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RSS订阅原创 Partial Redundancy Elimination
cs383....要跪啊。。。。好难啊四个类似spfa的迭代。。。。主要做的事情是提前做一些计算，使得expression不重复计算。。。但是又要尽量延后，不占用寄存器。。。。
2017-01-01 22:06:40
348
原创 测试了一下keras和mxnet的速度
这两个都很好用啊，适合我这样的入门小白win10 64 cuda8.0 cudnn5.1 gtx1060cnn mnistimport numpyimport osimport urllibimport gzipimport structdef read_data(label_name, image_name): s=os.getenv('DATA')
2016-12-03 22:10:22
3250
原创 Win10下Keras的配置
弄了个外接显卡gtx1060去跑keras。一开始跑mnist_cnn要搞了几天，训练速度越来越快了。1 不要有其他东西占用显卡2 cudnn 5.13 theano 0.9这样的话，mnist_cnn是11s每个epoch。然后我dim oder 改成th以后。变成了4s!!!!这个默认是tf，简直就是坑。
2016-12-01 23:42:02
869
原创 充满良心的Python包下载网站
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/都是编译好的，可以直接pip安装。
2016-12-01 23:16:26
384
原创 关于global minimum cut
Stoer–Wagner algorithm似乎比较出名，至少在算法竞赛里面。但其实Karger–Stein algorithm的复杂度完全不必前者差的。见《A New Approach to the Minimum Cut Problem》。复杂度是O(n^2log^3n)，失败率1/n。做weighted graph的部分有点技巧性，挺有意思的。
2016-12-01 20:11:49
422
空空如也
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