不再是早起的鸟儿，而是那些数据驱动的、早起的鸟儿。像百度、阿里巴巴和腾讯这样的大公司，都在不断囤积数据，因为他们都知道数据是金灿灿的宝贝。但仅仅囤积数据是不够的。你需要熟练地筛选、全盘了解数据湖中溢出的所有数据。只有这样，你才能通过这些数据，做出更好的决策，打造更智能的产品。然而，在拥挤不堪、投资过剩的数据分析市场上，供应商为了卖出自己的产品不断放出烟雾弹，想

2017-11-06 16:24:13 1759

转载中国数据科学家年薪有多少？

近日，数据科学社群Kaggle发布了数据科学／机器学习业界现状调查报告。这份调查问卷的受访者囊括了全球50多个国家的16,000多位从业者，根据他们的问卷结果，大讲台老师带大家看看中国数据科学家的现状。（一）数据科学家年龄中国的数据科学家的平均年龄是25岁，真的不高，也就是大学毕业2、3年就能成为数据科学家了。（二）数据科学家年薪

2017-11-02 14:47:23 31041 1

转载数据分析入门书籍整理

“数据分析应该看什么书？”、“刚接触数据分析要从哪里学起？” 大讲台老师经常会遇到学员的问上面这类的问题，所以专门为数据分析初学者整理了本文，适合对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者。希望能对刚接触数据分析的同学们带来帮助！HeadFirst类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。——Simon深入浅出数据分析：把

2017-10-31 13:55:00 7345

转载程序员单身高达四成吃早饭有助于涨薪水！

大讲台老师从最近发布的《互联网从业者生活品质报告》中了解到，互联网从业者平均年薪 19 万元，程序员仅有10%的年收入高于 50 万，且近四成程序员处于单身状态。

2017-10-30 17:32:39 811

转载从事大数据工作的朋友你拥有几个大数据证书？

随着大数据的兴起与应用，数据科学家和数据分析师，以及具有大数据技术工作能力的工程师和开发人员得到了青睐，并获得良好的回报。怎样证明你的大数据实力？大数据证书最直接！大讲台老师整理出现今流行的16个大数据认证，看看你是否都听说过。 (1)专业人员分析认证-INFORMSCAP认证是一个严格的通用分析认证。它证明了对分析过程的端到端理解，从构建业务和分析问题到获取数据，方法，

2017-10-27 17:21:44 47631 2

转载 10个最热门的大数据技术

大数据已经融入到各行各业，哪些大数据技术是最受欢迎？哪些大数据技术潜力巨大？请听大讲台老师对10个最热门的大数据技术的介绍。

2017-10-27 17:16:40 8810 1

转载缓冲协议才是Python风靡全球的主要原因

Python已经成为目前使用最广泛且用户增长最快的编程语言。它优雅简洁的语法、强大的第三方库支持等都是Python能够风靡各行各业的原因。然而，你或许不知道，Python能够实现用户飞速增长，背后其实另有玄机。就让大讲台老师从近年来大数据的兴起说起，为你娓娓道来Python火爆的真正原因。 Ruby与Python的“Web开发语言之争”大讲台老师再往回讲讲，在大数据还没有真正风

2017-10-25 15:44:12 1211

转载 2017年中国程序员调查分析：大数据就业前景广阔

在互联网行业，程序员一直是很受关注的人群。特别对准备步入社会的大学生们来说，从事哪方面的职业是一个很重要的问题，而程序员就是一个比较热门的选择。大讲台老师根据2017年中国程序员调查的数据，给同学们好好介绍一下程序员的编程语言、薪酬范围等信息，让大家对程序员有个准确的认知，也方便以后的选择。大讲台老师通过对北京、广东、浙江、上海等全国28个省的优秀开发者的调查信息，对程序员的年龄组成、性别比例

2017-10-24 17:59:29 6281 2

转载 MMLSpark：微软开源的用于Spark的深度学习库

MMLSpark为Apache Spark提供了大量深度学习和数据科学工具，包括将Spark Machine Learning管道与Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)和OpenCV进行无缝集成，使您能够快速创建功能强大，高度可扩展的大型图像和文本数据集分析预测模型。MMLSpark需要Scala 2.11，Spark 2.1+，以及Python 2.7或Pyth

2017-10-24 13:56:09 2433

转载大数据正在推动新零售发展

“大数据”和“新零售”都是近两年最火的词，因为处在不同领域，人们可能都没想过它们之间的关联。大讲台老师告诉大家“随着大数据的发展，一切都将变为可能！” 2016 年“双 11”，阿里巴巴集团 CEO 张勇首次系统地对新零售进行了阐述，他认为，新零售就是通过大数据和互联网重构“人、货、场”等商业要素而形成的一种新的商业业态。2017 年 4 月，马云在 IT 领袖峰会再次提及新

2017-10-24 11:57:25 2216

转载大数据未来应用7大趋势人工智能只占其一

最近看过美国PC Magazine总编辑柯斯塔对大数据未来应用7大趋势的分析，感觉还是很中肯的，这些趋势虽然在以往的新闻中有所显现，这还是第一次被总结出来。其中，人工智能最为火爆，已经成为事实，没必要预测了，下面详细说一下大数据这7大趋势。

2017-10-23 15:07:06 2395 1

转载缺乏能动性的大数据是没有价值的！

不是所有的大数据都是有价值的，大数据只有“动起来”才能体现其价值，否则，很可能是无用的。近些年，大数据的概念被炒的非常热，很多有着海量数据流的公司，有着大把客户资源和现金流，本来是非常适合进行大数据处理，但因为各种原因，这些数据依然存在服务器中，没有发挥一点价值。动态数据采集以求真大数据在数据采集的环节常常忽略实际的数据采集环境问题。尽管在互联网环境中，采集环境很少受到大幅的波

2017-10-20 16:25:15 1192 4

转载大数据在安防领域的9个发展趋势

目前，安防方面的大数据的应用越来越多，但真正将大数据的挖掘和应用落到实处，转变为商业模式的还是很少，目前很多大数据概念都是噱头。后期安防厂家会进行分化，部分传统安防厂家更加专注于某固定安防领域继续深耕，专注于产品和技术，一部分安防厂家会向大安防集成平台转变，专注于业务整合和数据分析处理。当数据全面实现联网、共享，得到有效存储，并予以充分分析和挖掘，安防领域的大数据时代将真正深化。那时警察可以轻

2017-10-18 14:06:42 1514

转载发改委大力推动人工智能发展

国家发改委日前下发通知称，2018年将组织实施“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程。国家发改委副主任林念修在10月13日出席中国人工智能产业发展联盟成立大会时表示，将重点在加快产业培育、打造创新示范、强化环境支撑等方面持续发力，推动人工智能产业快速发展。“人工智能领域的技术革新瞬息万变，市场竞争尤为激烈，抢占产业制高点，需要付出更多努力。”林念修说，人工智能已经成为新一轮产

2017-10-18 14:05:07 597

转载中国大数据行业发展趋势

随着大数据技术的飞速发展，大数据已经融入到各行各业。2017年中国的大数据行业发展趋势是什么？大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?请看大讲台老师的分析。（一）大数据行业整体市场规模及预测整体来看，2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了 234 亿元，和去年相比增速超过 39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增

2017-10-17 15:23:31 25456 1

转载 Python发展迅速的原因分析

Python 已经成了发展最快的主流编程语言，也是高收入国家的访问中，点击量最高的标签。为什么 Python 发展得这么快？Python 的应用范围非常广，从网站开发到数据科学，再到 DevOps，到处都可以看到它的身影。所以值得认真研究一下 Python 最近到底是在哪些具体的方面应用得更广了。我是一个使用 R 语言的数据科学家，我对 Python 在我从事的领域内的发展很感兴趣。在本文中，

2017-10-13 12:03:41 1474

转载 2017大数据迎来新变化

大数据的真正高潮，肯定是数据极大地丰富和成熟。本文用以下几个维度来作对比，说明过去半年中大数据产业都有了哪些变化。大数据变化一：产业链在年初的时候，根据产业的发展我将去年认为的产业链中四个环节压缩至了两个，即数据服务平台提供商和数据解决方案提供商。通过上半年进一步观察发现，虽然市场上确实以这两种角色为主体，但在具体项目中，这二者基本没有形成上下游产业链的局面，取而代之

2017-10-11 16:45:39 757 1

转载 2017年大数据和业务分析收入将超1500亿美元

根据IDC半年度全球大数据和分析开支指南，IDC预测大数据和业务分析（BDA）收入到2017年将达到1508亿美元，相比2016年增长12.4%。BDA相关硬件、软件和服务的商业采购预计到2020年前将保持11.9%的复合年增长率，收入将超过2100亿美元。IDC分析和信息管理副总裁Dan Vesset表示：“在经过多年的采用S曲线之后，大数据和业务分析解决方案终于步入了主流。BDA作为决

2017-10-11 13:58:34 689

转载数据分析漏斗模型浅谈

学习数据分析的朋友应该都听过漏斗模型，但真正了解的可能并不多。因为它不仅仅是一个模型，更是一种可以普遍适用的方法论，或者说是一种思维方式。大讲台老师主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗模型案例分析以及如何绘制漏斗模型，希望对正在学习数据分析的同学有些帮助。

2017-10-10 14:43:58 6184

转载怎样成为数据分析师？

随着大数据需求的暴增，数据分析师目前是非常受欢迎的职业，找工作容易、薪水又高，自然是很多人心中的目标。怎样才能成为数据分析师？是自学？还是参加数据分析师培训呢？我想大家对数据分析师应该有很多疑问，请听大讲台老师的分析。（一）数据分析师入门如果想要给自己一个不那么痛苦的开始，建议先从一本科普类或者半娱乐性质的书开始看起。这里推荐两本书籍：《深入浅出数据分析》有案例，有应用，在

2017-10-10 14:00:20 867

转载大数据、数据分析、数据挖掘的差别

在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据分析等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每个词汇的意义和差别。大讲台老师通过一些大数据在高校应用的例子，来为大家说明白—数据挖掘、大数据、OLAP、数据统计的区别。（一）数据分析数据分析是一个大的概念，理论上任何对数据进行计算、处理从而得出一些有意义的结论的过程，都叫数据分析。从数据本身的复杂程度、以及对数

2017-10-09 16:00:36 34416 2

转载 5个典型实例告诉你：什么是数据可视化

大数据时代，数据是非常重要的，怎样把它的重要之处就展示出来是我们需要掌握的，这就是大讲台老师本文要讲的重点数据可视化。通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。（一）谈谈数据可视化人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——因此使用图表、图形和设计元素，数据可视化可以帮你更容易的解释趋势和统计数

2017-10-09 14:04:09 20307

转载大数据初学者怎样学习？

很多人都知道大数据很火，就业很好，薪资很高，想往大数据方向发展。但该学哪些技术，学习路线是什么样的呢？用不用参加大数据培训呢？如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么大讲台老师就想问一下，你的专业是什么，对于计算机/软件，你的兴趣是什么？是计算机专业，对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣？是软件专业，对软件开发、编程、写代码感兴趣？还是数学、统计学专业，对数据和数字特别感兴趣。

2017-10-09 13:53:25 5780 8

转载超详细的数据分析职业规划

最近有不少同学向大讲台老师咨询有关数据分析职业发展的问题，由此可见，随着大数据的飞速发展，数据分析职业也成为很多同学关注的目标。不要急，大讲台老师这就给大家介绍数据分析的职业发展。入门和职业规划应该从两个角度考虑：领域和路线。领域是不少新人常忽略的要素，其实数据分析不会脱离业务存在。你进入哪个行业，很大程度会决定你初期的技能树和技能点。譬如金融领域的风控模型、营销领域的生命周期、广告

2017-09-30 16:08:05 44702 3

转载学会数据分析仅需8步

数据分析就是将现实中的问题简化成数字问题，从而得到解决问题的方法或者建议。因为数据是非常的客观的，数据本身并不会告诉你多少有价值的东西，其中蕴涵的内容才是数据分析师该去发掘的。大讲台老师提醒大家，一定要清楚，数据分析只是工具，不是目的。我们进行数据分析是为了让分析结果能反映现阶段的情况，并对下一步计划产生指导意义，所以千万不要为了分析而分析。（一）明确目标一切分析的基础都是需

2017-09-30 16:03:24 549

转载大数据前景分析：Hadoop将被Spark替代？

谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。然而，最近业界有一些人正在大张旗鼓的宣扬Hadoop将死，Spark将立。他们究竟是危言耸听？哗众取宠？还是眼光独到堪破未来呢?与Hadoop相比，Spark技术如何?现工业界大数据技术都在使用何种技术?如果现在想要参加大数据培训的话，应该从哪一种开始呢? （1）先说二者之间的区别吧。首先，Hado

2017-09-28 18:06:01 7954 2

转载从零基础到大数据专家要掌握的知识

刚接触大数据的同学都会有这个问题，大数据是怎么学？需要学什么技术以及这些技术的学习顺序是什么?今天大讲台的老师把个问题总结成文章分享给大家。大数据处理技术怎么学习呢？首先我们要学习Python语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Python：Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了语言排行第一名。从学习难易度来看，作

2017-09-27 16:26:52 1307

转载搜集的86道hadoop面试真题

对于正在找大数据相关工作的同学们来说，面试时遇到什么问题才是他们最关心的。在下文中，本文专门搜集了86道hadoop面试时出现过的题目，希望助同学们面试一臂之力。

2017-09-27 13:50:04 3784 1

转载遇到海量数据时怎样处理？

本文将介绍一些处理海量数据问题的常见方法，也可以说是对海量数据的处理方法进行了一个简单的总结。（一）Bloom filter适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集基本原理及要点：对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1，查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在，很明显这个过程并不保证查找的结果

2017-09-26 15:35:03 1565

转载 10道Hadoop面试真题及解题思路

（一）海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在这100

2017-09-26 13:46:12 2066

转载 ambari安装详解

（一）准备工作1、准备几台机器10.1.51.100 ambariserver 本地mirrorserver及ambari server都在这一台机器10.1.51.10 master10.1.51.11 slave110.1.51.12 slave22、都创建管理用户hadoop3、做ssh免密码登录(ambariserver到其他机器的，hadoop用户)ssh

2017-09-26 10:58:51 1392

转载 10个最容易犯的Python开发错误

Python是一门简单易学的编程语言，语法简洁而清晰，并且拥有丰富和强大的类库。与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样，它使用缩进来定义语句块。在平时的工作中，Python开发者很容易犯一些小错误，这些错误都很容易避免，本文总结了Python开发者最常犯的10个错误，一起来看下，不知你中枪了没有。

2017-09-25 16:54:36 540

空空如也

空空如也