自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+

忧郁一休

算法

  • 博客(146)
  • 资源 (5)
  • 收藏
  • 关注

原创 resnet笔记(Deep Residual Learning for Image Recognition)

paper下载地址,请戳这里之前学习的时候,写了笔记,这里不再重写啦。请戳这里,查看笔记这个系列的笔记(alexnet、vggnet、googlenet、resnet)写的不是很详细,主要原因是,写笔记的时候,已经不是第一次看paper的时候啦,所以自己能理解的东西就没有再次记到笔记里,只是后来再次看一些博主对论文的解读时,把一些重要的知识点和不太理解的地方,写到笔记里,供自己回忆~

2017-06-08 22:20:40 1000 1

原创 googlenet笔记(Going Deeper with Convolutions)

paper下载地址 请戳这里之前学习时就做了笔记,懒得重写啦。请戳这里

2017-06-08 22:05:14 816

原创 vggnet笔记(Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition)

之前学习这篇paper的时候在有道云笔记里就做了记录,懒得再写一遍啦(捂脸)我直接把这篇笔记分享到这里,请戳这里论文下载地址,请戳这里

2017-06-08 21:31:43 1087

原创 alexnet笔记(ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks)

笔记一定要在看过paper的基础上再学习,切记!!! 我建议paper看至少两遍吧,我都是这样做的,每一遍都有不同的收获~之前学习这篇paper的时候在有道云笔记里就做了笔记,不想再写一遍啦,直接附上笔记分享地址paper下载地址还是写了一遍,当然内容不大相同啦,建议都看看,加深印象哈哈摘要: 6千万参数,65万神经元 5个卷积层(其中一些层后面跟着pooling层)+ 3层全连接层(其中最后

2017-06-05 20:40:08 823

原创 Ubuntu16.04安装XGBoost简明教程

一、pip方式(未测试,看好多博主推荐的极简安装方式) 打开终端,输入:sudo pip install xgboost二、git方式(官网给的,亲测可以~)1、打开终端,用git指令克隆GitHub上的xgboost代码仓库,注意recursive参数的使用:git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost2、建立共享库(此过程需要一点时

2017-06-02 11:02:50 3949

原创 Kaggle房价预测进阶版/bagging/boosting/AdaBoost/XGBoost

所谓进阶篇,无非是从模型的角度考虑,用了bagging、boosting(AdaBoost)、XGBoost三个牛X的模型,或者说是模型框架。 前期的数据处理阶段,即step1/2/3和 kaggle房价预测/Ridge/RandomForest/cross_validation 里面的step1/2/3没有任何不同。所以,我这里从step4开始写:Step 4: 建立模型 把数据集分回 训

2017-06-02 10:39:10 8218 2

原创 kaggle房价预测/Ridge/RandomForest/cross_validation

kaggle房价预测比赛官方地址实验平台:Windows10 64位 + sublime text 3 + anaconda 2 64位(Python2) + numpy + pandas + matplotlib + sklearnStep 0:引入相关的包# coding:utf-8# 注意读取文件时,Windows系统的\\和Linux系统的/的区别import numpy as npim

2017-06-02 09:59:07 6425 1

原创 Python的引用、浅拷贝、深拷贝的一个很好的小例子

import copya = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象b = a #赋值,传对象的引用c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝a.append(5) #修改对象aa[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象print 'a = ', ap

2017-05-20 20:51:09 553

原创 机器学习笔试题目

1、常见的生成式模型和判别式模型有哪些? 生成式模型:HMM、朴素贝叶斯 判别式模型:SVM、最大熵模型、神经网络、决策树、条件随机场2、EM算法的基本概念和应用场景? EM算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)。假设我们估计知道A和B两个参数,在开始状态下两者都是未知的,并且知道了A的信息就可以

2017-05-18 22:22:16 13501

原创 ImportError: No module named _tkinter, please install the python-tk package

ubuntu运行散点图,不出图像. python默认没有安装tkinter,在终端输入下面的代码安装即可.sudo apt-get install python-tk

2017-05-15 16:15:19 401

转载 Sublime Text 3 3126 注册码

Sublime Text 3 3126 注册码亲测第一个就能用~~~—– BEGIN LICENSE —– Michael Barnes Single User License EA7E-821385 8A353C41 872A0D5C DF9B2950 AFF6F667 C458EA6D 8EA3C286 98D1D650 131A97AB AA919AEC EF20E143 B361

2017-05-11 13:47:28 507

原创 TensorBoard可视化demo--summary/scalar/histogram/FileWriter

本程序基于tensorflow下对MNIST数据集进行识别的程序代码 修改得到. 主要就是为了实现TensorBoard的可视化,加入了summary data到event file中去,有summary.scalar和summary.histogram还有name_scope的应用,这些都是为了可视化程序运行完成后,在命令行执行tensorboard --logdir=/tmp/tensorfl

2017-05-09 22:08:27 2858

原创 用DNN对Iris数据分类的代码--tensorflow--logging/monitoring/earlystopping/visualizing

本博客是对 用深度神经网络对Iris数据集进行分类的程序–tensorflow 里面的代码进行修改,使其可以记录训练日志,监控训练指标,并在TensorBoard中进行可视化.from __future__ import absolute_importfrom __future__ import divisionfrom __future__ import print_functionimp

2017-05-09 16:23:06 3523 1

原创 用深度神经网络对boston housing data进行回归预测的程序--tensorflow

"""DNNRegressor with custom input_fn for Housing dataset."""from __future__ import absolute_importfrom __future__ import divisionfrom __future__ import print_functionimport itertoolsimport pandas as

2017-05-08 22:12:10 5629 1

原创 用深度神经网络对Iris数据集进行分类的程序--tensorflow

先确保你已经安装了tensorflow…# 引入必要的modulefrom __future__ import absolute_importfrom __future__ import divisionfrom __future__ import print_functionimport osimport urllibimport numpy as npimport tensorflow

2017-05-08 15:58:29 6500 1

原创 用卷积神经网络对mnist进行数字识别程序(tensorflow)

#下载数据集from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot = True)#引入tensorflowimport tensorflow as tf#建立session对象sess = tf.InteractiveS

2017-05-06 16:01:13 1610

原创 tensorflow下对MNIST数据集进行识别的程序代码

# 下载mnist数据集:from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)# 引入tensorflow:import tensorflow as tfx = tf.placeholder(tf.float

2017-05-06 14:02:57 737

原创 tensorflow的contrib的基本用法和自定义模型

tensorflow的contrib.learn的基本用法import tensorflow as tf# NumPy is often used to load, manipulate and preprocess data.import numpy as np# Declare list of features. We only have one real-valued feature. T

2017-05-06 13:03:40 8263

原创 linux/ubuntu常用bash/shell命令

过一遍,有个印象就好,不需要特别的记忆,用的多的指令自然就记住啦1. 学会使用命令帮助1.1 查看命令的简要说明whatis command# 简要说明命令的作用(显示命令所处的man分类页面)whatis -w "loca*"# 正则匹配info command# 更加详细的说明文档1.2 使用man(在man的帮助手册中,将帮助文档分为了9个类别,对于有的关键字可能存在多个类别中, 我们

2017-05-05 22:09:04 4786

原创 tensorflow实现线性回归的完整程序

ubuntu version:16.04 LTS tensorflow version:1.1.0 python version:2.7.12import numpy as npimport tensorflow as tf# Model parametersW = tf.Variable([.3], tf.float32)b = tf.Variable([-.3], tf.float32

2017-05-05 16:51:18 1030

原创 ubuntu16.04LTS安装tensorflow1.1.0(pip方式/python2.7版本/cpu版本)

打开终端,输入:sudo apt-get install python-pip python-dev输入你自己的密码,回车,继续安装; 输入y,回车,继续安装,等待安装完成。以上语句可以简单理解微安装tensorflow所必需的环境设置。继续输入:sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/c

2017-05-04 21:34:29 4807

原创 ubuntu安装Sublime Text 3(并安装anaconda插件)

安装过程非常简单,就是以下三步:sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3# 添加sublime text 3的仓库sudo apt-get update# 更新软件库sudo apt-get install sublime-text-installer# 安装Sublime Text 3安装完成后,怎么启动? 在终端中输入

2017-05-04 20:36:05 3351

转载 HOG特征(Histogram of oriented gradients)

1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CV

2017-04-25 15:23:30 1465

原创 Neural Network and Deep Learning

推荐一本神经网络和深度学习领域的好书,Michael Nielsen写的,非常棒~强推~~~原版在线阅读地址:请戳这里中文版下载地址请戳这里

2017-03-08 21:47:50 672 1

原创 卷积神经网络的直观解释(笔记)

卷积神经网络 CNN 卷积操作 ReLU 池化 全连接LeNet AlexNet GoogleNet VGGNet ResNets DenseNet

2017-03-05 12:23:25 10649 1

转载 自然语言处理学习路线图

自然语言处理学习路线图

2017-01-22 15:52:05 3885

原创 李弘毅机器学习路线图

机器学习的目标就是求一个从输入到输出的函数(Function)回归(regression):它的输出是一个数值分类(classification) 二分类(binary classification) 例子:垃圾邮件分类(spam filtering)多分类(multi-class classification) 例子:文档分类(document classification)回归和分

2017-01-19 20:28:04 1806

原创 记单词030

victorious 胜利的mute 哑的skillful 熟练的hay 干草considerable 相当大的,可观的arithmetic 算术disk 圆盘,唱片lens 镜头hasty 匆匆的metric 度量标准exceedingly 非常,极其zebra 斑马,斑马线pastime 消遣slit 裂缝,撕裂naturally 自然地,天生地noun 名词pr

2017-01-19 14:14:13 436

转载 自然语言处理入门推荐书单

来自清华大学刘知远老师还有 Dan Jurafsky 和 James H. Martin 编写的《Speech and Language Processing》,在Dan Jurafsky的主页上即可下载此书(http://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/)

2017-01-19 10:15:51 3082

原创 记单词029

astonish 使…惊讶statesman 政治家,国务活动家utmost 极度的economic 节俭的,经济的fluent 流利的childish 孩子气的,幼稚的pebble 鹅卵石tortoise 龟continual 不断的stale 不新鲜的,陈腐的gloomy 阴暗的,郁闷的valuable 贵重的,有价值的throng 群众,一大群naughty 顽皮的

2017-01-18 22:29:08 435

原创 李弘毅--Machine Learning

课程地址:Machine Learning这是国立台湾大学李弘毅教授在2016年秋季学期讲授的机器学习课程。 课程地址里面包含课件(英文制作)和视频(中文讲授)。课程涉及回归、梯度下降、分类、深度学习、反向传播、卷积神经网络、半监督学习、非监督学习、迁移学习、支持向量机、结构化学习、强化学习等知识点。该课程对经典的算法原理和最新的研究成果都有涉及,是一门非常好的机器学习公开课,配套的作业设计的也非

2017-01-17 18:14:09 2028 1

原创 记单词028

portuguese 葡萄牙人,葡萄牙语fog 雾,朦胧,迷惑queer 同性恋者;奇怪的,不舒服的,可疑的vain 徒然的,虚荣的purify 净化refreshment 恢复,精神爽快thirst 渴望,渴求lame 跛足的,无说服力的unstable 不稳定的tidy 整理,使整齐toe 脚趾,足尖coward 懦夫breed 品种liter 升undertake

2017-01-17 16:34:49 356

原创 记单词027

fairly 公平的,相当microscope 显微镜simplify 简化,使单纯lantern 灯笼,天窗capable 有能力的,足以胜任的overtime 加班时间rein 缰绳semiconductor 半导体satisfactory 令人满意的due 由于,适当的,预定,到期scenery 风景,背景discipline 训练,纪律,学科noticeable 显

2017-01-14 15:43:20 267

原创 记单词026

nylon 尼龙daring 大胆的envy 嫉妒,羡慕shady 荫凉的navigation 航行excursion 远足abnormal 反常的digest 摘要weekday 工作日rake 耙子cloak 斗篷donkey 驴子,傻瓜tub 桶,浴盆spear 矛painting 水彩画,油画downward 向下的chimney 烟囱furnace 炉子

2017-01-13 16:40:17 434

转载 anaconda2和anaconda3的同时使用(windows环境)

请看这篇博文 Windows下Anaconda2(Python2)和Anaconda3(Python3)的共存

2017-01-12 21:24:55 3257

原创 记单词025

famine 饥荒fridge 电冰箱revolt 反叛bless 保佑brisk 敏锐的hardly 几乎不tutor 家庭教师,导师cripple 跛的mislead 误导singular 个人的,单数的solemn 庄严的,严肃的stitch 一针,疼痛hasten 催促,赶快,急忙respectful 表示尊敬的,有礼貌的captive 俘虏oriental

2017-01-12 15:57:27 394

原创 记单词024

freight 运费,货运reed 芦苇unload 卸下dissolve 消除,解散,溶解owl 猫头鹰flare 闪光fireman 消防队员butcher 屠夫indifferent 漠不关心的inch 英寸nuisance 讨厌的东西,讨厌的人plentiful 丰富的despise 轻视displease 使…不快quotation 引语,语录politics

2017-01-11 19:56:57 327

原创 记单词023

dictionary 词典skim 撇去浮沫,略读radius 半径weed 杂草overtake 赶上,突然来袭,压倒plaster 石膏idle 无聊的,懒散的cricket 板球cucumber 黄瓜beginner 初学者rusty 生锈的chalk 粉笔amplify 扩大,详述purity 纯净nevertheless 然而,不过pea 豌豆voltage

2017-01-10 18:33:00 360

原创 CS294--深度强化学习

加州伯克利计算机教程 2017年春季 CS294 深度强化学习官方网站 【包括教学大纲、视频讲义、阅读材料】中文连载翻译地址 感谢杜客大神~

2017-01-09 20:58:54 4188

原创 记单词022

mistress 女主人outwards 向外apparatus 装置,器具,机构,组织conjunction 连词decay 衰退,腐败mechanics 力学,机械学torch 火把,手电筒librarian 图书管理员tablet 药片ax 斧子elimination 消除vibrate 震动,摇摆cupboard 碗橱comrade 同志reap 收割,收获,获

2017-01-09 16:53:57 442

iris数据集

应用非常广泛的机器学习数据集,包含150个实例,4种特征值,试用于分类算法的测试。

2016-10-25

allElectronicInformationGainOri.dot

2016-10-23

决策树算法(ID3)代码

决策树算法(ID3)代码

2016-10-23

决策树算法的csv原始数据文件

scikit-learn机器学习库实现决策树算法需要的csv原始数据文件

2016-10-23

《时空上下文视觉跟踪》学习笔记

Fast Tracking via Spatio-Temporal Context Learning(时空上下文视觉跟踪)论文大意翻译

2016-05-21

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除