weixin_44210987的博客

原创 基于C++(MFC)的二维Delaunay三角剖分与Voronoi图的算法及代码

本篇文章基于课程作业《计算机辅助设计》之《二维Voronoi图》，相关代码的下载请参看下载链接，尊重知识，尊重劳动。

原创 cusor编程IDE + 配置gpt3.5 api

如果是mailline，需要选择第一个，可以先买一个看看，我每次都是买10个，一个0.8元，有5美刀的额度。下载安装：https://github.com/getcursor/cursor。下单后获取到key，发送的密钥就是我们需要的key了。1、购买gpt3.5的api。也可以自己想办法去官网获取。3、配置cusor的密钥。开始prompt式编程。

原创 【人工智能与深度学习】均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失

VGG-19比VGG-16的结构更深，包含更多的卷积层。VGG-19通常会有更多的参数，这可能导致更高的训练成本和更慢的推理速度。尽管VGG-19在理论上可以捕获更复杂的特征，但在实践中，更深的模型并不总是导致更好的性能。实际表现取决于任务和数据集。VGG-16和VGG-19都已被认为是重要的深度学习架构，并在许多子领域内广泛应用，如图像分类、物体检测和图像分割。

原创 【人工智能与深度学习】KL散度公式

当我们考虑两个分布时，概率比的对数（即 log(Q(x) / P(x) )提供了一个衡量从Q到P的视角下信息增益或惊讶度变化的方法。直观理解：最后，使用概率比可以提供一种直观的方式来理解一个事件在一个分布中的重要性相对于另一个分布的变化。如果你根据分布Q预测事件，而真实分布是P，KL散度就告诉你，平均而言，你的预测有多么“出乎意料”。其中 ( X ) 是所有可能事件的集合，( P(x) ) 和 ( Q(x) ) 分别是事件 ( x ) 在两个分布中的概率。P(x)−Q(x) 时，我们得到的是绝对差异。

原创 【人工智能与深度学习】当输入层维度为1024，输出层维度为100时，为什么全连接层参数量为1024*100+100

在神经网络中，全连接层（也称为稠密层或线性层）的参数量计算通常包括权重（weights）和偏置（biases）。：每个输入特征都与每个输出特征连接。因此，权重的总数等于输入特征数乘以输出特征数。在这个例子中，就是 (1024 \times 100 = 102400)。这些参数在训练过程中通过反向传播算法进行学习，以便网络能够从输入特征中有效地学习到预测输出的映射关系。因此，偏置的总数等于输出特征数。把这两部分相加，得到全连接层的总参数量：(102400 + 100 = 102500)。

原创 mac的Vscode 中 Remote-SSH 连接不上服务器，但是在终端中使用SSH可以连接

（这将授予所有用户读取、写入和执行该文件夹及其所有内容的权限。请注意，这可能会带来潜在的安全风险，因此请谨慎操作）Vscode 中 Remote-SSH 连接不上服务器，但是在终端中使用SSH可以连接，我试了各种办法。可以使用 ls -ld 命令来查看文件夹的权限。怀疑是我用了conda管理环境，可能造成base环境权限变了？最后准备删除配置文件看看，结果发现没有权限。

原创 unity3D 作品

原创 解决：xcode:Member reference base type ‘rapidjson::Document‘ (aka ‘int‘) is not a structure or union

首先尝试了，把rapidjson当作源码接进项目，放在demo的project，可以跑，但是放在demo链条包的sdk源码project中，就报错：xcode:Member reference base type ‘rapidjson::Document’ (aka ‘int’) is not a structure or union。最后突发奇想，单独编译一下sdk源码project，然后再编译demo，居然行了。尝试了把rapidjson作为三方库接进来，还是不行。

原创 接入OpenAI的API的相关问题

安装API客户端库：使用API客户端库可以简化API调用过程，并提供一些有用的工具和函数。根据您选择的API套餐和API功能，您可以调用不同的API端点，例如生成自然语言文本、图像分类、语音识别等等。GPT-3 API沙盒计划：OpenAI提供了一个免费的API沙盒计划，允许用户在API调用方面进行一些试验。如果需要更高级别的API功能和更大的API调用量，就需要考虑选择OpenAI提供的付费API套餐。选择API套餐：OpenAI提供不同的API套餐，您需要选择适合自己需求的套餐。

原创 解决：Member reference base type ‘XXX‘ is not a structure or union

在编译 C++ 代码时，如果出现“Member reference base type ‘XXX’ is not a structure or union”的错误，可能是因为使用了 C++11 的新特性，而当前编译器的标准并不支持这些新特性，导致编译出错。在“Build Settings”选项卡中，找到“Apple LLVM - Language - C++”选项，将“C++ Language Dialect”设置为“C++11”。打开 Xcode 项目，选择项目的“Build Settings”选项卡。

原创 安装pytorch后报错的问题

总结，可能是没有选对环境，然后对应的环境没有安装jupyter notebook和kernel，还需要把kernel注入环境中。2、官网安装Python包太慢？6、在anaconda启动jupyter notebook找不到anaconda的虚拟环境内核。重点看第六个链接，然后pip install时出错了，我用的conda install。5、Jupyter中安装深度学习pytorch框架并import torch测试。3、利用Anaconda安装、使用、配置jupyter notebook。

原创 unity 安装使用Dotween插件

要设置DOTween，请从“Tools / Demigiant”菜单中打开DOTween 工具面板，然后从出现的面板中选择“Setup DOTween …打开Unity的Asset Store，搜索DOTween，找到Free版本，下载后选择import导入当前项目。

原创 unity 设计项目架构

1、创建项目（1）、目录和文件2、基础配置（1）、场景（2）、Editor（3）、屏幕尺寸（4）、三方库DoTweenLitjson。

原创 unity 背包系统 金币增加

该内容仅作个人纪录用。

原创 unity mvc开发思想

学习笔记

原创 unity json文件的读写

文件的修改。

原创 【unity报错】NullReferenceException: Object reference not set to an instance of an object

遵循我的黄金法则：如果它可以为空，它将为空！

原创 用git管理unity项目

用git管理unity

原创 unity显示csv乱码

vscode添加插件，vs2022添加插件，都没用，发现是，excel保存为csv时选择上面那个。

原创 解决vscode下载速度太慢的问题

m1芯片，vscode，下载速度太慢

原创 c# 委托

委托

原创 学习c#和unity的资源汇总

c#资源汇总，包括配置环境的教程。等。

原创 c#范型与集合

不通过赋值，而是通过引用的形式。

原创 c# 运算符重载与索引器

运算符重载与索引器

原创 vscode编译时的报错解决办法

vscode报错及其解决办法

原创 macOS+VSCode+Unity的开发环境配置及调试

前面安装的插件包括调试用插件

原创 Encountered 7 file(s) that should have been pointers, but weren‘t

git遇到的问题

原创 unity配置android studio时的问题

unity安装ndk

原创 Unity3d报错及解决办法总结

1、设置layoutconsole的log信息Should not be capturing when there is a hotcontrolUnityEngine.GUIUtility:ProcessEvent (int,intptr,bool&)

原创 macos 上运行cmake脚本报错

CMake Error: CMake was unable to find a build program corresponding to "Unix Makefiles". CMAKE_MAKE_PROGRAM is not set. You probably need to select a different build tool.

原创 NSString和 std::string转换

1、NSString转std::stringNSString *str = @"it is nsstring"; std::string str = std::string([str UTF8String]); 2、std::string转NSString如果是没有中文字符，就使用：string path = string("原图17.png");NSString* pathString = [NSString stringWithCString:str.c_str() encoding

原创 mac 上用parallels跑windows+clion

官网下载https://www.parallels.com/products/desktop/pd启动器破解https://www.bilibili.com/video/BV1K34y1U75L/下载clionwindows中打开https://www.jetbrains.com/clion/下载clion

原创 M1编译运行x86项目

1、xcode设置改为rosetta，然后build-run2、有些库可以单独在x86电脑上跑，也可以单独在arm64（M1）上跑，但是不能在arm64电脑上跑x86，用rosetta也不行。3、如果不能跑，还需要在M1上编译出x86的包的话，可以不run，只build出来，然后复制products中包（该方法的包只能自用，不能发布）...

原创 M1芯片安装sourcetree提示无效的源

1、安装xcode2、设置homebrew3、brew安装git4、设置ssh5、sourcetree设置账户6、设置git版本，选择使用系统安装的git时注意与intel的路径的不同/opt/homebrew/bin/git

原创 numpy.reshape(-1,1)用法

刚接触python和DL，看到工程里有这句： train_set_y_orig = train_set_y_orig.reshape((1, train_set_y_orig.shape[0])) 找到函数原型：a.reshape(newshape, order='C')a: array_like我们想要的变更尺寸的数组。newshape: int or int of ints想变成什么样的尺寸，这时要注意这个尺寸产生的数值数目要等于原数组数值数组。如：原始数组尺寸为1 × 10，我们要分

原创 macOS + andriod studio + NDK

使用andriod studio安装ndk，然后设置环境变量，最终实现利用Android NDK编译.a和.so

原创 xcode报错：Duplicate interface definition for class ‘MYOriginalImage‘

xcode报错：Duplicate interface definition for class ‘MYOriginalImage’第一，检查该类被引用时，是否使用了include而不是import。Objective-C#import预处理器语句专门忽略重复的头文件，这与 C/C++#include预处理器语句不同（需要使用保护宏或#pragma once）在源代码树中的某处使用#include “MYOriginalImage.h”, 而不是#import "MYOriginalImage.h"导

原创 qt+opencv

【1】 使用的opencv440，vs2019，qt creator4.13其中，opencv440使用的x64版本，头文件在：d:/Opencv/opencv440/opencv/build/include中，库文件在d:/Opencv/opencv440/opencv/build/x64/vc15/lib/中【2】新建文件opencv.pri新建位置可以任意放，这里放在D:\Opencv\opencv440\opencv\buildpri文件中添加内容：INCLUDEPATH += d:/

原创 NSImage的图片宽高出错

NSImage的图片宽高出错错误的读法为：_m_width = _m_originImage.size.width;_m_height = _m_originImage.size.height;这里的size主要跟dpi有关。dpi的数值影响到size的正确。参见：http://cocoa.venj.me/blog/get-real-size-of-nsimage/正确的读法为：_m_width = [_m_originImage.representations objectAtIndex:0

原创 新版jsoncpp找不到JSONCPP_STRING

旧版本添加#include "json/json.h"即可使用：JSONCPP_STRING err;但是新版本需要多添加一个头文件：#include “json-forwards.h”